如何設置 OWOX BI — 詳細指南

在本文中，您將找到有關如何使用 OWOX BI 設置高級分析以充分利用數據的分步說明。

OWOX BI 服務可幫助您：

• 提高測試營銷假設的質量和速度
• 增加廣告活動和受眾的收入和 ROAS
• 提高細分受眾的盈利能力

在與大型電子商務項目合作的 18 年中，我們看到了數據的重要性以及正確使用數據後公司如何成長。 我們創建了 OWOX BI 來幫助我們的客戶找到洞察力，並以比市場平均水平快 22% 的速度增長。 我們的目標是提高基於數據的業務決策的質量。

如今，OWOX BI 受到 130 個國家/地區的 27,000 名用戶的信賴。 根據 G2 Crowd，我們是全球三大營銷分析解決方案之一。

OWOX BI 為分析師提供優質數據，為營銷人員提供應用報告，並為業務快速增長提供洞察力。

OWOX BI 管道

• 將您的數據從營銷來源傳送到 Google Analytics 和 Google BigQuery。
• 以大多數分析師熟悉的結構從您的網站收集原始、非抽樣數據。
• 確保數據的相關性和高粒度。
• 合併、清理、穩定和監控數據質量。

OWOX BI ML 基於漏斗的歸因

• 為您的企業創建一個考慮用戶轉化路徑的渠道。
• 確定每個會話和用戶的值。
• 計算每個廣告活動對 ROPO 銷售的客觀貢獻。

OWOX BI 智能數據

• 為每個用戶創建一個跨設備配置文件。
• 將數據組合到為您的業務模型構建報告所需的結構中。
• 只需單擊幾下即可構建無 SQL 的報告。

使用您的 Google 帳戶登錄 OWOX BI 並調整您的設置以利用這些功能。

在以下情況下，您將從此功能中受益：

• 您手動收集付費廣告的統計信息
• 您已經厭倦了在 Excel 或 Google 表格中創建同事不斷打破的報告
• 您不想去幾個不同的服務來了解哪個廣告活動效果更好

使用 OWOX BI Pipeline，您可以：

• 通過在 Google Analytics 中自動接收有關成本數據的信息，將自己從手動工作中解放出來
• 在 Google Analytics（分析）界面中將廣告系列 ROAS 與關鍵字準確性進行比較
• 了解您為吸引特定用戶花費了多少（與從您的網站收集原始數據一起使用）

1. 首先，確保您的廣告鏈接具有正確的 UTM 標籤。
2. 之後，在 Google Analytics 中創建一個數據集，廣告費用將被下載到其中。
3. 然後在 OWOX BI 中創建一個管道，並通過激活對您將從中提取數據的廣告服務的訪問來開始自動導入數據。 有關如何導入成本數據的更多信息，請參閱我們關於如何開始使用 OWOX BI 的文章。

成本數據將在創建管道後 36 小時內出現在 Google Analytics 中。

如果 OWOX BI 沒有與您需要從中導入數據的廣告服務直接集成，或者如果您想將 SEO 成本上傳到 Google Analytics，請設置手動廣告成本數據導入管道或寫信至 [email protected] 和我們將為您創建自定義集成。

OWOX BI 提供高數據粒度。 對於具有 API 的來源，我們收集最多包含 5 個 UTM 參數的成本數據，對於某些來源（Facebook、LinkedIn），我們將多達 200 個參數傳輸到 Google BigQuery。

要將原始數據從廣告服務導入 Google BigQuery，您需要：

1. 創建一個 Google BigQuery 帳戶（如果您還沒有）
2. 在 OWOX BI 中，創建從 Facebook 或 LinkedIn 到 Google BigQuery 的管道

前一天的信息將出現在指定數據集中的表格中。 此外，如果廣告服務中的信息在 21 天內發生追溯變化，則上傳到 BigQuery 的所有數據都會更新。 這意味著在導入數據後的 21 天內，Google BigQuery 中的數字將自動更新為與廣告服務中的數字相對應。

因此，您可以構建與此類似的儀表板：

低質量的數據是做出糟糕決策的首要原因，因此企業會浪費時間和金錢。 為了解決這個問題，我們創建了一項數據監控服務，讓我們能夠跟踪從廣告服務上傳到 Google Analytics 的數據的完整性和相關性。 您可以隨時訪問顯示所有項目管道和每天數據下載狀態的可視化報告：

通過單擊一個單元格，您可以查看狀態詳細信息：數據差異的確切百分比以及 OWOX BI 上次更新 Google Analytics 中數據的確切時間。

您還可以進入 OWOX BI 中的 Pipeline 頁面，查看數據的詳細信息。 如果在導入過程中發生錯誤，您會在描述中看到它（以及錯誤的原因）。

• OWOX BI 向 Google Analytics 發送哪些數據？
• 導入的數據在 Google Analytics 中顯示在哪裡？
• 我可以導入單個廣告系列費用嗎？

在以下情況下，您將需要使用此功能：

• 您的報告中的數據是抽樣的，您不能 100% 信任您的報告
• 您超過了每月 1000 萬次點擊的限制，並且並非所有點擊都包含在您的 Google Analytics（分析）報告中
• 您需要 Google Analytics（分析）中提供的 20 多個自定義指標和維度
• 您希望您的數據可以立即用於分析，而不是 24 小時內

OWOX BI 直接從您的網站將數據收集到 Google BigQuery 中，不受 Google Analytics 的限制，讓您無需採樣並根據任何參數構建報告。 使用 OWOX BI Pipeline，您可以：

• 在 Google BigQuery 中從您的網站獲取原始數據和非抽樣數據
• 向 Google BigQuery 發送無限數量的自定義指標和維度
• 幾乎實時收集有關用戶行為的數據（最多延遲 5 分鐘）
• 收集個人數據（IP 地址、電子郵件、電話號碼）並將其用於分析

要從您的網站收集未經抽樣的原始數據，您需要一個 Google BigQuery 帳戶。 如果您沒有，您可以註冊並獲得 300 美元，以作為新用戶存儲和處理您的數據。

OWOX BI 在您的網站上收集點擊和會話級別的原始、未經抽樣的用戶行為數據。 命中數據實時上傳到 Google BigQuery 表。 會話數據會在第二天出現在 BigQuery 中。 您如何創建管道將取決於 Google Analytics 跟踪在您的網站上的實施方式。

如果您已通過 Google 跟踪代碼管理器在您的網站上實施了 Google Analytics，那麼您需要：

1. 根據您網站的點擊量創建數據管道
2. 通過 Google Tag Manager 在您的網站上實施 OWOX BI 跟踪代碼
3. 設置會話數據收集

如果您通過 JavaScript 代碼嵌入了 Google Analytics 跟踪，那麼您需要：

1. 設置命中數據管道
2. 在您網站的每個頁面上嵌入代碼段
3. 配置會話數據收集

請注意，數據將在管道創建後的第二天才可用。

• Hits 數據方案（5 分鐘內可在 Google BigQuery 中獲得數據）
• 會話數據方案（基於OWOX BI算法採集的數據）

1. OWOX BI 中的獨立用戶如何計算？
2. OWOX BI 流與標準 Google Analytics 360 與 Google BigQuery 的集成有何不同？
3. OWOX BI 中的數據收集有哪些限制？

通過從移動應用程序收集 Google BigQuery 中的信息，您可以：

• 全面了解銷售漏斗各個階段的用戶行為
• 了解將用戶帶到您的網站和移動應用程序的流量來源如何相互關聯
• 使您的應用程序更有效：增加用戶參與度，降低客戶參與成本，使您的界面更友好

如果您使用 AppsFlyer 分析系統，您可以使用 OWOX BI 將移動流量數據上傳到 BigQuery：

• 為 Android 應用設置管道和數據架構。
• 為 iOS 應用程序設置管道和數據架構。

• 使用 Google Firebase 將數據從 Android 應用實時收集到 Google BigQuery。
• 使用 OWOX BI Streaming 插件或 Google Firebase 將數據收集從 iOS 應用程序配置到 BigQuery。

在 Google BigQuery 中組合所有必要的數據後，您可以使用 OWOX BI 功能顯著改善您的營銷。

OWOX BI 能為您做什麼：

• 自動為每個用戶生成跨設備配置文件並追溯更新
• 提供現成的算法，用於使用機器學習預測受眾轉化和價值
• 為您提供無限的用戶細分機會（例如，排除不會購買的受眾）
• 讓您自動將數據傳送到廣告服務
• 為您提供現成的工具來提高您的細分受眾群的盈利能力

如果您想執行以下操作，您將需要此功能：

• 提高廣告的相關性
• 增加複購次數
• 增加回訪用戶的百分比
• 提高用戶的生命週期價值（LTV）

Google BigQuery → Google Analytics 管道可幫助您盡可能個性化廣告並為用戶提供他們真正需要的內容。

例如，假設您有一個 CRM 系統，該系統存儲有關註冊用戶或購買者的所有信息：汽車所有權、孩子數量、出生日期、職位、興趣等。是時候開始使用這些信息了。

通過將信息從您的 CRM 上傳到 BigQuery 並從那裡上傳到 Google Analytics，您可以在 Google Analytics 中獲取其他用戶設置。 然後，您可以根據這些設置創建受眾並將這些受眾轉移到 Google Ads。

1. 首先，將數據從 CRM 上傳到 BigQuery。 為此，您可以使用 OWOX BI 中的直接 Salesforce 集成，使用現成的庫和應用程序，或寫信給 contact@owox。 com，我們將為您創建自定義集成。
2. 在 Google Analytics 中，創建自定義用戶級設置。 然後創建一個新數據集以從 BigQuery 導入信息。 在我們關於如何設置 Google Analytics 的文章中閱讀有關 Google Analytics 設置的更多信息。
3. 準備一個 SQL 查詢。 此查詢應選擇您需要的鍵值數據。 例如，假設用戶 2346 是一台機器。 將查詢保存在您的 OWOX BI 項目中，這樣您就可以在設置管道時簡單地指定它。 您還可以將 RFM 結果從 BigQuery 導入 Google Analytics。
4. 創建從 Google BigQuery 到 Google Analytics 的管道。

通過將數據從 CRM 下載到 BigQuery，您可以：

• 合併有關交易、在線用戶活動和廣告費用的信息
• 根據存儲在 CRM 中的實際收入和訂單履行數據評估廣告活動的有效性
• 評估所有營銷工作（包括線上和線下）對業務績效的影響

在客戶端將您的 CRM 系統與 Google BigQuery 集成。 要設置自動集成，如果您的團隊沒有技術人員或外包專家，您將需要一名技術人員或外包專家。

如果您希望 OWOX BI 為您的 CRM 系統開發自定義集成，請發送電子郵件至[email protected] 。

您可以通過多種方式將數據從 CRM 上傳到 Google BigQuery：

1. 通過 Google BigQuery 界面或使用 bq 命令行工具下載 CSV 或 JSON 格式的文件。
2. 使用一組來自 OWOX 的 Python 腳本，使用 Google Cloud Functions 自動將數據導入 Google BigQuery。
3. 將 SDK 用於。 NET、Java、PHP 或 Python。
4. 使用現成的 ETL 應用程序。
5. 使用 CDATA 中的 ODBC 驅動程序。
6. 使用 OWOX BI BigQuery Reports 插件從 Google 表格下載數據。

我們建議使用第一種方法：通過 BigQuery 接口下載文件。 為此，請打開 Google BigQuery 界面並按照這些分步說明進行操作。

在以下情況下，您需要基於渠道的歸因：

• 超過 40% 的用戶在購買前訪問了您的網站兩次以上
• 您不知道優化付費活動將如何影響其他渠道的銷售
• 您投資網絡渠道，但客戶也在應用程序和線下商店訂購
• 用戶通過不同的點（商店、呼叫中心、聊天室）與您的公司互動
• 您的銷售渠道複雜且不一致或購買週期長
• 您的 CRM 和 Google Analytics 中的交易數據存在差異
• 您想使用來自 DoubleClick 的瀏覽量來評估媒體廣告的貢獻

使用 OWOX BI 歸因，您可以：

1. 獲得質量評估。 OWOX 模型基於來自數万個項目的數據進行訓練，並且能夠抵抗噪聲數據。
2. 評估用戶採取的每個漏斗步驟。

3. 按照報告中的建議分配您的廣告預算。 將歸因指標添加到報告中，並在活動中找到增長區域。
4. 使用歸因計算根據關鍵字對銷售的貢獻自動管理費率。
5. 根據不同群組中的用戶行為評估渠道：用戶類型、地區、設備類型等。
6. 清楚地看到廣告活動對您網站上的銷售額、應用程序中的銷售額和 ROPO 銷售額的貢獻。
7. 使用用戶友好的界面在計算中提供輸入和專業知識。
8. 為每筆交易獲得透明且易於理解的結果。

1. 有關用戶與您的網站互動的信息
2. 在線廣告費用數據
3. 來自您的 ERP/CRM、呼叫中心和其他內部系統的交易數據

1. 在您的 OWOX BI 項目中創建歸因模型。
2. 配置適當的歸因選項。
3. 按流量源配置會話值的傳輸。
4. 調整適合您項目的漏斗步驟。
5. 設置自定義事件的歸屬（來自您的 CRM、呼叫跟踪系統等的數據）。
6. 考慮來自您的 CRM 的交易數據。
7. 調整漏斗轉化步驟。
8. 將來自 DoubleClick 和 Campaign Manager 的媒體廣告展示添加到轉化漏斗中。

1. 在 OWOX BI 智能數據中獲取完成的報告。
2. 使用計算表在您常用的可視化服務中自行構建報告。
3. 將結果下載到 Alytics、K50 和 Google Ads 自動出價管理系統。
4. 根據用戶所處渠道的哪個階段對用戶進行細分，並將這些細分發送到廣告服務。

在以下情況下，您可以從 OWOX BI 智能數據服務中受益：

• 當您此時此地需要新報告時，您必須等待數小時甚至數天才能獲得新報告。
• 您的主要歸因模型仍然是最終點擊和相關的轉化，但您知道這些模型不能提供客觀的評估。
• 您每天可以獲得數千兆字節的用戶數據，但您並沒有使用這些數據來增加收入。
• 由於您無法在此時此地使用您的數據，因此您的企業會浪費時間和金錢。

OWOX BI Smart Data 幫助您提高假設檢驗的質量和速度。 使用 OWOX BI 智能數據，您可以快速：

• 根據您的業務模型在沒有 SQL 的情況下構建報告
• 評估廣告渠道的有效性
• 商品促銷質量分析
• 將計劃與實際銷售相匹配

1. OWOX BI Smart Data 中的每個報告都基於您的業務模型。
2. 將數據連接到業務模型後，您就可以將剩下的時間投入到分析和決策制定中。

3. OWOX BI 在您需要時為您的報告提供數據，並且不限制您使用預先構建的儀表板。
4. 使用 OWOX BI，您可以從數十個 cookie 中獲得客戶的跨設備畫像。
5. OWOX BI 讓您專注於您的業務，而不是您的數據源及其結構。

在智能數據中，您可以根據您在 Google BigQuery 項目中收集的數據構建任何報告。

學到更多：

1. 如何在智能數據中構建報告
2. 如何將數據連接到智能數據
3. 如何在 Google BigQuery 中為智能數據報告選擇數據源以及如何將數據下載到 BigQuery
4. 如何將交易數據導入 Google BigQuery

數據源方案：

1. 自定義事件數據
2. 來自您的 CRM 的信息
3. 電子郵件活動數據

從智能數據導出準備好的報告

如果您習慣於在 Google Sheets 或 Data Studio 中處理數據，您可以輕鬆地從 OWOX BI Smart Data 導出完成的報告並在這些服務中使用它。 您還可以將完成的報告另存為 CSV 文件。

獲取準備好的 SQL 查詢

您可以從 Smart Data 生成的報告中復制 SQL 查詢。 然後，您可以修改它或使用它在基於 BigQuery 數據的 Google 表格中自動生成報告。

我們最近為代理機構和自由職業者推出了一個合作夥伴計劃。 如果您在廣告代理機構工作，通過此計劃，您可以獲得額外收入並增加您為自己的客戶提供的服務的價值。

選擇您想要的協作：

• 佣金協議。 您直接將客戶連接到 OWOX BI，客戶支付 OWOX，您將獲得 60% 的訂閱價格。
• 代理合同。 您以特殊條款訪問 OWOX 產品，代表您的代理機構聯繫客戶，並自行決定接受付款。