Comment configurer OWOX BI — Un guide détaillé

Dans cet article, vous trouverez des instructions étape par étape sur la façon de configurer des analyses avancées avec OWOX BI pour tirer le meilleur parti de vos données.

Les services OWOX BI vous aident à :

• Améliorer la qualité et la rapidité des tests d'hypothèses marketing
• Augmentez les revenus et le ROAS de vos campagnes publicitaires et de vos audiences
• Améliorer la rentabilité des segments d'audience

En 18 ans de travail sur de grands projets de commerce électronique, nous avons vu à quel point les données sont importantes et comment les entreprises peuvent se développer lorsqu'elles les utilisent correctement. Nous avons créé OWOX BI pour aider nos clients à trouver des informations et à croître 22 % plus rapidement que la moyenne du marché. Notre objectif est d'améliorer la qualité des décisions commerciales basées sur les données.

Aujourd'hui, OWOX BI bénéficie de la confiance de 27 000 utilisateurs dans 130 pays. Nous sommes l'une des trois meilleures solutions d'analyse marketing au monde selon G2 Crowd.

OWOX BI fournit des données de qualité aux analystes, des rapports d'application aux spécialistes du marketing et des informations pour une croissance rapide de l'entreprise.

Pipeline OWOX BI

• Transfère vos données depuis des sources marketing vers Google Analytics et Google BigQuery.
• Collecte des données brutes et non échantillonnées de votre site Web dans une structure familière à la plupart des analystes.
• Assure la pertinence et la haute granularité des données.
• Combine, nettoie, stabilise et surveille la qualité des données.

Attribution basée sur l'entonnoir OWOX BI ML

• Crée un entonnoir qui prend en compte le chemin de conversion de l'utilisateur pour votre entreprise.
• Détermine la valeur de chaque session et utilisateur.
• Calcule la contribution objective de chaque campagne publicitaire aux ventes ROPO.

Données intelligentes OWOX BI

• Crée un seul profil multi-appareils pour chaque utilisateur.
• Combine les données dans la structure nécessaire pour créer des rapports pour votre modèle commercial.
• Construit des rapports sans SQL en quelques clics.

Connectez-vous à OWOX BI en utilisant votre compte Google et ajustez vos paramètres pour profiter de ces fonctionnalités.

Vous bénéficierez de cette fonctionnalité si :

• Vous collectez manuellement des statistiques pour les publicités payantes
• Vous en avez assez de créer des rapports que vos collègues cassent constamment dans Excel ou Google Sheets
• Vous ne voulez pas consulter plusieurs services différents pour comprendre quelle campagne publicitaire fonctionne le mieux

Avec OWOX BI Pipeline, vous pouvez :

• Libérez-vous du travail manuel en recevant automatiquement des informations sur les données de coût dans Google Analytics
• Comparez le ROAS de la campagne à la précision des mots clés dans l'interface Google Analytics
• Comprendre combien vous dépensez pour attirer un utilisateur spécifique (fonctionne en conjonction avec la collecte de données brutes à partir de votre site Web)

1. Tout d'abord, assurez-vous que vos liens publicitaires ont les bonnes balises UTM.
2. Après cela, créez un ensemble de données dans Google Analytics dans lequel les coûts publicitaires seront téléchargés.
3. Créez ensuite un pipeline dans OWOX BI et commencez à importer automatiquement les données en activant l'accès au service publicitaire dont vous allez extraire les données. Pour plus d'informations sur l'importation des données de coût, consultez notre article sur la façon de démarrer avec OWOX BI.

Les données de coût apparaîtront dans Google Analytics dans les 36 heures suivant la création d'un pipeline.

Si OWOX BI n'a pas d'intégration directe avec le service de publicité dont vous avez besoin pour importer des données ou si vous souhaitez télécharger les coûts de référencement vers Google Analytics, configurez un pipeline d'importation manuelle des données de coût des annonces ou écrivez à [email protected] et nous créerons une intégration personnalisée pour vous.

OWOX BI offre une granularité élevée des données. Pour les sources avec une API, nous collectons des données de coût avec jusqu'à 5 paramètres UTM, et pour certaines sources (Facebook, LinkedIn), nous transférons jusqu'à 200 paramètres à Google BigQuery.

Pour importer des données brutes d'un service publicitaire vers Google BigQuery, vous devez :

1. Créez un compte Google BigQuery (si vous n'en avez pas déjà un)
2. Dans OWOX BI, créez un pipeline de Facebook ou LinkedIn vers Google BigQuery

Les informations du jour précédent apparaîtront dans le tableau de l'ensemble de données spécifié. De plus, toutes les données téléchargées sur BigQuery seront mises à jour si les informations du service publicitaire changent rétrospectivement dans un délai de 21 jours. Cela signifie que pendant 21 jours après l'importation des données, les chiffres de Google BigQuery seront automatiquement mis à jour pour correspondre aux chiffres du service de publicité.

Par conséquent, vous pouvez créer des tableaux de bord similaires à celui-ci :

Les données de mauvaise qualité sont la première raison des mauvaises décisions, à cause desquelles les entreprises perdent du temps et de l'argent. Pour résoudre ce problème, nous avons créé un service de surveillance des données qui nous permet de suivre l'exhaustivité et la pertinence des données téléchargées sur Google Analytics à partir des services publicitaires. Vous pouvez accéder à tout moment à un rapport visuel indiquant tous vos pipelines de projets et les statuts de téléchargement des données pour chaque jour :

En cliquant sur une cellule, vous pouvez voir les détails du statut : le pourcentage exact d'écarts dans les données et l'heure exacte à laquelle OWOX BI a mis à jour les données pour la dernière fois dans Google Analytics.

Vous pouvez également accéder à la page Pipeline dans OWOX BI et afficher les détails des données. Si une erreur se produit lors de l'importation, vous la verrez dans la description (ainsi que la cause de l'erreur).

• Quelles données OWOX BI envoie-t-il à Google Analytics ?
• Où les données importées sont-elles affichées dans Google Analytics ?
• Puis-je importer des coûts de campagne individuels ?

Vous voudrez utiliser cette fonctionnalité si :

• Les données de vos rapports sont échantillonnées et vous ne pouvez pas faire confiance à 100 % à vos rapports
• Vous dépassez la limite de 10 millions de visites par mois et toutes les visites ne sont pas incluses dans vos rapports Google Analytics
• Vous avez besoin de plus que les 20 statistiques et dimensions personnalisées disponibles dans Google Analytics
• Vous voulez que vos données soient disponibles pour analyse immédiatement, pas en 24 heures

OWOX BI collecte des données dans Google BigQuery directement depuis votre site Web sans les limitations de Google Analytics, vous permettant de créer des rapports sans échantillonnage et selon n'importe quel paramètre. Avec OWOX BI Pipeline, vous pouvez :

• Obtenez des données brutes et non échantillonnées de votre site Web dans Google BigQuery
• Envoyez un nombre illimité de métriques et de dimensions personnalisées à Google BigQuery
• Collectez des données sur le comportement des utilisateurs en temps quasi réel (avec un délai pouvant aller jusqu'à 5 minutes)
• Recueillir des données personnelles (adresses IP, e-mails, numéros de téléphone) et les utiliser pour l'analyse

Pour collecter des données brutes et non échantillonnées à partir de votre site Web, vous avez besoin d'un compte Google BigQuery. Si vous n'en avez pas, vous pouvez vous inscrire et recevoir 300 $ pour stocker et traiter vos données en tant que nouvel utilisateur.

OWOX BI collecte des données brutes et non échantillonnées sur le comportement des utilisateurs sur votre site Web au niveau des visites et des sessions. Les données d'appel sont téléchargées dans les tables Google BigQuery en temps réel. Les données de session apparaissent dans BigQuery le lendemain. La façon dont vous créez votre pipeline dépendra de la manière dont le suivi Google Analytics est mis en œuvre sur votre site Web.

Si vous avez implémenté Google Analytics sur votre site Web via Google Tag Manager, vous devez :

1. Créez un pipeline de données basé sur les visites de votre site Web
2. Implémentez un code de suivi OWOX BI sur votre site Web via Google Tag Manager
3. Configurer la collecte de données de session

Si vous disposez d'un suivi Google Analytics intégré via du code JavaScript, vous devez :

1. Configurer un pipeline de données d'appel
2. Intégrez un extrait de code sur chaque page de votre site Web
3. Configurer la collecte des données de session

Notez que les données ne seront pas disponibles avant le lendemain de la création du pipeline.

• Schéma de données des hits (données disponibles dans Google BigQuery en 5 minutes)
• Schéma de données de session (données collectées sur la base de l'algorithme OWOX BI)

1. Comment les utilisateurs uniques sont-ils comptés dans OWOX BI ?
2. En quoi le streaming OWOX BI diffère-t-il de l'intégration standard de Google Analytics 360 avec Google BigQuery ?
3. Quelles sont les restrictions sur la collecte de données dans OWOX BI ?

En collectant des informations dans Google BigQuery à partir d'applications mobiles, vous pouvez :

• Obtenez une image complète du comportement des utilisateurs à chaque étape de l'entonnoir de vente
• Découvrez comment les sources de trafic amenant les utilisateurs vers votre site Web et votre application mobile sont interconnectées
• Rendez vos applications plus efficaces : augmentez l'implication des utilisateurs, réduisez le coût de l'implication des clients, rendez votre interface plus conviviale

Si vous utilisez le système d'analyse AppsFlyer, vous pouvez importer des données de trafic mobile dans BigQuery à l'aide d'OWOX BI :

• Configurez un pipeline et un schéma de données pour une application Android.
• Configurez un pipeline et un schéma de données pour une application iOS.

• Collectez les données d'une application Android dans Google BigQuery en temps réel à l'aide de Google Firebase.
• Configurez la collecte de données depuis une application iOS dans BigQuery à l'aide du plug-in OWOX BI Streaming ou de Google Firebase.

Après avoir combiné toutes les données nécessaires dans Google BigQuery, vous pouvez améliorer considérablement votre marketing en utilisant la fonctionnalité OWOX BI.

Ce que OWOX BI fait pour vous :

• Génère automatiquement un profil multi-appareils pour chaque utilisateur et le met à jour rétrospectivement
• Fournit des algorithmes prêts à l'emploi pour prédire les conversions d'audience et la valeur à l'aide de l'apprentissage automatique
• Vous offre des possibilités illimitées de segmentation des utilisateurs (par exemple, en excluant une audience qui n'achètera pas)
• Vous permet de fournir automatiquement des données aux services publicitaires
• Vous fournit un outil prêt à l'emploi pour améliorer la rentabilité de vos segments d'audience

Vous aurez besoin de cette fonctionnalité si vous souhaitez :

• Augmentez la pertinence de vos annonces
• Augmenter le nombre de rachats
• Augmenter le pourcentage d'utilisateurs récurrents
• Augmenter la valeur à vie (LTV) des utilisateurs

Le pipeline Google BigQuery → Google Analytics vous aide à personnaliser au maximum les annonces et à offrir aux utilisateurs ce dont ils ont vraiment besoin.

Par exemple, supposons que vous disposiez d'un système CRM qui stocke toutes les informations sur les utilisateurs enregistrés ou ceux qui ont effectué un achat : propriétaire d'une voiture, nombre d'enfants, date de naissance, fonction, intérêts, etc. Il est temps de commencer à utiliser ces informations.

En téléchargeant des informations de votre CRM dans BigQuery et de là dans Google Analytics, vous pouvez obtenir des paramètres utilisateur supplémentaires dans Google Analytics. Vous pouvez ensuite créer des audiences basées sur ces paramètres et transférer ces audiences vers Google Ads.

1. Commencez par importer les données de votre CRM dans BigQuery. Pour ce faire, vous pouvez utiliser l'intégration directe de Salesforce dans OWOX BI, utiliser des bibliothèques et des applications prêtes à l'emploi, ou écrire à contact@owox. com et nous créerons une intégration personnalisée pour vous.
2. Dans Google Analytics, créez des paramètres personnalisés au niveau de l'utilisateur. Créez ensuite un nouvel ensemble de données pour importer des informations depuis BigQuery. En savoir plus sur les paramètres de Google Analytics dans notre article sur la configuration de Google Analytics.
3. Préparez une requête SQL. Cette requête doit sélectionner les données de valeur-clé dont vous avez besoin. Par exemple, disons que l'utilisateur 2346 est une machine. Enregistrez la requête dans votre projet OWOX BI afin de pouvoir simplement la spécifier lorsque vous configurez votre pipeline. Vous pouvez également importer les résultats RFM de BigQuery dans Google Analytics.
4. Créez un pipeline de Google BigQuery vers Google Analytics.

En téléchargeant les données de votre CRM dans BigQuery, vous pouvez :

• Combiner les informations sur les transactions, l'activité des utilisateurs en ligne et les dépenses publicitaires
• Évaluez l'efficacité des campagnes publicitaires en fonction des revenus réels et des données d'exécution des commandes stockées dans votre CRM
• Évaluer l'impact de tous les efforts de marketing, en ligne et hors ligne, sur les performances de l'entreprise

L'intégration de votre système CRM avec Google BigQuery se produit côté client. Pour mettre en place une intégration automatique, vous aurez besoin d'un technicien ou d'un spécialiste externe si votre équipe n'en a pas.

Si vous souhaitez qu'OWOX BI développe une intégration personnalisée pour votre système CRM, veuillez envoyer un e-mail à [email protected] .

Vous pouvez importer des données de votre CRM dans Google BigQuery de plusieurs manières :

1. Téléchargez des fichiers au format CSV ou JSON via l'interface Google BigQuery ou en utilisant l'outil de ligne de commande bq.
2. Utilisez un ensemble de scripts Python d'OWOX pour importer automatiquement des données dans Google BigQuery à l'aide de Google Cloud Functions.
3. Utilisez le SDK pour. NET, Java, PHP ou Python.
4. Utilisez des applications ETL prêtes.
5. Utilisez le pilote ODBC de CDATA.
6. Téléchargez des données depuis Google Sheets à l'aide du module complémentaire OWOX BI BigQuery Reports.

Nous vous recommandons d'utiliser la première méthode : télécharger des fichiers via l'interface BigQuery. Pour ce faire, ouvrez l'interface Google BigQuery et suivez ces instructions pas à pas.

Vous avez besoin d'une attribution basée sur l'entonnoir si :

• Plus de 40 % de vos utilisateurs visitent votre site Web plus de deux fois avant d'acheter
• Vous ne savez pas comment l'optimisation des campagnes payantes affectera les ventes sur d'autres canaux
• Vous investissez dans les canaux Web, mais les clients commandent également dans des applications et des magasins hors ligne
• Les utilisateurs interagissent avec votre entreprise à travers différents points (magasins, centres d'appels, salons de discussion)
• Vous avez un entonnoir de vente complexe et incohérent ou un long cycle d'achat
• Vous avez des différences entre les données de transaction dans votre CRM et Google Analytics
• Vous souhaitez évaluer la contribution des annonces média à l'aide des vues de DoubleClick

Avec OWOX BI Attribution, vous pouvez :

1. Obtenez une évaluation de qualité. Le modèle OWOX est formé sur les données de dizaines de milliers de projets et résiste aux données bruitées.
2. Évaluez chaque étape de l'entonnoir prise par l'utilisateur.

3. Répartissez votre budget publicitaire comme recommandé dans les rapports. Ajoutez des métriques d'attribution aux rapports et trouvez des zones de croissance dans les campagnes.
4. Utilisez les calculs d'attribution pour gérer automatiquement les tarifs en fonction des contributions des mots-clés aux ventes.
5. Évaluez les canaux en fonction du comportement des utilisateurs dans différentes cohortes : type d'utilisateur, région, type d'appareil, etc.
6. Visualisez clairement la contribution d'une campagne publicitaire aux ventes sur votre site web, aux ventes dans votre application et aux ventes ROPO.
7. Fournir des informations et une expertise dans le calcul à l'aide d'une interface conviviale.
8. Obtenez des résultats transparents et compréhensibles pour chaque transaction.

1. Informations sur les interactions des utilisateurs avec votre site Web
2. Données sur les frais de publicité en ligne
3. Données de transaction de votre ERP/CRM, centres d'appels et autres systèmes internes

1. Créez un modèle d'attribution dans votre projet OWOX BI.
2. Configurez les options d'attribution appropriées.
3. Configurez le transfert de la valeur de session par source de trafic.
4. Ajustez les étapes de l'entonnoir qui conviennent à votre projet.
5. Configurez l'attribution d'événements personnalisés (données de votre CRM, systèmes de suivi des appels, etc.).
6. Tenez compte des données de transaction de votre CRM.
7. Ajustez l'étape de conversion de l'entonnoir.
8. Ajoutez des impressions d'annonces multimédias de DoubleClick et de Campaign Manager à l'entonnoir de conversion.

1. Obtenez des rapports finis dans OWOX BI Smart Data.
2. Construisez vous-même des rapports dans vos services de visualisation habituels à l'aide de tables de calcul.
3. Téléchargez les résultats dans les systèmes de gestion automatique des enchères Alytics, K50 et Google Ads.
4. Segmentez les utilisateurs en fonction de l'étape de l'entonnoir dans laquelle ils se trouvent et envoyez ces segments aux services publicitaires.

Vous pouvez bénéficier du service OWOX BI Smart Data si :

• Vous devez attendre des heures voire des jours pour un nouveau rapport lorsque vous en avez besoin ici et maintenant.
• Vos principaux modèles d'attribution restent le dernier clic et les conversions associées, mais vous savez que ces modèles ne fournissent pas une évaluation objective.
• Des gigaoctets de données utilisateur sont disponibles quotidiennement, mais vous n'utilisez pas ces données pour augmenter vos revenus.
• Votre entreprise perd du temps et de l'argent puisque vous ne pouvez pas utiliser vos données ici et maintenant.

OWOX BI Smart Data vous aide à améliorer la qualité et la rapidité des tests d'hypothèses. Avec OWOX BI Smart Data, vous pouvez rapidement :

• Créez des rapports sans SQL en fonction de votre modèle commercial
• Évaluer l'efficacité des canaux publicitaires
• Analyser la qualité de la promotion de la marchandise
• Faire correspondre les plans aux ventes réelles

1. Chaque rapport dans OWOX BI Smart Data est basé sur votre modèle économique.
2. Une fois que vous avez connecté les données à votre modèle d'entreprise, vous pouvez investir le reste de votre temps dans l'analyse et la prise de décision.

3. OWOX BI fournit des données pour vos rapports lorsque vous en avez besoin et ne vous limite pas à des tableaux de bord prédéfinis.
4. Avec OWOX BI, vous obtenez un portrait cross-device de vos clients à partir de dizaines de cookies.
5. OWOX BI vous permet de vous concentrer sur votre activité, et non sur vos sources de données et leur structure.

Dans Smart Data, vous pouvez créer n'importe quel rapport basé sur les données que vous avez collectées dans votre projet Google BigQuery.

Apprendre encore plus:

1. Comment créer un rapport dans Smart Data
2. Comment connecter les données aux données intelligentes
3. Comment sélectionner des sources de données pour les rapports Smart Data dans Google BigQuery et comment télécharger vos données dans BigQuery
4. Comment importer des données de transaction dans Google BigQuery

Schémas de sources de données :

1. Données sur les événements personnalisés
2. Informations de votre CRM
3. Données de campagne par e-mail

Exportez des rapports prêts à partir de Smart Data

Si vous avez l'habitude de travailler avec des données dans Google Sheets ou Data Studio, vous pouvez facilement exporter un rapport fini depuis OWOX BI Smart Data et l'utiliser dans ces services. Vous pouvez également enregistrer un rapport terminé sous forme de fichier CSV.

Obtenez une requête SQL prête

Vous pouvez copier une requête SQL à partir d'un rapport généré par Smart Data. Vous pouvez ensuite le modifier ou l'utiliser pour automatiser un rapport dans Google Sheets basé sur les données BigQuery.

Nous avons récemment lancé un programme de partenariat pour les agences et les indépendants. Avec ce programme, vous pouvez gagner des revenus supplémentaires et augmenter la valeur des services que vous fournissez à vos propres clients si vous travaillez dans une agence de publicité.

Choisissez la collaboration que vous souhaitez :

• Accord de commission. Vous connectez directement les clients à OWOX BI, les clients paient OWOX et vous obtenez 60 % du prix de l'abonnement.
• Contrat d'agence. Vous accédez aux produits OWOX à des conditions spéciales, connectez les clients au nom de votre agence et acceptez le paiement à votre discrétion.