Jak skonfigurować OWOX BI — szczegółowy przewodnik

W tym artykule znajdziesz instrukcje krok po kroku, jak skonfigurować zaawansowaną analitykę w OWOX BI, aby jak najlepiej wykorzystać swoje dane.

Usługi OWOX BI pomagają:

• Popraw jakość i szybkość testowania hipotez marketingowych
• Zwiększ przychody i ROAS swoich kampanii reklamowych i odbiorców
• Popraw rentowność segmentów odbiorców

W ciągu 18 lat pracy z dużymi projektami e-commerce widzieliśmy, jak ważne są dane i jak firmy mogą się rozwijać, gdy właściwie z nich korzystają. Stworzyliśmy OWOX BI, aby pomóc naszym klientom znaleźć spostrzeżenia i rozwijać się o 22% szybciej niż średnia rynkowa. Naszym celem jest poprawa jakości decyzji biznesowych opartych na danych.

Dziś OWOX BI cieszy się zaufaniem 27 000 użytkowników w 130 krajach. Jesteśmy jednym z trzech najlepszych rozwiązań do analityki marketingowej na świecie według G2 Crowd.

OWOX BI dostarcza analitykom wysokiej jakości dane, marketerom raporty z aplikacji oraz informacje umożliwiające szybki rozwój biznesu.

Rurociąg OWOX BI

• Dostarcza Twoje dane ze źródeł marketingowych do Google Analytics i Google BigQuery.
• Zbiera surowe, niespróbkowane dane z Twojej witryny w strukturze znanej większości analityków.
• Zapewnia trafność i wysoką szczegółowość danych.
• Łączy, czyści, stabilizuje i monitoruje jakość danych.

OWOX BI ML Atrybucja oparta na lejku

• Tworzy lejek, który uwzględnia ścieżkę użytkownika do konwersji dla Twojej firmy.
• Określa wartość każdej sesji i użytkownika.
• Oblicza obiektywny wkład każdej kampanii reklamowej w sprzedaż ROPO.

Inteligentne dane OWOX BI

• Tworzy jeden profil na różnych urządzeniach dla każdego użytkownika.
• Łączy dane w strukturę potrzebną do budowania raportów dla Twojego modelu biznesowego.
• Buduje raporty bez SQL za pomocą kilku kliknięć.

Zaloguj się do OWOX BI za pomocą swojego konta Google i dostosuj ustawienia, aby skorzystać z tych funkcji.

Skorzystasz z tej funkcji, jeśli:

• Ręcznie zbierasz statystyki dla płatnych reklam
• Masz dość tworzenia raportów, które Twoi koledzy nieustannie łamią w Excelu lub Arkuszach Google
• Nie chcesz korzystać z kilku różnych serwisów, aby zrozumieć, która kampania reklamowa działa lepiej

Dzięki OWOX BI Pipeline możesz:

• Uwolnij się od ręcznej pracy dzięki automatycznemu otrzymywaniu informacji o kosztach w Google Analytics
• Porównaj ROAS kampanii z dokładnością słów kluczowych w interfejsie Google Analytics
• Dowiedz się, ile wydajesz na przyciągnięcie konkretnego użytkownika (działa w połączeniu z gromadzeniem surowych danych z Twojej witryny)

1. Przede wszystkim upewnij się, że Twoje linki reklamowe mają prawidłowe tagi UTM.
2. Następnie utwórz zbiór danych w Google Analytics, do którego zostaną pobrane koszty reklamy.
3. Następnie utwórz potok w OWOX BI i zacznij automatycznie importować dane, aktywując dostęp do usługi reklamowej, z której będziesz pobierać dane. Aby uzyskać więcej informacji na temat importowania danych o kosztach, zapoznaj się z naszym artykułem o tym, jak rozpocząć pracę z OWOX BI.

Dane o kosztach pojawią się w Google Analytics w ciągu 36 godzin od utworzenia potoku.

Jeśli OWOX BI nie ma bezpośredniej integracji z usługą reklamową, z której musisz zaimportować dane lub jeśli chcesz przesłać koszty SEO do Google Analytics, ustaw ręczny potok importu danych o kosztach reklamy lub napisz na [email protected] i stworzymy dla Ciebie niestandardową integrację.

OWOX BI zapewnia wysoką ziarnistość danych. Dla źródeł z API zbieramy dane kosztowe z maksymalnie 5 parametrami UTM, a dla niektórych źródeł (Facebook, LinkedIn) przesyłamy nawet 200 parametrów do Google BigQuery.

Aby zaimportować nieprzetworzone dane z usługi reklamowej do Google BigQuery, musisz:

1. Utwórz konto Google BigQuery (jeśli jeszcze go nie masz)
2. W OWOX BI utwórz potok z Facebooka lub LinkedIn do Google BigQuery

Informacje z poprzedniego dnia pojawią się w tabeli w określonym zbiorze danych. Ponadto wszystkie dane przesłane do BigQuery zostaną zaktualizowane, jeśli informacje w usłudze reklamowej zmienią się wstecznie w ciągu 21 dni. Oznacza to, że przez 21 dni po zaimportowaniu danych liczby w Google BigQuery będą automatycznie aktualizowane tak, aby odpowiadały liczbom w serwisie reklamowym.

W rezultacie możesz budować kokpity podobne do tego:

Dane niskiej jakości to pierwszy powód złych decyzji, przez które firmy tracą czas i pieniądze. Aby rozwiązać ten problem, stworzyliśmy usługę monitorowania danych, która pozwala nam śledzić kompletność i trafność danych przesyłanych do Google Analytics z usług reklamowych. W dowolnym momencie możesz uzyskać dostęp do wizualnego raportu, pokazującego wszystkie potoki projektów i stany pobierania danych na każdy dzień:

Klikając komórkę, możesz zobaczyć szczegóły statusu: dokładny procent rozbieżności w danych oraz dokładny czas ostatniej aktualizacji danych przez OWOX BI w Google Analytics.

Możesz również przejść do strony Pipeline w OWOX BI i wyświetlić szczegóły danych. Jeśli podczas importu wystąpi błąd, zobaczysz go w opisie (a także przyczynę błędu).

• Jakie dane OWOX BI wysyła do Google Analytics?
• Gdzie są wyświetlane importowane dane w Google Analytics?
• Czy mogę zaimportować poszczególne koszty kampanii?

Będziesz chciał skorzystać z tej funkcji, jeśli:

• Dane w Twoich raportach są próbkowane i nie możesz ufać swoim raportom w 100%
• Przekraczasz limit 10 milionów trafień miesięcznie i nie wszystkie trafienia są uwzględniane w Twoich raportach Google Analytics
• Potrzebujesz ponad 20 niestandardowych danych i wymiarów dostępnych w Google Analytics
• Chcesz, aby Twoje dane były dostępne do analizy od razu, a nie za 24 godziny

OWOX BI zbiera dane do Google BigQuery bezpośrednio z Twojej witryny bez ograniczeń Google Analytics, co pozwala na budowanie raportów bez próbkowania i według dowolnych parametrów. Dzięki OWOX BI Pipeline możesz:

• Uzyskaj nieprzetworzone i niespróbkowane dane ze swojej witryny w Google BigQuery
• Wysyłaj nieograniczoną liczbę niestandardowych danych i wymiarów do Google BigQuery
• Zbieraj dane o zachowaniach użytkowników niemal w czasie rzeczywistym (z opóźnieniem do 5 minut)
• Zbieraj dane osobowe (adresy IP, e-maile, numery telefonów) i wykorzystuj je do analizy

Aby zbierać nieprzetworzone, niespróbkowane dane ze swojej witryny, potrzebujesz konta Google BigQuery. Jeśli go nie masz, możesz się zarejestrować i otrzymać 300 USD na przechowywanie i przetwarzanie danych jako nowy użytkownik.

OWOX BI zbiera surowe, niespróbkowane dane o zachowaniach użytkowników w Twojej witrynie na poziomie odwiedzin i sesji. Dane trafień są przesyłane do tabel Google BigQuery w czasie rzeczywistym. Dane sesji pojawią się w BigQuery następnego dnia. Sposób tworzenia potoku będzie zależał od sposobu implementacji śledzenia Google Analytics w Twojej witrynie.

Jeśli zaimplementowałeś Google Analytics w swojej witrynie za pomocą Menedżera tagów Google, musisz:

1. Utwórz potok danych na podstawie trafień z Twojej witryny
2. Zaimplementuj kod śledzenia OWOX BI w swojej witrynie za pomocą Menedżera tagów Google
3. Skonfiguruj zbieranie danych sesji

Jeśli masz śledzenie Google Analytics osadzone za pomocą kodu JavaScript, musisz:

1. Skonfiguruj potok danych trafień
2. Umieść fragment kodu na każdej stronie swojej witryny
3. Skonfiguruj zbieranie danych sesji

Pamiętaj, że dane nie będą dostępne do następnego dnia po utworzeniu potoku.

• Schemat danych trafień (dane dostępne w Google BigQuery w 5 minut)
• Schemat danych sesji (dane zbierane na podstawie algorytmu OWOX BI)

1. Jak liczeni są unikalni użytkownicy w OWOX BI?
2. Czym przesyłanie strumieniowe OWOX BI różni się od standardowej integracji Google Analytics 360 z Google BigQuery?
3. Jakie są ograniczenia w gromadzeniu danych w OWOX BI?

Zbierając informacje w Google BigQuery z aplikacji mobilnych, możesz:

• Uzyskaj pełny obraz zachowań użytkowników na każdym etapie lejka sprzedażowego
• Dowiedz się, w jaki sposób źródła ruchu kierujące użytkowników do Twojej witryny i aplikacji mobilnej są ze sobą połączone
• Spraw, aby Twoje aplikacje były bardziej efektywne: zwiększ zaangażowanie użytkowników, zmniejsz koszty zaangażowania klientów, spraw, aby Twój interfejs był bardziej przyjazny

Jeśli korzystasz z systemu analitycznego AppsFlyer, możesz przesyłać dane o ruchu mobilnym do BigQuery za pomocą OWOX BI:

• Skonfiguruj potok i schemat danych dla aplikacji na Androida.
• Skonfiguruj potok i schemat danych dla aplikacji na iOS.

• Zbieraj dane z aplikacji na Androida do Google BigQuery w czasie rzeczywistym za pomocą Google Firebase.
• Skonfiguruj zbieranie danych z aplikacji na iOS w BigQuery za pomocą wtyczki OWOX BI Streaming lub Google Firebase.

Po połączeniu wszystkich niezbędnych danych w Google BigQuery możesz znacząco usprawnić swój marketing dzięki funkcjonalności OWOX BI.

Co OWOX BI robi dla Ciebie:

• Automatycznie generuje profil na różnych urządzeniach dla każdego użytkownika i aktualizuje go z mocą wsteczną
• Zapewnia gotowe algorytmy do przewidywania konwersji odbiorców i wartości przy użyciu uczenia maszynowego
• Daje nieograniczone możliwości segmentacji użytkowników (na przykład wykluczenie odbiorców, którzy nie będą kupować)
• Umożliwia automatyczne dostarczanie danych do usług reklamowych
• Zapewnia gotowe narzędzie do poprawy rentowności segmentów odbiorców

Ta funkcja będzie Ci potrzebna, jeśli chcesz:

• Zwiększ trafność swoich reklam
• Zwiększ liczbę ponownych zakupów
• Zwiększ odsetek powracających użytkowników
• Zwiększ żywotność (LTV) użytkowników

Google BigQuery → Google Analytics pomaga spersonalizować reklamy tak bardzo, jak to możliwe i zaoferować użytkownikom to, czego naprawdę potrzebują.

Załóżmy na przykład, że masz system CRM, który przechowuje wszystkie informacje o zarejestrowanych użytkownikach lub tych, którzy dokonali zakupu: posiadanie samochodu, liczba dzieci, data urodzenia, stanowisko, zainteresowania itp. Czas zacząć korzystać z tych informacji.

Przesyłając informacje z CRM do BigQuery, a stamtąd do Google Analytics, możesz uzyskać dodatkowe ustawienia użytkownika w Google Analytics. Następnie możesz utworzyć listy odbiorców na podstawie tych ustawień i przenieść je do Google Ads.

1. Najpierw prześlij dane z CRM do BigQuery. W tym celu możesz skorzystać z bezpośredniej integracji Salesforce w OWOX BI, skorzystać z gotowych bibliotek i aplikacji lub napisać na contact@owox. com, a my stworzymy dla Ciebie niestandardową integrację.
2. W Google Analytics utwórz niestandardowe ustawienia na poziomie użytkownika. Następnie utwórz nowy zbiór danych, aby zaimportować informacje z BigQuery. Przeczytaj więcej o ustawieniach Google Analytics w naszym artykule na temat konfiguracji Google Analytics.
3. Przygotuj zapytanie SQL. To zapytanie powinno wybrać potrzebne dane klucz-wartość. Załóżmy na przykład, że użytkownik 2346 jest maszyną. Zapisz zapytanie w swoim projekcie OWOX BI, aby móc je po prostu określić podczas konfigurowania potoku. Możesz także importować wyniki RFM z BigQuery do Google Analytics.
4. Utwórz potok z Google BigQuery do Google Analytics.

Pobierając dane z CRM do BigQuery, możesz:

• Połącz informacje o transakcjach, aktywności użytkowników online i wydatkach reklamowych
• Oceń skuteczność kampanii reklamowych na podstawie danych o rzeczywistych przychodach i realizacji zamówień przechowywanych w Twoim CRM
• Oceń wpływ wszystkich działań marketingowych, zarówno online, jak i offline, na wyniki biznesowe

Integracja Twojego systemu CRM z Google BigQuery odbywa się po stronie klienta. Aby skonfigurować automatyczną integrację, potrzebujesz technika lub specjalisty z zewnątrz, jeśli Twój zespół go nie posiada.

Jeśli chcesz, aby OWOX BI opracowało niestandardową integrację dla Twojego systemu CRM, wyślij e-mail na adres [email protected] .

Dane z CRM możesz przesyłać do Google BigQuery na kilka sposobów:

1. Pobierz pliki w formacie CSV lub JSON przez interfejs Google BigQuery lub za pomocą narzędzia wiersza poleceń bq.
2. Użyj zestawu skryptów Pythona z OWOX, aby automatycznie importować dane do Google BigQuery za pomocą Google Cloud Functions.
3. Użyj SDK do. NET, Java, PHP lub Python.
4. Korzystaj z gotowych aplikacji ETL.
5. Użyj sterownika ODBC z CDATA.
6. Pobierz dane z Arkuszy Google za pomocą dodatku OWOX BI BigQuery Reports.

Zalecamy skorzystanie z pierwszej metody: pobieranie plików przez interfejs BigQuery. Aby to zrobić, otwórz interfejs Google BigQuery i postępuj zgodnie z tymi szczegółowymi instrukcjami.

Potrzebujesz atrybucji opartej na ścieżce, jeśli:

• Ponad 40% użytkowników odwiedza Twoją witrynę więcej niż dwa razy przed zakupem
• Nie wiesz jak optymalizacja płatnych kampanii wpłynie na sprzedaż w innych kanałach
• Inwestujesz w kanały internetowe, ale klienci zamawiają też w aplikacjach i sklepach stacjonarnych
• Użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją firmą za pośrednictwem różnych punktów (sklepy, call center, czaty)
• Masz złożony i niespójny lejek sprzedażowy lub długi cykl zakupowy
• Masz różnice między danymi transakcyjnymi w Twoim CRM i Google Analytics
• Chcesz ocenić udział reklam medialnych na podstawie wyświetleń z DoubleClick

Dzięki OWOX BI Attribution możesz:

1. Uzyskaj ocenę jakości. Model OWOX jest szkolony na danych z dziesiątek tysięcy projektów i jest odporny na zaszumione dane.
2. Oceń każdy krok ścieżki wykonany przez użytkownika.

3. Rozłóż budżet reklamowy zgodnie z zaleceniami w raportach. Dodaj dane atrybucji do raportów i znajdź strefy wzrostu w kampaniach.
4. Korzystaj z obliczeń atrybucji, aby automatycznie zarządzać stawkami na podstawie udziału słów kluczowych w sprzedaży.
5. Oceń kanały na podstawie zachowań użytkowników w różnych kohortach: typ użytkownika, region, typ urządzenia itp.
6. Wyraźnie zobacz udział kampanii reklamowej w sprzedaży na Twojej stronie internetowej, sprzedaży w Twojej aplikacji i sprzedaży ROPO.
7. Zapewnij wkład i wiedzę w zakresie obliczeń za pomocą przyjaznego dla użytkownika interfejsu.
8. Uzyskaj przejrzyste i zrozumiałe wyniki dla każdej transakcji.

1. Informacje o interakcjach użytkowników z Twoją witryną
2. Dane o kosztach reklamy internetowej
3. Dane transakcyjne z Twojego systemu ERP/CRM, call center i innych systemów wewnętrznych

1. Stwórz model atrybucji w swoim projekcie OWOX BI.
2. Skonfiguruj odpowiednie opcje atrybucji.
3. Skonfiguruj transfer wartości sesji według źródła ruchu.
4. Dostosuj kroki lejka do swojego projektu.
5. Skonfiguruj przypisanie zdarzeń niestandardowych (dane z Twojego CRM, systemy śledzenia połączeń itp.).
6. Weź pod uwagę dane transakcyjne z Twojego CRM.
7. Dostosuj krok konwersji lejka.
8. Dodaj wyświetlenia reklam multimedialnych z DoubleClick i Campaign Managera do ścieżki konwersji.

1. Otrzymuj gotowe raporty w OWOX BI Smart Data.
2. Twórz samodzielnie raporty w zwykłych usługach wizualizacji, korzystając z tabel obliczeniowych.
3. Pobierz wyniki do systemów automatycznego zarządzania stawkami Alytics, K50 i Google Ads.
4. Posegmentuj użytkowników w zależności od etapu, na którym się znajdują, i wyślij te segmenty do usług reklamowych.

Możesz skorzystać z usługi OWOX BI Smart Data, jeśli:

• Musisz czekać godzinami, a nawet dniami na nowy raport, kiedy potrzebujesz go tu i teraz.
• Twoimi głównymi modelami atrybucji pozostają Ostatnie kliknięcie i powiązane konwersje, ale wiesz, że te modele nie zapewniają obiektywnej oceny.
• Gigabajty danych użytkowników są dostępne codziennie, ale nie używasz tych danych do zwiększania przychodów.
• Twoja firma traci czas i pieniądze, ponieważ nie możesz wykorzystać swoich danych tu i teraz.

OWOX BI Smart Data pomaga poprawić jakość i szybkość testowania hipotez. Dzięki OWOX BI Smart Data możesz szybko:

• Twórz raporty bez SQL w oparciu o swój model biznesowy
• Oceń skuteczność kanałów reklamowych
• Przeanalizuj jakość promocji towarów
• Dopasuj plany do rzeczywistej sprzedaży

1. Każdy raport w OWOX BI Smart Data jest oparty na Twoim modelu biznesowym.
2. Po połączeniu danych z modelem biznesowym możesz poświęcić resztę czasu na analizę i podejmowanie decyzji.

3. OWOX BI dostarcza dane do Twoich raportów wtedy, kiedy ich potrzebujesz i nie ogranicza Cię do gotowych kokpitów.
4. Dzięki OWOX BI uzyskasz portret swoich klientów na różnych urządzeniach dzięki dziesiątkom plików cookie.
5. OWOX BI pozwala skupić się na swoim biznesie, a nie na źródłach danych i ich strukturze.

W Smart Data możesz tworzyć dowolne raporty na podstawie danych zebranych w projekcie Google BigQuery.

Ucz się więcej:

1. Jak zbudować raport w Smart Data
2. Jak połączyć dane z Smart Data
3. Jak wybrać źródła danych dla raportów Smart Data w Google BigQuery i jak pobrać dane do BigQuery
4. Jak zaimportować dane transakcji do Google BigQuery

Schematy źródeł danych:

1. Dane o zdarzeniach niestandardowych
2. Informacje z Twojego CRM
3. Dane kampanii e-mailowej

Eksportuj gotowe raporty z Smart Data

Jeśli jesteś przyzwyczajony do pracy z danymi w Arkuszach Google lub Studiu danych, możesz łatwo wyeksportować gotowy raport z OWOX BI Smart Data i wykorzystać go w tych usługach. Możesz również zapisać gotowy raport jako plik CSV.

Uzyskaj gotowe zapytanie SQL

Możesz skopiować zapytanie SQL z raportu wygenerowanego przez Smart Data. Następnie możesz go zmodyfikować lub użyć do zautomatyzowania raportu w Arkuszach Google opartego na danych BigQuery.

Niedawno uruchomiliśmy program partnerski dla agencji i freelancerów. Dzięki temu programowi możesz zarobić dodatkowe przychody, a także zwiększyć wartość usług, które świadczysz swoim własnym klientom, jeśli pracujesz w agencji reklamowej.

Wybierz interesującą Cię współpracę:

• Umowa prowizji. Łączysz klientów bezpośrednio z OWOX BI, klienci płacą OWOX, a Ty otrzymujesz 60% ceny abonamentu.
• Umowa agencyjna. Uzyskujesz dostęp do produktów OWOX na specjalnych warunkach, łączysz klientów w imieniu swojej agencji i akceptujesz płatności według własnego uznania.