廣告報告的 5 大工具

已發表: 2022-04-12

切勿在未提前準備報告的情況下開展付費廣告活動,這樣您才能看到投資的真正效率。 明智的營銷人員在開展活動之前準備報告模板。 其他營銷人員首先浪費他們的預算,然後最終仍然準備報告。

在本文中,您將了解您的報告應該是什麼樣子以及如何創建它們。 您還將了解如何使用五種最流行的分析軟件輕鬆構建報告、避免額外的手動工作以及自動化整個過程。

目錄

  • 為什麼廣告報告很重要
  • 廣告報告應包括的信息
  • 您應該多久準備一次報告
  • 如何閱讀報告
  • 為什麼自動化報告很重要
  • 廣告報告的 5 大工具
  • 結論

為什麼廣告報告很重要

營銷人員需要廣告表格、圖表和儀表板來報告他們所做的工作。 但他們還有另一個重要任務——幫助管理決策。 廣告報告的內容應取決於誰將使用它、使用頻率以及原因。

廣告報告應包括的信息

在開始創建報告之前,您需要確定報告的讀者對哪些指標感興趣。它們應該與您的業務目標相對應。 例如:

  • 如果您的目標是增加廣告點擊次數,您的報告應包含點擊次數和每次點擊費用 (CPC)。
  • 如果您的目標是增加轉化次數,您的報告應包含每次操作費用 (CPA) 和訂單數量(或其他轉化操作)。
  • 如果您想提高營銷投資回報率 ( ROMI ),您的報告應包含廣告支出、收入和平均支票大小。

另請閱讀:適合大多數公司的主要關鍵績效指標,對於數字營銷和網絡分析是強制性的

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最好在付費廣告渠道的所有報告中包含廣告費用數據,因為沒有它就很難決定哪些活動應該擴展,哪些不應該擴展。

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從您的所有廣告服務中自動將成本數據導入 Google Analytics。 在一份報告中比較廣告系列費用、每次點擊費用和廣告支出回報率。

開始試用

盡量關注報告的主要部分,不要在報告中包含太多數據,因為這會使最終用戶不清楚。 創建多個單獨的儀表板,而不是一個通用儀表板。 例如,付費流量專家和營銷主管通常需要具有不同指標、不同時期和不同詳細程度的報告。

報告中的參數和指標應相互關聯並按邏輯順序排列; 否則,讀者可能會做出錯誤的結論。 例如,如果您的每次轉化費用發生了變化,您應該在相應的行中顯示轉化動態。

要使報告對用戶更直觀、更易於理解,您可以:

  • 添加上下文。 顯示市場趨勢、競爭對手數據、季節性需求的影響、庫存——所有影響廣告活動效率的因素。
  • 向報告中的圖形和圖表添加文字註釋,以解釋指標是如何、何時以及通過哪些行動實現的。
  • 想想數據可視化。 儀表板上的圖表和圖表使您的故事比行中的數字更易於理解。

另請閱讀:數據可視化的原則、工具和有用技巧

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您應該多久準備一次報告

報告之間的時間間隔應取決於誰將使用這些報告以及將根據它們做出哪些決定。 這些決定可以分為四個層次:

  1. 願景決策由董事會、首席執行官和營銷總監做出。 他們負責品牌投資並在線上和線下渠道之間分配預算。 通常,根據市場和顧問研究,每年或每兩年對這些事項做出決定。
  2. 戰略決策由營銷和電子商務主管做出,通常每月一次 這些主管負責跨渠道分配預算並定義頂級 KPI。 在這個層面上,了解渠道的相互影​​響並就如何開發每個渠道做出戰略決策非常重要。
  3. 戰術決策通常由付費交通管理人員每週做出一次 流量經理負責在活動和廣告組之間分配預算,他們的決策旨在明確 KPI 和活動目標。 在這個級別,每個渠道的預算已經分配,所以任務是決定你應該把它花在哪些活動上,監控結果,并快速禁用無效的活動。
  4. 執行決策幾乎是實時發生的——例如,評估廣告或關鍵字貢獻的決策。 大多數情況下,此類決定是由廣告專家在廣告服務(Google Ads、Facebook Ads、Yandex.Direct)中做出的。

另請閱讀:營銷報告模板以及每日、每周和每月報告的示例

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如何閱讀報告

在根據報告做出決定之前,您應該仔細研究這些報告並提出以下問題:

  1. 與上一時期相比有什麼變化?
  2. 如果動態是積極的,那是什麼原因,我們如何才能保持下去?
  3. 如果動態是負面的,為什麼會這樣?如何改善它們?
  4. 為什麼我們會收到這些結果,下個月我們應該做什麼?
  5. 我們有增長區嗎? 這些是什麼? (增加預算?使用新渠道?)

回答這些問題將幫助您了解需要解決的重要問題以及您應該採取的措施,以便您可以進入下一步。

為什麼自動化報告很重要

如果您仍然手動構建廣告報告(例如,在 Google 表格、Excel 或 Google Analytics 中),您不僅會冒著時間的風險,還會冒著數據質量的風險。 低質量數據是錯誤決策的主要原因:

  • 在 Google Analytics 中,10% 到 20% 的轉化會丟失,數據會在 API 中匯總並在報告中進行抽樣。
  • 合併 Google 表格或標準數據庫中的數據會導致經常出現系統故障和細微錯誤。
  • 廣告服務中的數據以不同的格式存儲並追溯更改,從而導致報告中的差異。
  • 結果,企業損失了時間和金錢。

由於任何報告的質量都取決於其所構建數據的質量,我們建議使用專門的工具(例如 OWOX BI)來收集和合併數據。 借助 OWOX BI,您可以在安全的 Google BigQuery 雲存儲中收集任何復雜性報告的營銷數據,而無需分析師和開發人員的幫助。

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廣告報告的 5 大工具

我們準備了五種工具的列表,您可以使用這些工具來自動化和簡化廣告報告。 了解它們的工作方式、未涵蓋的內容以及適合的業務。

1.谷歌分析

谷歌分析是最流行的數字廣告報告工具之一。 它使用 Google Analytics 跟踪代碼從用戶的 HTTP 請求、瀏覽器/操作系統上的數據和 cookie 中收集數據。 然後收集的數據作為參數列表發送到 Google Analytics 服務器,Google Analytics 分析這些參數並生成報告。 您可以使用 Google Ads 帳戶中的數據在 Google Analytics 中創建廣告報告。

但是,除非您手動導入,否則 Google Analytics(分析)不會考慮來自您的 CRM 和非 Google 服務的數據,並且它只會在 24 到 48 小時內處理數據。

免費版的 Google Analytics 適用於中小型企業。 如果您想分析大量數據,請考慮升級到 Google Analytics 360 或切換到其他工具。

2. OWOX BI

OWOX BI 自動從一個位置的各種在線和離線來源(例如,Google Analytics 或 Google BigQuery)收集您的數據。 收集數據後,您可以輕鬆地在 OWOX BI Smart Data 中構建報告,或將收集的數據導入 Google Data Studio 或其他報告工具。 要使用 OWOX BI 智能數據構建廣告報告,您不必了解 SQL — 您只需選擇要在報告中看到的指標和參數,然後用自然語言提問。

OWOX BI 智能數據

借助 OWOX BI,您可以使用來自 Google BigQuery 的以下數據類型來構建您的廣告報告:

  • 用戶行為數據(來自您的網站、Google Analytics 或 AppsFlyer)
  • 廣告費用數據(來自您的廣告帳戶)
  • 收入數據(來自您的 CRM)
  • 電子郵件活動數據

根據這些數據,您可以從模板創建報告或使用簡單的報告生成器使用自定義指標構建您自己的報告。 OWOX BI 以與 Google Analytics 相同的結構收集任意數量的數據並實時處理。

我們準備了一些使用 OWOX BI 智能數據的技巧:

  1. 如何連接您的數據以生成智能數據報告
  2. 為智能數據報告選擇數據源以及如何將數據傳輸到 Google BigQuery
  3. 如何通過廣告活動績效報告獲取有關每個廣告活動、流量渠道和渠道分組的績效的詳細信息

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3.谷歌數據工作室

Google Data Studio 是使用最廣泛的免費報表構建工具之一。 您可以將數據連接到它,並基於 Data Studio 模板輕鬆構建報告。 借助數據洞察報告,您可以避免開展導致商品不可用的營銷活動,分析不同組商品的預算和廣告效率,並比較用戶將商品添加到購物車的次數以及在購物車中訂購商品的次數不同的類別。

谷歌數據洞察

要使用 Google Data Studio 創建廣告報告,您可以選擇效果報告模板——一個顯示所有付費廣告的單頁儀表板,其中包含主要 KPI 的列。 此儀表板具有多個過濾器和細分選項,因此您可以比較廣告渠道並了解它們的實際效率。

但是,Data Studio 會對收集的數據施加限制,並且不提供 Google 官方支持。

Google Data Studio 最適合擁有一兩個數據源的中小型企業。 對於三個或更多源,Data Studio 會混合結果並降低執行速度。 為避免此問題,您可以將 Google Data Studio 與其他報告工具(例如 OWOX BI)集成。

4. 縫合

Stitch 是一項 ETL 服務,您可以連接到 130 多個數據源,包括 MySQL 和 MongoDB 等數據庫以及 Salesforce 和 Zendesk 等 SaaS 工具。 然後 Stitch 將所有選定的數據複製到數據倉庫。 每個 Stitch 複製作業的最後一步稱為加載,當 Stitch 以報告的形式將提取的數據加載到您的目標時。 您還可以通過與 Google Data Studio、Tableau 和 Power BI 等分析工具集成,基於庫存、銷售和採購數據構建廣告報告。

針跡報告

但是,Stitch 不提供對 SQL Server 和 Azure 的支持,並且它為數據提取、存儲和加載提供了有限數量的選項。

Stitch 適用於任何規模的企業,直至企業。

5. 大量

Xplenty 是一種基於雲的 ETL 服務,它允許您通過報告和可視化(如圖表和圖形)來處理數據。 Xplenty 可自動化跨各種來源和目的地的數據流,並清理、規範化和轉換您的數據。 您可以使用它連接到 100 多個數據存儲和 SaaS 應用程序,例如 Salesforce、Google Analytics、Google Adwords、Zendesk 和 HubSpot,並根據您連接的數據創建廣告報告。

大量報告

不過,您應該認為 Xplenty 是一個相當複雜的學習工具。

Xplenty 適用於大型企業和 IT 部門。

結論

您不應該浪費大量時間手動準備報告。 使用專用工具自動化和簡化您的廣告報告。 無論您是想要提高效率的 PPC 專業人士,還是擔心耗盡廣告預算的 CMO,都可以嘗試其中一種工具來確保您的廣告系列有效且持續成功。