So richten Sie OWOX BI ein – Eine ausführliche Anleitung

In diesem Artikel finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Einrichten erweiterter Analysen mit OWOX BI, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

OWOX BI-Services helfen Ihnen:

• Verbessern Sie die Qualität und Geschwindigkeit beim Testen von Marketinghypothesen
• Steigern Sie den Umsatz und ROAS Ihrer Werbekampagnen und Zielgruppen
• Verbessern Sie die Rentabilität von Zielgruppensegmenten

In 18 Jahren Arbeit mit großen E-Commerce-Projekten haben wir gesehen, wie wichtig Daten sind und wie Unternehmen wachsen können, wenn sie sie richtig nutzen. Wir haben OWOX BI entwickelt, um unseren Kunden dabei zu helfen, Erkenntnisse zu gewinnen und 22 % schneller als der Marktdurchschnitt zu wachsen. Unser Ziel ist es, die Qualität datenbasierter Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Heute vertrauen 27.000 Benutzer in 130 Ländern auf OWOX BI. Laut G2 Crowd gehören wir zu den drei besten Marketinganalyselösungen der Welt.

OWOX BI bietet Qualitätsdaten für Analysten, Anwendungsberichte für Vermarkter und Erkenntnisse für ein schnelles Wachstum des Unternehmens.

OWOX BI-Pipeline

• Liefert Ihre Daten aus Marketingquellen an Google Analytics und Google BigQuery.
• Sammelt rohe, nicht abgetastete Daten von Ihrer Website in einer Struktur, die den meisten Analysten vertraut ist.
• Stellt die Relevanz und hohe Granularität der Daten sicher.
• Kombiniert, bereinigt, stabilisiert und überwacht die Qualität von Daten.

OWOX BI ML Trichterbasierte Attribution

• Erstellt einen Trichter, der den Conversion-Pfad des Benutzers für Ihr Unternehmen berücksichtigt.
• Bestimmt den Wert jeder Sitzung und jedes Benutzers.
• Berechnet den objektiven Beitrag jeder Werbekampagne zum ROPO-Umsatz.

OWOX BI Smart Data

• Erstellt ein einzelnes geräteübergreifendes Profil für jeden Benutzer.
• Kombiniert Daten in der Struktur, die zum Erstellen von Berichten für Ihr Geschäftsmodell erforderlich ist.
• Erstellt Berichte ohne SQL mit wenigen Klicks.

Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto bei OWOX BI an und passen Sie Ihre Einstellungen an, um diese Funktionen nutzen zu können.

Sie profitieren von dieser Funktionalität, wenn:

• Sie sammeln manuell Statistiken für bezahlte Anzeigen
• Sie haben es satt, Berichte zu erstellen, die Ihre Kollegen ständig in Excel oder Google Sheets unterbrechen
• Sie möchten nicht zu mehreren verschiedenen Diensten gehen, um zu verstehen, welche Werbekampagne besser funktioniert

Mit OWOX BI Pipeline können Sie:

• Befreien Sie sich von manueller Arbeit, indem Sie automatisch Informationen zu Kostendaten in Google Analytics erhalten
• Vergleichen Sie den Kampagnen-ROAS mit der Keyword-Genauigkeit in der Google Analytics-Benutzeroberfläche
• Verstehen Sie, wie viel Sie ausgeben, um einen bestimmten Benutzer anzuziehen (funktioniert in Verbindung mit dem Sammeln von Rohdaten von Ihrer Website)

1. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Werbelinks die richtigen UTM-Tags haben.
2. Erstellen Sie danach einen Datensatz in Google Analytics, in den die Werbekosten heruntergeladen werden.
3. Erstellen Sie dann eine Pipeline in OWOX BI und starten Sie den automatischen Import von Daten, indem Sie den Zugriff auf den Werbedienst aktivieren, von dem Sie Daten abrufen. Weitere Informationen zum Importieren von Kostendaten finden Sie in unserem Artikel Erste Schritte mit OWOX BI.

Kostendaten werden innerhalb von 36 Stunden nach Erstellung einer Pipeline in Google Analytics angezeigt.

Wenn OWOX BI keine direkte Integration mit dem Werbedienst hat, von dem Sie Daten importieren müssen, oder wenn Sie SEO-Kosten in Google Analytics hochladen möchten, richten Sie eine manuelle Pipeline für den Import von Werbekostendaten ein oder schreiben Sie an [email protected] und Wir erstellen eine benutzerdefinierte Integration für Sie.

OWOX BI bietet eine hohe Datengranularität. Bei Quellen mit einer API erheben wir Kostendaten mit bis zu 5 UTM-Parametern und bei einigen Quellen (Facebook, LinkedIn) übertragen wir bis zu 200 Parameter an Google BigQuery.

Um Rohdaten von einem Werbedienst in Google BigQuery zu importieren, müssen Sie:

1. Erstellen Sie ein Google BigQuery-Konto (falls Sie noch keines haben)
2. Erstellen Sie in OWOX BI eine Pipeline von Facebook oder LinkedIn zu Google BigQuery

Informationen für den Vortag erscheinen in der Tabelle im angegebenen Datensatz. Außerdem werden alle in BigQuery hochgeladenen Daten aktualisiert, wenn sich die Informationen im Werbedienst innerhalb von 21 Tagen rückwirkend ändern. Das bedeutet, dass die Zahlen in Google BigQuery 21 Tage lang nach dem Importieren von Daten automatisch aktualisiert werden, um den Zahlen im Werbedienst zu entsprechen.

Als Ergebnis können Sie ähnliche Dashboards wie dieses erstellen:

Daten von geringer Qualität sind der erste Grund für schlechte Entscheidungen, durch die Unternehmen Zeit und Geld verlieren. Um dieses Problem anzugehen, haben wir einen Datenüberwachungsdienst erstellt, der es uns ermöglicht, die Vollständigkeit und Relevanz von Daten zu verfolgen, die von Werbediensten in Google Analytics hochgeladen wurden. Sie können jederzeit auf einen visuellen Bericht zugreifen, der alle Ihre Projektpipelines und Datendownloadstatus für jeden Tag anzeigt:

Durch Klicken auf eine Zelle können Sie Statusdetails sehen: den genauen Prozentsatz der Diskrepanzen in den Daten und den genauen Zeitpunkt, zu dem OWOX BI die Daten zuletzt in Google Analytics aktualisiert hat.

Sie können auch zur Pipeline-Seite in OWOX BI gehen und die Details der Daten anzeigen. Wenn während des Imports ein Fehler auftritt, sehen Sie dies in der Beschreibung (sowie die Fehlerursache).

• Welche Daten sendet OWOX BI an Google Analytics?
• Wo werden importierte Daten in Google Analytics angezeigt?
• Kann ich einzelne Kampagnenkosten importieren?

Sie sollten diese Funktion verwenden, wenn:

• Daten in Ihren Berichten sind Stichproben und Sie können Ihren Berichten nicht zu 100 % vertrauen
• Sie überschreiten das Limit von 10 Millionen Treffern pro Monat und nicht alle Treffer sind in Ihren Google Analytics-Berichten enthalten
• Sie benötigen mehr als die 20 benutzerdefinierten Messwerte und Dimensionen, die in Google Analytics verfügbar sind
• Sie möchten, dass Ihre Daten sofort und nicht innerhalb von 24 Stunden für die Analyse verfügbar sind

OWOX BI sammelt Daten in Google BigQuery direkt von Ihrer Website ohne die Einschränkungen von Google Analytics, sodass Sie Berichte ohne Stichproben und nach beliebigen Parametern erstellen können. Mit OWOX BI Pipeline können Sie:

• Holen Sie sich rohe und nicht abgetastete Daten von Ihrer Website in Google BigQuery
• Senden Sie eine unbegrenzte Anzahl benutzerdefinierter Messwerte und Dimensionen an Google BigQuery
• Sammeln Sie Daten über das Nutzerverhalten nahezu in Echtzeit (mit einer Verzögerung von bis zu 5 Minuten)
• Sammeln Sie personenbezogene Daten (IP-Adressen, E-Mails, Telefonnummern) und verwenden Sie sie für Analysen

Um rohe, nicht abgetastete Daten von Ihrer Website zu sammeln, benötigen Sie ein Google BigQuery-Konto. Wenn Sie keine haben, können Sie sich registrieren und erhalten 300 $, um Ihre Daten als neuer Benutzer zu speichern und zu verarbeiten.

OWOX BI sammelt rohe, nicht abgetastete Daten zum Benutzerverhalten auf Ihrer Website auf der Ebene von Zugriffen und Sitzungen. Trefferdaten werden in Echtzeit in Google BigQuery-Tabellen hochgeladen. Sitzungsdaten werden am nächsten Tag in BigQuery angezeigt. Wie Sie Ihre Pipeline erstellen, hängt davon ab, wie Google Analytics-Tracking auf Ihrer Website implementiert ist.

Wenn Sie Google Analytics über Google Tag Manager auf Ihrer Website implementiert haben, müssen Sie Folgendes tun:

1. Erstellen Sie eine Datenpipeline basierend auf Treffern von Ihrer Website
2. Implementieren Sie einen OWOX BI-Tracking-Code auf Ihrer Website über den Google Tag Manager
3. Sitzungsdatenerfassung einrichten

Wenn Sie Google Analytics-Tracking über JavaScript-Code eingebettet haben, müssen Sie Folgendes tun:

1. Richten Sie eine Trefferdatenpipeline ein
2. Betten Sie ein Code-Snippet auf jeder Seite Ihrer Website ein
3. Sitzungsdatenerfassung konfigurieren

Beachten Sie, dass die Daten erst am Tag nach der Erstellung der Pipeline verfügbar sind.

• Hits-Datenschema (Daten in Google BigQuery in 5 Minuten verfügbar)
• Sitzungsdatenschema (Daten, die basierend auf dem OWOX BI-Algorithmus gesammelt wurden)

1. Wie werden Unique User in OWOX BI gezählt?
2. Wie unterscheidet sich OWOX BI-Streaming von der standardmäßigen Google Analytics 360-Integration mit Google BigQuery?
3. Welche Einschränkungen gibt es bei der Datenerfassung in OWOX BI?

Durch das Sammeln von Informationen in Google BigQuery von mobilen Anwendungen können Sie:

• Verschaffen Sie sich ein vollständiges Bild des Nutzerverhaltens in jeder Phase des Verkaufstrichters
• Erfahren Sie, wie Verkehrsquellen, die Benutzer auf Ihre Website und Ihre mobile Anwendung bringen, miteinander verbunden sind
• Machen Sie Ihre Anwendungen effektiver: Erhöhen Sie die Benutzerbeteiligung, reduzieren Sie die Kosten der Kundenbeteiligung, gestalten Sie Ihre Benutzeroberfläche benutzerfreundlicher

Wenn Sie das Analysesystem AppsFlyer verwenden, können Sie mobile Verkehrsdaten mit OWOX BI in BigQuery hochladen:

• Richten Sie eine Pipeline und ein Datenschema für eine Android-App ein.
• Richten Sie eine Pipeline und ein Datenschema für eine iOS-App ein.

• Sammeln Sie mit Google Firebase Daten von einer Android-App in Echtzeit in Google BigQuery.
• Konfigurieren Sie die Datenerfassung von einer iOS-Anwendung in BigQuery mit dem OWOX BI Streaming-Plug-in oder Google Firebase.

Nachdem Sie alle erforderlichen Daten in Google BigQuery kombiniert haben, können Sie Ihr Marketing mithilfe der OWOX BI-Funktionalität erheblich verbessern.

Was OWOX BI für Sie tut:

• Erstellt automatisch ein geräteübergreifendes Profil für jeden Benutzer und aktualisiert es nachträglich
• Bietet vorgefertigte Algorithmen zur Vorhersage von Publikumskonversionen und -wert mithilfe von maschinellem Lernen
• Bietet Ihnen unbegrenzte Möglichkeiten zur Benutzersegmentierung (z. B. Ausschluss einer Zielgruppe, die nicht kauft)
• Ermöglicht die automatische Übermittlung von Daten an Werbedienste
• Bietet Ihnen ein vorgefertigtes Tool zur Verbesserung der Rentabilität Ihrer Zielgruppensegmente

Sie benötigen diese Funktion, wenn Sie:

• Erhöhen Sie die Relevanz Ihrer Anzeigen
• Erhöhen Sie die Anzahl der Nachkäufe
• Erhöhen Sie den Prozentsatz wiederkehrender Benutzer
• Erhöhen Sie den Lifetime Value (LTV) der Nutzer

Die Google BigQuery → Google Analytics-Pipeline hilft Ihnen, Anzeigen so weit wie möglich zu personalisieren und den Nutzern das zu bieten, was sie wirklich brauchen.

Angenommen, Sie haben ein CRM-System, das alle Informationen über registrierte Benutzer oder diejenigen, die einen Kauf getätigt haben, speichert: Autobesitz, Anzahl der Kinder, Geburtsdatum, Berufsbezeichnung, Interessen usw. Es ist an der Zeit, diese Informationen zu nutzen.

Indem Sie Informationen aus Ihrem CRM in BigQuery und von dort in Google Analytics hochladen, können Sie zusätzliche Benutzereinstellungen in Google Analytics abrufen. Anschließend können Sie basierend auf diesen Einstellungen Zielgruppen erstellen und diese Zielgruppen an Google Ads übertragen.

1. Laden Sie zunächst Daten aus Ihrem CRM in BigQuery hoch. Dazu können Sie die direkte Salesforce-Integration in OWOX BI nutzen, auf vorgefertigte Bibliotheken und Anwendungen zurückgreifen oder an contact@owox schreiben. com und wir erstellen eine benutzerdefinierte Integration für Sie.
2. Erstellen Sie in Google Analytics benutzerdefinierte Einstellungen auf Benutzerebene. Erstellen Sie dann ein neues Dataset, um Informationen aus BigQuery zu importieren. Lesen Sie mehr über die Einstellungen von Google Analytics in unserem Artikel zur Einrichtung von Google Analytics.
3. Bereiten Sie eine SQL-Abfrage vor. Diese Abfrage sollte die benötigten Schlüsselwertdaten auswählen. Angenommen, Benutzer 2346 ist eine Maschine. Speichern Sie die Abfrage in Ihrem OWOX BI-Projekt, damit Sie sie beim Einrichten Ihrer Pipeline einfach angeben können. Sie können auch RFM-Ergebnisse aus BigQuery in Google Analytics importieren.
4. Erstellen Sie eine Pipeline von Google BigQuery zu Google Analytics.

Durch das Herunterladen von Daten aus Ihrem CRM in BigQuery können Sie:

• Kombinieren Sie Informationen über Transaktionen, Online-Benutzeraktivitäten und Werbeausgaben
• Bewerten Sie die Effektivität von Werbekampagnen auf der Grundlage der in Ihrem CRM gespeicherten realen Umsatz- und Auftragserfüllungsdaten
• Bewerten Sie die Auswirkungen aller Marketingbemühungen, sowohl online als auch offline, auf die Geschäftsleistung

Die Integration Ihres CRM-Systems mit Google BigQuery erfolgt auf Client-Seite. Um die automatische Integration einzurichten, benötigen Sie einen Techniker oder einen ausgelagerten Spezialisten, falls Ihr Team keinen hat.

Wenn Sie möchten, dass OWOX BI eine benutzerdefinierte Integration für Ihr CRM-System entwickelt, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected] .

Sie können Daten aus Ihrem CRM auf verschiedene Arten in Google BigQuery hochladen:

1. Laden Sie Dateien im CSV- oder JSON-Format über die Google BigQuery-Schnittstelle oder mithilfe des bq-Befehlszeilentools herunter.
2. Verwenden Sie eine Reihe von Python-Skripts von OWOX, um Daten mithilfe von Google Cloud Functions automatisch in Google BigQuery zu importieren.
3. Verwenden Sie das SDK für. NET, Java, PHP oder Python.
4. Verwenden Sie fertige ETL-Anwendungen.
5. Verwenden Sie den ODBC-Treiber von CDATA.
6. Laden Sie Daten aus Google Sheets mit dem Add-on OWOX BI BigQuery Reports herunter.

Wir empfehlen die Verwendung der ersten Methode: Herunterladen von Dateien über die BigQuery-Oberfläche. Öffnen Sie dazu die Oberfläche von Google BigQuery und folgen Sie dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Sie benötigen eine trichterbasierte Zuordnung, wenn:

• Mehr als 40 % Ihrer Nutzer besuchen Ihre Website vor dem Kauf mehr als zweimal
• Sie wissen nicht, wie sich die Optimierung bezahlter Kampagnen auf den Verkauf auf anderen Kanälen auswirkt
• Sie investieren in Webkanäle, aber Kunden bestellen auch in Anwendungen und Offline-Shops
• Benutzer interagieren mit Ihrem Unternehmen über verschiedene Punkte (Geschäfte, Callcenter, Chatrooms)
• Sie haben einen komplexen und inkonsistenten Verkaufstrichter oder einen langen Kaufzyklus
• Sie haben Unterschiede zwischen Transaktionsdaten in Ihrem CRM und Google Analytics
• Sie möchten den Beitrag von Medienanzeigen anhand von Aufrufen von DoubleClick bewerten

Mit OWOX BI Attribution können Sie:

1. Holen Sie sich eine Qualitätsbewertung. Das OWOX-Modell wird mit Daten aus Zehntausenden von Projekten trainiert und ist resistent gegen verrauschte Daten.
2. Bewerten Sie jeden Trichterschritt des Benutzers.

3. Verteilen Sie Ihr Werbebudget wie in Berichten empfohlen. Fügen Sie Attributionsmetriken zu Berichten hinzu und finden Sie Wachstumszonen in Kampagnen.
4. Verwenden Sie Attributionsberechnungen, um Preise basierend auf den Beiträgen von Schlüsselwörtern zum Umsatz automatisch zu verwalten.
5. Bewerten Sie Kanäle basierend auf dem Benutzerverhalten in verschiedenen Kohorten: Benutzertyp, Region, Gerätetyp usw.
6. Sehen Sie deutlich den Beitrag einer Werbekampagne zu den Verkäufen auf Ihrer Website, den Verkäufen in Ihrer Anwendung und den ROPO-Verkäufen.
7. Geben Sie Input und Fachwissen in die Berechnung über eine benutzerfreundliche Oberfläche ein.
8. Erhalten Sie transparente und verständliche Ergebnisse für jede Transaktion.

1. Informationen über die Interaktionen der Benutzer mit Ihrer Website
2. Daten zu Online-Werbekosten
3. Transaktionsdaten aus Ihrem ERP/CRM, Call Center und anderen internen Systemen

1. Erstellen Sie ein Attributionsmodell in Ihrem OWOX BI-Projekt.
2. Konfigurieren Sie die entsprechenden Zuordnungsoptionen.
3. Konfigurieren Sie die Übertragung des Sitzungswerts nach Verkehrsquelle.
4. Passen Sie die Trichterschritte an, die zu Ihrem Projekt passen.
5. Richten Sie die Zuordnung benutzerdefinierter Ereignisse ein (Daten aus Ihrem CRM, Anrufverfolgungssystemen usw.).
6. Berücksichtigen Sie Transaktionsdaten aus Ihrem CRM.
7. Passen Sie den Trichter-Conversion-Schritt an.
8. Fügen Sie Medienanzeigenimpressionen von DoubleClick und Campaign Manager zum Conversion-Trichter hinzu.

1. Erhalten Sie fertige Berichte in OWOX BI Smart Data.
2. Erstellen Sie mithilfe von Berechnungstabellen selbst Berichte in Ihren gewohnten Visualisierungsdiensten.
3. Laden Sie die Ergebnisse in die automatischen Gebotsverwaltungssysteme von Alytics, K50 und Google Ads herunter.
4. Segmentieren Sie Benutzer je nachdem, in welcher Phase des Trichters sie sich befinden, und senden Sie diese Segmente an Werbedienste.

Sie können vom OWOX BI Smart Data Service profitieren, wenn:

• Sie müssen Stunden oder sogar Tage auf einen neuen Bericht warten, wenn Sie ihn hier und jetzt brauchen.
• Ihre wichtigsten Attributionsmodelle bleiben "Letzter Klick" und damit verbundene Conversions, aber Sie wissen, dass diese Modelle keine objektive Bewertung liefern.
• Gigabyte an Nutzerdaten stehen Ihnen täglich zur Verfügung, aber Sie nutzen diese Daten nicht zur Umsatzsteigerung.
• Ihr Unternehmen verliert Zeit und Geld, da Sie Ihre Daten nicht hier und jetzt nutzen können.

OWOX BI Smart Data hilft Ihnen, die Qualität und Geschwindigkeit von Hypothesentests zu verbessern. Mit OWOX BI Smart Data können Sie schnell:

• Erstellen Sie Berichte ohne SQL basierend auf Ihrem Geschäftsmodell
• Bewerten Sie die Effektivität von Werbekanälen
• Analysieren Sie die Qualität der Warenwerbung
• Passen Sie Pläne an tatsächliche Verkäufe an

1. Jeder Bericht in OWOX BI Smart Data basiert auf Ihrem Geschäftsmodell.
2. Sobald Sie die Daten mit Ihrem Geschäftsmodell verknüpft haben, können Sie den Rest Ihrer Zeit in die Analyse und Entscheidungsfindung investieren.

3. OWOX BI stellt Daten für Ihre Berichte bereit, wenn Sie sie benötigen, und beschränkt Sie nicht auf vorgefertigte Dashboards.
4. Mit OWOX BI erhalten Sie aus dutzenden Cookies ein geräteübergreifendes Porträt Ihrer Kunden.
5. Mit OWOX BI können Sie sich auf Ihr Geschäft konzentrieren, nicht auf Ihre Datenquellen und deren Struktur.

In Smart Data können Sie beliebige Berichte basierend auf Daten erstellen, die Sie in Ihrem Google BigQuery-Projekt gesammelt haben.

Mehr erfahren:

1. So erstellen Sie einen Bericht in Smart Data
2. So verbinden Sie Daten mit Smart Data
3. So wählen Sie Datenquellen für Smart Data-Berichte in Google BigQuery aus und wie laden Sie Ihre Daten in BigQuery herunter
4. So importieren Sie Transaktionsdaten in Google BigQuery

Datenquellenschemata:

1. Daten zu benutzerdefinierten Ereignissen
2. Informationen aus Ihrem CRM
3. E-Mail-Kampagnendaten

Exportieren Sie fertige Berichte aus Smart Data

Wenn Sie es gewohnt sind, mit Daten in Google Sheets oder Data Studio zu arbeiten, können Sie einen fertigen Bericht problemlos aus OWOX BI Smart Data exportieren und in diesen Diensten verwenden. Sie können einen fertigen Bericht auch als CSV-Datei speichern.

Holen Sie sich eine fertige SQL-Abfrage

Sie können eine SQL-Abfrage aus einem von Smart Data generierten Bericht kopieren. Sie können es dann ändern oder verwenden, um einen Bericht in Google Sheets zu automatisieren, der auf BigQuery-Daten basiert.

Wir haben kürzlich ein Partnerprogramm für Agenturen und Freelancer gestartet. Mit diesem Programm können Sie zusätzliche Einnahmen erzielen und den Wert der Dienstleistungen steigern, die Sie Ihren eigenen Kunden anbieten, wenn Sie in einer Werbeagentur arbeiten.

Wählen Sie die gewünschte Zusammenarbeit:

• Provisionsvereinbarung. Sie verbinden Kunden direkt mit OWOX BI, Kunden bezahlen OWOX und Sie erhalten 60 % des Abonnementpreises.
• Agenturvertrag. Sie greifen zu Sonderkonditionen auf OWOX-Produkte zu, verbinden Kunden im Namen Ihrer Agentur und akzeptieren Zahlungen nach eigenem Ermessen.