如何融合網絡分析和數字營銷分析

有多個過程可以衡量任何營銷策略的有效性。 一旦您清楚地了解您的營銷活動的進展情況、用戶在您網站上的行為方式以及哪些產品最受歡迎和最不受歡迎，您就可以定義進一步的營銷步驟。 如果您已經在您的業務中實施了數字分析，但沒有獲得預期的結果，則某些數據可能會從裂縫中溜走，導致您看不到整個畫面。 明智地結合網絡和數字營銷分析可以幫助您捕捉丟失的數據並使您的營銷策略更加成功。

數字分析是分析來自網站、移動應用程序、電子郵件和其他在線資源的統一數據的過程。 它為您提供業務中各種流程的概覽、用戶在您網站上的行為方式、他們何時離開、何時返回以及何時切換到移動版本。

數字分析對於所有領域和各種規模的企業（電子商務公司、市場、電信等）都是必要的，因為它可以根據您的業務目標進行調整併結合多個指標，因此您可以創建自定義報告。

網絡分析是數字營銷分析的一個子集，用於分析您網站的性能。 儘管如此，企業很少僅限於網站，這意味著網站分析本身不足以提供完整的營銷圖片。 這就是數字營銷分析派上用場的地方。 它不僅考慮來自網站的數據，還考慮來自其他在線資源的數據，例如廣告平台、移動應用程序、CRM 系統和社交媒體平台。

數字營銷分析探索並比較您的所有在線營銷渠道，向您展示它們如何相互影響以及您的轉化。

數字營銷分析允許您跟踪：

• 您的用戶在您的網站和不同設備上的行為方式
• 您的廣告活動的效率及其相互影響
• 歸因於特定營銷工作的收入
• 其他與業務相關的 KPI：將商品添加到購物車、轉化率和跳出率、每次點擊成本等。

營銷分析的起點是設定一個目標和您想回答的問題。 為了達到預期的結果，最好將網絡分析和數字營銷分析結合起來，以獲得完美適合您業務的測量參數的最佳組合。

讓我們來看看如何融合網絡分析和數字營銷分析。

1. 為您的網站配置 Web 分析Web 分析本身可以作為更深入的進一步分析的良好起點。 跟踪唯一身份訪問者、點擊次數、退出頁面和其他參數，以更好地了解客戶的行為並了解您的營銷策略的弱點和強項。
2. 找出網絡分析未涵蓋的營銷策略部分一旦你有了網絡分析，就更容易注意到丟失的數據。 您是否有您的網絡分析無法跟踪的移動應用程序？ 您是否在 Facebook 或 Instagram 上開展廣告活動？ 你有線下商店嗎？ 即使您業務的這些部分看起來不如您的主要網站重要，但它們也可能成為為您帶來大部分客戶的金礦。 另一方面，數據分析可能會揭示哪些渠道只會消耗您的營銷預算而不會帶來任何利潤。
3. 通過提供缺失的參數來擴展您的報告要在網絡分析之上實施數字分析，您必須執行以下操作：
   1. 收集必要的數據。 從廣告服務、呼叫跟踪服務、您的 CRM 和其他數據源收集數據。 您可以手動執行此操作，也可以使用 OWOX BI 等專門服務來節省時間並自動傳輸數據。
   2. 將收集的數據合併到一個平台中。 要分析您的所有營銷渠道如何相互影響，您需要合併網絡分析和數字分析數據並將其全部存儲在一個地方，例如 Google BigQuery。

下面，我們將看看您如何輕鬆完成此過程，以及您應該衡量什麼來分析營銷策略的特定方面。

我們將回顧您可以跟踪的一些數字營銷參數、它們的公式，以及這些參數為您的營銷帶來的價值。

網絡流量來源

此參數顯示哪些流量來源將訪問者帶到您的網站。 三個主要來源是直接、推薦和自然搜索。 但是，您的網站也可以有其他流量來源，例如付費搜索。

訪問或會話總數

一段時間內您網站上的訪問者總數（或您的網站流量）可以讓您對網站的受歡迎程度有一個基本的了解。 隨著時間的推移比較這些參數可以讓您了解一般趨勢 - 例如，您的網站是獲得還是失去人氣。

新/回頭客

新訪問者是首次在特定設備上訪問您的網站的訪問者。 回頭客以前訪問過您的網站。 此參數可讓您了解如何有效地留住在線受眾。 但是，如果訪問者在刪除 cookie 後再次訪問您的網站或使用其他設備或瀏覽器訪問您的網站，則他們將被視為新訪問者。

在線轉化率

在線轉化率是網站訪問者在您的網站上執行所需操作的所有用戶會話的百分比。 此操作可以是訂閱時事通訊、註冊會員、下載 PDF 或您希望訪問者執行的任何其他操作。 通過分析您的在線轉化率，您可以了解您的網絡營銷策略的有效性。 通過分析轉化率的動態，您可以定義趨勢對您的業務是積極的還是消極的，併計劃採取行動來維持或改善您的情況。

每次訪問的價值

此參數顯示您從每次網站訪問中獲得的價值。 您將在報告中看到的每次訪問價值數字是訪問次數除以總價值。 每次訪問價值參數顯示您的網站對您的業務有多大的利潤，因此您可以決定是否值得投入更多資金來增加每次訪問的價值，或者是否應該優化您的網站以提高其有效性。 您可以通過跟踪其他參數（例如首頁和退出頁面）找出營銷策略的正確部分以進行優化。

平均會話持續時間

平均會話持續時間是通過將所有會話的總持續時間（以秒為單位）除以會話總數來計算的。 此參數顯示您的網站對訪問者的吸引力。 會話持續時間短可能意味著您吸引了錯誤的目標受眾，或者訪問者首先看到的內容不能滿足他們的需求或不符合他們的興趣。 如果您的平均會話持續時間很短（如果一個會話持續時間少於 15 秒），您可以嘗試嘗試您網站的用戶體驗或針對不同的受眾群體。

首頁

頂部頁面參數顯示哪些頁面在您的網站訪問者中最受歡迎。 這可以向您展示哪種內容和頁面組織對您的受眾最有吸引力，例如，幫助您發現讓新用戶首先看到熱門頁面的新方法。

每次訪問的交互次數

每次訪問的交互參數顯示用戶在一次訪問期間（平均）在您的網站上進行的交互次數。 查看這些交互的數量和類型，您可以了解用戶在購買前的行為方式。 除此之外，您還可以獲得有關吸引用戶注意力的項目以及交互次數最少的項目的見解。 然後，您可以考慮刪除或優化項目並跟踪交互次數是否以及如何變化。

退出頁面

此參數顯示您的訪問者從哪些頁面離開您的網站。 通過關注整體頁面可用性和用戶體驗或改進內容，這將使您清楚地了解應該優化哪些頁面。

銷售合格線索數量

此參數顯示您的銷售團隊從潛在客戶那裡收到的銷售合格潛在客戶 (SQL) 的數量。 這是跟踪您獲得的潛在客戶並允許您評估營銷效果的基本指標。 您可以設置一個月或一年的 SQL 目標，然後將該目標與您在報告中收到的關於銷售合格線索數量的指標相關聯。

每個潛在客戶的成本

潛在客戶成本 (CPL)參數顯示您為獲得一個潛在客戶而花費的平均金額。 它的計算方法是將所有廣告費用相加，然後除以獲得的潛在客戶數量。 此參數可讓您清楚地了解在線廣告活動在產生新潛在客戶方面的成本效益，哪些渠道值得為此目的進一步投資，以及哪些渠道可以關閉。

兌換率

鉛磁鐵的轉化率是執行與鉛磁鐵相關的目標操作的潛在客戶的百分比（通常，您贈送的物品以換取潛在客戶的聯繫方式）。 它的計算方法是將執行目標操作的潛在客戶數除以潛在客戶總數，然後將結果乘以 100%。 例如，如果 300 個潛在客戶中有 20 個執行操作，則轉化率為 6.6% (20/300 × 100%)。

潛在客戶生成率

與轉化率不同，潛在客戶生成率並不關注所有使用鉛磁鐵的行為，而只關注那些真正將訪問者轉化為潛在客戶的行為。 它的計算方法是將捕獲的潛在客戶總數除以通過特定渠道的訪問者總數。 例如，如果 2,000 名訪問者中有 100 人轉化為潛在客戶，則潛在客戶生成率為 5% (100/2000 × 100%)。

抵達

覆蓋面參數顯示社交媒體帖子的唯一身份查看者數量。

如果有 500 人查看了您的帖子並且您有 10,000 名關注者，則覆蓋率為 5% (500/10,000 × 100%)。

為了更好地了解客戶的好惡，您可以嘗試發布帖子的時間和內容。 然後，您可以將結果與覆蓋面相關聯，並確定發布的最佳時間以及對您的受眾最有吸引力的主題。

帖子參與率

帖子參與率是與社交媒體帖子的互動與您的關注者總數的比率。 帖子參與率越高，您的關注者參與度越高，他們對您在社交媒體上發布的內容就越感興趣。 此參數還允許您通過查看最吸引和最不吸引人的主題、試驗內容以及跟踪帖子參與率的變化來改進您的內容並更好地使其與您的受眾保持一致。

每次點擊費用

每次點擊費用 (CPC)顯示當用戶點擊您的廣告時您支付的費用。 它的計算方法是用所有點擊的總費用除以總點擊次數。 此參數可幫助您發現哪些廣告產生的收入最多和最少，以便您可以相應地重新分配廣告預算。

每千次展示費用

這 每千次成本或每千次成本 (CPM)參數顯示頁面上 1,000 次廣告展示的價格。 如果您的每千次展示費用為 2.00 美元，那麼作為廣告客戶，您為每 1,000 次廣告展示支付 2.00 美元。 CPM 使用以下公式計算：

總廣告活動費用 /（總展示次數 / 1,000）

CPM 可幫助您衡量大量廣告展示的費用。

銷售轉化率

銷售轉化率是完成購買的訪問者的百分比。 它是通過將購買次數除以網站訪問者總數來計算的。 借助此參數，您可以評估營銷效果：跟踪您的銷售轉化率何時下降或上升，並將結果與報告中的其他參數以及您應用於營銷策略的更改相關聯。 使用它來更好地了解您的受眾併計劃您的下一步。

按流量來源劃分的收入

流量來源收入參數按渠道細分您的總收入，例如社交、自然搜索、付費搜索和推薦。 它突出了您的電子商務網站最重要的流量來源，並揭示了您的用戶來自的渠道。 使用此參數，您可以清楚地了解哪些來源產生的收入最多和最少，哪些值得進一步投資，哪些應該優化或禁用。

平均訂單價值

平均訂單價值 (AOV)參數顯示客戶在您的網站上購買商品時所花費的平均金額。 它是通過將您的總收入除以已下訂單的數量來計算的。 AOV 可幫助您更好地了解用戶的購買行為，這對於電子商務業務至關重要。 AOV 的增長意味著一般收入的增加，因為您從每筆交易中獲得更多的錢，假設您的客戶數量沒有減少。 例如，為了提高平均訂單價值，您可以嘗試忠誠度計劃和產品折扣，然後看看它如何影響您的 AOV，更重要的是，您的收入。

購物車放棄率

購物車放棄率顯示了將商品放入虛擬購物車後離開的用戶百分比。 它是用以下公式計算的：

(1 - (完成購買的數量/創建的購物車數量)) x 100%

此參數還可以幫助您更好地了解訪問者的購買行為，因為您可以看到已經對您的產品或服務感興趣的潛在客戶的百分比。 較高的購物車放棄率可能是優化銷售漏斗最後一步的標誌，但分析此參數以及報告中的其他參數更有益，以便更清楚地了解營銷策略的有效性並找出下一步腳步。

淨推薦值

淨推薦值 (NPS)是一個範圍從 -100 到 100 的指數，它顯示了客戶的平均滿意度。 通過跟踪讓客戶感到沮喪的原因，您可以快速找出漏斗中的弱點並採取行動加以改進。 NPS 還可以幫助您衡量客戶的忠誠度並預測業務增長。 儘管僅憑淨推薦值不足以作為決策的依據，但將其與其他參數一起分析將加強您對用戶數據的報告，並幫助您做出可以加速業務增長的決策。

實施數字營銷分析是一個複雜的過程，但結果肯定值得付出努力。 您必須自己或在分析師的幫助下確定對您的業務有用的參數，但其他流程（例如編制定期報告）可以通過報告或分析工具自動化。

這對於跟踪隨時間的變化尤其重要。 僅收集數據並構建一次報告是不夠的。 您需要將此作為常規過程並隨著時間的推移跟踪變化。

OWOX BI 允許您從各種在線和離線來源收集無限量的非抽樣數據，並近乎實時地對其進行處理。 使用 OWOX BI，您可以構建從基礎到高級的營銷分析，將廣告和網站數據與來自您的 CRM 等來源的其他業務數據合併，並創建必要的報告。 最重要的是，您可以查看所有參數的動態，並了解下一步應該做什麼。

以下是如何使用 OWOX BI 逐步構建營銷分析的方法。

1. 在 Google Analytics 中分析廣告活動

設置從您的廣告服務到 Google Analytics 的 OWOX BI 管道，以便實時接收有關您的廣告成本的數據、構建報告、監控數據隨時間的變化情況，並查看數據背後的計算。

1. 實施網絡分析

使用 OWOX BI 在您的網站上收集更多原始和非抽樣數據並深化您的報告。 添加有關網站用戶的數據、跟踪網站來源併計算總訪問次數，以更好地了解您的網站對您的業務以及特別是您的營銷所扮演的角色。

2. 實施端到端分析

全面了解您的績效，看看什麼會為您帶來更多收益，以及什麼會因為負投資回報率而耗盡您的預算。 您可以通過跟踪對您的業務至關重要的所有內容來構建深刻的報告，包括：

• 網絡和移動設備上的用戶（新用戶和老用戶）
• 頁面和登陸頁面
• 產品和產品類別
• 地區、城市和語言

3. 建立基於GBQ數據的高級歸因和報告

為了找到在渠道中產生最多收入的渠道，營銷人員經常使用單點歸因模型。 然而，根據七觸規則，實際購買往往只發生在客戶與品牌的第八次互動時。 儘管如此，所有步驟都會相互影響並最終導致轉換。 要評估轉化路徑，請設置以數據為依據的高級歸因，並根據 Google BigQuery 中收集的數據創建報告。

5. 管理觀眾

創建用戶細分以個性化您的方法並使您的營銷策略更加精確。 以不同方式評估新訪客和回訪者的獲取渠道，排除不感興趣的用戶，並提高客戶忠誠度。

不同的用戶群體表現不同，因此會帶來不同的收入，需要不同的溝通方式。 因此，您為吸引和留住這些群體而花費的預算也會有所不同。 使用 OWOX BI，您可以輕鬆管理受眾、排除不感興趣的用戶並提高客戶忠誠度。

如果您仍然不確定最適合您的業務的選擇是什麼，您可以從廣告活動的基本分析開始，然後進一步開發您的分析。

如果沒有完整可靠的數據，就很難建立或改進有效的營銷策略。 在對您的廣告系列進行更改之前，請確保您為進一步的行動奠定了堅實的基礎。

您需要跟踪的參數取決於您的業務領域和您對數字營銷分析的期望。 如果您不確定如何為您的企業融合網絡和數字營銷分析以實現預期結果，請預訂 OWOX BI 的免費演示，與合格的分析師討論適當的策略。