Come configurare OWOX BI — Una guida dettagliata

Pubblicato: 2022-04-12

In questo articolo troverai istruzioni dettagliate su come impostare analisi avanzate con OWOX BI per ottenere il massimo dai tuoi dati.

I servizi OWOX BI ti aiutano a:

  • Migliora la qualità e la velocità di verifica delle ipotesi di marketing
  • Aumenta le entrate e il ROAS delle tue campagne pubblicitarie e del tuo pubblico
  • Migliora la redditività dei segmenti di pubblico
PROVA OWOX BI GRATUITAMENTE

Sommario

  • Chi siamo e cosa facciamo
  • In che modo OWOX BI aiuta le aziende a crescere più velocemente del 22% rispetto alla media del mercato
  • 1. Importa i dati sui costi in Google Analytics e Google BigQuery
    • Come importare i dati sui costi in Google Analytics
    • Come importare dati di marketing grezzi in Google BigQuery
    • Come verificare che i dati sui costi siano raccolti accuratamente
    • Risposte alle domande più frequenti
  • 2. Raccogliere dati grezzi e non campionati sul comportamento degli utenti da un sito Web in Google BigQuery
    • Se stai monitorando tramite Google Tag Manager
    • Se il monitoraggio è configurato utilizzando il codice JavaScript
    • Schemi di raccolta dati
    • Risposte alle domande più frequenti
  • 3. Raccolta di dati da applicazioni mobili in Google BigQuery
    • Come impostare la raccolta dei dati da AppsFlyer in Google BigQuery
    • Come raccogliere dati da un'app mobile con Google Analytics/Firebase
  • 4. Importa i dati da Google BigQuery in Google Analytics
    • Come importare dati da Google BigQuery in Google Analytics
  • 5. Integra i tuoi dati CRM in Google BigQuery
    • Librerie per l'integrazione automatica
  • 6. Attribuzione basata sulla canalizzazione ML
    • Come configurare l'attribuzione basata sulla canalizzazione
    • Cosa puoi fare con i risultati di un calcolo di attribuzione?
  • 7. Dati intelligenti OWOX BI
    • 5 motivi per creare report con OWOX BI Smart Data
    • Come iniziare con OWOX BI Smart Data
  • Unisciti al programma partner OWOX BI

Chi siamo e cosa facciamo

In 18 anni di lavoro con grandi progetti di e-commerce, abbiamo visto quanto siano importanti i dati e come le aziende possono crescere se li usano correttamente. Abbiamo creato OWOX BI per aiutare i nostri clienti a trovare approfondimenti e crescere il 22% più velocemente rispetto alla media del mercato. Il nostro obiettivo è migliorare la qualità delle decisioni aziendali basate sui dati.

Oggi, OWOX BI è considerato affidabile da 27.000 utenti in 130 paesi. Siamo una delle prime tre soluzioni di analisi di marketing al mondo secondo G2 Crowd.

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Lista di controllo della qualità dei dati definitiva

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In che modo OWOX BI aiuta le aziende a crescere più velocemente del 22% rispetto alla media del mercato

OWOX BI fornisce dati di qualità agli analisti, report applicativi ai marketer e approfondimenti per una rapida crescita del business.

Conduttura OWOX BI

  • Fornisce i tuoi dati dalle fonti di marketing a Google Analytics e Google BigQuery.
  • Raccoglie dati grezzi e non campionati dal tuo sito Web in una struttura familiare alla maggior parte degli analisti.
  • Garantisce la pertinenza e l'elevata granularità dei dati.
  • Combina, pulisce, stabilizza e monitora la qualità dei dati.

Attribuzione basata su imbuto OWOX BI ML

  • Crea una canalizzazione che tiene conto del percorso dell'utente verso la conversione per la tua attività.
  • Determina il valore di ogni sessione e utente.
  • Calcola il contributo oggettivo di ciascuna campagna pubblicitaria alle vendite ROPO.

Dati intelligenti OWOX BI

  • Crea un unico profilo cross-device per ogni utente.
  • Combina i dati nella struttura necessaria per creare report per il tuo modello di business.
  • Crea report senza SQL in pochi clic.

Accedi a OWOX BI utilizzando il tuo account Google e regola le tue impostazioni per sfruttare queste funzionalità.

1. Importa i dati sui costi in Google Analytics e Google BigQuery

Beneficerai di questa funzionalità se:

  • Raccogli manualmente le statistiche per gli annunci a pagamento
  • Sei stanco di creare rapporti che i tuoi colleghi interrompono costantemente in Excel o Fogli Google
  • Non vuoi andare a diversi servizi per capire quale campagna pubblicitaria funziona meglio

Con OWOX BI Pipeline, puoi:

  • Liberati dal lavoro manuale ricevendo automaticamente informazioni sui dati di costo in Google Analytics
  • Confronta il ritorno sulla spesa pubblicitaria della campagna con l'accuratezza delle parole chiave nell'interfaccia di Google Analytics
  • Comprendi quanto spendi per attirare un utente specifico (funziona insieme alla raccolta di dati grezzi dal tuo sito web)

Scopri il vero valore delle campagne

Importa automaticamente i dati sui costi in Google Analytics da tutti i tuoi servizi pubblicitari. Confronta i costi della campagna, il CPC e il ritorno sulla spesa pubblicitaria in un unico rapporto.

Inizia la prova

Come importare i dati sui costi in Google Analytics

  1. Prima di tutto, assicurati che i tuoi link pubblicitari abbiano i tag UTM corretti.
  2. Successivamente, crea un set di dati in Google Analytics in cui verranno scaricati i costi pubblicitari.
  3. Quindi crea una pipeline in OWOX BI e inizia a importare automaticamente i dati attivando l'accesso al servizio pubblicitario da cui trarrai i dati. Per ulteriori informazioni su come importare i dati sui costi, vedere il nostro articolo su come iniziare con OWOX BI.

I dati sui costi verranno visualizzati in Google Analytics entro 36 ore dalla creazione di una pipeline.

Se OWOX BI non ha un'integrazione diretta con il servizio pubblicitario da cui devi importare i dati o se vuoi caricare i costi SEO su Google Analytics, imposta una pipeline di importazione manuale dei dati sui costi degli annunci o scrivi a [email protected] e creeremo un'integrazione personalizzata per te.

Come importare dati di marketing grezzi in Google BigQuery

OWOX BI fornisce un'elevata granularità dei dati. Per le fonti con un'API, raccogliamo i dati sui costi con un massimo di 5 parametri UTM e per alcune fonti (Facebook, LinkedIn) trasferiamo fino a 200 parametri a Google BigQuery.

Scopri come utilizzare i dati grezzi di Facebook Ads per analizzare l'efficacia delle campagne pubblicitarie.

LEGGI IL CASO DI STUDIO

Per importare dati grezzi da un servizio pubblicitario in Google BigQuery, devi:

  1. Crea un account Google BigQuery (se non ne hai già uno)
  2. In OWOX BI, crea una pipeline da Facebook o LinkedIn a Google BigQuery

Le informazioni per il giorno precedente verranno visualizzate nella tabella nel set di dati specificato. Inoltre, tutti i dati caricati su BigQuery verranno aggiornati se le informazioni nel servizio pubblicitario cambiano retroattivamente entro un periodo di 21 giorni. Ciò significa che per 21 giorni dopo l'importazione dei dati, i numeri in Google BigQuery verranno aggiornati automaticamente per corrispondere ai numeri nel servizio pubblicitario.

Di conseguenza, puoi creare dashboard simili a questo:

CRUSCOTTO OWOX BI

Come verificare che i dati sui costi siano raccolti accuratamente

La scarsa qualità dei dati è il primo motivo di decisioni sbagliate, a causa delle quali le aziende perdono tempo e denaro. Per ovviare a questo problema, abbiamo creato un servizio di monitoraggio dei dati che ci consente di tracciare la completezza e la pertinenza dei dati caricati su Google Analytics dai servizi pubblicitari. Puoi accedere in qualsiasi momento a un report visivo che mostra tutte le pipeline di progetto e gli stati di download dei dati per ogni giorno:

OWOX BI Monitoraggio dei dati

Facendo clic su una cella, puoi visualizzare i dettagli dello stato: la percentuale esatta di discrepanze nei dati e l'ora esatta in cui OWOX BI ha aggiornato l'ultima volta i dati in Google Analytics.

Scopri come raccogliere dati completi e di alta qualità con costi di risorse minimi.

LEGGI IL CASO DI STUDIO

Puoi anche andare alla pagina Pipeline in OWOX BI e visualizzare i dettagli dei dati. Se si verifica un errore durante l'importazione, lo vedrai nella descrizione (oltre alla causa dell'errore).

Risposte alle domande più frequenti

  • Quali dati invia OWOX BI a Google Analytics?
  • Dove vengono visualizzati i dati importati in Google Analytics?
  • Posso importare i costi delle singole campagne?

2. Raccogliere dati grezzi e non campionati sul comportamento degli utenti da un sito Web in Google BigQuery

Ti consigliamo di utilizzare questa funzionalità se:

  • I dati nei tuoi rapporti sono campionati e non puoi fidarti dei tuoi rapporti al 100%
  • Superi il limite di 10 milioni di hit al mese e non tutti gli hit vengono inclusi nei rapporti di Google Analytics
  • Hai bisogno di più delle 20 metriche e dimensioni personalizzate disponibili in Google Analytics
  • Vuoi che i tuoi dati siano disponibili per l'analisi in una volta, non in 24 ore

OWOX BI raccoglie i dati in Google BigQuery direttamente dal tuo sito web senza i limiti di Google Analytics, permettendoti di costruire report senza campionamento e secondo nessun parametro. Con OWOX BI Pipeline, puoi:

  • Ottieni dati grezzi e non campionati dal tuo sito web in Google BigQuery
  • Invia un numero illimitato di metriche e dimensioni personalizzate a Google BigQuery
  • Raccogliere dati sul comportamento degli utenti quasi in tempo reale (con un ritardo fino a 5 minuti)
  • Raccogliere dati personali (indirizzi IP, e-mail, numeri di telefono) e utilizzarli per l'analisi

Leggi di più sui vantaggi della raccolta di dati dal tuo sito web nel nostro articolo su come evitare il campionamento e raccogliere dati completi:

LEGGI L'ARTICOLO

Per raccogliere dati grezzi e non campionati dal tuo sito web, è necessario un account Google BigQuery. Se non ne hai uno, puoi registrarti e ricevere $ 300 per archiviare ed elaborare i tuoi dati come nuovo utente.

OWOX BI raccoglie dati grezzi e non campionati sul comportamento degli utenti sul tuo sito Web a livello di hit e sessioni. I dati sugli hit vengono caricati in tempo reale sulle tabelle di Google BigQuery. I dati della sessione vengono visualizzati in BigQuery il giorno successivo. Il modo in cui crei la tua pipeline dipenderà da come viene implementato il monitoraggio di Google Analytics sul tuo sito web.

Se stai monitorando tramite Google Tag Manager

Se hai implementato Google Analytics sul tuo sito web tramite Google Tag Manager, devi:

  1. Crea una pipeline di dati basata sugli hit del tuo sito web
  2. Implementa un codice di monitoraggio BI OWOX sul tuo sito web tramite Google Tag Manager
  3. Imposta la raccolta dei dati della sessione

Se il monitoraggio è configurato utilizzando il codice JavaScript

Se hai il monitoraggio di Google Analytics incorporato tramite codice JavaScript, devi:

  1. Imposta una pipeline di dati di successo
  2. Incorpora uno snippet di codice in ogni pagina del tuo sito web
  3. Configura la raccolta dei dati della sessione

Tieni presente che i dati non saranno disponibili fino al giorno successivo alla creazione della pipeline.

Schemi di raccolta dati

  • Schema dati Hits (dati disponibili in Google BigQuery in 5 minuti)
  • Schema dei dati di sessione (dati raccolti in base all'algoritmo OWOX BI)
schema di dati

Risposte alle domande più frequenti

  1. Come vengono conteggiati gli utenti unici in OWOX BI?
  2. In che cosa lo streaming BI OWOX differisce dall'integrazione standard di Google Analytics 360 con Google BigQuery?
  3. Quali restrizioni ci sono sulla raccolta dei dati in OWOX BI?

3. Raccolta di dati da applicazioni mobili in Google BigQuery

Raccogliendo informazioni in Google BigQuery dalle applicazioni mobili, puoi:

  • Ottieni un quadro completo del comportamento degli utenti in ogni fase della canalizzazione di vendita
  • Scopri come sono interconnesse le sorgenti di traffico che portano gli utenti al tuo sito web e all'applicazione mobile
  • Rendi le tue applicazioni più efficaci: aumenta il coinvolgimento degli utenti, riduci il costo del coinvolgimento dei clienti, rendi la tua interfaccia più amichevole
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Come impostare la raccolta dei dati da AppsFlyer in Google BigQuery

Se utilizzi il sistema di analisi AppsFlyer, puoi caricare i dati sul traffico mobile in BigQuery utilizzando OWOX BI:

  • Configura una pipeline e uno schema di dati per un'app Android.
  • Configura una pipeline e uno schema di dati per un'app iOS.

Come raccogliere dati da un'app mobile con Google Analytics/Firebase

  • Raccogli i dati da un'app Android in Google BigQuery in tempo reale utilizzando Google Firebase.
  • Configura la raccolta dei dati da un'applicazione iOS in BigQuery utilizzando il plug-in OWOX BI Streaming o Google Firebase.

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Dopo aver combinato tutti i dati necessari in Google BigQuery, puoi migliorare notevolmente il tuo marketing utilizzando la funzionalità BI di OWOX.

    Cosa fa per te OWOX BI:

    • Genera automaticamente un profilo cross-device per ogni utente e lo aggiorna in modo retrospettivo
    • Fornisce algoritmi già pronti per prevedere le conversioni e il valore del pubblico utilizzando l'apprendimento automatico
    • Ti offre opportunità illimitate per la segmentazione degli utenti (ad esempio, escludendo un pubblico che non acquisterà)
    • Ti consente di fornire automaticamente i dati ai servizi pubblicitari
    • Fornisce uno strumento pronto per migliorare la redditività dei segmenti di pubblico

    4. Importa i dati da Google BigQuery in Google Analytics

    Avrai bisogno di questa funzionalità se desideri:

    • Aumenta la pertinenza dei tuoi annunci
    • Aumenta il numero di riacquisti
    • Aumenta la percentuale di utenti di ritorno
    • Aumenta il valore della vita (LTV) degli utenti

    La pipeline di Google BigQuery → Google Analytics ti aiuta a personalizzare il più possibile gli annunci e ad offrire agli utenti ciò di cui hanno veramente bisogno.

    Ad esempio, supponiamo di avere un sistema CRM che memorizza tutte le informazioni sugli utenti registrati o su coloro che hanno effettuato un acquisto: proprietà dell'auto, numero di figli, data di nascita, titolo professionale, interessi, ecc. È ora di iniziare a utilizzare queste informazioni.

    Gasdotto OWOX BI

    Caricando le informazioni dal tuo CRM in BigQuery e da lì in Google Analytics, puoi ottenere impostazioni utente aggiuntive in Google Analytics. Quindi puoi creare segmenti di pubblico in base a tali impostazioni e trasferire tali segmenti di pubblico su Google Ads.

    Come importare dati da Google BigQuery in Google Analytics

    1. Innanzitutto, carica i dati dal tuo CRM in BigQuery. Per fare ciò, puoi utilizzare l'integrazione diretta di Salesforce in OWOX BI, utilizzare librerie e applicazioni già pronte o scrivere a contact@owox. com e creeremo un'integrazione personalizzata per te.
    2. In Google Analytics, crea impostazioni personalizzate a livello di utente. Quindi crea un nuovo set di dati per importare informazioni da BigQuery. Maggiori informazioni sulle impostazioni di Google Analytics nel nostro articolo su come configurare Google Analytics.
    3. Prepara una query SQL. Questa query dovrebbe selezionare i dati chiave-valore di cui hai bisogno. Ad esempio, supponiamo che l'utente 2346 sia una macchina. Salva la query nel tuo progetto OWOX BI in modo da poterla semplicemente specificare quando imposti la pipeline. Puoi anche importare i risultati RFM da BigQuery in Google Analytics.
    4. Crea una pipeline da Google BigQuery a Google Analytics.

    Scopri come combinare i dati del tuo CRM/ERP e Google Analytics per migliorare l'efficienza del remarketing e analizzare meglio il comportamento degli utenti.

    LEGGI L'ARTICOLO

    5. Integra i tuoi dati CRM in Google BigQuery

    Scaricando i dati dal tuo CRM in BigQuery, puoi:

    • Combina informazioni su transazioni, attività utente online e spese pubblicitarie
    • Valuta l'efficacia delle campagne pubblicitarie in base alle entrate reali e ai dati di evasione degli ordini archiviati nel tuo CRM
    • Valuta l'impatto di tutti gli sforzi di marketing, sia online che offline, sulle prestazioni aziendali

    L'integrazione del tuo sistema CRM con Google BigQuery avviene sul lato client. Per impostare l'integrazione automatica, avrai bisogno di un tecnico o di uno specialista in outsourcing se il tuo team non ne ha uno.

    Se desideri che OWOX BI sviluppi un'integrazione personalizzata per il tuo sistema CRM, invia un'e-mail a [email protected] .

    Librerie per l'integrazione automatica

    Puoi caricare i dati dal tuo CRM in Google BigQuery in diversi modi:

    1. Scarica file in formato CSV o JSON tramite l'interfaccia di Google BigQuery o utilizzando lo strumento da riga di comando bq.
    2. Utilizza un set di script Python da OWOX per importare automaticamente i dati in Google BigQuery utilizzando Google Cloud Functions.
    3. Usa l'SDK per. NET, Java, PHP o Python.
    4. Utilizzare applicazioni ETL pronte.
    5. Utilizzare il driver ODBC da CDATA.
    6. Scarica i dati da Fogli Google utilizzando il componente aggiuntivo OWOX BI BigQuery Reports.

    Ti consigliamo di utilizzare il primo metodo: scaricare i file tramite l'interfaccia di BigQuery. Per fare ciò, apri l'interfaccia di Google BigQuery e segui queste istruzioni dettagliate.

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    6. Attribuzione basata sulla canalizzazione ML

    Hai bisogno dell'attribuzione basata sulla canalizzazione se:

    • Più del 40% dei tuoi utenti visita il tuo sito web più di due volte prima di acquistare
    • Non sai in che modo l'ottimizzazione delle campagne a pagamento influirà sulle vendite su altri canali
    • Investi nei canali web, ma i clienti ordinano anche nelle applicazioni e nei negozi offline
    • Gli utenti interagiscono con la tua azienda attraverso diversi punti (negozi, call center, chat room)
    • Hai un funnel di vendita complesso e incoerente o un lungo ciclo di acquisto
    • Hai differenze tra i dati delle transazioni nel tuo CRM e Google Analytics
    • Vuoi valutare il contributo degli annunci multimediali utilizzando le visualizzazioni di DoubleClick

    Con OWOX BI Attribution, puoi:

    1. Ottieni una valutazione della qualità. Il modello OWOX è addestrato sui dati di decine di migliaia di progetti ed è resistente ai dati rumorosi.
    2. Valuta ogni passaggio della canalizzazione eseguito dall'utente.
    Attribuzione OWOX BI
    1. Distribuisci il tuo budget pubblicitario come consigliato nei rapporti. Aggiungi le metriche di attribuzione ai rapporti e trova le zone di crescita nelle campagne.
    2. Utilizza i calcoli di attribuzione per gestire automaticamente le tariffe in base ai contributi delle parole chiave alle vendite.
    3. Valuta i canali in base al comportamento degli utenti in diverse coorti: tipo di utente, regione, tipo di dispositivo, ecc.
    4. Visualizza chiaramente il contributo di una campagna pubblicitaria alle vendite sul tuo sito Web, alle vendite nella tua applicazione e alle vendite ROPO.
    5. Fornire input e competenze nel calcolo utilizzando un'interfaccia intuitiva.
    6. Ottieni risultati trasparenti e comprensibili per ogni transazione.

    Scopri in che modo i canali pubblicitari si influenzano a vicenda e influiscono sulla promozione dell'utente attraverso la canalizzazione e le conversioni.

    LEGGI L'ARTICOLO
    Di quali dati hai bisogno per lavorare con l'attribuzione?

    1. Informazioni sulle interazioni degli utenti con il tuo sito web
    2. Dati sui costi della pubblicità online
    3. Dati sulle transazioni dal tuo ERP/CRM, call center e altri sistemi interni

    Come configurare l'attribuzione basata sulla canalizzazione

    1. Crea un modello di attribuzione nel tuo progetto OWOX BI.
    2. Configura le opzioni di attribuzione appropriate.
    3. Configura il trasferimento del valore della sessione per sorgente di traffico.
    4. Regola i passaggi della canalizzazione che si adattano al tuo progetto.
    5. Imposta l'attribuzione di eventi personalizzati (dati dal tuo CRM, sistemi di tracciamento delle chiamate, ecc.).
    6. Considera i dati sulle transazioni dal tuo CRM.
    7. Regola il passaggio di conversione della canalizzazione.
    8. Aggiungi le impressioni degli annunci multimediali da DoubleClick e Campaign Manager alla canalizzazione di conversione.

    Cosa puoi fare con i risultati di un calcolo di attribuzione?

    1. Ottieni report finiti in OWOX BI Smart Data.
    2. Crea report da solo nei tuoi consueti servizi di visualizzazione utilizzando le tabelle di calcolo.
    3. Scarica i risultati nei sistemi di gestione automatica delle offerte di Alytics, K50 e Google Ads.
    4. Segmenta gli utenti in base alla fase della canalizzazione in cui si trovano e invia questi segmenti ai servizi pubblicitari.

    7. Dati intelligenti OWOX BI

    Puoi beneficiare del servizio OWOX BI Smart Data se:

    • Devi aspettare ore o addirittura giorni per un nuovo rapporto quando ne hai bisogno qui e ora.
    • I tuoi principali modelli di attribuzione rimangono Last Click e conversioni associate, ma sai che questi modelli non forniscono una valutazione obiettiva.
    • Gigabyte di dati utente sono disponibili per te ogni giorno, ma non stai utilizzando questi dati per aumentare le entrate.
    • La tua azienda perde tempo e denaro poiché non puoi utilizzare i tuoi dati qui e ora.

    OWOX BI Smart Data ti aiuta a migliorare la qualità e la velocità della verifica delle ipotesi. Con OWOX BI Smart Data, puoi rapidamente:

    • Crea report senza SQL in base al tuo modello di business
    • Valutare l'efficacia dei canali pubblicitari
    • Analizza la qualità della promozione della merce
    • Abbina i piani alle vendite effettive
    Dati intelligenti OWOX BI

    5 motivi per creare report con OWOX BI Smart Data

    1. Ogni report in OWOX BI Smart Data si basa sul tuo modello di business.
    2. Una volta collegati i dati al tuo modello di business, puoi investire il resto del tuo tempo nell'analisi e nel processo decisionale.
    Dati intelligenti OWOX BI
    1. OWOX BI fornisce dati per i tuoi report quando ne hai bisogno e non ti limita a dashboard precostituiti.
    2. Con OWOX BI, ottieni un ritratto cross-device dei tuoi clienti da decine di cookie.
    3. OWOX BI ti consente di concentrarti sulla tua attività, non sulle origini dati e sulla loro struttura.

    Come iniziare con OWOX BI Smart Data

    In Smart Data, puoi creare qualsiasi rapporto in base ai dati che hai raccolto nel tuo progetto Google BigQuery.

    Per saperne di più:

    1. Come creare un report in Smart Data
    2. Come collegare i dati agli Smart Data
    3. Come selezionare le origini dati per i rapporti Smart Data in Google BigQuery e come scaricare i dati in BigQuery
    4. Come importare i dati delle transazioni in Google BigQuery

    Schemi di origine dati:

    1. Dati su eventi personalizzati
    2. Informazioni dal tuo CRM
    3. Dati della campagna e-mail

    Esporta report pronti da Smart Data

    Se sei abituato a lavorare con i dati in Fogli Google o Data Studio, puoi facilmente esportare un rapporto finito da OWOX BI Smart Data e utilizzarlo in questi servizi. Puoi anche salvare un rapporto finito come file CSV.

    Ottieni una query SQL pronta

    È possibile copiare una query SQL da un report generato da Smart Data. Puoi quindi modificarlo o utilizzarlo per automatizzare un rapporto in Fogli Google basato sui dati di BigQuery.

    Se hai bisogno di aiuto per configurare i prodotti OWOX BI, prenota una demo. Il nostro team sarà lieto di aiutarti.

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    Unisciti al programma partner OWOX BI

    Di recente abbiamo lanciato un programma partner per agenzie e liberi professionisti. Con questo programma, puoi guadagnare entrate aggiuntive e aumentare il valore dei servizi che offri ai tuoi clienti se lavori in un'agenzia pubblicitaria.

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