Как настроить OWOX BI — Подробное руководство

В этой статье вы найдете пошаговые инструкции о том, как настроить расширенную аналитику с помощью OWOX BI, чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных.

Сервисы OWOX BI помогут вам:

• Повысить качество и скорость проверки маркетинговых гипотез
• Увеличьте доход и ROAS ваших рекламных кампаний и аудиторий
• Повышайте прибыльность сегментов аудитории

За 18 лет работы с крупными проектами электронной коммерции мы увидели, насколько важны данные и как компании могут расти, если правильно их используют. Мы создали OWOX BI, чтобы помочь нашим клиентам получать информацию и расти на 22% быстрее, чем в среднем по рынку. Наша цель — повысить качество бизнес-решений на основе данных.

Сегодня OWOX BI доверяют 27 000 пользователей в 130 странах. Мы входим в тройку лучших решений для маркетинговой аналитики в мире по версии G2 Crowd.

OWOX BI предоставляет качественные данные аналитикам, отчеты о приложениях маркетологам и информацию для быстрого роста бизнеса.

OWOX BI Pipeline

• Передает ваши данные из маркетинговых источников в Google Analytics и Google BigQuery.
• Собирает необработанные данные без выборки с вашего веб-сайта в структуре, знакомой большинству аналитиков.
• Обеспечивает актуальность и высокую степень детализации данных.
• Объединяет, очищает, стабилизирует и контролирует качество данных.

Атрибуция на основе воронки OWOX BI ML

• Создает воронку, учитывающую путь пользователя к конверсии для вашего бизнеса.
• Определяет ценность каждого сеанса и пользователя.
• Рассчитывает объективный вклад каждой рекламной кампании в ROPO-продажи.

Умные данные OWOX BI

• Создает единый кросс-девайсный профиль для каждого пользователя.
• Объединяет данные в структуру, необходимую для создания отчетов для вашей бизнес-модели.
• Строит отчеты без SQL в несколько кликов.

Войдите в OWOX BI, используя свою учетную запись Google, и измените настройки, чтобы воспользоваться этими функциями.

Вам будет полезен этот функционал, если:

• Вы вручную собираете статистику по платной рекламе
• Вы устали строить отчеты, которые ваши коллеги постоянно ломают в Excel или Google Sheets
• Вы не хотите посещать несколько разных сервисов, чтобы понять, какая рекламная кампания работает лучше

С OWOX BI Pipeline вы можете:

• Освободите себя от ручной работы, автоматически получая информацию о расходах в Google Analytics
• Сравните ROAS кампании с точностью ключевых слов в интерфейсе Google Analytics.
• Понять, сколько вы тратите на привлечение конкретного пользователя (работает в сочетании со сбором необработанных данных с вашего сайта)

1. Прежде всего, убедитесь, что ваши рекламные ссылки имеют правильные теги UTM.
2. После этого создайте набор данных в Google Analytics, в который будут загружаться расходы на рекламу.
3. Затем создайте пайплайн в OWOX BI и запустите автоматический импорт данных, активировав доступ к рекламному сервису, из которого вы будете тянуть данные. Подробнее о том, как импортировать данные о затратах, читайте в нашей статье о том, как начать работу с OWOX BI.

Данные о расходах появятся в Google Analytics в течение 36 часов после создания конвейера.

Если OWOX BI не имеет прямой интеграции с рекламным сервисом, из которого вам нужно импортировать данные, или если вы хотите загрузить расходы на SEO в Google Analytics, настройте поток импорта данных о затратах на рекламу вручную или напишите на [email protected] и мы создадим для вас индивидуальную интеграцию.

OWOX BI обеспечивает высокую степень детализации данных. Для источников с API мы собираем данные о расходах до 5 параметров UTM, а для некоторых источников (Facebook, LinkedIn) передаем до 200 параметров в Google BigQuery.

Чтобы импортировать необработанные данные из рекламного сервиса в Google BigQuery, вам необходимо:

1. Создайте учетную запись Google BigQuery (если у вас ее еще нет)
2. В OWOX BI создайте пайплайн из Facebook или LinkedIn в Google BigQuery

Информация за предыдущий день появится в таблице в указанном наборе данных. Также все данные, загруженные в BigQuery, будут обновлены, если информация в рекламном сервисе изменится задним числом в течение 21 дня. Это значит, что в течение 21 дня после импорта данных цифры в Google BigQuery будут автоматически обновляться, чтобы соответствовать цифрам в рекламном сервисе.

В результате вы можете создавать информационные панели, подобные этой:

Некачественные данные — первая причина неверных решений, из-за которых бизнес теряет время и деньги. Для решения этой проблемы мы создали сервис Data Monitoring, который позволяет отслеживать полноту и актуальность данных, загружаемых в Google Analytics из рекламных сервисов. Вы можете в любое время получить доступ к визуальному отчету, показывающему все ваши проекты и статусы загрузки данных за каждый день:

Нажав на ячейку, вы можете увидеть детали статуса: точный процент расхождений в данных и точное время, когда OWOX BI последний раз обновлял данные в Google Analytics.

Вы также можете перейти на страницу Pipeline в OWOX BI и просмотреть детали данных. Если при импорте возникнет ошибка, вы увидите ее в описании (а также причину ошибки).

• Какие данные OWOX BI отправляет в Google Analytics?
• Где импортированные данные отображаются в Google Analytics?
• Могу ли я импортировать расходы на отдельные кампании?

Вы захотите использовать эту функцию, если:

• Данные в ваших отчетах являются выборочными, и вы не можете доверять своим отчетам на 100%
• Вы превысили ограничение в 10 миллионов обращений в месяц, и не все обращения включаются в отчеты Google Analytics.
• Вам нужно более 20 пользовательских показателей и параметров, доступных в Google Analytics.
• Вы хотите, чтобы ваши данные были доступны для анализа сразу, а не через 24 часа

OWOX BI собирает данные в Google BigQuery прямо с вашего сайта без ограничений Google Analytics, позволяя строить отчеты без выборки и по любым параметрам. С OWOX BI Pipeline вы можете:

• Получите необработанные и несемплированные данные с вашего сайта в Google BigQuery
• Отправляйте неограниченное количество пользовательских метрик и параметров в Google BigQuery.
• Собирать данные о поведении пользователей практически в реальном времени (с задержкой до 5 минут)
• Собирайте личные данные (IP-адреса, адреса электронной почты, номера телефонов) и используйте их для анализа

Чтобы собирать необработанные несемплированные данные с вашего веб-сайта, вам потребуется учетная запись Google BigQuery. Если у вас его нет, вы можете зарегистрироваться и получить 300 долларов США для хранения и обработки ваших данных в качестве нового пользователя.

OWOX BI собирает необработанные несемплированные данные о поведении пользователей на вашем сайте на уровне обращений и сессий. Данные об обращениях загружаются в таблицы Google BigQuery в режиме реального времени. Данные сеанса появятся в BigQuery на следующий день. То, как вы создадите свой конвейер, будет зависеть от того, как реализовано отслеживание Google Analytics на вашем веб-сайте.

Если вы внедрили Google Analytics на своем веб-сайте через Диспетчер тегов Google, вам необходимо:

1. Создайте конвейер данных на основе обращений с вашего веб-сайта
2. Внедрите код отслеживания OWOX BI на свой сайт через Google Tag Manager.
3. Настроить сбор данных сеанса

Если у вас есть отслеживание Google Analytics, встроенное в код JavaScript, вам необходимо:

1. Настройка конвейера данных об обращениях
2. Вставьте фрагмент кода на каждую страницу вашего сайта
3. Настроить сбор данных сеанса

Обратите внимание, что данные будут доступны только на следующий день после создания пайплайна.

• Схема данных об обращениях (данные доступны в Google BigQuery через 5 минут)
• Схема данных сессии (данные собираются на основе алгоритма OWOX BI)

1. Как учитываются уникальные пользователи в OWOX BI?
2. Чем стриминг OWOX BI отличается от стандартной интеграции Google Analytics 360 с Google BigQuery?
3. Какие ограничения на сбор данных в OWOX BI?

Собирая информацию в Google BigQuery из мобильных приложений, вы можете:

• Получите полную картину поведения пользователей на каждом этапе воронки продаж
• Узнайте, как взаимосвязаны источники трафика, приводящие пользователей на ваш сайт и в мобильное приложение.
• Сделайте ваши приложения более эффективными: увеличьте вовлеченность пользователей, сократите затраты на привлечение клиентов, сделайте ваш интерфейс более удобным

Если вы используете систему аналитики AppsFlyer, вы можете загружать данные мобильного трафика в BigQuery с помощью OWOX BI:

• Настройте конвейер и схему данных для приложения Android.
• Настройте конвейер и схему данных для приложения iOS.

• Собирайте данные из приложения Android в Google BigQuery в режиме реального времени с помощью Google Firebase.
• Настройте сбор данных из iOS-приложения в BigQuery с помощью плагина OWOX BI Streaming или Google Firebase.

Объединив все необходимые данные в Google BigQuery, вы сможете значительно улучшить свой маркетинг с помощью функционала OWOX BI.

Что OWOX BI делает для вас:

• Автоматически создает кросс-девайсный профиль для каждого пользователя и обновляет его задним числом.
• Предоставляет готовые алгоритмы прогнозирования конверсий и ценности аудитории с помощью машинного обучения.
• Дает вам неограниченные возможности для сегментации пользователей (например, исключение аудитории, которая не будет покупать)
• Позволяет автоматически доставлять данные в рекламные сервисы
• Предоставляет вам готовый инструмент для повышения прибыльности ваших сегментов аудитории.

Эта функция понадобится вам, если вы хотите:

• Повысьте релевантность ваших объявлений
• Увеличить количество повторных покупок
• Увеличить процент возвращающихся пользователей
• Увеличьте пожизненную ценность (LTV) пользователей

Воронка Google BigQuery → Google Analytics помогает максимально персонализировать рекламу и предлагать пользователям то, что им действительно нужно.

Например, допустим, у вас есть CRM-система, в которой хранится вся информация о зарегистрированных пользователях или совершивших покупку: наличие автомобиля, количество детей, дата рождения, должность, интересы и т. д. Пора начать использовать эту информацию.

Загружая информацию из своей CRM в BigQuery, а оттуда в Google Analytics, вы можете получить дополнительные пользовательские настройки в Google Analytics. Затем вы можете создавать аудитории на основе этих настроек и передавать эти аудитории в Google Ads.

1. Сначала загрузите данные из CRM в BigQuery. Для этого вы можете воспользоваться прямой интеграцией Salesforce в OWOX BI, использовать готовые библиотеки и приложения или написать на contact@owox. com, и мы создадим для вас индивидуальную интеграцию.
2. В Google Analytics создайте пользовательские настройки на уровне пользователя. Затем создайте новый набор данных для импорта информации из BigQuery. Подробнее о настройках Google Analytics читайте в нашей статье о том, как настроить Google Analytics.
3. Подготовьте SQL-запрос. Этот запрос должен выбрать нужные вам данные типа "ключ-значение". Например, предположим, что пользователь 2346 — это машина. Сохраните запрос в своем проекте OWOX BI, чтобы вы могли просто указать его при настройке пайплайна. Вы также можете импортировать результаты RFM из BigQuery в Google Analytics.
4. Создайте конвейер из Google BigQuery в Google Analytics.

Загрузив данные из CRM в BigQuery, вы сможете:

• Объединяйте информацию о транзакциях, онлайн-активности пользователей и расходах на рекламу
• Оценивайте эффективность рекламных кампаний на основе данных о реальных доходах и выполнении заказов, хранящихся в вашей CRM.
• Оцените влияние всех маркетинговых усилий, как онлайн, так и офлайн, на эффективность бизнеса.

Интеграция вашей CRM-системы с Google BigQuery происходит на стороне клиента. Чтобы настроить автоматическую интеграцию, вам понадобится технический специалист или сторонний специалист, если в вашей команде его нет.

Если вы хотите, чтобы OWOX BI разработал индивидуальную интеграцию для вашей CRM-системы, отправьте электронное письмо по адресу [email protected] .

Вы можете загрузить данные из CRM в Google BigQuery несколькими способами:

1. Скачивайте файлы в формате CSV или JSON через интерфейс Google BigQuery или с помощью инструмента командной строки bq.
2. Используйте набор Python-скриптов от OWOX для автоматического импорта данных в Google BigQuery с помощью Google Cloud Functions.
3. Используйте SDK для. NET, Java, PHP или Python.
4. Используйте готовые ETL-приложения.
5. Используйте драйвер ODBC из CDATA.
6. Загрузите данные из Google Sheets с помощью модуля OWOX BI BigQuery Reports.

Мы рекомендуем использовать первый способ: скачивание файлов через интерфейс BigQuery. Для этого откройте интерфейс Google BigQuery и следуйте этим пошаговым инструкциям.

Вам нужна атрибуция на основе воронки, если:

• Более 40% ваших пользователей посещают ваш сайт более двух раз перед покупкой
• Вы не знаете, как оптимизация платных кампаний повлияет на продажи по другим каналам.
• Вы инвестируете в веб-каналы, но клиенты также заказывают в приложениях и офлайн-магазинах
• Пользователи взаимодействуют с вашей компанией через разные точки (магазины, колл-центры, чаты)
• У вас сложная и непоследовательная воронка продаж или длинный цикл покупки
• У вас есть различия между данными о транзакциях в CRM и Google Analytics.
• Вы хотите оценить вклад медийной рекламы, используя просмотры из DoubleClick.

С помощью OWOX BI Attribution вы можете:

1. Получите оценку качества. Модель OWOX обучена на данных десятков тысяч проектов и устойчива к зашумленным данным.
2. Оценивайте каждый шаг воронки, сделанный пользователем.

3. Распределяйте рекламный бюджет в соответствии с рекомендациями в отчетах. Добавляйте метрики атрибуции в отчеты и находите зоны роста в кампаниях.
4. Используйте расчеты атрибуции для автоматического управления ставками на основе вклада ключевых слов в продажи.
5. Оценивайте каналы на основе поведения пользователей в разных когортах: тип пользователя, регион, тип устройства и т. д.
6. Наглядно видеть вклад рекламной кампании в продажи на вашем сайте, продажи в вашем приложении и продажи ROPO.
7. Предоставляйте информацию и опыт в расчетах, используя удобный интерфейс.
8. Получайте прозрачные и понятные результаты по каждой сделке.

1. Информация о взаимодействии пользователей с вашим сайтом
2. Данные о затратах на интернет-рекламу
3. Данные о транзакциях из вашей ERP/CRM, колл-центров и других внутренних систем

1. Создайте модель атрибуции в своем проекте OWOX BI.
2. Настройте соответствующие параметры атрибуции.
3. Настройте передачу стоимости сеанса по источнику трафика.
4. Настройте шаги воронки в соответствии с вашим проектом.
5. Настройте атрибуцию кастомных событий (данные из вашей CRM, систем коллтрекинга и т.д.).
6. Рассмотрите данные о транзакциях из вашей CRM.
7. Отрегулируйте шаг конверсии воронки.
8. Добавьте показы медийной рекламы из DoubleClick и Campaign Manager в воронку конверсии.

1. Получайте готовые отчеты в OWOX BI Smart Data.
2. Создавайте отчеты самостоятельно в привычных вам сервисах визуализации с помощью расчетных таблиц.
3. Загрузите результаты в системы автоматического управления ставками Alytics, K50 и Google Ads.
4. Сегментируйте пользователей в зависимости от того, на каком этапе воронки они находятся, и отправляйте эти сегменты в рекламные сервисы.

Вы можете воспользоваться услугой OWOX BI Smart Data, если:

• Вам придется ждать часами или даже днями нового отчета, когда он нужен здесь и сейчас.
• Ваши основные модели атрибуции остаются по последнему клику и связанным с ним конверсиям, но вы знаете, что эти модели не дают объективной оценки.
• Ежедневно вам доступны гигабайты пользовательских данных, но вы не используете эти данные для увеличения дохода.
• Ваш бизнес теряет время и деньги, поскольку вы не можете использовать свои данные здесь и сейчас.

OWOX BI Smart Data помогает повысить качество и скорость проверки гипотез. С помощью OWOX BI Smart Data вы сможете быстро:

• Создавайте отчеты без SQL на основе вашей бизнес-модели
• Оценить эффективность рекламных каналов
• Анализировать качество продвижения товаров
• Сопоставьте планы с фактическими продажами

1. Каждый отчет в OWOX BI Smart Data основан на вашей бизнес-модели.
2. Подключив данные к своей бизнес-модели, вы можете посвятить оставшееся время анализу и принятию решений.

3. OWOX BI предоставляет данные для ваших отчетов, когда они вам нужны, и не ограничивает вас готовыми панелями мониторинга.
4. С OWOX BI вы получаете кросс-девайсный портрет ваших клиентов из десятков файлов cookie.
5. OWOX BI позволяет вам сосредоточиться на своем бизнесе, а не на источниках данных и их структуре.

В Smart Data вы можете создавать любые отчеты на основе данных, которые вы собрали в своем проекте Google BigQuery.

Учить больше:

1. Как построить отчет в Smart Data
2. Как подключить данные к Smart Data
3. Как выбрать источники данных для отчетов Smart Data в Google BigQuery и как загрузить свои данные в BigQuery
4. Как импортировать данные о транзакциях в Google BigQuery

Схемы источников данных:

1. Данные о пользовательских событиях
2. Информация из вашей CRM
3. Данные кампании по электронной почте

Экспорт готовых отчетов из Smart Data

Если вы привыкли работать с данными в Google Sheets или Data Studio, вы можете легко экспортировать готовый отчет из OWOX BI Smart Data и использовать его в этих сервисах. Вы также можете сохранить готовый отчет в виде CSV-файла.

Получить готовый SQL-запрос

Вы можете скопировать SQL-запрос из отчета, созданного Smart Data. Затем вы можете изменить его или использовать для автоматизации отчета в Google Sheets, созданного на основе данных BigQuery.

Недавно мы запустили партнерскую программу для агентств и фрилансеров. С помощью этой программы вы можете получить дополнительный доход, а также повысить ценность услуг, которые вы предоставляете своим клиентам, если вы работаете в рекламном агентстве.

Выберите желаемое сотрудничество:

• Договор комиссии. Вы подключаете клиентов к OWOX BI напрямую, клиенты платят OWOX, а вы получаете 60% от стоимости подписки.
• Агентский договор. Вы получаете доступ к продуктам OWOX на специальных условиях, подключаете клиентов от имени своего агентства и принимаете оплату по своему усмотрению.