OWOX BIの設定方法—詳細ガイド

この記事では、OWOX BIを使用して高度な分析を設定し、データを最大限に活用する方法について、手順を追って説明します。

OWOXBIサービスは次のことを支援します。

• マーケティング仮説のテストの品質と速度を向上させる
• 広告キャンペーンとオーディエンスの収益とROASを増やす
• オーディエンスセグメントの収益性を向上させる

大規模なeコマースプロジェクトで18年間働いてきた私たちは、データがいかに重要であり、データを正しく使用することで企業がどのように成長できるかを見てきました。 OWOX BIを作成して、お客様が洞察を見つけ、市場平均より22％速く成長できるようにしました。 私たちの目標は、データベースのビジネス上の意思決定の質を向上させることです。

現在、OWOX BIは、130か国で27,000人のユーザーから信頼されています。 G2 Crowdによると、私たちは世界でトップ3のマーケティング分析ソリューションの1つです。

OWOX BIは、アナリストに高品質のデータを提供し、マーケターにアプリケーションレポートを提供し、ビジネスを急速に成長させるための洞察を提供します。

OWOXBIパイプライン

• マーケティングソースからGoogleAnalyticsとGoogleBigQueryにデータを配信します。
• ほとんどのアナリストに馴染みのある構造で、Webサイトから生のサンプリングされていないデータを収集します。
• データの関連性と高い粒度を保証します。
• データの品質を結合、クリーンアップ、安定化、および監視します。

OWOXBIMLファネルベースのアトリビューション

• ビジネスのコンバージョンへのユーザーのパスを考慮した目標到達プロセスを作成します。
• 各セッションとユーザーの値を決定します。
• ROPOの売上に対する各広告キャンペーンの客観的な貢献度を計算します。

OWOXBIスマートデータ

• ユーザーごとに単一のクロスデバイスプロファイルを作成します。
• ビジネスモデルのレポートを作成するために必要な構造にデータを結合します。
• 数回のクリックでSQLなしのレポートを作成します。

Googleアカウントを使用してOWOXBIにログインし、これらの機能を利用するように設定を調整します。

次の場合に、この機能の恩恵を受けることができます。

• 有料広告の統計を手動で収集します
• 同僚がExcelやGoogleスプレッドシートで絶えず壊れているというレポートを作成するのにうんざりしています
• どの広告キャンペーンがより効果的かを理解するために、いくつかの異なるサービスに行きたくない

OWOX BI Pipelineを使用すると、次のことができます。

• Google Analyticsでコストデータに関する情報を自動的に受信することにより、手作業から解放されます
• キャンペーンのROASをGoogleAnalyticsインターフェースのキーワードの精度と比較します
• 特定のユーザーを引き付けるために費やす金額を理解します（Webサイトから生データを収集することと連動して機能します）

1. まず、広告リンクに正しいUTMタグが付いていることを確認します。
2. その後、広告費用がダウンロードされるGoogleAnalyticsでデータセットを作成します。
3. 次に、OWOX BIでパイプラインを作成し、データを取得する広告サービスへのアクセスをアクティブ化することで、データの自動インポートを開始します。 コストデータをインポートする方法の詳細については、OWOXBIの使用を開始する方法に関する記事を参照してください。

費用データは、パイプラインを作成してから36時間以内にGoogleアナリティクスに表示されます。

OWOX BIが広告サービスと直接統合されていない場合、データをインポートする必要がある場合、またはSEOコストをGoogle Analyticsにアップロードする場合は、手動の広告コストデータインポートパイプラインを設定するか、[email protected]に書き込みます。カスタム統合を作成します。

OWOX BIは、高いデータ粒度を提供します。 APIを使用するソースの場合、最大5つのUTMパラメーターを使用してコストデータを収集し、一部のソース（Facebook、LinkedIn）の場合、最大200のパラメーターをGoogleBigQueryに転送します。

広告サービスからGoogleBigQueryに生データをインポートするには、次のことを行う必要があります。

1. Google BigQueryアカウントを作成します（まだ持っていない場合）
2. OWOX BIで、FacebookまたはLinkedInからGoogleBigQueryへのパイプラインを作成します

前日の情報は、指定されたデータセットのテーブルに表示されます。 また、広告サービスの情報が21日以内に遡及的に変更された場合、BigQueryにアップロードされたすべてのデータが更新されます。 これは、データをインポートしてから21日間、GoogleBigQueryの数値が広告サービスの数値に対応するように自動的に更新されることを意味します。

その結果、次のようなダッシュボードを作成できます。

質の低いデータは、企業が時間とお金を失うために、意思決定が不十分になる最初の理由です。 この問題に対処するために、広告サービスからGoogleAnalyticsにアップロードされたデータの完全性と関連性を追跡できるデータ監視サービスを作成しました。 毎日のすべてのプロジェクトパイプラインとデータダウンロードステータスを示すビジュアルレポートにいつでもアクセスできます。

セルをクリックすると、ステータスの詳細が表示されます。データの不一致の正確な割合と、OWOXBIがGoogleAnalyticsでデータを最後に更新した正確な時刻です。

OWOX BIのパイプラインページに移動して、データの詳細を表示することもできます。 インポート中にエラーが発生した場合は、説明（およびエラーの原因）にエラーが表示されます。

• OWOXBIはどのようなデータをGoogleAnalyticsに送信しますか？
• インポートされたデータはGoogleAnalyticsのどこに表示されますか？
• 個別のキャンペーン費用をインポートできますか？

次の場合にこの機能を使用することをお勧めします。

• レポートのデータはサンプリングされており、レポートを100％信頼することはできません
• 月に1,000万ヒットの制限を超えており、すべてのヒットがGoogleアナリティクスレポートに含まれているわけではありません
• Googleアナリティクスで利用できる20を超えるカスタム指標とディメンションが必要です
• 24時間以内ではなく、一度にデータを分析できるようにする必要があります

OWOX BIは、Google Analyticsの制限なしに、ウェブサイトから直接Google BigQueryにデータを収集します。これにより、サンプリングを行わずに、パラメータに従ってレポートを作成できます。 OWOX BI Pipelineを使用すると、次のことができます。

• GoogleBigQueryのウェブサイトから生データとサンプリングされていないデータを取得する
• 無制限の数のカスタム指標とディメンションをGoogleBigQueryに送信します
• ほぼリアルタイムで（最大5分の遅延で）ユーザーの行動に関するデータを収集します
• 個人データ（IPアドレス、電子メール、電話番号）を収集し、分析に使用します

ウェブサイトから生のサンプリングされていないデータを収集するには、GoogleBigQueryアカウントが必要です。 お持ちでない場合は、登録して$ 300を受け取り、新しいユーザーとしてデータを保存および処理できます。

OWOX BIは、ヒット数とセッション数のレベルで、Webサイト上の未加工のサンプリングされていないユーザー行動データを収集します。 ヒットデータはリアルタイムでGoogleBigQueryテーブルにアップロードされます。 セッションデータは翌日BigQueryに表示されます。 パイプラインを作成する方法は、GoogleAnalyticsトラッキングがWebサイトにどのように実装されているかによって異なります。

Googleタグマネージャーを使用してウェブサイトにGoogleAnalyticsを実装した場合は、次のことを行う必要があります。

1. Webサイトからのヒットに基づいてデータパイプラインを作成します
2. Googleタグマネージャーを使用して、ウェブサイトにOWOXBIトラッキングコードを実装します
3. セッションデータ収集を設定する

JavaScriptコードを介してGoogleAnalyticsトラッキングを埋め込んでいる場合は、次のことを行う必要があります。

1. ヒットデータパイプラインを設定する
2. ウェブサイトの各ページにコードスニペットを埋め込みます
3. セッションデータ収集を構成する

パイプラインが作成された翌日までデータは利用できないことに注意してください。

• ヒットデータスキーム（5分でGoogle BigQueryで利用可能なデータ）
• セッションデータスキーム（OWOX BIアルゴリズムに基づいて収集されたデータ）

1. OWOX BIではユニークユーザーはどのようにカウントされますか？
2. OWOX BIストリーミングは、標準のGoogle Analytics360とGoogleBigQueryの統合とどのように異なりますか？
3. OWOX BIでのデータ収集にはどのような制限がありますか？

モバイルアプリケーションからGoogleBigQueryに情報を収集することで、次のことができます。

• セールスファネルの各段階でのユーザーの行動の全体像を把握する
• ユーザーをウェブサイトとモバイルアプリケーションに誘導するトラフィックソースがどのように相互接続されているかを学ぶ
• アプリケーションをより効果的にする：ユーザーの関与を増やし、クライアントの関与のコストを削減し、インターフェースをより使いやすくします

AppsFlyer分析システムを使用している場合は、OWOXBIを使用してモバイルトラフィックデータをBigQueryにアップロードできます。

• Androidアプリのパイプラインとデータスキーマを設定します。
• iOSアプリのパイプラインとデータスキーマを設定します。

• Google Firebaseを使用して、AndroidアプリからGoogleBigQueryにリアルタイムでデータを収集します。
• OWOX BIStreamingプラグインまたはGoogleFirebaseを使用して、iOSアプリケーションからBigQueryへのデータ収集を構成します。

Google BigQueryで必要なすべてのデータを組み合わせた後、OWOXBI機能を使用してマーケティングを大幅に改善できます。

OWOX BIがあなたのために行うこと：

• ユーザーごとにクロスデバイスプロファイルを自動的に生成し、遡及的に更新します
• 機械学習を使用してオーディエンスのコンバージョンと価値を予測するための既成のアルゴリズムを提供します
• ユーザーセグメンテーションの無制限の機会を提供します（たとえば、購入しないオーディエンスを除外する）
• 広告サービスにデータを自動的に配信できます
• オーディエンスセグメントの収益性を向上させるための既製のツールを提供します

次の場合に、この機能が必要になります。

• 広告の関連性を高める
• 再購入の数を増やす
• リピーターの割合を増やす
• ユーザーの生涯価値（LTV）を増やす

GoogleBigQuery→GoogleAnalyticsパイプラインは、広告を可能な限りパーソナライズし、ユーザーが本当に必要としているものを提供するのに役立ちます。

たとえば、登録ユーザーまたは購入したユーザーに関するすべての情報（車の所有権、子供の数、生年月日、役職、興味など）を保存するCRMシステムがあるとします。この情報の使用を開始します。

CRMからBigQueryに情報をアップロードし、そこからGoogle Analyticsに情報をアップロードすることで、GoogleAnalyticsで追加のユーザー設定を取得できます。 次に、それらの設定に基づいてオーディエンスを作成し、それらのオーディエンスをGoogle広告に転送できます。

1. まず、CRMからBigQueryにデータをアップロードします。 これを行うには、OWOX BIでSalesforceを直接統合するか、既製のライブラリとアプリケーションを使用するか、contact@owoxに書き込みます。 comと私たちはあなたのためにカスタム統合を作成します。
2. Google Analyticsで、カスタムのユーザーレベルの設定を作成します。 次に、BigQueryから情報をインポートするための新しいデータセットを作成します。 Google Analyticsの設定について詳しくは、GoogleAnalyticsの設定方法に関する記事をご覧ください。
3. SQLクエリを準備します。 このクエリでは、必要なKey-Valueデータを選択する必要があります。 たとえば、ユーザー2346がマシンであるとします。 クエリをOWOXBIプロジェクトに保存して、パイプラインを設定するときに簡単に指定できるようにします。 RFMの結果をBigQueryからGoogleAnalyticsにインポートすることもできます。
4. GoogleBigQueryからGoogleAnalyticsへのパイプラインを作成します。

CRMからBigQueryにデータをダウンロードすると、次のことができます。

• トランザクション、オンラインユーザーアクティビティ、および広告費に関する情報を組み合わせる
• CRMに保存されている実際の収益とオーダーフルフィルメントデータに基づいて、広告キャンペーンの効果を評価します
• オンラインとオフラインの両方で、すべてのマーケティング活動が業績に与える影響を評価します

CRMシステムとGoogleBigQueryの統合は、クライアント側で行われます。 自動統合を設定するには、技術者またはチームに外部委託の専門家がいない場合は専門家が必要です。

OWOX BIでCRMシステムのカスタム統合を開発する場合は、[email protected]に電子メールを送信してください。

CRMからGoogleBigQueryにデータをアップロードする方法はいくつかあります。

1. Google BigQueryインターフェースまたはbqコマンドラインツールを使用して、CSVまたはJSON形式でファイルをダウンロードします。
2. OWOXの一連のPythonスクリプトを使用して、GoogleCloudFunctionsを使用してデータをGoogleBigQueryに自動的にインポートします。
3. SDKforを使用します。 NET、Java、PHP、またはPython。
4. すぐに使用できるETLアプリケーションを使用します。
5. CDATAのODBCドライバーを使用します。
6. OWOX BIBigQueryReportsアドオンを使用してGoogleスプレッドシートからデータをダウンロードします。

最初の方法であるBigQueryインターフェースを介してファイルをダウンロードすることをお勧めします。 これを行うには、Google BigQueryインターフェースを開き、これらのステップバイステップの手順に従います。

次の場合は、目標到達プロセスに基づくアトリビューションが必要です。

• ユーザーの40％以上が、購入する前に2回以上Webサイトにアクセスしています
• 有料キャンペーンの最適化が他のチャネルの売上にどのように影響するかわかりません
• Webチャネルに投資しますが、顧客はアプリケーションやオフラインストアも注文します
• ユーザーはさまざまなポイント（店舗、コールセンター、チャットルーム）を通じて会社とやり取りします
• 複雑で一貫性のない販売目標到達プロセスまたは長い購入サイクルがあります
• CRMとGoogleAnalyticsのトランザクションデータには違いがあります
• DoubleClickのビューを使用してメディア広告の貢献度を評価したい

OWOX BI Attributionを使用すると、次のことができます。

1. 品質評価を取得します。 OWOXモデルは、数万のプロジェクトからのデータでトレーニングされており、ノイズの多いデータに耐性があります。
2. ユーザーが行った目標到達プロセスの各ステップを評価します。

3. レポートで推奨されているように、広告予算を配分します。 レポートにアトリビューション指標を追加し、キャンペーンの成長ゾーンを見つけます。
4. アトリビューション計算を使用して、売上へのキーワードの貢献度に基づいてレートを自動的に管理します。
5. さまざまなコホート（ユーザータイプ、地域、デバイスタイプなど）でのユーザーの行動に基づいてチャネルを評価します。
6. Webサイトでの売り上げ、アプリケーションでの売り上げ、ROPOの売り上げに対する広告キャンペーンの貢献を明確に確認してください。
7. ユーザーフレンドリーなインターフェースを使用して、計算に関する入力と専門知識を提供します。
8. トランザクションごとに透過的で理解しやすい結果を取得します。

1. ユーザーのWebサイトとのやり取りに関する情報
2. オンライン広告費用に関するデータ
3. ERP / CRM、コールセンター、およびその他の内部システムからのトランザクションデータ

1. OWOXBIプロジェクトでアトリビューションモデルを作成します。
2. 適切なアトリビューションオプションを構成します。
3. トラフィックソースによるセッション値の転送を設定します。
4. プロジェクトに合わせて目標到達プロセスのステップを調整します。
5. カスタムイベントのアトリビューションを設定します（CRM、通話追跡システムなどからのデータ）。
6. CRMからのトランザクションデータを検討してください。
7. 目標到達プロセスの変換ステップを調整します。
8. DoubleClickとキャンペーンマネージャーからのメディア広告の表示回数をコンバージョンプロセスに追加します。

1. OWOX BISmartDataで完成したレポートを取得します。
2. 計算テーブルを使用して、通常の視覚化サービスで自分でレポートを作成します。
3. 結果をAlytics、K50、およびGoogleAdsの自動入札管理システムにダウンロードします。
4. 目標到達プロセスのどの段階にいるかに応じてユーザーをセグメント化し、これらのセグメントを広告サービスに送信します。

次の場合、OWOXBIスマートデータサービスの恩恵を受けることができます。

• 今ここで必要な場合は、新しいレポートを数時間または数日待つ必要があります。
• 主なアトリビューションモデルはラストクリックと関連するコンバージョンのままですが、これらのモデルは客観的な評価を提供しないことを知っています。
• ギガバイトのユーザーデータを毎日利用できますが、このデータを使用して収益を増やすことはありません。
• あなたは今ここであなたのデータを使うことができないのであなたのビジネスは時間とお金を失います。

OWOX BI Smart Dataは、仮説検定の品質と速度を向上させるのに役立ちます。 OWOX BI Smart Dataを使用すると、次のことが可能になります。

• ビジネスモデルに基づいてSQLを使用せずにレポートを作成する
• 広告チャネルの有効性を評価する
• 商品プロモーションの品質を分析する
• 計画と実際の売上を一致させる

1. OWOX BI Smart Dataの各レポートは、ビジネスモデルに基づいています。
2. データをビジネスモデルに接続すると、残りの時間を分析と意思決定に投資できます。

3. OWOX BIは、必要なときにレポートのデータを提供し、事前に作成されたダッシュボードに制限されません。
4. OWOX BIを使用すると、数十のCookieから顧客のクロスデバイスポートレートを取得できます。
5. OWOX BIを使用すると、データソースとその構造ではなく、ビジネスに集中できます。

スマートデータでは、GoogleBigQueryプロジェクトで収集したデータに基づいてレポートを作成できます。

もっと詳しく知る：

1. SmartDataでレポートを作成する方法
2. データをスマートデータに接続する方法
3. GoogleBigQueryでスマートデータレポートのデータソースを選択する方法とデータをBigQueryにダウンロードする方法
4. トランザクションデータをGoogleBigQueryにインポートする方法

データソーススキーム：

1. カスタムイベントに関するデータ
2. CRMからの情報
3. メールキャンペーンデータ

スマートデータから準備ができたレポートをエクスポートする

Googleスプレッドシートやデータスタジオでデータを操作することに慣れている場合は、完成したレポートをOWOX BI Smart Dataから簡単にエクスポートして、これらのサービスで使用できます。 完成したレポートをCSVファイルとして保存することもできます。

準備ができたSQLクエリを取得する

SmartDataによって生成されたレポートからSQLクエリをコピーできます。 次に、それを変更するか、BigQueryデータに基づいて作成されたGoogleスプレッドシートのレポートを自動化するために使用できます。

最近、代理店とフリーランサー向けのパートナープログラムを開始しました。 このプログラムを使用すると、広告代理店で働いている場合、追加の収益を得るだけでなく、自分の顧客に提供するサービスの価値を高めることができます。

必要なコラボレーションを選択します。

• 委員会の合意。 顧客をOWOXBIに直接接続し、顧客はOWOXを支払い、サブスクリプション価格の60％を受け取ります。
• 代理店契約。 あなたは特別な条件でOWOX製品にアクセスし、あなたの代理店に代わって顧客を結び、あなたの裁量で支払いを受け入れます。