OWOX BI 설정 방법 — 상세 가이드

이 기사에서는 데이터를 최대한 활용하기 위해 OWOX BI로 고급 분석을 설정하는 방법에 대한 단계별 지침을 찾을 수 있습니다.

OWOX BI 서비스는 다음을 지원합니다.

• 마케팅 가설 테스트의 품질과 속도 향상
• 광고 캠페인 및 잠재고객의 수익 및 ROAS 증가
• 잠재고객 세그먼트의 수익성 개선

18년 동안 대규모 전자상거래 프로젝트를 진행하면서 데이터가 얼마나 중요한지, 그리고 데이터를 올바르게 사용할 때 기업이 성장할 수 있는 방법을 확인했습니다. 우리는 고객이 통찰력을 찾고 시장 평균보다 22% 더 빠르게 성장할 수 있도록 OWOX BI를 만들었습니다. 우리의 목표는 데이터 기반 비즈니스 의사 결정의 품질을 개선하는 것입니다.

오늘날 OWOX BI는 130개국 27,000명의 사용자에게 신뢰를 받고 있습니다. 우리는 G2 Crowd에 따르면 세계 3대 마케팅 분석 솔루션 중 하나입니다.

OWOX BI는 분석가에게 양질의 데이터를 제공하고 마케팅 담당자에게 애플리케이션 보고서를 제공하며 비즈니스의 빠른 성장을 위한 통찰력을 제공합니다.

OWOX BI 파이프라인

• 마케팅 소스의 데이터를 Google Analytics 및 Google BigQuery로 전달합니다.
• 대부분의 분석가에게 익숙한 구조로 웹사이트에서 샘플링되지 않은 원시 데이터를 수집합니다.
• 데이터의 관련성과 높은 세분성을 보장합니다.
• 데이터 품질을 결합, 정리, 안정화 및 모니터링합니다.

OWOX BI ML 퍼널 기반 어트리뷰션

• 사용자의 비즈니스 전환 경로를 고려한 유입경로를 만듭니다.
• 각 세션 및 사용자의 값을 결정합니다.
• ROPO 판매에 대한 각 광고 캠페인의 객관적인 기여도를 계산합니다.

OWOX BI 스마트 데이터

• 각 사용자에 대해 단일 교차 장치 프로필을 만듭니다.
• 비즈니스 모델에 대한 보고서를 작성하는 데 필요한 구조로 데이터를 결합합니다.
• 몇 번의 클릭으로 SQL 없이 보고서를 작성합니다.

Google 계정을 사용하여 OWOX BI에 로그인하고 설정을 조정하여 이러한 기능을 활용하세요.

다음과 같은 경우 이 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.

• 유료 광고에 대한 통계를 수동으로 수집합니다.
• 동료가 Excel 또는 Google 스프레드시트에서 끊임없이 깨는 보고서 작성에 지쳤습니다.
• 어떤 광고 캠페인이 더 효과적인지 이해하기 위해 여러 서비스로 이동하고 싶지 않습니다.

OWOX BI 파이프라인으로 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Analytics에서 비용 데이터에 대한 정보를 자동으로 수신하여 수동 작업에서 벗어나십시오.
• Google 웹로그 분석 인터페이스에서 캠페인 ROAS와 키워드 정확도 비교
• 특정 사용자를 끌어들이는 데 지출하는 비용 이해(웹사이트에서 원시 데이터 수집과 함께 작동)

1. 우선, 광고 링크에 올바른 UTM 태그가 있는지 확인하십시오.
2. 그런 다음 Google Analytics에서 광고 비용을 다운로드할 데이터 세트를 만듭니다.
3. 그런 다음 OWOX BI에서 파이프라인을 만들고 데이터를 가져올 광고 서비스에 대한 액세스를 활성화하여 자동으로 데이터 가져오기를 시작합니다. 비용 데이터를 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 OWOX BI를 시작하는 방법에 대한 기사를 참조하십시오.

비용 데이터는 파이프라인을 생성한 후 36시간 이내에 Google 애널리틱스에 표시됩니다.

OWOX BI가 광고 서비스와 직접 통합되지 않은 경우 데이터를 가져와야 하거나 SEO 비용을 Google Analytics에 업로드하려면 수동 광고 비용 데이터 가져오기 파이프라인을 설정하거나 [email protected]으로 편지를 보내서 맞춤형 통합을 만들어 드립니다.

OWOX BI는 높은 데이터 세분성을 제공합니다. API가 있는 소스의 경우 최대 5개의 UTM 매개변수로 비용 데이터를 수집하고 일부 소스(Facebook, LinkedIn)의 경우 최대 200개의 매개변수를 Google BigQuery로 전송합니다.

광고 서비스에서 Google BigQuery로 원시 데이터를 가져오려면 다음을 수행해야 합니다.

1. Google BigQuery 계정 만들기(아직 없는 경우)
2. OWOX BI에서 Facebook 또는 LinkedIn에서 Google BigQuery로의 파이프라인 생성

전날의 정보가 지정된 데이터세트의 테이블에 나타납니다. 또한 광고 서비스의 정보가 21일 이내에 소급하여 변경되면 BigQuery에 업로드되는 모든 데이터가 업데이트됩니다. 즉, 데이터를 가져온 후 21일 동안 Google BigQuery의 숫자가 광고 서비스의 숫자와 일치하도록 자동으로 업데이트됩니다.

결과적으로 다음과 유사한 대시보드를 구축할 수 있습니다.

낮은 품질의 데이터는 잘못된 의사 결정의 첫 번째 이유이며, 이로 인해 기업은 시간과 비용을 잃게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 광고 서비스에서 Google Analytics로 업로드된 데이터의 완전성과 관련성을 추적할 수 있는 데이터 모니터링 서비스를 만들었습니다. 모든 프로젝트 파이프라인과 매일의 데이터 다운로드 상태를 보여주는 시각적 보고서에 언제든지 액세스할 수 있습니다.

셀을 클릭하면 데이터 불일치의 정확한 비율과 OWOX BI가 Google Analytics에서 데이터를 마지막으로 업데이트한 정확한 시간과 같은 상태 세부 정보를 볼 수 있습니다.

OWOX BI의 파이프라인 페이지로 이동하여 데이터의 세부 정보를 볼 수도 있습니다. 가져오는 동안 오류가 발생하면 설명(및 오류 원인)에 오류가 표시됩니다.

• OWOX BI는 어떤 데이터를 Google Analytics로 보내나요?
• 가져온 데이터는 Google 애널리틱스에서 어디에 표시됩니까?
• 개별 캠페인 비용을 가져올 수 있습니까?

다음과 같은 경우 이 기능을 사용하고 싶을 것입니다.

• 보고서의 데이터는 샘플링되었으며 보고서를 100% 신뢰할 수 없습니다.
• 월 조회수 한도인 천만 회를 초과했으며 모든 조회수가 Google 애널리틱스 보고서에 포함되지 않았습니다.
• Google 애널리틱스에서 사용할 수 있는 20개 이상의 맞춤 측정항목 및 측정기준이 필요합니다.
• 24시간이 아닌 한 번에 데이터를 분석할 수 있기를 원합니다.

OWOX BI는 Google Analytics의 제한 없이 웹사이트에서 직접 Google BigQuery로 데이터를 수집하므로 샘플링 없이 매개변수에 따라 보고서를 작성할 수 있습니다. OWOX BI 파이프라인으로 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google BigQuery에서 웹사이트의 원시 데이터 및 샘플링되지 않은 데이터 가져오기
• Google BigQuery에 맞춤 측정항목 및 측정기준을 무제한으로 보냅니다.
• 거의 실시간으로 사용자 행동에 대한 데이터 수집(최대 5분 지연)
• 개인정보(IP주소, 이메일, 전화번호) 수집 및 분석에 활용

웹사이트에서 샘플링되지 않은 원시 데이터를 수집하려면 Google BigQuery 계정이 필요합니다. 계정이 없는 경우 등록하고 $300를 받아 데이터를 저장하고 새 사용자로 처리할 수 있습니다.

OWOX BI는 조회수 및 세션 수준에서 웹사이트에서 샘플링되지 않은 원시 사용자 행동 데이터를 수집합니다. 조회 데이터는 실시간으로 Google BigQuery 테이블에 업로드됩니다. 세션 데이터는 다음날 BigQuery에 나타납니다. 파이프라인을 만드는 방법은 웹사이트에서 Google 애널리틱스 추적이 구현되는 방식에 따라 다릅니다.

Google 태그 관리자를 통해 웹사이트에 Google 애널리틱스를 구현한 경우 다음을 수행해야 합니다.

1. 웹사이트의 조회수를 기반으로 데이터 파이프라인 생성
2. Google 태그 관리자를 통해 웹사이트에 OWOX BI 추적 코드 구현
3. 세션 데이터 수집 설정

JavaScript 코드를 통해 포함된 Google Analytics 추적이 있는 경우 다음을 수행해야 합니다.

1. 히트 데이터 파이프라인 설정
2. 웹사이트의 각 페이지에 코드 스니펫 삽입
3. 세션 데이터 수집 구성

파이프라인이 생성된 다음 날까지는 데이터를 사용할 수 없습니다.

• 조회수 데이터 체계(Google BigQuery에서 5분 내 데이터 사용 가능)
• 세션 데이터 체계(OWOX BI 알고리즘을 기반으로 수집된 데이터)

1. OWOX BI에서 고유 사용자는 어떻게 계산되나요?
2. OWOX BI 스트리밍은 Google BigQuery와 표준 Google Analytics 360 통합과 어떻게 다릅니까?
3. OWOX BI의 데이터 수집에는 어떤 제한이 있나요?

모바일 애플리케이션에서 Google BigQuery의 정보를 수집하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 판매 유입경로의 각 단계에서 사용자 행동에 대한 전체 그림 파악
• 사용자를 웹사이트로 유도하는 트래픽 소스와 모바일 애플리케이션이 어떻게 연결되어 있는지 알아보십시오.
• 애플리케이션의 효율성 향상: 사용자 참여 증가, 클라이언트 참여 비용 절감, 인터페이스를 보다 친숙하게 만들기

AppsFlyer 분석 시스템을 사용하는 경우 OWOX BI를 사용하여 모바일 트래픽 데이터를 BigQuery에 업로드할 수 있습니다.

• Android 앱에 대한 파이프라인 및 데이터 스키마를 설정합니다.
• iOS 앱에 대한 파이프라인 및 데이터 스키마를 설정합니다.

• Google Firebase를 사용하여 Android 앱에서 Google BigQuery로 데이터를 실시간으로 수집합니다.
• OWOX BI 스트리밍 플러그인 또는 Google Firebase를 사용하여 iOS 애플리케이션에서 BigQuery로 데이터 수집을 구성합니다.

Google BigQuery에서 필요한 모든 데이터를 결합한 후 OWOX BI 기능을 사용하여 마케팅을 크게 개선할 수 있습니다.

OWOX BI가 하는 일:

• 각 사용자에 대한 교차 장치 프로필을 자동으로 생성하고 소급하여 업데이트합니다.
• 머신 러닝을 사용하여 잠재고객 전환 및 가치를 예측하기 위한 기성 알고리즘 제공
• 사용자 세분화를 위한 무제한 기회 제공(예: 구매하지 않을 잠재고객 제외)
• 데이터를 광고 서비스에 자동으로 전달할 수 있습니다.
• 잠재고객 세그먼트의 수익성을 개선할 수 있는 기성 도구를 제공합니다.

다음을 수행하려는 경우 이 기능이 필요합니다.

• 광고의 관련성 높이기
• 재구매 횟수 늘리기
• 재방문 사용자 비율 증가
• 사용자의 평생 가치(LTV) 향상

Google BigQuery → Google Analytics 파이프라인은 광고를 최대한 개인화하고 사용자에게 실제로 필요한 것을 제공하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 등록된 사용자 또는 구매한 사용자에 대한 모든 정보(자동차 소유, 자녀 수, 생년월일, 직위, 관심 등)를 저장하는 CRM 시스템이 있다고 가정해 보겠습니다. 이제 이 정보를 사용할 때입니다.

CRM에서 BigQuery로 정보를 업로드하고 거기에서 Google 애널리틱스로 정보를 업로드하면 Google 애널리틱스에서 추가 사용자 설정을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 해당 설정을 기반으로 잠재고객을 만들고 해당 잠재고객을 Google Ads로 전송할 수 있습니다.

1. 먼저 CRM에서 BigQuery로 데이터를 업로드합니다. 이렇게 하려면 OWOX BI에서 직접 Salesforce 통합을 사용하거나 기성품 라이브러리 및 응용 프로그램을 사용하거나 contact@owox로 편지를 쓸 수 있습니다. com을 방문하면 맞춤형 통합을 만들어 드리겠습니다.
2. Google Analytics에서 사용자 지정 사용자 수준 설정을 만듭니다. 그런 다음 BigQuery에서 정보를 가져올 새 데이터세트를 만듭니다. Google Analytics 설정 방법에 대한 기사에서 Google Analytics 설정에 대해 자세히 읽어보십시오.
3. SQL 쿼리를 준비합니다. 이 쿼리는 필요한 키-값 데이터를 선택해야 합니다. 예를 들어, 사용자 2346이 기계라고 가정합니다. 파이프라인을 설정할 때 간단히 지정할 수 있도록 쿼리를 OWOX BI 프로젝트에 저장합니다. BigQuery에서 Google 애널리틱스로 RFM 결과를 가져올 수도 있습니다.
4. Google BigQuery에서 Google Analytics로의 파이프라인을 만듭니다.

CRM에서 BigQuery로 데이터를 다운로드하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 거래, 온라인 사용자 활동 및 광고 비용에 대한 정보 결합
• CRM에 저장된 실제 수익 및 주문 이행 데이터를 기반으로 광고 캠페인의 효율성 평가
• 온라인 및 오프라인의 모든 마케팅 노력이 비즈니스 성과에 미치는 영향을 평가합니다.

CRM 시스템을 Google BigQuery와 통합하는 작업은 클라이언트 측에서 수행됩니다. 팀에 기술자가 없는 경우 자동 통합을 설정하려면 기술자 또는 아웃소싱 전문가가 필요합니다.

OWOX BI가 CRM 시스템을 위한 맞춤형 통합을 개발하도록 하려면 [email protected] 으로 이메일을 보내주십시오 .

다음과 같은 여러 가지 방법으로 CRM에서 Google BigQuery로 데이터를 업로드할 수 있습니다.

1. Google BigQuery 인터페이스를 통해 또는 bq 명령줄 도구를 사용하여 CSV 또는 JSON 형식의 파일을 다운로드합니다.
2. OWOX의 Python 스크립트 세트를 사용하여 Google Cloud Functions를 사용하여 Google BigQuery로 데이터를 자동으로 가져옵니다.
3. 에 SDK를 사용합니다. NET, Java, PHP 또는 Python.
4. 준비된 ETL 애플리케이션을 사용하십시오.
5. CDATA의 ODBC 드라이버를 사용하십시오.
6. OWOX BI BigQuery 보고서 추가 기능을 사용하여 Google 스프레드시트에서 데이터를 다운로드합니다.

BigQuery 인터페이스를 통해 파일을 다운로드하는 첫 번째 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하려면 Google BigQuery 인터페이스를 열고 다음 단계별 지침을 따르세요.

다음과 같은 경우 깔때기 기반 기여가 필요합니다.

• 40% 이상의 사용자가 구매하기 전에 웹사이트를 두 번 이상 방문합니다.
• 유료 캠페인을 최적화하면 다른 채널의 판매에 어떤 영향을 미칠지 모릅니다.
• 웹 채널에 투자하지만 고객은 애플리케이션 및 오프라인 매장에서도 주문합니다.
• 사용자는 다양한 지점(매장, 콜센터, 대화방)을 통해 회사와 상호 작용합니다.
• 복잡하고 일관되지 않은 판매 유입경로 또는 긴 구매 주기가 있습니다.
• CRM과 Google 애널리틱스의 거래 데이터 간에 차이가 있습니다.
• DoubleClick의 보기를 사용하여 미디어 광고의 기여도를 평가하려는 경우

OWOX BI Attribution을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 품질 평가를 받으세요. OWOX 모델은 수만 개의 프로젝트 데이터에 대해 학습되었으며 노이즈 데이터에 강합니다.
2. 사용자가 취한 각 유입경로 단계를 평가합니다.

3. 보고서에서 권장하는 대로 광고 예산을 분배하십시오. 보고서에 기여 메트릭을 추가하고 캠페인에서 성장 영역을 찾으십시오.
4. 속성 계산을 사용하여 판매에 대한 키워드의 기여도를 기반으로 요금을 자동으로 관리합니다.
5. 사용자 유형, 지역, 기기 유형 등 다양한 집단의 사용자 행동을 기반으로 채널을 평가합니다.
6. 웹사이트 판매, 애플리케이션 판매 및 ROPO 판매에 대한 광고 캠페인의 기여도를 명확하게 확인하십시오.
7. 사용자 친화적인 인터페이스를 사용하여 계산에 대한 입력과 전문 지식을 제공합니다.
8. 각 거래에 대해 투명하고 이해하기 쉬운 결과를 얻으십시오.

1. 웹사이트와 사용자의 상호작용에 대한 정보
2. 온라인 광고비 데이터
3. ERP/CRM, 콜센터 및 기타 내부 시스템의 트랜잭션 데이터

1. OWOX BI 프로젝트에서 기여 모델을 만듭니다.
2. 적절한 속성 옵션을 구성합니다.
3. 트래픽 소스별 세션 값 전송을 구성합니다.
4. 프로젝트에 적합한 퍼널 단계를 조정하십시오.
5. 맞춤 이벤트(CRM의 데이터, 통화 추적 시스템 등)의 속성을 설정합니다.
6. CRM의 거래 데이터를 고려하십시오.
7. 깔때기 변환 단계를 조정합니다.
8. DoubleClick 및 Campaign Manager의 미디어 광고 노출을 전환 유입경로에 추가합니다.

1. OWOX BI 스마트 데이터에서 완성된 보고서를 받으세요.
2. 계산 테이블을 사용하여 일반적인 시각화 서비스에서 직접 보고서를 작성합니다.
3. Alytics, K50 및 Google Ads 자동 입찰 관리 시스템에 결과를 다운로드합니다.
4. 유입경로의 어느 단계에 있는지에 따라 사용자를 분류하고 이러한 세그먼트를 광고 서비스로 보냅니다.

다음과 같은 경우 OWOX BI 스마트 데이터 서비스의 이점을 누릴 수 있습니다.

• 지금 여기에서 새 보고서가 필요할 때 몇 시간 또는 며칠을 기다려야 합니다.
• 주요 기여 모델은 마지막 클릭 및 관련 전환으로 유지되지만 이러한 모델이 객관적인 평가를 제공하지 않는다는 것을 알고 있습니다.
• 기가바이트의 사용자 데이터를 매일 사용할 수 있지만 이 데이터를 사용하여 수익을 늘리고 있지는 않습니다.
• 지금 여기에서 데이터를 사용할 수 없기 때문에 비즈니스는 시간과 돈을 잃습니다.

OWOX BI 스마트 데이터는 가설 테스트의 품질과 속도를 향상하는 데 도움이 됩니다. OWOX BI 스마트 데이터를 사용하면 다음을 빠르게 수행할 수 있습니다.

• 비즈니스 모델을 기반으로 SQL 없이 보고서 작성
• 광고 채널의 효율성 평가
• 상품 판촉 품질 분석
• 계획을 실제 판매에 맞추기

1. OWOX BI 스마트 데이터의 각 보고서는 비즈니스 모델을 기반으로 합니다.
2. 데이터를 비즈니스 모델에 연결하면 나머지 시간을 분석 및 의사 결정에 투자할 수 있습니다.

3. OWOX BI는 필요할 때 보고서용 데이터를 제공하며 사전 구축된 대시보드로 제한하지 않습니다.
4. OWOX BI를 사용하면 수십 개의 쿠키에서 고객의 교차 장치 초상화를 얻을 수 있습니다.
5. OWOX BI를 사용하면 데이터 소스와 구조가 아닌 비즈니스에 집중할 수 있습니다.

스마트 데이터에서는 Google BigQuery 프로젝트에서 수집한 데이터를 기반으로 보고서를 작성할 수 있습니다.

더 알아보기:

1. 스마트 데이터에서 보고서를 작성하는 방법
2. 스마트 데이터에 데이터를 연결하는 방법
3. Google BigQuery에서 스마트 데이터 보고서의 데이터 소스를 선택하는 방법 및 BigQuery에 데이터를 다운로드하는 방법
4. 거래 데이터를 Google BigQuery로 가져오는 방법

데이터 소스 체계:

1. 맞춤 이벤트 데이터
2. CRM의 정보
3. 이메일 캠페인 데이터

스마트 데이터에서 준비된 보고서 내보내기

Google Sheets 또는 Data Studio의 데이터 작업에 익숙하다면 OWOX BI Smart Data에서 완성된 보고서를 쉽게 내보내 이러한 서비스에서 사용할 수 있습니다. 완성된 보고서를 CSV 파일로 저장할 수도 있습니다.

준비된 SQL 쿼리 가져오기

Smart Data에서 생성된 보고서에서 SQL 쿼리를 복사할 수 있습니다. 그런 다음 이를 수정하거나 BigQuery 데이터를 기반으로 구축된 Google 스프레드시트의 보고서를 자동화하는 데 사용할 수 있습니다.

우리는 최근 대행사 및 프리랜서를 위한 파트너 프로그램을 시작했습니다. 이 프로그램을 사용하면 광고 대행사에서 일하는 경우 추가 수익을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 고객에게 제공하는 서비스의 가치를 높일 수 있습니다.

원하는 협업을 선택하세요.

• 커미션 협정. 고객을 OWOX BI에 직접 연결하고 고객이 OWOX를 지불하고 구독 가격의 60%를 받습니다.
• 에이전시 계약. 특별 조건으로 OWOX 제품에 액세스하고 대행사를 대신하여 고객을 연결하고 재량에 따라 지불을 수락합니다.