採訪 Better&Stronger 數據主管 Khrystyna Grynko

在我們的專家意見專欄中，我們重點介紹了一些非常不同的人。 但儘管它們不同，但它們都有一個共同點：在數字營銷和分析領域擁有豐富的經驗。

今天，我們將採訪 Better&Stronger 網絡營銷機構的數據主管 Khrystyna Grynko。

Khrystyna 是 DataCamp Lyon 和 MeasureCamp Lyon 的組織者，也是 AADF（法語數字分析師協會）和 TAAL（高級學習技術協會）的副主席。

此外，她還是里昂 3 讓穆林大學和埃里昂商學院的客座講師。

我們之前與 Khrystyna 合作，當時她主持了一個關於在沒有 Google Analytics 360 的情況下將 Google Analytics 原始數據流式傳輸到 BigQuery 的網絡研討會，她在會上討論瞭如何將數據導入 BigQuery，您是否應該為此使用 Google Analytics 360，以及您可以獲得哪些好處將您在 Google Analytics 中的網站數據與其他來源的數據相結合。

我是數字營銷機構 Better&Stronger 的數據主管。 該角色包括為我們的客戶提供分析服務、就分析事宜對代理團隊進行培訓、建立數據團隊以及創建/開發我們的分析服務。

我作為分析師的旅程始於烏克蘭機構 Nitralabs，在那裡我擔任數字營銷人員，並在那里首次嘗試了 Google Analytics。

當我來到法國繼續學習時，我做了兩次實習——在西門子擔任營銷助理（不涉及“數字”）和在 Adecco Groupe 擔任網絡分析師。 在這兩次實習之後，我在 Better&Stronger 找到了一份數字營銷顧問的工作，但我非常喜歡管理數據項目，我們的客戶需要有人來幫助他們完成所有這些分析工作，所以最終我們創建了一個數據部門。 所以我的生活中不再有營銷活動——只有數據，儘管其中一些與營銷活動有關！

主要挑戰是弄清楚如何為“後 cookie 世界”做準備，讓一些客戶意識到數據對他們的業務增長很重要，“數據驅動”不僅僅是將谷歌分析代碼放在網站上，有一個花哨的儀表板。

在工具方面，有太多的工具有相同的音調，沒有在網站上顯示定價，也沒有清楚地展示它們解決了什麼問題。 因此，我們需要計劃一個演示，測試一個工具，然後意識到這不是我們想要的。 有時它需要太多時間，而且非常令人沮喪。 我真的很希望“工具提供商”的定價透明，並與其他類似的解決方案進行明確的比較（例如：我們不處理歷史 GA 數據......但我們會流式傳輸原始 GA 數據，這要多得多對您有價值，因為 X、Y 和 Z。

我喜歡的一些工具：

• 谷歌數據洞察
• 谷歌大查詢
• 谷歌表格
• OWOX BI
• 數據
• 熱罐
• 地塞姆
• 扎皮爾

我考慮實用性、簡單性和價格。 如果 SaaS 公司對其定價透明並且可以清楚地展示解決方案的好處（也與市場上的其他解決方案相比），我會接受！

與開發者交流！ 很多時候（但並非總是如此！），他們不了解正確的 dataLayer 實施的重要性，也沒有優先考慮分析實施任務，因此這可能非常具有挑戰性。 我更喜歡在項目開始時安排與開發人員的電話會議，以解釋我們在做什麼、為什麼以及如何讓他們更好地了解我們的分析需求。 如果他們不熟悉我們的工作，那絕對沒關係，所以我們的目標是用簡短直接的方式解釋這個主題。

在我的公司，沒有任何溝通不暢，因為我們（數據團隊）始終為營銷團隊服務，並提供定期培訓課程和研討會，教他們如何在工作中使用數據。 我們的數字營銷顧問都能夠實施 GTM/GA、自動化報告、執行高級分析或創建 OWOX BI 管道以將 Facebook 成本數據導入 Google Analytics。

但作為營銷機構，我們經常與客戶方面的營銷人員進行溝通，他們有時會遇到與數據團隊溝通不暢的問題。 我們試圖說服他們一起工作，並努力強調這種合作的好處。

• 簡單——它超級容易使用。
• 定價——與類似工具相比，它是透明且有吸引力的。
• 支持 — 如果您需要幫助，OWOX 團隊隨時為您服務。

哦，經典之作——有人從網站上刪除了 Google Analytics 代碼，而您在兩個月後才注意到它。 你如何向客戶解釋為什麼你沒有早點看到它？

立即配置分析警報！ 有很多文章告訴您要設置的前五個 Google Analytics（分析）警報。

您可以實施一些解決方案（如 Datail），這些解決方案會定期檢查您的網站，並在缺少某些代碼時向您發送電子郵件/短信。 我的建議是用可以挽救您（專業）生命的出色工具圍繞自己！

我們需要知道如何更好地與客戶溝通我們的工作。 所以溝通技巧真的很重要。 當我成為一些大學和商學院的講師時，我學會瞭如何在解釋 Google Analytics 和 Google Tag Manager 的工作原理時保持耐心和絕對清晰。 與客戶交談時，重要的是要確保您所說的內容對他們有用且易於理解，並且他們知道如何使用這些信息。

有時只是知道他們行動的目標。 為公司及其員工製定清晰的 OKR（目標和關鍵結果）系統可能非常有用。

例子：

目標：2021年成為市場第一

關鍵結果 1：獲得 95% 的正面評價

關鍵結果 2：擁有 100% 的客戶保留率

主要成果 3：年收入增加 200%

當您以可衡量的目標為導向時，數據驅動是第一步。 因為如果你發現你沒有成功，你可以採取行動。

始終在您的腦海中擁有此架構：結果 -> 分析 -> 操作

轉化率急劇下降 -> 分析原因 -> 採取行動優化它 -> 分析 -> 如果需要，重複！

我們可以首先教大家在您的網站頁面上實施谷歌分析（或任何類似工具）是不夠的。 也許是時候真正開始使用這些數據了。 首先，確保您跟踪所需的一切，然後對其進行分析並採取行動！ 如果有人多年來一直在考慮他們瘋狂的低轉化率而沒有做任何事情——那麼，你想如何成長？ 如果您的網站上有 10 個用戶，通過優化他們的用戶體驗讓他們全部留下並成為您的客戶——您有數據可以做到這一點！

我認為所有隱私法和瀏覽器 cookie 政策的可用數據都會減少，但這沒關係，因為我們最終會開始欣賞我們可以獲得的數據並充分利用它（當然，在尊重法律的同時！ ）。 讓我們從我們跟踪所有內容並且從不分析它到我們跟踪這三件事，這有助於我們意識到我們可以在哪裡改善用戶體驗。

我絕對可以比較，因為我有機會在客戶方（在 Adecco）和代理方工作。 在客戶方面，您通常與一個行業打交道，一段時間後，這可能很好但很無聊（或不無聊！）。 當公司選擇使用某些特定工具時，您會堅持使用它們，而無法真正探索其他選擇（儘管我承認這取決於公司）。

在代理機構，您與許多不同類型的客戶、項目和工具一起工作。 如果您習慣了 Google Analytics，並且有一個使用 Adob​​e 的新客戶 - 好吧，弄清楚 ;)

對於選擇工具，我會說 CDO 或數據分析師，如果他們有的話，或者他們的數據代理。 對於報告，這取決於。 例如，在我現在的公司，每個數字營銷人員都有責任報告營銷結果。

卡米爾·肖德。

自 2015 年以來，Khrystyna 一直在幫助客戶更好地使用他們的數據，我們可以充分利用她在分析領域的專業知識和技巧。

她對營銷分析的未來的想法以及最終開始欣賞我們可以獲得的數據並充分利用這些數據的想法似乎是合理且相關的。

我們感謝 Khrystyna 分享她的經驗、實踐和最喜歡的工具。 我們相信您會發現它們很有用。

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