如何设置 OWOX BI — 详细指南

在本文中，您将找到有关如何使用 OWOX BI 设置高级分析以充分利用数据的分步说明。

OWOX BI 服务可帮助您：

• 提高测试营销假设的质量和速度
• 增加广告活动和受众的收入和 ROAS
• 提高细分受众的盈利能力

在与大型电子商务项目合作的 18 年中，我们看到了数据的重要性以及正确使用数据后公司如何成长。 我们创建了 OWOX BI 来帮助我们的客户找到洞察力，并以比市场平均水平快 22% 的速度增长。 我们的目标是提高基于数据的业务决策的质量。

如今，OWOX BI 受到 130 个国家/地区的 27,000 名用户的信赖。 根据 G2 Crowd，我们是全球三大营销分析解决方案之一。

OWOX BI 为分析师提供优质数据，为营销人员提供应用报告，并为业务快速增长提供洞察力。

OWOX BI 管道

• 将您的数据从营销来源传送到 Google Analytics 和 Google BigQuery。
• 以大多数分析师熟悉的结构从您的网站收集原始、非抽样数据。
• 确保数据的相关性和高粒度。
• 合并、清理、稳定和监控数据质量。

OWOX BI ML 基于漏斗的归因

• 为您的企业创建一个考虑用户转化路径的渠道。
• 确定每个会话和用户的值。
• 计算每个广告活动对 ROPO 销售的客观贡献。

OWOX BI 智能数据

• 为每个用户创建一个跨设备配置文件。
• 将数据组合到为您的业务模型构建报告所需的结构中。
• 只需单击几下即可构建无 SQL 的报告。

使用您的 Google 帐户登录 OWOX BI 并调整您的设置以利用这些功能。

在以下情况下，您将从此功能中受益：

• 您手动收集付费广告的统计信息
• 您已经厌倦了在 Excel 或 Google 表格中创建同事不断打破的报告
• 您不想去几个不同的服务来了解哪个广告活动效果更好

使用 OWOX BI Pipeline，您可以：

• 通过在 Google Analytics 中自动接收有关成本数据的信息，将自己从手动工作中解放出来
• 在 Google Analytics（分析）界面中将广告系列 ROAS 与关键字准确性进行比较
• 了解您为吸引特定用户花费了多少（与从您的网站收集原始数据一起使用）

1. 首先，确保您的广告链接具有正确的 UTM 标签。
2. 之后，在 Google Analytics 中创建一个数据集，广告费用将被下载到其中。
3. 然后在 OWOX BI 中创建一个管道，并通过激活对您将从中提取数据的广告服务的访问来开始自动导入数据。 有关如何导入成本数据的更多信息，请参阅我们关于如何开始使用 OWOX BI 的文章。

成本数据将在创建管道后 36 小时内出现在 Google Analytics 中。

如果 OWOX BI 没有与您需要从中导入数据的广告服务直接集成，或者如果您想将 SEO 成本上传到 Google Analytics，请设置手动广告成本数据导入管道或写信至 [email protected] 和我们将为您创建自定义集成。

OWOX BI 提供高数据粒度。 对于具有 API 的来源，我们收集最多包含 5 个 UTM 参数的成本数据，对于某些来源（Facebook、LinkedIn），我们将多达 200 个参数传输到 Google BigQuery。

要将原始数据从广告服务导入 Google BigQuery，您需要：

1. 创建一个 Google BigQuery 帐户（如果您还没有）
2. 在 OWOX BI 中，创建从 Facebook 或 LinkedIn 到 Google BigQuery 的管道

前一天的信息将出现在指定数据集中的表格中。 此外，如果广告服务中的信息在 21 天内发生追溯变化，则上传到 BigQuery 的所有数据都会更新。 这意味着在导入数据后的 21 天内，Google BigQuery 中的数字将自动更新为与广告服务中的数字相对应。

因此，您可以构建与此类似的仪表板：

低质量的数据是做出糟糕决策的首要原因，因此企业会浪费时间和金钱。 为了解决这个问题，我们创建了一项数据监控服务，让我们能够跟踪从广告服务上传到 Google Analytics 的数据的完整性和相关性。 您可以随时访问显示所有项目管道和每天数据下载状态的可视化报告：

通过单击一个单元格，您可以查看状态详细信息：数据差异的确切百分比以及 OWOX BI 上次更新 Google Analytics 中数据的确切时间。

您还可以进入 OWOX BI 中的 Pipeline 页面，查看数据的详细信息。 如果在导入过程中发生错误，您会在描述中看到它（以及错误的原因）。

• OWOX BI 向 Google Analytics 发送哪些数据？
• 导入的数据在 Google Analytics 中显示在哪里？
• 我可以导入单个广告系列费用吗？

在以下情况下，您将需要使用此功能：

• 您的报告中的数据是抽样的，您不能 100% 信任您的报告
• 您超过了每月 1000 万次点击的限制，并且并非所有点击都包含在您的 Google Analytics（分析）报告中
• 您需要 Google Analytics（分析）中提供的 20 多个自定义指标和维度
• 您希望您的数据可以立即用于分析，而不是 24 小时内

OWOX BI 直接从您的网站将数据收集到 Google BigQuery 中，不受 Google Analytics 的限制，让您无需采样并根据任何参数构建报告。 使用 OWOX BI Pipeline，您可以：

• 在 Google BigQuery 中从您的网站获取原始数据和非抽样数据
• 向 Google BigQuery 发送无限数量的自定义指标和维度
• 几乎实时收集有关用户行为的数据（最多延迟 5 分钟）
• 收集个人数据（IP 地址、电子邮件、电话号码）并将其用于分析

要从您的网站收集未经抽样的原始数据，您需要一个 Google BigQuery 帐户。 如果您没有，您可以注册并获得 300 美元，以作为新用户存储和处理您的数据。

OWOX BI 在您的网站上收集点击和会话级别的原始、未经抽样的用户行为数据。 命中数据实时上传到 Google BigQuery 表。 会话数据会在第二天出现在 BigQuery 中。 您如何创建管道将取决于 Google Analytics 跟踪在您的网站上的实施方式。

如果您已通过 Google 跟踪代码管理器在您的网站上实施了 Google Analytics，那么您需要：

1. 根据您网站的点击量创建数据管道
2. 通过 Google Tag Manager 在您的网站上实施 OWOX BI 跟踪代码
3. 设置会话数据收集

如果您通过 JavaScript 代码嵌入了 Google Analytics 跟踪，那么您需要：

1. 设置命中数据管道
2. 在您网站的每个页面上嵌入代码段
3. 配置会话数据收集

请注意，数据将在管道创建后的第二天才可用。

• Hits 数据方案（5 分钟内可在 Google BigQuery 中获得数据）
• 会话数据方案（基于OWOX BI算法采集的数据）

1. OWOX BI 中的独立用户如何计算？
2. OWOX BI 流与标准 Google Analytics 360 与 Google BigQuery 的集成有何不同？
3. OWOX BI 中的数据收集有哪些限制？

通过从移动应用程序收集 Google BigQuery 中的信息，您可以：

• 全面了解销售漏斗各个阶段的用户行为
• 了解将用户带到您的网站和移动应用程序的流量来源如何相互关联
• 使您的应用程序更有效：增加用户参与度，降低客户参与成本，使您的界面更友好

如果您使用 AppsFlyer 分析系统，您可以使用 OWOX BI 将移动流量数据上传到 BigQuery：

• 为 Android 应用设置管道和数据架构。
• 为 iOS 应用程序设置管道和数据架构。

• 使用 Google Firebase 将数据从 Android 应用实时收集到 Google BigQuery。
• 使用 OWOX BI Streaming 插件或 Google Firebase 将数据收集从 iOS 应用程序配置到 BigQuery。

在 Google BigQuery 中组合所有必要的数据后，您可以使用 OWOX BI 功能显着改善您的营销。

OWOX BI 能为您做什么：

• 自动为每个用户生成跨设备配置文件并追溯更新
• 提供现成的算法，用于使用机器学习预测受众转化和价值
• 为您提供无限的用户细分机会（例如，排除不会购买的受众）
• 让您自动将数据传送到广告服务
• 为您提供现成的工具来提高您的细分受众群的盈利能力

如果您想执行以下操作，您将需要此功能：

• 提高广告的相关性
• 增加复购次数
• 增加回访用户的百分比
• 提高用户的生命周期价值（LTV）

Google BigQuery → Google Analytics 管道可帮助您尽可能个性化广告并为用户提供他们真正需要的内容。

例如，假设您有一个 CRM 系统，该系统存储有关注册用户或购买者的所有信息：汽车所有权、孩子数量、出生日期、职位、兴趣等。是时候开始使用这些信息了。

通过将信息从您的 CRM 上传到 BigQuery 并从那里上传到 Google Analytics，您可以在 Google Analytics 中获取其他用户设置。 然后，您可以根据这些设置创建受众并将这些受众转移到 Google Ads。

1. 首先，将数据从 CRM 上传到 BigQuery。 为此，您可以使用 OWOX BI 中的直接 Salesforce 集成，使用现成的库和应用程序，或写信给 contact@owox。 com，我们将为您创建自定义集成。
2. 在 Google Analytics 中，创建自定义用户级设置。 然后创建一个新数据集以从 BigQuery 导入信息。 在我们关于如何设置 Google Analytics 的文章中阅读有关 Google Analytics 设置的更多信息。
3. 准备一个 SQL 查询。 此查询应选择您需要的键值数据。 例如，假设用户 2346 是一台机器。 将查询保存在您的 OWOX BI 项目中，这样您就可以在设置管道时简单地指定它。 您还可以将 RFM 结果从 BigQuery 导入 Google Analytics。
4. 创建从 Google BigQuery 到 Google Analytics 的管道。

通过将数据从 CRM 下载到 BigQuery，您可以：

• 合并有关交易、在线用户活动和广告费用的信息
• 根据存储在 CRM 中的实际收入和订单履行数据评估广告活动的有效性
• 评估所有营销工作（包括线上和线下）对业务绩效的影响

在客户端将您的 CRM 系统与 Google BigQuery 集成。 要设置自动集成，如果您的团队没有技术人员或外包专家，您将需要一名技术人员或外包专家。

如果您希望 OWOX BI 为您的 CRM 系统开发自定义集成，请发送电子邮件至[email protected] 。

您可以通过多种方式将数据从 CRM 上传到 Google BigQuery：

1. 通过 Google BigQuery 界面或使用 bq 命令行工具下载 CSV 或 JSON 格式的文件。
2. 使用一组来自 OWOX 的 Python 脚本，使用 Google Cloud Functions 自动将数据导入 Google BigQuery。
3. 将 SDK 用于。 NET、Java、PHP 或 Python。
4. 使用现成的 ETL 应用程序。
5. 使用 CDATA 中的 ODBC 驱动程序。
6. 使用 OWOX BI BigQuery Reports 插件从 Google 表格下载数据。

我们建议使用第一种方法：通过 BigQuery 接口下载文件。 为此，请打开 Google BigQuery 界面并按照这些分步说明进行操作。

在以下情况下，您需要基于渠道的归因：

• 超过 40% 的用户在购买前访问了您的网站两次以上
• 您不知道优化付费活动将如何影响其他渠道的销售
• 您投资网络渠道，但客户也在应用程序和线下商店订购
• 用户通过不同的点（商店、呼叫中心、聊天室）与您的公司互动
• 您的销售渠道复杂且不一致或购买周期长
• 您的 CRM 和 Google Analytics 中的交易数据存在差异
• 您想使用来自 DoubleClick 的浏览量来评估媒体广告的贡献

使用 OWOX BI 归因，您可以：

1. 获得质量评估。 OWOX 模型基于来自数万个项目的数据进行训练，并且能够抵抗噪声数据。
2. 评估用户采取的每个漏斗步骤。

3. 按照报告中的建议分配您的广告预算。 将归因指标添加到报告中，并在活动中找到增长区域。
4. 使用归因计算根据关键字对销售的贡献自动管理费率。
5. 根据不同群组中的用户行为评估渠道：用户类型、地区、设备类型等。
6. 清楚地看到广告活动对您网站上的销售额、应用程序中的销售额和 ROPO 销售额的贡献。
7. 使用用户友好的界面在计算中提供输入和专业知识。
8. 为每笔交易获得透明且易于理解的结果。

1. 有关用户与您的网站互动的信息
2. 在线广告费用数据
3. 来自您的 ERP/CRM、呼叫中心和其他内部系统的交易数据

1. 在您的 OWOX BI 项目中创建归因模型。
2. 配置适当的归因选项。
3. 按流量源配置会话值的传输。
4. 调整适合您项目的漏斗步骤。
5. 设置自定义事件的归属（来自您的 CRM、呼叫跟踪系统等的数据）。
6. 考虑来自您的 CRM 的交易数据。
7. 调整漏斗转化步骤。
8. 将来自 DoubleClick 和 Campaign Manager 的媒体广告展示添加到转化漏斗中。

1. 在 OWOX BI 智能数据中获取完成的报告。
2. 使用计算表在您常用的可视化服务中自行构建报告。
3. 将结果下载到 Alytics、K50 和 Google Ads 自动出价管理系统。
4. 根据用户所处渠道的哪个阶段对用户进行细分，并将这些细分发送到广告服务。

在以下情况下，您可以从 OWOX BI 智能数据服务中受益：

• 当您此时此地需要新报告时，您必须等待数小时甚至数天才能获得新报告。
• 您的主要归因模型仍然是最终点击和相关的转化，但您知道这些模型不能提供客观的评估。
• 您每天可以获得数千兆字节的用户数据，但您并没有使用这些数据来增加收入。
• 由于您无法在此时此地使用您的数据，因此您的企业会浪费时间和金钱。

OWOX BI Smart Data 帮助您提高假设检验的质量和速度。 使用 OWOX BI 智能数据，您可以快速：

• 根据您的业务模型在没有 SQL 的情况下构建报告
• 评估广告渠道的有效性
• 商品促销质量分析
• 将计划与实际销售相匹配

1. OWOX BI Smart Data 中的每个报告都基于您的业务模型。
2. 将数据连接到业务模型后，您就可以将剩下的时间投入到分析和决策制定中。

3. OWOX BI 在您需要时为您的报告提供数据，并且不限制您使用预先构建的仪表板。
4. 使用 OWOX BI，您可以从数十个 cookie 中获得客户的跨设备画像。
5. OWOX BI 让您专注于您的业务，而不是您的数据源及其结构。

在智能数据中，您可以根据您在 Google BigQuery 项目中收集的数据构建任何报告。

学到更多：

1. 如何在智能数据中构建报告
2. 如何将数据连接到智能数据
3. 如何在 Google BigQuery 中为智能数据报告选择数据源以及如何将数据下载到 BigQuery
4. 如何将交易数据导入 Google BigQuery

数据源方案：

1. 自定义事件数据
2. 来自您的 CRM 的信息
3. 电子邮件活动数据

从智能数据导出准备好的报告

如果您习惯于在 Google Sheets 或 Data Studio 中处理数据，您可以轻松地从 OWOX BI Smart Data 导出完成的报告并在这些服务中使用它。 您还可以将完成的报告另存为 CSV 文件。

获取准备好的 SQL 查询

您可以从 Smart Data 生成的报告中复制 SQL 查询。 然后，您可以修改它或使用它在基于 BigQuery 数据的 Google 表格中自动生成报告。

我们最近为代理机构和自由职业者推出了一个合作伙伴计划。 如果您在广告代理机构工作，通过此计划，您可以获得额外收入并增加您为自己的客户提供的服务的价值。

选择您想要的协作：

• 佣金协议。 您直接将客户连接到 OWOX BI，客户支付 OWOX，您将获得 60% 的订阅价格。
• 代理合同。 您以特殊条款访问 OWOX 产品，代表您的代理机构联系客户，并自行决定接受付款。