วิธีตั้งค่า OWOX BI — คำแนะนำโดยละเอียด

ในบทความนี้ คุณจะพบคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีตั้งค่าการวิเคราะห์ขั้นสูงด้วย OWOX BI เพื่อรับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณ

บริการ OWOX BI ช่วยคุณ:

• ปรับปรุงคุณภาพและความเร็วในการทดสอบสมมติฐานทางการตลาด
• เพิ่มรายได้และ ROAS ของแคมเปญโฆษณาและผู้ชมของคุณ
• ปรับปรุงความสามารถในการทำกำไรของกลุ่มผู้ชม

ในช่วง 18 ปีของการทำงานกับโครงการอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ เราได้เห็นแล้วว่าข้อมูลมีความสำคัญเพียงใดและบริษัทต่างๆ จะเติบโตได้อย่างไรเมื่อใช้อย่างถูกต้อง เราสร้าง OWOX BI เพื่อช่วยให้ลูกค้าของเราค้นหาข้อมูลเชิงลึกและเติบโตเร็วกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดถึง 22% เป้าหมายของเราคือการปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

วันนี้ OWOX BI ได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้ 27,000 รายใน 130 ประเทศ เราเป็นหนึ่งในสามโซลูชันการวิเคราะห์การตลาดชั้นนำของโลกโดยอ้างอิงจาก G2 Crowd

OWOX BI ให้ข้อมูลคุณภาพแก่นักวิเคราะห์ รายงานแอปพลิเคชันแก่นักการตลาด และข้อมูลเชิงลึกเพื่อการเติบโตอย่างรวดเร็วของธุรกิจ

ท่อส่ง OWOX BI

• ส่งข้อมูลของคุณจากแหล่งการตลาดไปยัง Google Analytics และ Google BigQuery
• รวบรวมข้อมูลดิบที่ไม่ได้สุ่มตัวอย่างจากเว็บไซต์ของคุณในโครงสร้างที่นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่คุ้นเคย
• รับรองความเกี่ยวข้องและความละเอียดของข้อมูลสูง
• รวม ทำความสะอาด ทำให้เสถียร และตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล

การระบุแหล่งที่มาตามช่องทาง OWOX BI ML

• สร้างช่องทางที่คำนึงถึงเส้นทางของผู้ใช้ไปสู่ ​​Conversion สำหรับธุรกิจของคุณ
• กำหนดมูลค่าของแต่ละเซสชันและผู้ใช้
• คำนวณการมีส่วนร่วมตามวัตถุประสงค์ของแต่ละแคมเปญโฆษณาต่อการขาย ROPO

OWOX BI สมาร์ทดาต้า

• สร้างโปรไฟล์ข้ามอุปกรณ์เดียวสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
• รวมข้อมูลลงในโครงสร้างที่จำเป็นในการสร้างรายงานสำหรับรูปแบบธุรกิจของคุณ
• สร้างรายงานโดยไม่ต้องใช้ SQL ในหลายๆ คลิก

เข้าสู่ระบบ OWOX BI โดยใช้บัญชี Google ของคุณและปรับการตั้งค่าของคุณเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะเหล่านี้

คุณจะได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันนี้หาก:

• คุณรวบรวมสถิติสำหรับโฆษณาแบบชำระเงินด้วยตนเอง
• คุณเหนื่อยกับการสร้างรายงานที่เพื่อนร่วมงานของคุณทำลายอย่างต่อเนื่องใน Excel หรือ Google ชีต
• คุณไม่ต้องไปใช้บริการหลายๆ อย่างเพื่อทำความเข้าใจว่าแคมเปญโฆษณาใดทำงานได้ดีกว่า

ด้วย OWOX BI Pipeline คุณสามารถ:

• ปลดปล่อยตัวคุณเองจากการทำงานด้วยตนเองโดยรับข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลต้นทุนใน Google Analytics โดยอัตโนมัติ
• เปรียบเทียบ ROAS ของแคมเปญกับความถูกต้องของคำหลักในอินเทอร์เฟซ Google Analytics
• ทำความเข้าใจว่าคุณใช้จ่ายเพื่อดึงดูดผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง (ทำงานร่วมกับการรวบรวมข้อมูลดิบจากเว็บไซต์ของคุณ)

1. ก่อนอื่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าลิงก์โฆษณาของคุณมีแท็ก UTM ที่ถูกต้อง
2. หลังจากนั้น ให้สร้างชุดข้อมูลใน Google Analytics ซึ่งจะดาวน์โหลดค่าโฆษณา
3. จากนั้นสร้างไปป์ไลน์ใน OWOX BI และเริ่มนำเข้าข้อมูลโดยอัตโนมัติโดยเปิดใช้งานการเข้าถึงบริการโฆษณาที่คุณจะดึงข้อมูล สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนำเข้าข้อมูลต้นทุน โปรดดูบทความเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นใช้งาน OWOX BI ของเรา

ข้อมูลค่าใช้จ่ายจะปรากฏใน Google Analytics ภายใน 36 ชั่วโมงหลังจากสร้างไปป์ไลน์

หาก OWOX BI ไม่มีการผสานรวมกับบริการโฆษณาโดยตรง คุณต้องนำเข้าข้อมูลหรือหากคุณต้องการอัปโหลดค่าใช้จ่าย SEO ไปยัง Google Analytics ให้ตั้งค่าไปป์ไลน์การนำเข้าข้อมูลต้นทุนโฆษณาด้วยตนเอง หรือเขียนไปที่ [email protected] และ เราจะสร้างการผสานรวมแบบกำหนดเองสำหรับคุณ

OWOX BI ให้รายละเอียดข้อมูลสูง สำหรับแหล่งที่มาที่มี API เรารวบรวมข้อมูลค่าใช้จ่ายด้วยพารามิเตอร์ UTM สูงสุด 5 รายการ และสำหรับบางแหล่ง (Facebook, LinkedIn) เราถ่ายโอนพารามิเตอร์สูงสุด 200 รายการไปยัง Google BigQuery

ในการนำเข้าข้อมูลดิบจากบริการโฆษณาไปยัง Google BigQuery คุณต้อง:

1. สร้างบัญชี Google BigQuery (หากคุณยังไม่มี)
2. ใน OWOX BI สร้างไปป์ไลน์จาก Facebook หรือ LinkedIn ไปยัง Google BigQuery

ข้อมูลของวันก่อนหน้าจะปรากฏในตารางในชุดข้อมูลที่ระบุ นอกจากนี้ ข้อมูลทั้งหมดที่อัปโหลดไปยัง BigQuery จะได้รับการอัปเดตหากข้อมูลในบริการโฆษณามีการเปลี่ยนแปลงย้อนหลังภายในระยะเวลา 21 วัน ซึ่งหมายความว่าเป็นเวลา 21 วันหลังจากนำเข้าข้อมูล ตัวเลขใน Google BigQuery จะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติเพื่อให้สอดคล้องกับตัวเลขในบริการโฆษณา

ด้วยเหตุนี้ คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดที่คล้ายกับแดชบอร์ดนี้ได้:

ข้อมูลคุณภาพต่ำเป็นสาเหตุแรกของการตัดสินใจที่ไม่ดี เนื่องจากการที่ธุรกิจเสียเวลาและเงินไป เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราได้สร้างบริการตรวจสอบข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถติดตามความสมบูรณ์และความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง Google Analytics จากบริการโฆษณา คุณสามารถเข้าถึงรายงานแบบภาพได้ตลอดเวลาโดยแสดงไปป์ไลน์ของโครงการและสถานะการดาวน์โหลดข้อมูลในแต่ละวัน:

เมื่อคลิกที่เซลล์ คุณสามารถดูรายละเอียดสถานะ: เปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนของความคลาดเคลื่อนในข้อมูล และเวลาที่แน่นอนที่ OWOX BI อัปเดตข้อมูลครั้งล่าสุดใน Google Analytics

คุณยังสามารถไปที่หน้าไปป์ไลน์ใน OWOX BI และดูรายละเอียดของข้อมูลได้อีกด้วย หากเกิดข้อผิดพลาดระหว่างการนำเข้า คุณจะเห็นข้อผิดพลาดนั้นในคำอธิบาย (รวมถึงสาเหตุของข้อผิดพลาดด้วย)

• OWOX BI ส่งข้อมูลใดไปยัง Google Analytics
• ข้อมูลที่นำเข้าแสดงใน Google Analytics ที่ไหน
• ฉันสามารถนำเข้าต้นทุนแต่ละแคมเปญได้หรือไม่

คุณจะต้องใช้ฟังก์ชันนี้หาก:

• ข้อมูลในรายงานของคุณถูกสุ่มตัวอย่างและคุณไม่สามารถเชื่อถือรายงานของคุณได้ 100%
• คุณมี Hit เกินขีดจำกัด 10 ล้านครั้งต่อเดือนและบาง Hit เท่านั้นที่จะรวมอยู่ในรายงาน Google Analytics ของคุณ
• คุณต้องมีเมตริกและมิติข้อมูลที่กำหนดเองมากกว่า 20 รายการใน Google Analytics
• คุณต้องการให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ในครั้งเดียว ไม่ใช่ใน 24 ชั่วโมง

OWOX BI รวบรวมข้อมูลลงใน Google BigQuery โดยตรงจากเว็บไซต์ของคุณโดยไม่มีข้อจำกัดของ Google Analytics ช่วยให้คุณสร้างรายงานโดยไม่ต้องสุ่มตัวอย่างและตามพารามิเตอร์ใดๆ ด้วย OWOX BI Pipeline คุณสามารถ:

• รับข้อมูลดิบและไม่ได้สุ่มตัวอย่างจากเว็บไซต์ของคุณใน Google BigQuery
• ส่งเมตริกและมิติข้อมูลที่กำหนดเองไปยัง Google BigQuery ได้ไม่จำกัดจำนวน
• รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้แบบเกือบเรียลไทม์ (ด้วยความล่าช้าสูงสุด 5 นาที)
• รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล (ที่อยู่ IP, อีเมล, หมายเลขโทรศัพท์) และใช้สำหรับการวิเคราะห์

ในการรวบรวมข้อมูลดิบที่ไม่ได้สุ่มตัวอย่างจากเว็บไซต์ คุณต้องมีบัญชี Google BigQuery หากคุณไม่มี คุณสามารถลงทะเบียนและรับ $300 เพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลของคุณในฐานะผู้ใช้ใหม่

OWOX BI รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ที่ไม่ได้สุ่มตัวอย่างบนเว็บไซต์ของคุณในระดับ Hit และเซสชัน ข้อมูล Hit ถูกอัปโหลดไปยังตาราง Google BigQuery แบบเรียลไทม์ ข้อมูลเซสชันปรากฏใน BigQuery ในวันถัดไป วิธีสร้างไปป์ไลน์ของคุณจะขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งานการติดตามของ Google Analytics บนเว็บไซต์ของคุณ

หากคุณได้ติดตั้ง Google Analytics บนเว็บไซต์ของคุณผ่าน Google Tag Manager คุณจะต้อง:

1. สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลตาม Hit จากเว็บไซต์ของคุณ
2. ติดตั้งโค้ดติดตาม OWOX BI บนเว็บไซต์ของคุณผ่าน Google Tag Manager
3. ตั้งค่าการเก็บรวบรวมข้อมูลเซสชั่น

หากคุณมีการติดตามของ Google Analytics ที่ฝังผ่านโค้ด JavaScript คุณต้อง:

1. ตั้งค่าไปป์ไลน์ข้อมูล Hit
2. ฝังข้อมูลโค้ดในแต่ละหน้าของเว็บไซต์ของคุณ
3. กำหนดค่าการรวบรวมข้อมูลเซสชัน

โปรดทราบว่าข้อมูลจะไม่สามารถใช้ได้จนกว่าจะถึงวันหลังจากสร้างไปป์ไลน์

• รูปแบบข้อมูล Hit (ข้อมูลที่มีอยู่ใน Google BigQuery ใน 5 นาที)
• รูปแบบข้อมูลเซสชัน (ข้อมูลที่รวบรวมตามอัลกอริทึม OWOX BI)

1. ผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำถูกนับใน OWOX BI อย่างไร
2. การสตรีม OWOX BI แตกต่างจากการรวม Google Analytics 360 มาตรฐานกับ Google BigQuery อย่างไร
3. การเก็บรวบรวมข้อมูลใน OWOX BI มีข้อจำกัดอะไรบ้าง?

การรวบรวมข้อมูลใน Google BigQuery จากแอปพลิเคชันมือถือทำให้คุณสามารถ:

• รับภาพรวมพฤติกรรมผู้ใช้ในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการขาย
• เรียนรู้ว่าแหล่งที่มาของการเข้าชมที่นำผู้ใช้มายังเว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนมือถือของคุณเชื่อมต่อถึงกันอย่างไร
• ทำให้แอปพลิเคชันของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น: เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ลดต้นทุนการมีส่วนร่วมของลูกค้า ทำให้อินเทอร์เฟซของคุณเป็นมิตรมากขึ้น

หากคุณใช้ระบบวิเคราะห์ของ AppsFlyer คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลการจราจรบนมือถือไปยัง BigQuery โดยใช้ OWOX BI:

• ตั้งค่าไปป์ไลน์และสคีมาข้อมูลสำหรับแอป Android
• ตั้งค่าไปป์ไลน์และสคีมาข้อมูลสำหรับแอป iOS

• รวบรวมข้อมูลจากแอป Android ลงใน Google BigQuery แบบเรียลไทม์โดยใช้ Google Firebase
• กำหนดค่าการรวบรวมข้อมูลจากแอปพลิเคชัน iOS ลงใน BigQuery โดยใช้ปลั๊กอิน OWOX BI Streaming หรือ Google Firebase

หลังจากรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดใน Google BigQuery แล้ว คุณสามารถปรับปรุงการตลาดของคุณได้อย่างมากโดยใช้ฟังก์ชัน OWOX BI

OWOX BI ทำอะไรให้คุณ:

• สร้างโปรไฟล์ข้ามอุปกรณ์โดยอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้แต่ละรายและอัปเดตย้อนหลัง
• จัดเตรียมอัลกอริธึมสำเร็จรูปสำหรับการทำนายคอนเวอร์ชั่นของผู้ชมและมูลค่าโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
• ให้โอกาสคุณไม่จำกัดกลุ่มผู้ใช้ (เช่น การยกเว้นผู้ชมที่จะไม่ซื้อ)
• ให้คุณส่งข้อมูลไปยังบริการโฆษณาโดยอัตโนมัติ
• มอบเครื่องมือสำเร็จรูปให้คุณเพื่อปรับปรุงการทำกำไรของกลุ่มผู้ชมของคุณ

คุณจะต้องใช้ฟังก์ชันนี้หากต้องการ:

• เพิ่มความเกี่ยวข้องของโฆษณาของคุณ
• เพิ่มจำนวนการซื้อซ้ำ
• เพิ่มเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่กลับมา
• เพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) ของผู้ใช้

ไปป์ไลน์ Google BigQuery → Google Analytics ช่วยให้คุณปรับแต่งโฆษณาให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้มากที่สุดและนำเสนอสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีระบบ CRM ที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับผู้ใช้ที่ลงทะเบียนหรือผู้ที่ทำการซื้อ: ความเป็นเจ้าของรถยนต์ จำนวนบุตร วันเกิด ตำแหน่งงาน ความสนใจ ฯลฯ ได้เวลาเริ่มใช้ข้อมูลนี้แล้ว

การอัปโหลดข้อมูลจาก CRM ของคุณไปยัง BigQuery และจากที่นั่นไปยัง Google Analytics ทำให้คุณรับการตั้งค่าผู้ใช้เพิ่มเติมใน Google Analytics ได้ จากนั้น คุณจะสร้างกลุ่มเป้าหมายตามการตั้งค่าเหล่านั้นและโอนผู้ชมเหล่านั้นไปยัง Google Ads ได้

1. ขั้นแรก อัปโหลดข้อมูลจาก CRM ของคุณไปยัง BigQuery ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถใช้การรวม Salesforce โดยตรงใน OWOX BI ใช้ไลบรารีและแอปพลิเคชันสำเร็จรูป หรือเขียนถึง contact@owox com แล้วเราจะสร้างการผสานรวมแบบกำหนดเองสำหรับคุณ
2. ใน Google Analytics ให้สร้างการตั้งค่าระดับผู้ใช้ที่กำหนดเอง จากนั้นสร้างชุดข้อมูลใหม่เพื่อนำเข้าข้อมูลจาก BigQuery อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่า Google Analytics ในบทความเกี่ยวกับวิธีตั้งค่า Google Analytics
3. เตรียมแบบสอบถาม SQL แบบสอบถามนี้ควรเลือกข้อมูลคีย์-ค่าที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ 2346 เป็นเครื่องจักร บันทึกการสืบค้นในโครงการ OWOX BI ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถระบุได้โดยง่ายเมื่อคุณตั้งค่าไปป์ไลน์ของคุณ คุณยังสามารถนำเข้าผลลัพธ์ RFM จาก BigQuery ไปยัง Google Analytics ได้อีกด้วย
4. สร้างไปป์ไลน์จาก Google BigQuery ไปยัง Google Analytics

ด้วยการดาวน์โหลดข้อมูลจาก CRM ของคุณไปยัง BigQuery คุณสามารถ:

• รวมข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรม กิจกรรมของผู้ใช้ออนไลน์ และค่าโฆษณา
• ประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาตามรายได้จริงและข้อมูลการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อที่จัดเก็บไว้ใน CRM . ของคุณ
• ประเมินผลกระทบของความพยายามทางการตลาดทั้งหมดทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ต่อผลการดำเนินธุรกิจ

การผสานรวมระบบ CRM ของคุณกับ Google BigQuery เกิดขึ้นที่ฝั่งไคลเอ็นต์ ในการตั้งค่าการรวมอัตโนมัติ คุณจะต้องมีช่างเทคนิคหรือผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกหากทีมของคุณไม่มี

หากคุณต้องการให้ OWOX BI พัฒนาการรวมระบบแบบกำหนดเองสำหรับระบบ CRM ของคุณ โปรดส่งอีเมล มาที่ [email protected]

คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลจาก CRM ของคุณไปยัง Google BigQuery ได้หลายวิธี:

1. ดาวน์โหลดไฟล์ในรูปแบบ CSV หรือ JSON ผ่านอินเทอร์เฟซ Google BigQuery หรือโดยใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง bq
2. ใช้ชุดสคริปต์ Python จาก OWOX เพื่อนำเข้าข้อมูลไปยัง Google BigQuery โดยอัตโนมัติโดยใช้ฟังก์ชัน Google Cloud
3. ใช้ SDK สำหรับ NET, Java, PHP หรือ Python
4. ใช้แอปพลิเคชัน ETL ที่พร้อมใช้งาน
5. ใช้ไดรเวอร์ ODBC จาก CDATA
6. ดาวน์โหลดข้อมูลจาก Google ชีตโดยใช้โปรแกรมเสริม OWOX BI BigQuery Reports

เราขอแนะนำให้ใช้วิธีแรก: ดาวน์โหลดไฟล์ผ่านอินเทอร์เฟซ BigQuery ในการดำเนินการนี้ ให้เปิดอินเทอร์เฟซ Google BigQuery และทำตามคำแนะนำทีละขั้นตอนเหล่านี้

คุณต้องระบุแหล่งที่มาตามช่องทางหาก:

• ผู้ใช้ของคุณมากกว่า 40% เข้าชมเว็บไซต์ของคุณมากกว่าสองครั้งก่อนซื้อ
• คุณไม่รู้หรอกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญแบบชำระเงินจะส่งผลต่อการขายในช่องทางอื่นๆ อย่างไร
• คุณลงทุนในช่องทางเว็บ แต่ลูกค้ายังสั่งซื้อในแอปพลิเคชันและร้านค้าออฟไลน์
• ผู้ใช้โต้ตอบกับบริษัทของคุณผ่านจุดต่างๆ (ร้านค้า คอลเซ็นเตอร์ ห้องสนทนา)
• คุณมีช่องทางการขายที่ซับซ้อนและไม่สอดคล้องกันหรือวงจรการซื้อที่ยาวนาน
• คุณมีความแตกต่างระหว่างข้อมูลธุรกรรมใน CRM และ Google Analytics
• คุณต้องการประเมินการมีส่วนร่วมของโฆษณาสื่อโดยใช้การดูจาก DoubleClick

ด้วย OWOX BI Attribution คุณสามารถ:

1. รับการประเมินคุณภาพ โมเดล OWOX ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจากหลายหมื่นโครงการและทนต่อข้อมูลที่มีเสียงดัง
2. ประเมินแต่ละขั้นตอนของช่องทางที่ผู้ใช้ทำ

3. กระจายงบประมาณการโฆษณาของคุณตามที่แนะนำในรายงาน เพิ่มเมตริกการระบุแหล่งที่มาลงในรายงานและค้นหาโซนการเติบโตในแคมเปญ
4. ใช้การคำนวณการระบุแหล่งที่มาเพื่อจัดการอัตราโดยอัตโนมัติตามการมีส่วนร่วมของคำหลักในการขาย
5. ประเมินช่องโดยพิจารณาจากพฤติกรรมของผู้ใช้ในกลุ่มประชากรตามรุ่นต่างๆ ได้แก่ ประเภทผู้ใช้ ภูมิภาค ประเภทอุปกรณ์ ฯลฯ
6. เห็นการมีส่วนร่วมของแคมเปญโฆษณาในการขายบนเว็บไซต์ของคุณ การขายในแอปพลิเคชันของคุณ และการขาย ROPO อย่างชัดเจน
7. ให้ข้อมูลและความเชี่ยวชาญในการคำนวณโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
8. รับผลลัพธ์ที่โปร่งใสและเข้าใจได้สำหรับแต่ละธุรกรรม

1. ข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบของผู้ใช้กับเว็บไซต์ของคุณ
2. ข้อมูลเกี่ยวกับค่าโฆษณาออนไลน์
3. ข้อมูลธุรกรรมจาก ERP/CRM ศูนย์บริการ และระบบภายในอื่นๆ ของคุณ

1. สร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาในโปรเจ็กต์ OWOX BI ของคุณ
2. กำหนดค่าตัวเลือกการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสม
3. กำหนดค่าการโอนค่าเซสชันตามแหล่งที่มาของการเข้าชม
4. ปรับขั้นตอนของช่องทางที่เหมาะสมกับโครงการของคุณ
5. ตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์ที่กำหนดเอง (ข้อมูลจาก CRM ระบบติดตามการโทร ฯลฯ)
6. พิจารณาข้อมูลธุรกรรมจาก CRM ของคุณ
7. ปรับขั้นตอนการแปลงช่องทาง
8. เพิ่มการแสดงโฆษณาสื่อจาก DoubleClick และ Campaign Manager ไปยังช่องทางการแปลง

1. รับรายงานที่เสร็จสิ้นใน OWOX BI Smart Data
2. สร้างรายงานด้วยตัวเองในบริการการแสดงภาพตามปกติของคุณโดยใช้ตารางการคำนวณ
3. ดาวน์โหลดผลลัพธ์ไปยังระบบจัดการการเสนอราคาอัตโนมัติของ Alytics, K50 และ Google Ads
4. แบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามขั้นตอนของกระบวนการที่พวกเขาอยู่ และส่งกลุ่มเหล่านี้ไปยังบริการโฆษณา

คุณสามารถได้รับประโยชน์จากบริการ OWOX BI Smart Data หาก:

• คุณต้องรอเป็นชั่วโมงหรือเป็นวันสำหรับรายงานใหม่เมื่อคุณต้องการที่นี่และตอนนี้
• รูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลักของคุณยังคงเป็นคลิกสุดท้ายและ Conversion ที่เกี่ยวข้อง แต่คุณรู้ว่ารูปแบบเหล่านี้ไม่ได้ให้การประเมินตามวัตถุประสงค์
• คุณมีข้อมูลผู้ใช้หลายกิกะไบต์ทุกวัน แต่คุณไม่ได้ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มรายได้
• ธุรกิจของคุณสูญเสียเวลาและเงินเนื่องจากคุณไม่สามารถใช้ข้อมูลของคุณที่นี่และตอนนี้

OWOX BI Smart Data ช่วยให้คุณปรับปรุงคุณภาพและความเร็วของการทดสอบสมมติฐาน ด้วย OWOX BI Smart Data คุณสามารถ:

• สร้างรายงานโดยไม่ใช้ SQL ตามโมเดลธุรกิจของคุณ
• ประเมินประสิทธิภาพของช่องทางการโฆษณา
• วิเคราะห์คุณภาพของโปรโมชั่นสินค้า
• จับคู่แผนการขายจริง

1. แต่ละรายงานใน OWOX BI Smart Data อิงตามรูปแบบธุรกิจของคุณ
2. เมื่อคุณเชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับรูปแบบธุรกิจของคุณแล้ว คุณสามารถใช้เวลาที่เหลือในการวิเคราะห์และตัดสินใจได้

3. OWOX BI ให้ข้อมูลสำหรับรายงานของคุณเมื่อคุณต้องการ และไม่จำกัดเฉพาะแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้า
4. ด้วย OWOX BI คุณจะได้ภาพลูกค้าจากหลายอุปกรณ์จากคุกกี้นับสิบ
5. OWOX BI ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจของคุณ ไม่ใช่แหล่งข้อมูลและโครงสร้าง

ใน Smart Data คุณสามารถสร้างรายงานตามข้อมูลที่รวบรวมไว้ในโปรเจ็กต์ Google BigQuery ได้

เรียนรู้เพิ่มเติม:

1. วิธีสร้างรายงานใน Smart Data
2. วิธีเชื่อมต่อข้อมูลกับ Smart Data
3. วิธีเลือกแหล่งข้อมูลสำหรับรายงาน Smart Data ใน Google BigQuery และวิธีดาวน์โหลดข้อมูลของคุณไปยัง BigQuery
4. วิธีนำเข้าข้อมูลธุรกรรมไปยัง Google BigQuery

แผนผังแหล่งข้อมูล:

1. ข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่กำหนดเอง
2. ข้อมูลจาก CRM . ของคุณ
3. อีเมลข้อมูลแคมเปญ

ส่งออกรายงานที่พร้อมใช้งานจาก Smart Data

หากคุณคุ้นเคยกับการทำงานกับข้อมูลใน Google ชีตหรือ Data Studio คุณสามารถส่งออกรายงานที่เสร็จสิ้นแล้วจาก OWOX BI Smart Data และใช้ในบริการเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถบันทึกรายงานที่ทำเสร็จแล้วเป็นไฟล์ CSV ได้อีกด้วย

รับแบบสอบถาม SQL ที่พร้อม

คุณสามารถคัดลอกแบบสอบถาม SQL จากรายงานที่สร้างโดย Smart Data จากนั้นคุณจะแก้ไขหรือใช้เพื่อทำให้รายงานใน Google ชีตที่สร้างจากข้อมูล BigQuery เป็นแบบอัตโนมัติได้

เราเพิ่งเปิดตัวโปรแกรมพันธมิตรสำหรับเอเจนซี่และฟรีแลนซ์ ด้วยโปรแกรมนี้ คุณสามารถสร้างรายได้เพิ่มเติมรวมทั้งเพิ่มมูลค่าของบริการที่คุณมอบให้กับลูกค้าของคุณเองได้ หากคุณทำงานในเอเจนซี่โฆษณา

เลือกการทำงานร่วมกันที่คุณต้องการ:

• ข้อตกลงค่าคอมมิชชั่น คุณเชื่อมต่อลูกค้ากับ OWOX BI โดยตรง ลูกค้าจ่าย OWOX และคุณจะได้รับ 60% ของราคาการสมัครสมาชิก
• สัญญาตัวแทน. คุณเข้าถึงผลิตภัณฑ์ OWOX ด้วยเงื่อนไขพิเศษ เชื่อมต่อลูกค้าในนามของเอเจนซี่ของคุณ และยอมรับการชำระเงินตามดุลยพินิจของคุณ