電子商務優化必備的 8 個 Google Analytics（分析）報告

作為專注於增長的電子商務商家，您進入商店的流量非常寶貴。 您已經花費了大量時間和資源來發展您的電子商務業務。 當您制定提高轉化率的計劃時，您必須確定問題並做出數據驅動的決策。

但是……您不想將來之不易的流量浪費在一系列不會提高轉換率的多變量測試上。

在開始優化和測試過程之前，您應該使用 Google Analytics 中的數據。 使用您的分析工具來識別具有提升轉化的最佳機會的頁面，同時還可以識別特定的頁面問題。

請記住，用於啟發式評估、用戶測試和客戶反饋渠道的 Google Analytics 和其他工具不會將問題擺在您面前。

從來沒有那麼容易，對吧？

但是，解釋您在關鍵報告中隨時可用的數據可以引導您查明問題區域。 深入挖掘將揭示最可能的問題，縮小您可以作為電子商務優化策略的一部分進行的更改和改進的範圍。

作為優化工作的一部分，您應該開始查看以下關鍵報告。

（出於本文的目的，我假設您具有 Google Analytics 中目標跟踪的工作知識並配置了電子商務跟踪）

以下是電子商務優化必備的 8 個 Google Analytics（分析）報告的快速列表：

1. 人口統計報告
2. 屏幕分辨率和瀏覽器報告
3. 移動概覽報告
4. 移動設備報告
5. 網站速度頁面計時報告
6. 漏斗可視化報告
7. 目標流報告
8. 時間滯後 + 路徑長度報告

把它們都找出來！

等等，在深入研究電子商務報告之前……

您可能已經知道這一點，但我想強調的是，您永遠不應該分析整個商店的流量。 這些是平均數字。 您不想根據平均值進行計算，因為您的客戶不是平均值。

他們不會始終如一地以相同的方式思考或行動。

您從營銷計劃中了解到，您需要對受眾進行細分以提高成功率。 這種細分在這裡也是必要的，因為在一個細分受眾群中的作品可能在另一個細分受眾群中不起作用。 當您比較新訪問者與回訪者、不同的設備和瀏覽器以及購買者與非購買者時，您會發現性能存在顯著差異。

至少，將您的流量分為桌面用戶和移動用戶。

向您的受眾群體添加細分，以更好地了解兩者之間的差異。

轉至受眾 > 概覽並添加新細分，或編輯“所有用戶”細分以開始選擇您要定位的細分，然後單擊“應用”。

無論您選擇分析哪個細分，請確保為所有細分運行每個 Google Analytics 報告。

現在我們可以開始運行這些報告了。

1. 人口統計報告

雖然一般人口統計數據不是最可靠的數據，主要是因為您的跟踪代碼並不真正知道誰在訪問該網站。 它正在記錄可用的用戶信息。 在某些情況下，您可能有一個大學年齡的兒子使用該設備搜索和訪問他 55 歲以上的母親。

儘管如此，任何成功的電子商務優化策略的一部分是了解您的受眾是誰以及它（您的內容和消息）如何吸引他們，他們如何與您的網站互動，以及這些互動如何為您的收入做出貢獻。

您可以通過導航到“受眾”>“人口統計”>“年齡”來訪問此報告
在運行人口統計報告時查看年齡和性別。
這份 Google Analytics（分析）報告深入了解了不同年齡段的流量和參與度指標有何不同。 數據也將根據您建立的細分進行拆分。 查看年齡數據後，單擊性別以查看提高參與度的機會以及性別參與度如何因年齡而異。

2. 屏幕分辨率和瀏覽器報告

轉換問題通常與可用性問題有關。 網站不一定要被破壞才會出現可用性問題。 事實上，根據 Baymard 的一項研究，看似無害或隨機的設計錯誤會嚴重影響您的轉化率：

“在測試過程中，我們觀察到看似無害的佈局錯誤和古怪的交互功能如何導致測試對象懷疑站點的安全性。 事實上，一些受試者甚至認為該網站已被黑客入侵或目前無法正常運行，導致他們因對該網站缺乏信任而放棄購買。”

鑑於設備、瀏覽器和屏幕尺寸的多樣性，您可能會遇到僅在一種類型的移動設備上威脅轉化的參與度和可用性問題。

通過轉到受眾>技術>瀏覽器和操作系統來檢查此數據
隔離為客戶帶來摩擦和可用性問題的瀏覽器和解決方案（而不是使用細分，最好添加次級維度：設備類別）

在那裡，查看“瀏覽器”和“屏幕分辨率”以及主要維度的數據。

如果您發現轉化率不理想，您可以自行運行測試以檢查可用性問題。 需要注意的事項包括：

• 某些瀏覽器和屏幕上的無響應界面
• 諸如 CTA 之類的關鍵轉換元素被推到了折疊之下
• 中斷轉換流程的元素，如無響應的模態
• 某些瀏覽器或分辨率上的表單輸入問題

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3. 移動概覽報告

您將移動和桌面細分市場分開是有原因的——移動代表在線流量的重要份額。 對於許多用戶來說，它是研究購買和瀏覽網絡的首選方法。

截至 2017 年，移動流量佔全球所有網站流量的 50% 以上。 考慮到超過 49 億的獨立移動用戶，這並不奇怪。 這佔全球移動設備總人口的 66%。

這份 Google Analytics 報告顯示了通過設備獲取的數據，可以利用有關購物者通過設備訪問您網站的數據。

您可以在“受眾”>“移動”>“概覽”下找到此報告
監控移動轉化率是否異常低。
在上面的例子中，移動轉化率明顯較低，大約是桌面轉化率的四分之一 (24%)。 移動端的平均電子商務轉化率應該接近桌面端轉化率的 50% 左右。 這是改善移動體驗的機會的標誌。 請注意，平板電腦僅佔流量的 4% 左右，因此，任何針對平板電腦的優化都應具有較低的優先級。

雖然我們已經為此設置了細分，但您可以使用此選項卡來提取數據：

• 每台設備的電子商務跳出率
• 每台設備對收入的貢獻
• 與設備相關的交易
• 每台設備的總轉化率

您要查找的是特定於添加到購物車轉換和電子商務轉換的移動、台式機和平板電腦轉換率之間的比較。

根據經驗，移動轉換率遠低於台式機和平板電腦，因此關注移動轉換優化至關重要根據 Smart Insights 的數據，第一季度台式機的全球轉換率為 3.63%，而智能手機的平均轉換率為 1.25%。

全球移動和桌面轉換之間存在持續差距，而不僅僅是在美國。 來源。

這可能是由於多種原因造成的，並不一定表示存在問題。 事實上，許多客戶在切換到台式機或平板電腦以完成購買之前，會使用多種設備在手機上啟動購物車。

移動設備的下一步是深入挖掘。 您的移動轉化率是否低於您的預期？ 打開設備報告以獲得更詳細的信息。

4. 移動設備報告

使用此報告可以全面了解您的客戶和網站訪問者使用的不同移動設備。 預計會有各種各樣的設備，因此請相應地對數據進行排序。

您可以在“受眾”>“移動”>“設備”下找到此報告
監控設備參與度和性能，以確保沒有單一設備或設備類型觸發客戶體驗和轉換的可用性問題。
我記得一位客戶有很大一部分的常客通過 iPhone 訪問該網站（實際上超過 70%）。 這種洞察力使團隊可以更輕鬆地將我們的優化工作重點放在一個較大的細分市場上並提升轉化率。

如果您發現某些設備性能不佳，請使用這些特定設備執行可用性測試以定位問題。

5. 網站速度頁面計時報告

電子商務網站速度是轉化的關鍵因素，尤其是對於移動用戶。 沒關係，網站速度是谷歌算法對用戶進行排名的眾多因素之一——網站速度問題既是用戶體驗問題，也是轉化殺手。

很少有事情會讓客戶打包，比如強迫他們等待內容加載、購物車填充和結帳更新。 也不要指望他們會回來——人們主要評價他們的網站性能體驗，79% 對您的網站性能不滿意的用戶不太可能再次向您購買。

就轉換而言，加載時間的一秒延遲可以使轉換減少 7%（查看您可以從 Apple 的在線商店竊取哪些技巧來提高您的轉換）。

要訪問此報告，請轉到行為 > 站點速度 > 頁面計時，然後單擊DOM 計時並選擇適當的數據。
監控站點速度性能以確定性能滯後的區域。 按瀏覽量對數據進行審查和排序； 處理流量最大的頁面並迅速採取行動，以防止最受歡迎的頁面趕走沮喪的客戶。
您可以查看以下數據：

• 平均文檔交互時間，即係統將控制權交還給站點訪問者以便他們可以再次開始導航所需的時間
• 平均文檔內容加載時間是所有運行頁面的腳本加載所需的指標
• 平均頁面加載時間衡量頁面上的所有活動，包括所有 3rd 方應用程序、腳本、集成、社交按鈕等。這不是一個理想的衡量轉化率的指標，但它可以告訴您您插入的所有內容是否正在推動您的加載時間泥。

平均頁面加載時間衡量頁面上的所有活動，包括所有 3rd 方應用程序、腳本、集成、社交按鈕等。這不是一個理想的衡量轉化率的指標，但它可以告訴您您插入的所有內容是否正在推動您的加載時間泥。

注意：務必將手機號碼與桌面性能進行比較。

6.漏斗可視化報告

客戶在最終完成購買和轉換之前採取各種步驟。 他們通常採用的過程或路徑是漏斗，因為有多個步驟，所以您的漏斗有多種機會引發洩漏。

漏斗可視化報告為您提供此轉化路徑的分步視圖以及每個步驟之間的數據。

要訪問此報告，請轉至轉化 > 目標 > 漏斗可視化
當您的客戶在漏斗中前進時，您會發現他們退出而不是繼續前進的區域。
此報告未提供有關導致他們退出的詳細信息，但您可以清楚地看到他們在什麼時候離開您的商店。
關注損失最嚴重或洩漏最大的區域
使用該信息來確定在退出之前發生了什麼； 檢查可能影響他們情緒行為的語言和副本，查找錯誤，檢查可能在購物時造成摩擦的技術問題等。

不要從失去客戶的第一步開始。 在漏斗中移動並專注於前進的客戶百分比最低（或退出數量最多）的步驟

要創建漏斗，您首先需要在 Google Analytics（分析）中設置至少一個目標。 Kissmetrics 有一個關於設置目標和渠道的非常深入的指南。

請記住，Google Analytics 中的漏斗不允許高級或跨設備細分。 您可以通過創建自定義報告並對轉化路徑中每個頁面的“用戶”進行分析來進行手動漏斗評估。

自定義用戶報告提供了用戶對轉化路徑中關鍵頁面的訪問的時段快照，顯示了頁面訪問的差異，以幫助確定客戶可能在哪些地方偏離了您的渠道。
自定義用戶分析報告可讓您了解各種用戶細分在您既定的轉化路徑上的表現如何，以及他們可能在哪些地方偏離了您的渠道。

7. 目標流報告

目標流程類似於漏斗可視化報告，但與漏斗可視化相比，使用它有一些優勢。

漏斗可視化的怪癖之一是它回填數據，因此沒有考慮回送步驟的客戶。 目標流提供了更準確的訪問者路徑，它以多種方式做到這一點：

• 它的格式更加靈活，因此更容易理解進出頁面的流量
• 您可以在節點中獲得頁面瀏覽量以及訪問量
• 您可以通過單擊節點、突出顯示分段甚至對數據進行分段來更深入地挖掘數據。

要訪問此報告，請導航至轉化 > 目標 > 目標流
使用目標流報告來跟踪無序發生的環回和漏斗步驟。
識別轉換路徑中的循環非常重要。 這是一個客戶在過程中倒退（後退按鈕）。 一個典型的例子是當客戶在確認之前到達摘要步驟並決定備份以更正運輸數據、嘗試查找並輸入優惠券代碼、修改訂單等。

如果目標流顯示大量重複循環，則尋找改善客戶體驗的機會。

例如：如果循環將客戶從摘要帶到運輸信息，則考慮優化結帳漏斗，以便可以從摘要頁面更新運輸信息，而無需後退。

8. 時間滯後 + 路徑長度報告

您的轉化和電子商務交易將在 Google Analytics 中進行跟踪，並記入在轉化前負責引薦訪問者的最後一個廣告系列、自然搜索或廣告。

時間延遲 + 路徑長度報告可讓您確定用戶在轉化前與渠道互動的次數，以及從與您的品牌的第一個接觸點到最終購買/轉化之間經過的時間。

要找到此 Google Analytics（分析）報告，請導航至轉化 > 多渠道漏斗 > 並選擇所需的報告。
多渠道漏斗優於類似的電子商務轉化報告，因為它們更準確地跟踪客戶旅程。
注意：運行報告時，將轉化從“所有”更改為“交易”，因此您不會衡量所有轉化。

Google 提供了一個很好的示例，說明如何將這些報告與轉化路徑報告結合使用：

“例如，很多人在 Google 上搜索您的品牌後可能會在您的網站上購買。 但是，它們可能是通過博客或在搜索特定產品和服務時介紹給您的品牌的。 多渠道路徑報告顯示之前的推薦和搜索對您的銷售有何貢獻。”

通過更好地了解轉換過程中所涉及的時間長度和步驟（從客戶的原點），您可以開始測試減少時間延遲、提高轉換率並鼓勵客戶更快結賬的方法。

例如，如果您的數據表明客戶在一周內平均需要四次訪問才能觸發購買，您可能會考慮測試在產品頁面上創建緊迫感的消息傳遞和活動。
使用緊迫性，如倒數計時器，鼓勵客戶採取行動，以免錯過您的優惠。 來源。

包起來

Google Analytics 擁有豐富的信息，但通用的頂級數據不足以發現漏斗漏洞和提高轉化率的機會。

雖然我在此處提到的報告並不是您應該監控的唯一報告，但它們提供了重要的洞察力，應該在您的列表中名列前茅。 當然，您可以使用無數指標和報告，您應該跟踪與您的業務目標一致的指標。 話雖如此，這些報告可以幫助您剖析客戶轉化路徑，以確定問題區域並做出數據驅動的決策，從而提供急需的轉化提升。

分析數據是電子商務優化的關鍵要素，但您還應該了解電子商務發展的更廣泛的方面。 了解電子商務發展的未來，並獲取我們關於該主題的最新電子書！