전자상거래 최적화를 위한 8가지 필수 Google 애널리틱스 보고서

성장에 중점을 둔 전자 상거래 판매자로서 상점에 도달하는 트래픽은 소중합니다. 전자 상거래 비즈니스를 성장시키는 데 많은 시간과 자원을 투자했습니다. 전환을 개선하기 위한 계획을 세울 때는 문제를 식별하고 데이터 기반 결정을 내리는 것이 필수적입니다.

하지만... 전환율 향상에 기여하지 않는 다변수 테스트 배터리에 힘들게 얻은 트래픽을 낭비하고 싶지는 않습니다.

최적화 및 테스트 프로세스를 시작하기 전에 Google Analytics에 있는 데이터를 확인해야 합니다. 분석 도구를 사용하여 특정 페이지 문제를 식별하는 동시에 전환을 높일 수 있는 가장 좋은 기회가 있는 페이지를 식별하십시오.

휴리스틱 평가, 사용자 테스트 및 고객 피드백 채널을 위한 Google Analytics 및 기타 도구는 문제를 미리 제시하지 않습니다.

결코 쉽지 않죠?

그러나 주요 보고서에서 쉽게 사용할 수 있는 데이터를 해석하면 문제 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 더 깊이 파고들면 가장 가능성이 높은 문제가 드러날 것이고 전자상거래 최적화 전략의 일부로 만들 수 있는 변경 사항과 개선 사항을 좁힐 수 있습니다.

다음은 최적화 노력의 일환으로 검토를 시작해야 하는 주요 보고서입니다.

(이 문서의 목적을 위해 귀하가 Google Analytics의 목표 추적에 대한 실무 지식이 있고 전자상거래 추적이 구성되어 있다고 가정하겠습니다.)

다음은 전자상거래 최적화를 위한 8가지 필수 Google 웹로그 분석 보고서 목록입니다.

1. 인구통계 보고서
2. 화면 해상도 및 브라우저 보고서
3. 모바일 개요 보고서
4. 모바일 장치 보고서
5. 사이트 속도 페이지 타이밍 보고서
6. 유입경로 시각화 보고서
7. 목표 흐름 보고서
8. 시간 지연 + 경로 길이 보고서

모두 찾아보세요!

잠깐, 전자상거래 보고서를 살펴보기 전에…

당신은 이미 이것을 알고 있을지도 모르지만 나는 당신이 당신의 상점에 대한 트래픽을 전체적으로 분석해서는 안된다는 것을 강조하고 싶습니다. 평균적인 수치입니다. 고객이 평균이 아니기 때문에 평균을 기반으로 계산하고 싶지 않습니다.

그들은 일관되게 같은 방식으로 생각하거나 행동하지 않습니다.

마케팅 이니셔티브를 통해 성공을 개선하기 위해 청중을 분류해야 한다는 것을 알고 있습니다. 한 관객 세그먼트의 작품이 다른 관객 세그먼트에서 작동하지 않을 수 있기 때문에 이러한 세분화는 여기에서도 필요합니다. 신규 방문자와 재방문자, 다양한 기기와 브라우저, 구매자와 비구매자를 비교할 때 성능면에서 눈에 띄는 차이가 있음을 알 수 있습니다.

최소한 트래픽을 데스크톱 사용자와 모바일 사용자로 분류하십시오.

청중에게 세분화를 추가하여 그 사이의 차이점을 더 잘 이해하십시오.

잠재고객 > 개요로 이동하여 새 세그먼트를 추가 하거나 '모든 사용자' 세그먼트를 수정하여 타겟팅하려는 세그먼트 선택을 시작한 다음 '적용'을 클릭합니다.

분석하기로 선택한 세그먼트가 무엇이든 모든 세그먼트에 대해 모든 Google 애널리틱스 보고서를 실행해야 합니다.

이제 해당 보고서를 실행할 수 있습니다.

1. 인구 통계 보고서

추적 코드가 사이트를 방문하는 사람을 실제로 알지 못하기 때문에 일반적인 인구 통계는 가장 신뢰할 수 있는 데이터가 아닙니다. 사용 가능한 사용자 정보를 기록하고 있습니다. 어떤 경우에는 대학생 나이의 아들이 55세 이상 된 그의 어머니를 기기를 사용하여 검색하고 방문하게 할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 성공적인 전자상거래 최적화 전략의 일부는 잠재고객이 누구인지, 잠재고객(콘텐츠 및 메시지)이 잠재고객에게 어떻게 호소하는지, 잠재고객이 사이트와 상호작용하는 방식 및 이러한 상호작용이 수익에 기여하는 방식을 아는 것입니다.

잠재고객 > 인구통계 > 연령 으로 이동하여 이 보고서에 액세스할 수 있습니다.
인구 통계 보고서를 실행할 때 연령과 성별을 모두 검토합니다.
이 Google Analytics 보고서는 트래픽 및 참여 측정항목이 연령대에 따라 어떻게 달라지는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 데이터는 또한 설정한 세그먼트별로 분할됩니다. 연령 데이터를 검토한 후 성별을 클릭하여 참여를 개선할 수 있는 기회와 성별 참여가 연령별 참여에서 어떻게 다른지 확인하세요.

2. 화면 해상도 및 브라우저 보고서

변환 문제는 종종 사용성 문제와 관련이 있습니다. 사용성 문제가 있다고 해서 사이트가 반드시 손상될 필요는 없습니다. 사실, 겉보기에 무해하거나 무작위로 보이는 디자인 버그가 Baymard의 연구에 따르면 전환율에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

“테스트 중에 우리는 겉보기에 무해해 보이는 레이아웃 버그와 기발한 대화형 기능으로 인해 테스트 대상이 사이트의 보안을 의심하게 만드는 방법을 관찰합니다. 실제로 일부 피험자들은 해당 사이트가 해킹을 당했거나 제대로 작동하지 않는다고 생각하여 사이트에 대한 신뢰가 부족하여 구매를 포기하기도 했습니다.”

다양한 장치, 브라우저 및 화면 크기를 고려할 때 한 가지 유형의 모바일 장치에서만 전환을 위협하는 참여 및 사용성 문제가 발생할 수 있습니다.

Audience > Technology > Browser & OS 로 이동하여 이 데이터를 확인하십시오.
고객에게 마찰 및 사용성 문제를 일으키는 브라우저 및 해결 방법을 분리합니다(세그먼트를 사용하는 대신 2차 측정기준인 기기 카테고리를 추가하는 것이 좋습니다).

일단 거기에서 "브라우저" 및 "화면 해상도" 및 기본 측정기준에 대한 데이터를 확인합니다.

이상적이지 않은 전환율을 발견하면 자체 테스트를 실행하여 사용성 문제를 확인할 수 있습니다. 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 일부 브라우저 및 화면에서 응답하지 않는 인터페이스
• 스크롤 없이 볼 수 있는 CTA와 같은 주요 전환 요소
• 응답하지 않는 모달처럼 변환의 흐름을 방해하는 요소
• 일부 브라우저 또는 해상도에서 양식 입력 문제

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3. 모바일 개요 보고서

모바일과 데스크톱 세그먼트를 분할하는 데는 이유가 있습니다. 모바일은 온라인 트래픽의 상당 부분을 차지합니다. 많은 사용자가 구매를 조사하고 웹을 탐색하는 데 선호하는 방법입니다.

2017년 기준으로 모바일 트래픽은 전 세계 웹사이트 트래픽의 50% 이상을 차지했습니다. 49억 명이 넘는 고유 모바일 사용자가 있다는 점을 고려하면 놀라운 일이 아닙니다. 이는 전 세계 모바일 인구의 66%에 해당합니다.

이 Google 애널리틱스 보고서는 기기를 통해 사이트에 액세스하는 쇼핑객에 대한 데이터를 활용할 수 있는 기기별 획득을 보여줍니다.

이 보고서는 잠재고객 > 모바일 > 개요 에서 찾을 수 있습니다.
비정상적으로 낮은 전환율에 대한 모바일 전환을 모니터링합니다.
위의 예에서 모바일 전환율은 데스크톱 전환의 약 4분의 1(24%)로 현저히 낮습니다. 모바일의 평균 전자상거래 전환율은 데스크톱 전환의 약 50%에 가까워야 합니다. 이는 모바일 경험을 개선할 수 있는 기회를 의미합니다. 태블릿은 트래픽의 약 4%만 차지하므로 태블릿에 대한 최적화는 낮은 우선순위를 부여해야 합니다.

이에 대한 세그먼트를 이미 설정했지만 이 탭을 사용하여 데이터를 가져올 수 있습니다.

• 기기당 전자상거래 이탈률
• 각 장치가 수익에 기여한 방식
• 기기와 관련된 거래
• 기기당 전체 전환율

찾고자 하는 것은 장바구니에 담기 전환과 전자상거래 전환과 관련된 모바일, 데스크톱 및 태블릿 전환율 간의 비교입니다.

일반적으로 모바일 전환은 데스크톱 및 태블릿보다 상당히 낮으며 모바일 전환 최적화에 주의를 기울이는 것이 중요합니다. Smart Insights에 따르면 데스크톱의 1분기 글로벌 전환은 3.63%였으며 스마트폰 전환은 평균 1.25%였습니다.

미국뿐만 아니라 전 세계적으로 모바일 전환과 데스크톱 전환 간에 일관된 격차가 있습니다. 원천.

이는 다양한 이유 때문일 수 있으며 반드시 문제를 나타내는 것은 아닙니다. 실제로 많은 고객은 구매를 완료하기 위해 데스크톱이나 태블릿으로 전환하기 전에 휴대전화에서 장바구니를 시작하여 여러 기기에서 쇼핑합니다.

모바일의 다음 단계는 더 깊이 파고드는 것입니다. 모바일 전환율이 예상보다 낮습니까? 기기 보고서를 열어 좀 더 세분화하세요.

4. 모바일 장치 보고서

이 보고서를 사용하여 고객 및 사이트 방문자가 사용하는 다양한 모바일 장치에 대한 포괄적인 보기를 얻으십시오. 다양한 장치가 필요하므로 그에 따라 데이터를 정렬하십시오.

이 보고서는 잠재고객 > 모바일 > 기기 에서 찾을 수 있습니다.
단일 장치 또는 장치 유형이 고객이 경험하고 전환하는 사용성 문제를 유발하지 않도록 장치 참여 및 성능을 모니터링합니다.
일반 방문자의 상당 부분이 iPhone을 통해 사이트에 액세스하는 한 고객(실제로는 70% 이상)을 기억합니다. 이러한 종류의 통찰력 덕분에 팀은 더 쉽게 최적화 노력에 집중하고 대규모 세그먼트에서 전환율을 높일 수 있었습니다.

일부 장치의 성능이 저하된 경우 해당 특정 장치로 사용성 테스트를 수행하여 문제를 찾습니다.

5. 사이트 속도 페이지 타이밍 보고서

전자상거래 사이트 속도는 특히 모바일 사용자의 경우 전환에 중요한 요소입니다. 사이트 속도는 Google 알고리즘에 의한 사용자 순위 요소 중 하나라는 사실을 잊지 마십시오. 사이트 속도 문제는 전환 킬러만큼이나 사용자 경험 문제입니다.

콘텐츠가 로드되고 카트가 채워지고 체크아웃이 업데이트될 때까지 기다려야 하는 것과 같이 고객을 포장하는 일은 거의 없습니다. 그들이 돌아올 것이라고 기대하지 마십시오. 사람들은 대체로 사이트 성능에 대한 경험을 평가하며 사이트 성능에 만족하지 않는 사용자의 79%는 다시 구매할 가능성이 적습니다.

전환에 관한 한, 로드 시간이 1초 지연되면 전환이 7% 감소할 수 있습니다(전환을 높이기 위해 Apple 온라인 스토어에서 훔칠 수 있는 팁 확인).

이 보고서에 액세스하려면 행동 > 사이트 속도 > 페이지 타이밍으로 이동 한 다음 DOM 타이밍 을 클릭하고 적절한 데이터를 선택하십시오.
사이트 속도 성능을 모니터링하여 성능이 지연되는 영역을 식별합니다. 페이지뷰 수를 기준으로 데이터를 검토하고 정렬합니다. 트래픽이 가장 많은 페이지에 주소를 지정하고 가장 인기 있는 페이지가 실망한 고객을 몰아내는 것을 방지하기 위해 신속하게 조치를 취하십시오.
다음에 대한 데이터를 볼 수 있습니다.

• 평균 문서 대화식 시간 은 시스템이 사이트 방문자에게 제어권을 다시 전달하여 탐색을 다시 시작할 수 있도록 하는 데 걸리는 시간입니다.
• 평균 문서 콘텐츠 로드 시간 은 페이지를 실행하는 모든 스크립트가 로드하는 데 걸리는 측정항목입니다.
• 평균 페이지 로드 시간 은 모든 타사 앱, 스크립트, 통합, 소셜 버튼 등을 포함하여 페이지의 모든 활동을 측정합니다. 전환과 관련된 이상적인 측정항목은 아니지만 연결한 모든 항목이 로드 시간을 지연시키는지 알려줄 수 있습니다. 진흙.

평균 페이지 로드 시간 은 모든 타사 앱, 스크립트, 통합, 소셜 버튼 등을 포함하여 페이지의 모든 활동을 측정합니다. 전환과 관련된 이상적인 측정항목은 아니지만 연결한 모든 항목이 로드 시간을 지연시키는지 알려줄 수 있습니다. 진흙.

참고: 휴대폰 번호를 데스크톱 성능과 비교해야 합니다.

6. 퍼널 시각화 보고서

고객은 최종적으로 구매 및 전환을 완료하기 전에 다양한 단계를 거칩니다. 그들이 일반적으로 취하는 프로세스 또는 경로는 깔때기이며, 여러 단계가 있기 때문에 깔때기가 누출을 일으킬 수 있는 여러 기회가 있습니다.

유입경로 시각화 보고서는 이 전환 경로와 각 단계 사이의 데이터에 대한 단계별 보기를 제공합니다.

이 보고서에 액세스하려면 전환 > 목표 > 유입경로 시각화로 이동하십시오.
고객이 유입경로를 통해 진행함에 따라 고객이 계속 진행하기보다는 이탈하는 영역을 찾을 수 있습니다.
이 보고서는 이탈 원인에 대한 세부 정보를 제공하지 않지만 상점에서 이탈한 지점을 명확하게 볼 수 있습니다.
손실이 가장 크거나 누출이 가장 큰 영역에 집중
해당 정보를 사용하여 출구 직전에 발생한 일을 판별하십시오. 감정적 행동에 영향을 미칠 수 있는 언어 및 문구 확인, 버그 찾기, 쇼핑 중 마찰을 일으킬 수 있는 기술 문제 확인 등

고객을 잃은 첫 번째 단계에서 시작하지 마십시오. 깔때기를 통해 이동하고 가장 낮은 %의 고객이 앞으로 나아가는 단계(또는 가장 높은 수의 이탈)에 초점을 맞춥니다.

유입경로를 만들려면 먼저 Google 애널리틱스에서 하나 이상의 목표를 설정해야 합니다. Kissmetrics는 목표 및 유입경로 설정에 대한 매우 심층적인 가이드를 제공합니다.

Google 애널리틱스의 유입경로는 고급 또는 교차 기기 세분화를 허용하지 않습니다. 맞춤 보고서를 만들고 전환 경로를 따라 각 페이지의 "사용자"에 대한 분석을 수행하여 수동 유입경로 평가를 수행할 수 있습니다.

맞춤 사용자 보고서는 전환 경로를 따라 중요한 페이지에 대한 사용자 방문의 기간 스냅샷을 제공하여 페이지 방문의 차이를 보여주어 고객이 유입경로에서 이탈할 수 있는 부분을 식별하는 데 도움이 됩니다.
맞춤 사용자 분석 보고서를 사용하면 설정된 전환 경로를 따라 다양한 사용자 세그먼트가 수행하는 방식과 유입경로에서 이탈할 수 있는 위치를 확인할 수 있습니다.

7. 목표 흐름 보고서

목표 흐름은 퍼널 시각화 보고서와 유사하지만 퍼널 시각화보다 이를 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다.

깔때기 시각화의 단점 중 하나는 데이터를 다시 채우므로 단계를 루프백하는 고객에 대한 설명이 없다는 것입니다. 목표 흐름은 보다 정확한 방문자 경로를 제공하며 다음과 같은 여러 가지 방법으로 이를 수행합니다.

• 형식이 좀 더 유연하여 페이지 안팎의 흐름을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
• 노드에서 페이지뷰 수와 방문 수를 얻습니다.
• 노드를 클릭하고 세그먼트를 강조 표시하고 데이터를 세분화하여 데이터를 더 깊이 파고들 수 있습니다.

이 보고서에 액세스하려면 전환 > 목표 > 목표 흐름으로 이동합니다.
목표 흐름 보고서를 사용하여 순서 없이 발생하는 루프백 및 유입경로 단계를 추적합니다.
전환 경로의 루프는 식별하는 데 매우 중요합니다. 이것은 프로세스에서 뒤로 이동하는 고객입니다(뒤로 버튼). 이에 대한 대표적인 예는 고객이 확인 직전에 요약 단계에 도착하여 배송 데이터 수정, 쿠폰 코드 찾기 및 입력, 주문 수정 등을 위해 백업하기로 결정한 경우입니다.

목표 흐름에 반복되는 루프가 많이 표시되면 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 찾으십시오.

예를 들면 다음과 같습니다. 루프가 고객을 요약에서 배송 정보로 안내하는 경우 체크아웃 깔때기를 최적화하여 한 단계 뒤로 물러날 필요 없이 요약 페이지에서 배송 정보를 업데이트할 수 있도록 하십시오.

8. 시간 지연 + 경로 길이 보고서

귀하의 전환 및 전자 상거래는 Google Analytics에서 추적되며 전환 전에 방문자를 추천하는 데 책임이 있는 마지막 캠페인, 자연 검색 또는 광고에 반영됩니다.

소요 시간 + 경로 길이 보고서를 사용하면 사용자가 전환하기 전에 채널과 상호작용한 횟수뿐 아니라 브랜드와의 첫 터치 포인트와 최종 구매/전환 사이에 경과한 시간도 확인할 수 있습니다.

이 Google Analytics 보고서를 찾으려면 전환 > 다중 채널 유입경로 > 원하는 보고서를 선택하십시오.
다채널 유입경로는 유사한 전자상거래 전환 보고서보다 고객 여정을 더 정확하게 추적하기 때문에 선호됩니다.
참고: 보고서를 실행할 때 모든 전환을 측정하지 않도록 전환을 '전체'에서 '거래'로 변경합니다.

Google은 전환 경로 보고서와 함께 이러한 보고서를 활용하는 방법에 대한 좋은 예를 제공합니다.

“예를 들어, 많은 사람들이 Google에서 귀하의 브랜드를 검색한 후 귀하의 사이트에서 구매할 수 있습니다. 그러나 블로그를 통해 또는 특정 제품 및 서비스를 검색하는 동안 브랜드에 소개되었을 수 있습니다. 다중 채널 유입경로 보고서는 이전 추천 및 검색이 판매에 어떻게 기여했는지 보여줍니다."

고객의 시작 지점에서 전환 프로세스에 관련된 시간과 단계를 더 잘 이해하면 시간 지연을 줄이고 전환을 개선하며 고객이 더 빨리 결제하도록 권장하는 방법을 테스트할 수 있습니다.

예를 들어 데이터에 따르면 고객이 구매를 유발하는 데 일주일 동안 평균 4번의 방문이 필요한 경우 제품 페이지에서 긴박감을 주는 메시지와 캠페인을 테스트하는 것을 고려할 수 있습니다.
이 카운트다운 타이머와 같은 긴급성을 사용하여 고객이 귀하의 제안을 놓치지 않도록 조치를 취하도록 권장하십시오. 원천.

마무리

Google Analytics는 정보가 풍부하지만 일반적인 최상위 데이터로는 유입경로 누출 및 전환 개선 기회를 파악하기에 충분하지 않습니다.

여기에서 언급한 보고서가 모니터링해야 하는 유일한 보고서는 아니지만 중요한 통찰력을 제공하고 목록에서 상위에 있어야 합니다. 물론 마음대로 사용할 수 있는 수많은 메트릭과 보고서가 있으며 비즈니스 목표에 맞게 메트릭을 추적해야 합니다. 즉, 이러한 보고서는 고객 전환 경로를 분석하여 문제 영역을 식별하고 필요한 전환 증가를 제공할 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 분석은 전자 상거래 최적화의 중요한 요소이지만 전자 상거래 개발의 더 넓은 측면도 알아야 합니다. 전자 상거래 개발의 미래를 알아보고 이 주제에 대한 최신 전자책을 받으십시오!