eコマース最適化のための8つの必須のGoogleAnalyticsレポート
公開: 2018-05-29成長に焦点を合わせたeコマースマーチャントとして、あなたがあなたの店に得るトラフィックは貴重です。 あなたはあなたのeコマースビジネスを成長させるために多くの時間とリソースを費やしました。 コンバージョンを改善するための計画をまとめるときは、問題を特定し、データに基づいた意思決定を行うことが不可欠です。
しかし…あなたは、コンバージョンの伸びに貢献しない多変量テストのバッテリーでその苦労して獲得したトラフィックを無駄にしたくありません。
最適化とテストのプロセスを開始する前に、GoogleAnalyticsにあるデータに目を向ける必要があります。 分析ツールを使用して、特定のページの問題を特定しながら、コンバージョンを増やすための最良の機会があるページを特定します。
ヒューリスティック評価、ユーザーテスト、および顧客フィードバックチャネルのためのGoogle Analyticsおよびその他のツールは、問題を目の前に置くことはありません。
そんなに簡単なことはありませんよね?
ただし、主要なレポートですぐに利用できるデータを解釈すると、問題のある領域を特定することができます。 深く掘り下げると、最も可能性の高い問題が明らかになり、eコマース最適化戦略の一環として行うことができる変更と改善が絞り込まれます。
最適化の一環としてレビューを開始する必要がある主なレポートは次のとおりです。
(この記事の目的上、Google Analyticsでの目標追跡の実用的な知識があり、eコマース追跡が構成されていることを前提としています)
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7桁以上のオンラインストアのeコマース最適化チェックリスト
eコマース最適化に必要な8つのGoogleAnalyticsレポートのクイックリストは次のとおりです。
- 人口統計レポート
- 画面解像度とブラウザレポート
- モバイル概要レポート
- モバイルデバイスレポート
- サイト速度ページのタイミングレポート
- じょうご可視化レポート
- ゴールフローレポート
- タイムラグ+パス長レポート
それらをすべて見つけてください!
eコマースレポートに飛び込む前に、待ってください…
あなたはすでにこれを知っているかもしれませんが、私はあなたがあなたの店全体へのトラフィックを決して分析してはならないことを強調したいと思います。 これらは平均数です。 顧客は平均ではないため、平均に基づいて計算することは望ましくありません。
彼らは一貫して同じように考えたり行動したりしません。
あなたはあなたのマーケティングイニシアチブからあなたが成功を改善するためにあなたの聴衆をセグメント化する必要があることを知っています。 あるオーディエンスセグメントで機能するものが別のオーディエンスセグメントでは機能しない場合があるため、ここでもそのセグメンテーションが必要です。 新規訪問者とリピーター、さまざまなデバイスとブラウザー、購入者と非購入者を比較すると、パフォーマンスに顕著な違いが見られます。
少なくとも、トラフィックをデスクトップユーザーとモバイルユーザーに分割します。
オーディエンスにセグメンテーションを追加して、その間の違いをよりよく理解します。
[オーディエンス]> [概要]に移動して新しいセグメントを追加するか、[すべてのユーザー]セグメントを編集してターゲットにするセグメントの選択を開始し、[適用]をクリックします。
分析するセグメントが何であれ、すべてのセグメントに対してすべてのGoogleアナリティクスレポートを実行するようにしてください。
これで、これらのレポートの実行を開始できます。
1.人口統計レポート
一般的な人口統計は最も信頼できるデータではありませんが、主な理由は、トラッキングコードが、誰がサイトにアクセスしているかを実際に知らないためです。 利用可能なユーザー情報をログに記録しています。 場合によっては、大学生の息子が55歳以上の母親のデバイスを使用して検索して訪問することがあります。
それでも、成功するeコマース最適化戦略の一部は、オーディエンスが誰であるか、オーディエンス(コンテンツとメッセージ)がどのようにアピールするか、オーディエンスがサイトとどのように相互作用するか、そしてそれらの相互作用が収益にどのように寄与するかを知ることです。
このレポートにアクセスするには、 [オーディエンス]> [人口統計]> [年齢]に移動します。
人口統計レポートを実行するときは、年齢と性別の両方を確認してください。
このGoogleAnalyticsレポートは、トラフィックとエンゲージメントの指標が年齢層によってどのように異なるかについての洞察を提供します。 データは、確立したセグメントごとに分割されます。 年齢データを確認したら、[性別]をクリックして、エンゲージメントを改善する機会と、性別のエンゲージメントが年齢別のエンゲージメントとどのように異なるかを確認します。
2.画面解像度とブラウザレポート
変換の問題は、多くの場合、ユーザビリティの問題に関連しています。 使いやすさの問題があるために、サイトを必ずしも壊す必要はありません。 実際、Baymardの調査によると、一見無害またはランダムな設計バグは、コンバージョン率に深刻な影響を与える可能性があります。
「テスト中に、一見無害に見えるレイアウトのバグと風変わりなインタラクティブ機能が、テスト対象者にサイトのセキュリティを疑わせる方法を観察します。 実際、一部の被験者は、サイトがハッキングされたか、現在適切に機能していないと信じていたため、サイトへの信頼が欠如しているために購入を断念しました。」
さまざまなデバイス、ブラウザ、画面サイズを考えると、1種類のモバイルデバイスでのコンバージョンを脅かすエンゲージメントとユーザビリティの問題が発生する可能性があります。
さまざまなデバイス、#ブラウザ、画面サイズを考えると、エンゲージメントと使いやすさの問題が発生し、1つのタイプの#モバイルデバイスで#コンバージョンを脅かす可能性があります。 クリックしてツイート[オーディエンス]> [テクノロジー]> [ブラウザとOS]に移動して、このデータを確認してください 顧客に摩擦と使いやすさの問題を引き起こすブラウザーと解像度を分離します(セグメントを使用する代わりに、2番目のディメンションを追加することをお勧めします:デバイスカテゴリ)
そこに到達したら、「ブラウザ」と「画面解像度」およびプライマリディメンションのデータを確認します。
理想的とは言えないコンバージョン率を発見した場合は、自分でテストを実行して、使いやすさの問題を確認できます。 注意すべき点は次のとおりです。
- 一部のブラウザと画面で応答しないインターフェース
- フォールドの下にプッシュされたCTAなどの主要な変換要素
- 応答しないモーダルのように変換の流れを妨げる要素
- 一部のブラウザまたは解決策でのフォーム入力の問題
3.モバイル概要レポート
モバイルセグメントとデスクトップセグメントを分割するのには理由があります。モバイルはオンライントラフィックのかなりの部分を占めています。 多くのユーザーにとって、これは購入を調査してWebを閲覧するための好ましい方法です。
2017年の時点で、モバイルトラフィックは世界中のすべてのウェブサイトトラフィックの50%以上を占めています。 49億人を超えるユニークなモバイルユーザーがいることを考えれば、当然のことです。 これは、モバイルを利用する世界の総人口の66%です。
2017年の時点で、#mobileトラフィックは世界中のすべての#websiteトラフィックの50%以上を占めています。 49億人を超えるユニークなモバイルユーザーがいることを考えれば、当然のことです。 これは、モバイルを利用する世界の総人口の66%です。 クリックしてツイートこのGoogleAnalyticsレポートは、デバイスごとの取得により、デバイスによってサイトにアクセスする買い物客の周りのデータを利用できることを示しています。
このレポートは、[オーディエンス]> [モバイル]> [概要]にあります。
異常に低いコンバージョン率についてモバイルコンバージョンを監視します。
上記の例では、モバイルのコンバージョン率は著しく低く、デスクトップのコンバージョンの約4分の1(24%)です。 モバイルの平均eコマースコンバージョン率は、デスクトップコンバージョンの約50%に近いはずです。 これは、モバイルエクスペリエンスを向上させる機会の旗です。 タブレットはトラフィックの約4%しか占めていないため、タブレットの最適化には低い優先度を与える必要があることに注意してください。
このためのセグメントはすでに設定されていますが、このタブを使用してデータを取得できます。
- デバイスあたりのeコマースバウンス率
- 各デバイスが収益にどのように貢献したか
- デバイスに関連付けられているトランザクション
- デバイスあたりの全体的なコンバージョン率
あなたが探したいのは、カートの変換とeコマースの変換に追加するのに固有のモバイル、デスクトップ、タブレットの変換率の比較です。

経験則として、モバイルコンバージョンはデスクトップやタブレットよりもかなり低く、モバイルコンバージョンの最適化に注意を払うことが重要です。SmartInsightsによると、デスクトップの第1四半期のグローバルコンバージョンは3.63%でしたが、スマートフォンのコンバージョンは平均1.25%でした。
米国だけでなく、世界中のモバイルとデスクトップのコンバージョンの間には一貫したギャップがあります。 ソース。
これはさまざまな理由による可能性があり、必ずしも問題を示しているわけではありません。 実際、多くの顧客は、購入を完了するためにデスクトップまたはタブレットに切り替える前に、複数のデバイスで買い物をし、携帯電話でカートを主導しています。
モバイルの次のステップは、より深く掘り下げることです。 モバイルのコンバージョン率は予想よりも低くなっていますか? デバイスレポートを開いて、もう少し細かくします。
4.モバイルデバイスレポート
このレポートを使用して、顧客やサイト訪問者が使用するさまざまなモバイルデバイスの包括的なビューを取得します。 多種多様なデバイスが予想されるため、それに応じてデータを並べ替えます。
このレポートは、[オーディエンス]> [モバイル]> [デバイス]にあります。
デバイスのエンゲージメントとパフォーマンスを監視して、単一のデバイスまたはデバイスタイプが、カスタマーエクスペリエンスとコンバージョンのユーザビリティの問題を引き起こしていないことを確認します。
私は、通常の訪問者のかなりの部分がiPhone経由でサイトにアクセスしている1人のクライアントを思い出します(実際には70%以上)。 この種の洞察により、チームは最適化の取り組みに集中し、大規模なセグメントでコンバージョンを増やすことが容易になりました。
一部のデバイスのパフォーマンスが低下していることがわかった場合は、それらの特定のデバイスでユーザビリティテストを実行して、問題を特定します。
5.サイト速度ページのタイミングレポート
eコマースサイトの速度は、特にモバイルユーザーの場合、コンバージョンの重要な要素です。 サイトの速度は、Googleのアルゴリズムによるユーザーの多くのランキング要因の1つであることを忘れないでください。サイトの速度の問題は、コンバージョンキラーであると同時にユーザーエクスペリエンスの問題でもあります。
コンテンツが読み込まれるのを待つように強制する、カートにデータが入力されるのを待つ、チェックアウトが更新されるなど、顧客にパッキングを送信するものはほとんどありません。 彼らも戻ってくるとは思わないでください。人々はサイトのパフォーマンスに関する体験を大部分評価しており、サイトのパフォーマンスに満足していないユーザーの79%は、あなたから再度購入する可能性が低くなっています。
コンバージョンに関しては、読み込み時間が1秒遅れると、コンバージョンが7%減少する可能性があります(Appleのオンラインストアから盗んでコンバージョンを増やすためのヒントを確認してください)。
コンバージョンに関する限り、読み込み時間が1秒遅れると#conversionが7%減少しますClick To Tweet このレポートにアクセスするには、 [動作]> [サイト速度]> [ページタイミング]に移動し、[ DOMタイミング]をクリックして適切なデータを選択します。
サイトの速度パフォーマンスを監視して、パフォーマンスが遅れている領域を特定します。 ページビュー数でデータを確認および並べ替えます。 トラフィックが最も多いページに対処し、最も人気のあるページが欲求不満の顧客を追い払うのを防ぐために迅速に行動します。
以下のデータを表示できます。
- 平均システムがサイト訪問者に制御を戻し、サイト訪問者が再びナビゲートを開始できるようにするのにかかる時間であるインタラクティブ時間を文書化します。
- 平均ドキュメントコンテンツの読み込み時間は、ページを実行しているすべてのスクリプトが読み込まれるのにかかる指標です。
- 平均ページの読み込み時間は、すべてのサードパーティアプリ、スクリプト、統合、ソーシャルボタンなどを含む、ページ上のすべてのアクティビティを測定します。これは、コンバージョンに関する理想的な指標ではありませんが、プラグインしたすべてのものが読み込み時間を押し込んでいるかどうかを知ることができます。泥。
平均ページの読み込み時間は、すべてのサードパーティアプリ、スクリプト、統合、ソーシャルボタンなどを含む、ページ上のすべてのアクティビティを測定します。これは、コンバージョンに関する理想的な指標ではありませんが、プラグインしたすべてのものが読み込み時間を押し込んでいるかどうかを知ることができます。泥。
注:携帯電話の数値をデスクトップのパフォーマンスと比較してください。
6.ファンネル視覚化レポート
顧客は、最終的に購入と変換を完了する前に、さまざまな手順を実行します。 彼らが通常取るプロセスまたはパスはじょうごであり、複数のステップがあるため、じょうごが漏れを引き起こす可能性が複数あります。
目標到達プロセスの視覚化レポートには、このコンバージョンパスと各ステップ間のデータのステップバイステップのビューが表示されます。
このレポートにアクセスするには、 [コンバージョン]> [目標]> [目標到達プロセスの視覚化]に移動します 顧客が目標到達プロセスを進むにつれて、顧客が退出する領域が見つかります。
このレポートには、彼らが退出した原因の詳細は記載されていませんが、どの時点で彼らがあなたの店から離れたのかをはっきりと見ることができます。
最も重大な損失または最大のリークがある領域に焦点を当てる
その情報を使用して、出口の直前に何が発生したかを判別します。 感情的な行動に影響を与える可能性のある言語とコピーを確認し、バグを探し、買い物中に摩擦を引き起こす可能性のある技術的な問題を確認します。
顧客を失う最初のステップから始めないでください。 目標到達プロセスを移動し、前進する顧客の割合が最も少ない(または出口の数が最も多い)ステップに焦点を合わせます。
目標到達プロセスを作成するには、最初にGoogleアナリティクスで少なくとも1つの目標を設定する必要があります。 Kissmetricsには、目標と目標到達プロセスの設定に関する非常に詳細なガイドがあります。
Google Analyticsの目標到達プロセスでは、高度なセグメンテーションやクロスデバイスセグメンテーションは許可されていないことに注意してください。 カスタムレポートを作成し、コンバージョンへのパスに沿って各ページの「ユーザー」に対して分析を実行することで、手動で目標到達プロセスの評価を行うことができます。
カスタムユーザーレポートは、コンバージョン経路に沿った重要なページへのユーザー訪問の期間スナップショットを提供し、ページ訪問の違いを示して、顧客が目標到達プロセスから逸脱している可能性のある場所を特定するのに役立ちます。
カスタムユーザー分析レポートを使用すると、確立されたコンバージョンパスに沿ってさまざまなユーザーセグメントがどのように機能し、目標到達プロセスからどこに流れ出ているかを確認できます。
7.ゴールフローレポート
目標フローは目標到達プロセスの視覚化レポートに似ていますが、目標到達プロセスの視覚化よりもこれを使用することにはいくつかの利点があります。
目標到達プロセスの視覚化の癖の1つは、データを埋め戻すことです。そのため、ステップをループバックする顧客を考慮していません。 ゴールフローは、より正確な訪問者パスを提示し、いくつかの方法でそれを行います。
- フォーマットの柔軟性が少し高いため、ページへのフローとページからのフローを理解しやすくなります。
- ノードのページビュー数と訪問数を取得します
- ノードをクリックし、セグメントを強調表示し、さらにはデータをセグメント化することで、データをより深く掘り下げることができます。
このレポートにアクセスするには、[コンバージョン]> [目標]> [目標フロー]に移動します 目標フローレポートを使用して、順不同で発生するループバックと目標到達プロセスのステップを追跡します。
変換パスのループを特定することは非常に重要です。 これは、プロセスを逆行する顧客です(戻るボタン)。 この典型的な例は、顧客が確認の直前に要約ステップに到着し、出荷データを修正するためにバックアップすることを決定した場合、クーポンコードを見つけて入力しようとした場合、注文を変更した場合などです。
ゴールフローが大量の繰り返しループを示している場合は、顧客のエクスペリエンスを改善する機会を見つけてください。
例:ループによって顧客が要約から出荷情報に移動する場合は、チェックアウトファネルを最適化して、後退することなく要約ページから出荷情報を更新できるようにすることを検討してください。
8.タイムラグ+パス長レポート
コンバージョンとeコマーストランザクションはGoogleアナリティクスで追跡され、最後のキャンペーン、オーガニック検索、またはコンバージョン前に訪問者を紹介する責任のある広告にクレジットされます。
タイムラグ+パスの長さのレポートでは、ユーザーがコンバージョン前にチャンネルを操作した回数だけでなく、ブランドとの最初のタッチポイントから最終的な購入/コンバージョンまでに経過した時間も確認できます。
このGoogleAnalyticsレポートを見つけるには、 [コンバージョン]> [マルチチャネル]>に移動し、目的のレポートを選択します。
マルチチャネルファネルは、カスタマージャーニーをより正確に追跡するため、同様のeコマースコンバージョンレポートよりも優先されます。
注:レポートを実行するときは、コンバージョンを「すべて」から「トランザクション」に変更して、すべてのコンバージョンを測定しているわけではないようにします。
Googleは、これらのレポートをコンバージョンパスレポートと組み合わせて利用する方法の優れた例を提供しています。
「たとえば、Googleでブランドを検索した後、多くの人がサイトで購入する可能性があります。 ただし、ブログを介して、または特定の製品やサービスを検索しているときに、ブランドに紹介された可能性があります。 マルチチャネルレポートは、以前の紹介と検索が売上にどのように貢献したかを示しています。」
(顧客の起点から)変換プロセスに含まれる時間と手順をよりよく理解することで、タイムラグを減らし、変換を改善し、顧客がより早くチェックアウトするように促す方法のテストを開始できます。
たとえば、購入の引き金を引くのに1週間に平均4回の訪問が必要であることがデータで示されている場合は、商品ページに切迫感を与えるメッセージやキャンペーンをテストすることを検討できます。
このカウントダウンタイマーのような緊急性を使用して、顧客があなたのオファーを逃さないように行動を起こすように促します。 ソース。
まとめ
Google Analyticsは豊富な情報にほかなりませんが、一般的なトップレベルのデータでは、目標到達プロセスのリークやコンバージョンを改善する機会を明らかにするのに十分ではありません。
ここで説明したレポートだけが監視する必要のあるレポートではありませんが、それらは重要な洞察を提供し、リストの上位にあるはずです。 もちろん、自由に使えるメトリックとレポートは無数にあり、ビジネス目標に合わせてメトリックを追跡する必要があります。 そうは言っても、これらのレポートは、顧客のコンバージョンパスを分析して問題のある領域を特定し、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
データの分析はeコマース最適化の重要な要素ですが、eコマース開発のより広い側面も知っておく必要があります。 eコマース開発の未来を見つけて、このトピックに関する最新の電子ブックを入手してください!