8 ต้องมีรายงาน Google Analytics เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซ

เผยแพร่แล้ว: 2018-05-29

ในฐานะผู้ค้าอีคอมเมิร์ซที่เน้นการเติบโต การเข้าชมที่คุณได้รับไปยังร้านค้าของคุณนั้นมีค่ามาก คุณใช้เวลาและทรัพยากรจำนวนมากในการพัฒนาธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ เมื่อคุณกำลังวางแผนเพื่อปรับปรุง Conversion คุณจำเป็นต้องระบุปัญหาและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

แต่… คุณคงไม่อยากเสียทราฟฟิกที่ได้รับมาอย่างยากลำบากด้วยการทดสอบหลายตัวแปรแบบแบตเตอรีที่ไม่ส่งผลต่อการแปลงที่เพิ่มขึ้น

ก่อนที่คุณจะเริ่มกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพและการทดสอบ คุณควรหันไปใช้ข้อมูลที่คุณมีใน Google Analytics ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ของคุณเพื่อระบุหน้าเว็บที่มีโอกาสที่ดีที่สุดในการเพิ่ม Conversion ในขณะเดียวกันก็ระบุปัญหาหน้าเว็บเฉพาะ

โปรดทราบว่า Google Analytics และเครื่องมืออื่นๆ สำหรับการประเมินแบบสำนึกรู้สำนึก การทดสอบผู้ใช้ และช่องทางความคิดเห็นของลูกค้าจะไม่แสดงปัญหาต่อหน้าคุณ

มันไม่ง่ายอย่างนั้นเหรอ?

อย่างไรก็ตาม การตีความข้อมูลที่คุณมีพร้อมให้ใช้งานในรายงานสำคัญๆ อาจทำให้คุณระบุพื้นที่ที่มีปัญหาได้ การเจาะลึกลงไปจะทำให้เห็นปัญหาที่เป็นไปได้มากที่สุด ทำให้การเปลี่ยนแปลงและการปรับปรุงแคบลงซึ่งคุณทำได้ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซของคุณ

ต่อไปนี้คือรายงานหลักที่คุณควรเริ่มตรวจสอบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ

(สำหรับวัตถุประสงค์ของงานชิ้นนี้ ฉันจะถือว่าคุณมีความรู้เกี่ยวกับการติดตามเป้าหมายใน Google Analytics และกำหนดค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซแล้ว)

Growcode ยังแนะนำ eBook นี้:
รายการตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซของร้านค้าออนไลน์รูป 7+

รับ ebook ฟรี

ต่อไปนี้คือรายการโดยย่อของรายงาน Google Analytics 8 ฉบับที่ต้องมีสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซ:

  1. รายงานข้อมูลประชากร
  2. ความละเอียดหน้าจอและรายงานเบราว์เซอร์
  3. รายงานภาพรวมอุปกรณ์เคลื่อนที่
  4. รายงานอุปกรณ์เคลื่อนที่
  5. รายงานการกำหนดเวลาหน้าความเร็วไซต์
  6. รายงานภาพแสดงช่องทาง
  7. รายงานเส้นทางสู่เป้าหมาย
  8. รายงานเวลาหน่วง + ความยาวเส้นทาง

ค้นหาพวกเขาทั้งหมด!

รอสักครู่ ก่อนดำดิ่งสู่รายงานอีคอมเมิร์ซ...

คุณอาจทราบเรื่องนี้แล้ว แต่ฉันต้องการเน้นว่าคุณไม่ควรวิเคราะห์การเข้าชมร้านค้าของคุณโดยรวม นั่นคือตัวเลขเฉลี่ย คุณไม่ต้องการคำนวณตามค่าเฉลี่ยเพราะลูกค้าของคุณไม่ใช่ค่าเฉลี่ย

พวกเขาไม่คิดหรือทำแบบเดียวกันอย่างสม่ำเสมอ

คุณทราบจากความคิดริเริ่มทางการตลาดว่าคุณต้องแบ่งกลุ่มผู้ชมเพื่อปรับปรุงความสำเร็จ การแบ่งส่วนนั้นมีความจำเป็นในที่นี้เช่นกัน เนื่องจากงานในกลุ่มผู้ชมกลุ่มหนึ่งอาจไม่ทำงานในอีกกลุ่มหนึ่ง เมื่อคุณเปรียบเทียบผู้เข้าชมใหม่กับผู้เข้าชมที่กลับมา อุปกรณ์และเบราว์เซอร์ที่ต่างกัน และผู้ซื้อกับผู้ที่ไม่ใช่ผู้ซื้อ คุณจะเห็นความแตกต่างด้านประสิทธิภาพอย่างเห็นได้ชัด

อย่างน้อยที่สุด แบ่งกลุ่มการเข้าชมของคุณออกเป็นผู้ใช้เดสก์ท็อปเทียบกับผู้ใช้มือถือ

Desktop vs. mobile users เพิ่มการแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณเพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างนั้นให้ดียิ่งขึ้น

ไปที่ ผู้ชม > ภาพรวม และเพิ่มกลุ่มใหม่ หรือแก้ไขกลุ่ม "ผู้ใช้ทั้งหมด" เพื่อเริ่มเลือกกลุ่มที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมาย จากนั้นคลิก "ใช้"

ไม่ว่าคุณจะเลือกวิเคราะห์กลุ่มใด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเรียกใช้รายงาน Google Analytics ทุกฉบับสำหรับกลุ่มทั้งหมดของคุณ

ตอนนี้ เราสามารถเริ่มเรียกใช้รายงานเหล่านั้นได้แล้ว

1. รายงานข้อมูลประชากร

แม้ว่าข้อมูลประชากรทั่วไปจะไม่ใช่ข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุด เนื่องจากโค้ดติดตามของคุณไม่ทราบจริงๆ ว่าใครกำลังเข้าชมไซต์ กำลังบันทึกข้อมูลผู้ใช้ที่มีอยู่ ในบางกรณี คุณอาจมีลูกชายวัยเรียนกำลังค้นหาและเยี่ยมเยียนโดยใช้อุปกรณ์ที่แม่อายุ 55 ปีขึ้นไปของเขา

ถึงกระนั้น ส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จก็คือการรู้ว่าใครคือผู้ชมของคุณและวิธีที่ (เนื้อหาและข้อความของคุณ) ดึงดูดพวกเขา พวกเขาโต้ตอบกับไซต์ของคุณอย่างไร และการโต้ตอบเหล่านั้นส่งผลต่อรายได้ของคุณอย่างไร

คุณเข้าถึงรายงานนี้ได้โดยไปที่กลุ่มเป้าหมาย > ข้อมูลประชากร > อายุ
Demographics Report ตรวจสอบทั้งอายุและเพศเมื่อเรียกใช้รายงานข้อมูลประชากร
รายงาน Google Analytics นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าเมตริกการเข้าชมและการมีส่วนร่วมแตกต่างกันอย่างไรในกลุ่มอายุ ข้อมูลจะถูกแบ่งตามกลุ่มที่คุณสร้างไว้ด้วย เมื่อคุณตรวจสอบข้อมูลอายุแล้ว ให้คลิกที่เพศเพื่อดูโอกาสในการปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความแตกต่างระหว่างเพศตามการมีส่วนร่วมตามอายุ

2. ความละเอียดหน้าจอและรายงานเบราว์เซอร์

ปัญหาการแปลงมักเกี่ยวข้องกับปัญหาการใช้งาน ไซต์ไม่จำเป็นต้องถูกทำลายเพื่อให้มีปัญหาในการใช้งาน อันที่จริง ข้อบกพร่องในการออกแบบที่ดูเหมือนไร้เดียงสาหรือสุ่มอาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่ออัตราการแปลงของคุณตามการศึกษาจาก Baymard:

“ในระหว่างการทดสอบ เราสังเกตว่าข้อบกพร่องของเลย์เอาต์ที่ดูเหมือนไร้เดียงสาและฟีเจอร์อินเทอร์แอคทีฟที่เล่นโวหารทำให้ผู้ทดสอบสงสัยในความปลอดภัยของไซต์ได้อย่างไร อันที่จริง อาสาสมัครบางคนถึงกับเชื่อว่าไซต์ถูกแฮ็กหรือทำงานไม่ถูกต้องในขณะนี้ ทำให้พวกเขาละทิ้งการซื้อเนื่องจากขาดความเชื่อถือในไซต์”

ด้วยอุปกรณ์ เบราว์เซอร์ และขนาดหน้าจอที่หลากหลาย คุณอาจประสบปัญหาการมีส่วนร่วมและการใช้งานที่คุกคาม Conversion บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ประเภทเดียวเท่านั้น

ด้วยความหลากหลายของอุปกรณ์ #เบราว์เซอร์ และขนาดหน้าจอ คุณอาจประสบปัญหาการมีส่วนร่วมและการใช้งานที่คุกคาม #conversion ใน #อุปกรณ์เคลื่อนที่เพียงประเภทเดียว คลิกเพื่อทวีต

ตรวจสอบข้อมูลนี้โดยไปที่ ผู้ชม > เทคโนโลยี > เบราว์เซอร์และระบบปฏิบัติการ
Browser Reports แยกเบราว์เซอร์และวิธีแก้ปัญหาที่สร้างปัญหาด้านความเสียดทานและการใช้งานให้กับลูกค้า (แทนที่จะใช้กลุ่ม ขอแนะนำให้เพิ่มมิติข้อมูลรอง: หมวดหมู่อุปกรณ์)

ให้ดูที่ข้อมูลสำหรับ "เบราว์เซอร์" และ "ความละเอียดหน้าจอ" และมิติข้อมูลหลัก

หากคุณพบว่าอัตรา Conversion ต่ำกว่าที่ควรจะเป็น คุณสามารถทำการทดสอบด้วยตัวเองเพื่อตรวจสอบปัญหาการใช้งาน สิ่งที่ควรดูได้แก่:

  • อินเทอร์เฟซที่ไม่ตอบสนองในบางเบราว์เซอร์และหน้าจอ
  • องค์ประกอบการแปลงที่สำคัญ เช่น CTA ถูกผลักลงมาที่ครึ่งหน้าล่าง
  • องค์ประกอบที่ขัดขวางการไหลของการแปลงเช่นกิริยาที่ไม่ตอบสนอง
  • แบบฟอร์มปัญหาการป้อนข้อมูลในเบราว์เซอร์หรือความละเอียดบางอย่าง

ต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเช่นนี้หรือไม่

รับเคล็ดลับ กลยุทธ์ และความรู้ด้านอีคอมเมิร์ซรายสัปดาห์
ส่งตรงถึงอินบ็อกซ์ของคุณ

    เมื่อวันที่ฉันได้อ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวและฉันยอมรับข้อตกลงและเงื่อนไขจดหมายข่าว

    โปรดเลือกช่องทำเครื่องหมายนี้เพื่อดำเนินการต่อ

    วู้ฮู! คุณเพิ่งสมัคร ตรวจสอบกล่องจดหมายของคุณเพื่อยืนยันการสมัคร

    3. รายงานภาพรวมอุปกรณ์เคลื่อนที่

    มีเหตุผลที่คุณแบ่งกลุ่มมือถือและเดสก์ท็อปของคุณ - มือถือแสดงถึงส่วนแบ่งที่สำคัญของการเข้าชมออนไลน์ สำหรับผู้ใช้จำนวนมาก วิธีนี้เป็นวิธีที่นิยมในการหาข้อมูลการซื้อและการเรียกดูเว็บ

    ณ ปี 2017 การเข้าชมบนมือถือคิดเป็นมากกว่า 50% ของการเข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมดทั่วโลก ไม่แปลกใจเลยเมื่อพิจารณาว่ามีผู้ใช้มือถือที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 4.9 พันล้านคน นั่นคือ 66% ของประชากรทั้งหมดของโลกบนมือถือ

    ณ ปี 2017 #การเข้าชมบนมือถือ คิดเป็นมากกว่า 50% ของการเข้าชม #website ทั้งหมดทั่วโลก ไม่แปลกใจเลยเมื่อพิจารณาว่ามีผู้ใช้มือถือที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 4.9 พันล้านคน นั่นคือ 66% ของประชากรทั้งหมดของโลกบนมือถือ คลิกเพื่อทวีต

    รายงาน Google Analytics นี้แสดงการได้มาตามอุปกรณ์ ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลรอบ ๆ นักช็อปที่เข้าถึงไซต์ของคุณโดยใช้อุปกรณ์ได้

    คุณสามารถค้นหารายงานนี้ได้ภายใต้ ผู้ชม > อุปกรณ์เคลื่อนที่ > ภาพรวม
    Mobile Overview Reports ตรวจสอบ Conversion บนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อดูอัตรา Conversion ที่ต่ำผิดปกติ
    ในตัวอย่างข้างต้น อัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่ต่ำมากอย่างเห็นได้ชัด ประมาณหนึ่งในสี่ของ Conversion บนเดสก์ท็อป (24%) อัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซโดยเฉลี่ยสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ควรใกล้เคียงกับ 50% ของ Conversion บนเดสก์ท็อป นั่นคือธงสำหรับโอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์มือถือ โปรดทราบว่าแท็บเล็ตมีปริมาณการใช้งานเพียง 4% ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพใดๆ สำหรับแท็บเล็ตควรได้รับการจัดลำดับความสำคัญที่ต่ำกว่า

    ในขณะที่เราได้ตั้งค่ากลุ่มสำหรับสิ่งนี้แล้ว คุณสามารถใช้แท็บนี้เพื่อดึงข้อมูล:

    • อัตราตีกลับของอีคอมเมิร์ซต่ออุปกรณ์
    • อุปกรณ์แต่ละเครื่องมีส่วนสร้างรายได้อย่างไร
    • ธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์
    • อัตราการแปลงโดยรวมต่ออุปกรณ์

    สิ่งที่คุณต้องการค้นหาคือการเปรียบเทียบระหว่างอัตราการแปลงของมือถือ เดสก์ท็อป และแท็บเล็ต เฉพาะสำหรับการแปลงในรถเข็นและการแปลงอีคอมเมิร์ซ

    ตามหลักการทั่วไปแล้ว Conversion บนอุปกรณ์เคลื่อนที่นั้นต่ำกว่าเดสก์ท็อปและแท็บเล็ตอย่างมาก และสิ่งสำคัญคือต้องให้ความสนใจกับการเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ ตามข้อมูลเชิงลึกของ Smart Insights Conversion ทั่วโลกในไตรมาสแรกสำหรับเดสก์ท็อปอยู่ที่ 3.63% ในขณะที่ Conversion ของสมาร์ทโฟนเฉลี่ย 1.25%

    Mobile and desktop conversions มีช่องว่างที่สอดคล้องกันระหว่าง Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่และเดสก์ท็อปทั่วโลก ไม่ใช่แค่ในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น แหล่งที่มา.

    ซึ่งอาจเกิดจากสาเหตุหลายประการและไม่ได้บ่งชี้ถึงปัญหาเสมอไป อันที่จริง ลูกค้าจำนวนมากซื้อของจากอุปกรณ์หลายเครื่องเริ่มใช้รถเข็นบนโทรศัพท์ก่อนที่จะเปลี่ยนไปใช้เดสก์ท็อปหรือแท็บเล็ตเพื่อทำการซื้อให้เสร็จสิ้น

    ขั้นตอนต่อไปกับมือถือคือการเจาะลึก อัตรา Conversion สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณต่ำกว่าที่คุณคาดไว้หรือไม่ เปิดรายงานอุปกรณ์เพื่อให้ละเอียดขึ้นอีกเล็กน้อย

    4. รายงานอุปกรณ์เคลื่อนที่

    ใช้รายงานนี้เพื่อดูมุมมองที่ครอบคลุมของอุปกรณ์เคลื่อนที่ต่างๆ ที่ลูกค้าและผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณใช้ คาดว่าจะมีอุปกรณ์ที่หลากหลายมาก ดังนั้นให้จัดเรียงข้อมูลตามนั้น

    คุณสามารถค้นหารายงานนี้ภายใต้ ผู้ชม > อุปกรณ์เคลื่อนที่ > อุปกรณ์
    Mobile Device Reports ตรวจสอบการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพของอุปกรณ์เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีอุปกรณ์หรือประเภทอุปกรณ์ใดที่ทริกเกอร์ปัญหาการใช้งานที่ประสบการณ์ของลูกค้าและการแปลง
    ฉันจำได้ว่าลูกค้ารายหนึ่งมีผู้เข้าชมปกติจำนวนมากที่เข้าถึงไซต์ผ่าน iPhone (จริงๆ แล้วมากกว่า 70%) ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพของเราได้ง่ายขึ้นและเพิ่ม Conversion ในกลุ่มขนาดใหญ่

    หากคุณพบว่าอุปกรณ์บางตัวมีประสิทธิภาพต่ำ ให้ทำการทดสอบความสามารถในการใช้งานกับอุปกรณ์เฉพาะเหล่านั้นเพื่อค้นหาปัญหา

    5. รายงานการกำหนดเวลาหน้าความเร็วเว็บไซต์

    ความเร็วไซต์อีคอมเมิร์ซเป็นปัจจัยสำคัญในการแปลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับผู้ใช้มือถือ ไม่เป็นไรหรอกว่าความเร็วของไซต์เป็นหนึ่งในหลายปัจจัยในการจัดอันดับผู้ใช้โดยอัลกอริทึมของ Google ปัญหาด้านความเร็วของไซต์เป็นปัญหาที่ผู้ใช้ได้รับมากพอๆ กับที่เป็นตัวฆ่า Conversion

    บางสิ่งจะส่งให้ลูกค้าบรรจุหีบห่อ เช่น บังคับให้พวกเขารอให้เนื้อหาโหลด รถเข็นเติมข้อมูล และอัปเดตการชำระเงิน อย่าคาดหวังให้พวกเขากลับมาเช่นกัน ผู้คนส่วนใหญ่ให้คะแนนประสบการณ์ของพวกเขาเกี่ยวกับประสิทธิภาพของไซต์ และ 79% ของผู้ใช้ที่ไม่พอใจกับประสิทธิภาพของไซต์ของคุณ มีโอกาสน้อยที่จะซื้อจากคุณอีก

    ในแง่ของการแปลง ความล่าช้าเพียงวินาทีเดียวในการโหลดอาจทำให้การแปลงลดลง 7% (ตรวจสอบเคล็ดลับที่คุณสามารถขโมยจากร้านค้าออนไลน์ของ Apple เพื่อเพิ่ม Conversion ของคุณได้)

    เท่าที่ Conversion ดำเนินไป #delay ในการโหลดเพียงวินาทีเดียวสามารถทำให้ #conversion คลิกเพื่อทวีต ลดลง 7%

    ในการเข้าถึงรายงานนี้ ไปที่ พฤติกรรม > ความเร็วไซต์ > การจับเวลาหน้าเว็บ จากนั้นคลิกที่ DOM Timings และเลือกข้อมูลที่เหมาะสม
    Page Timings Reports ตรวจสอบประสิทธิภาพความเร็วไซต์เพื่อระบุพื้นที่ที่ประสิทธิภาพล่าช้า ตรวจสอบและจัดเรียงข้อมูลตามจำนวนการดูหน้าเว็บ ระบุที่อยู่เพจที่มีทราฟฟิกมากที่สุดและดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อป้องกันไม่ให้เพจยอดนิยมของคุณขับไล่ลูกค้าที่ผิดหวังออกไป
    คุณสามารถดูข้อมูลต่อไปนี้:

    • เฉลี่ย เอกสารเวลาโต้ตอบ ซึ่งเป็นเวลาที่ระบบส่งผ่านการควบคุมกลับไปยังผู้เยี่ยมชมไซต์เพื่อให้พวกเขาสามารถเริ่มการนำทางได้อีกครั้ง
    • เฉลี่ย เวลาในการโหลดเนื้อหาเอกสาร เป็นเมตริกที่ใช้สำหรับสคริปต์ทั้งหมดที่เรียกใช้หน้าเว็บเพื่อโหลด
    • เฉลี่ย เวลาในการโหลดหน้าเว็บจะ วัดกิจกรรมทั้งหมดบนหน้าเว็บ ซึ่งรวมถึงแอปของบุคคลที่สาม สคริปต์ การผสานการทำงาน ปุ่มโซเชียล ฯลฯ ทั้งหมด ไม่ใช่เมตริกในอุดมคติที่เกี่ยวข้องกับ Conversion แต่สามารถบอกคุณได้ว่าทุกสิ่งที่คุณเสียบปลั๊กกำลังเร่งเวลาในการโหลดของคุณ โคลน

    เฉลี่ย เวลาในการโหลดหน้าเว็บจะ วัดกิจกรรมทั้งหมดบนหน้าเว็บ ซึ่งรวมถึงแอปของบุคคลที่สาม สคริปต์ การผสานการทำงาน ปุ่มโซเชียล ฯลฯ ทั้งหมด ไม่ใช่เมตริกในอุดมคติที่เกี่ยวข้องกับ Conversion แต่สามารถบอกคุณได้ว่าทุกสิ่งที่คุณเสียบปลั๊กกำลังเร่งเวลาในการโหลดของคุณ โคลน

    หมายเหตุ: อย่าลืมเปรียบเทียบหมายเลขโทรศัพท์มือถือกับประสิทธิภาพเดสก์ท็อป

    6. รายงานภาพแสดงช่องทาง

    ลูกค้าดำเนินการหลายขั้นตอนก่อนที่จะทำการซื้อและแปลงจนเสร็จในที่สุด กระบวนการหรือเส้นทางที่พวกเขามักจะใช้คือช่องทาง และเนื่องจากมีหลายขั้นตอน จึงมีโอกาสมากมายที่ช่องทางของคุณจะเกิดการรั่วไหล

    รายงานภาพแสดงช่องทางจะแสดงมุมมองทีละขั้นตอนของเส้นทาง Conversion นี้และข้อมูลระหว่างแต่ละขั้นตอน

    หากต้องการเข้าถึงรายงานนี้ ให้ไปที่ Conversion > เป้าหมาย > ภาพแสดงช่องทาง
    Funnel Visualization Report เมื่อลูกค้าของคุณดำเนินการผ่านช่องทาง คุณจะพบว่าพื้นที่ที่พวกเขาออกค่อนข้างจะดำเนินต่อไป
    รายงานนี้ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับสาเหตุที่ทำให้พวกเขาออกจากร้าน แต่คุณสามารถเห็นได้ชัดเจนว่าพวกเขาออกจากร้านของคุณไปที่จุดใด
    Funnel Visualization มุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีการสูญเสียที่สำคัญที่สุดหรือการรั่วไหลมากที่สุด
    ใช้ข้อมูลนั้นเพื่อพิจารณาว่าเกิดอะไรขึ้นก่อนทางออก ตรวจสอบภาษาและสำเนาที่อาจส่งผลต่อพฤติกรรมทางอารมณ์ของพวกเขา ค้นหาข้อบกพร่อง ตรวจสอบปัญหาทางเทคนิคที่อาจสร้างความขัดแย้งขณะซื้อของ ฯลฯ

    อย่าเพิ่งเริ่มต้นที่ขั้นตอนแรกที่คุณสูญเสียลูกค้า เลื่อนผ่านช่องทางและเน้นที่ขั้นตอนที่มีเปอร์เซ็นต์ต่ำสุดของลูกค้าที่ดำเนินการต่อ (หรือจำนวนการออกสูงสุด)

    ในการสร้างช่องทาง คุณจะต้องตั้งค่าอย่างน้อยหนึ่งเป้าหมายใน Google Analytics ก่อน Kissmetrics มีคำแนะนำเชิงลึกเกี่ยวกับการกำหนดเป้าหมายและช่องทาง

    โปรดทราบว่าช่องทางใน Google Analytics ไม่อนุญาตให้มีการแบ่งกลุ่มขั้นสูงหรือข้ามอุปกรณ์ คุณสามารถทำการประเมินช่องทางด้วยตนเองได้โดยการสร้างรายงานที่กำหนดเองและทำการวิเคราะห์ "ผู้ใช้" สำหรับแต่ละหน้าตามเส้นทางสู่ Conversion

    รายงานผู้ใช้ที่กำหนดเองจะแสดงภาพรวมช่วงเวลาของการเข้าชมของผู้ใช้ไปยังหน้าเว็บที่สำคัญตามเส้นทาง Conversion ของคุณ โดยแสดงความแตกต่างในการเข้าชมหน้าเว็บเพื่อช่วยระบุว่าลูกค้าอาจออกจากช่องทางของคุณไปที่ใด
    Custom user analysis รายงานการวิเคราะห์ผู้ใช้ที่กำหนดเองช่วยให้คุณเห็นว่ากลุ่มผู้ใช้ต่างๆ ทำงานอย่างไรตามเส้นทาง Conversion ที่คุณตั้งไว้และตำแหน่งที่อาจหลุดออกจากช่องทางของคุณ

    7. รายงานเส้นทางสู่เป้าหมาย

    โฟลว์เป้าหมายคล้ายกับรายงานภาพแสดงช่องทาง แต่มีข้อดีบางประการในการใช้สิ่งนี้กับภาพแสดงช่องทาง

    นิสัยใจคอของการสร้างภาพแสดงช่องทางคือการทดแทนข้อมูล ดังนั้นจึงไม่มีการบัญชีสำหรับลูกค้าที่วนกลับหนึ่งขั้นตอน โฟลวเป้าหมายนำเสนอเส้นทางผู้เข้าชมที่แม่นยำยิ่งขึ้น และดำเนินการได้หลายวิธี:

    • รูปแบบจะยืดหยุ่นขึ้นเล็กน้อยเพื่อให้เข้าใจการไหลเข้าและออกจากหน้าได้ง่ายขึ้น
    • คุณได้รับหมายเลขการดูหน้าเว็บในโหนดรวมถึงหมายเลขเข้าชม
    • คุณสามารถเจาะลึกข้อมูลได้โดยการคลิกเข้าไปในโหนด ไฮไลต์เซ็กเมนต์ และแม้แต่การแบ่งกลุ่มข้อมูล

    ในการเข้าถึงรายงานนี้ ให้ไปที่ Conversion > เป้าหมาย > เส้นทางสู่ เป้าหมาย
    Goal Flow Report ใช้รายงานโฟลวเป้าหมายเพื่อติดตามลูปแบ็คและขั้นตอนของช่องทางที่เกิดขึ้นไม่เป็นระเบียบ
    การวนซ้ำในเส้นทาง Conversion มีความสำคัญอย่างยิ่งในการระบุ นี่คือลูกค้าที่กำลังย้อนกลับในกระบวนการ (ปุ่มย้อนกลับ) ตัวอย่างที่สำคัญคือเมื่อลูกค้ามาถึงขั้นตอนสรุป ก่อนการยืนยัน และตัดสินใจสำรองข้อมูลเพื่อแก้ไขข้อมูลการจัดส่ง พยายามค้นหาและป้อนรหัสคูปอง แก้ไขคำสั่งซื้อ ฯลฯ

    หากโฟลวเป้าหมายแสดงลูปที่เกิดซ้ำในปริมาณมาก ให้หาโอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์สำหรับลูกค้า

    ตัวอย่างเช่น หากวนรอบนำลูกค้าจากข้อมูลสรุปไปยังข้อมูลการจัดส่ง ให้พิจารณาปรับช่องทางการชำระเงินให้เหมาะสมเพื่อให้สามารถอัปเดตข้อมูลการจัดส่งจากหน้าสรุปโดยไม่ต้องย้อนกลับ

    8. เวลาหน่วง + รายงานความยาวเส้นทาง

    การแปลงและธุรกรรมอีคอมเมิร์ซของคุณจะถูกติดตามใน Google Analytics และให้เครดิตกับแคมเปญล่าสุด การค้นหาทั่วไป หรือโฆษณาที่รับผิดชอบในการอ้างอิงผู้เข้าชมก่อนการแปลง

    รายงานเวลาหน่วง + ความยาวเส้นทางช่วยให้คุณกำหนดจำนวนครั้งที่ผู้ใช้โต้ตอบกับช่องก่อนที่จะทำ Conversion แต่ยังรวมถึงระยะเวลาที่ผ่านระหว่างจุดติดต่อแรกกับแบรนด์ของคุณและการซื้อ/การแปลงในขั้นสุดท้าย

    หากต้องการค้นหารายงาน Google Analytics ให้ไปที่ Conversion > ช่องทางหลากหลายแชแนล > และเลือกรายงานที่ต้องการ
    Time Lag + Path Length Reports ช่องทางหลากหลายช่องทางเป็นที่นิยมมากกว่ารายงานการแปลงอีคอมเมิร์ซที่คล้ายกัน เนื่องจากสิ่งเหล่านี้ติดตามการเดินทางของลูกค้าได้แม่นยำยิ่งขึ้น
    หมายเหตุ: เมื่อเรียกใช้รายงาน ให้เปลี่ยน Conversion จาก "ทั้งหมด" เป็น "ธุรกรรม" ดังนั้นคุณจึงไม่ได้วัด Conversion ทั้งหมด

    Google ให้ตัวอย่างที่ดีว่าคุณสามารถใช้รายงานเหล่านี้ร่วมกับรายงานเส้นทาง Conversion ได้อย่างไร:

    “ตัวอย่างเช่น หลายคนอาจซื้อบนไซต์ของคุณหลังจากค้นหาแบรนด์ของคุณบน Google อย่างไรก็ตาม พวกเขาอาจได้รับการแนะนำให้รู้จักกับแบรนด์ของคุณผ่านทางบล็อกหรือในขณะที่ค้นหาผลิตภัณฑ์และบริการที่เฉพาะเจาะจง รายงานช่องทางหลากหลายแชแนลจะแสดงให้เห็นว่าการอ้างอิงและการค้นหาครั้งก่อนมีส่วนในการขายของคุณอย่างไร”

    ด้วยความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับระยะเวลาและขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการแปลง (จากจุดเริ่มต้นของลูกค้า) คุณสามารถเริ่มวิธีการทดสอบเพื่อลดเวลาหน่วง ปรับปรุง Conversion และกระตุ้นให้ลูกค้าชำระเงินได้เร็วขึ้น

    ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลของคุณระบุว่าลูกค้าต้องเข้าชมโดยเฉลี่ยสี่ครั้งในช่วงสัปดาห์หนึ่งเพื่อกระตุ้นการซื้อ คุณอาจลองทดสอบข้อความและแคมเปญที่สร้างความรู้สึกเร่งด่วนในหน้าผลิตภัณฑ์
    Countdown timer ใช้ความเร่งด่วน เช่น นาฬิกาจับเวลาถอยหลังนี้ เพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าดำเนินการเพื่อไม่ให้พวกเขาพลาดข้อเสนอของคุณ แหล่งที่มา.

    ห่อ

    Google Analytics มีข้อมูลมากมาย แต่ข้อมูลทั่วไประดับบนสุดไม่เพียงพอสำหรับการเปิดเผยช่องทางรั่วไหลและโอกาสในการปรับปรุง Conversion

    แม้ว่ารายงานที่ฉันกล่าวถึงในที่นี้ไม่ใช่รายงานเดียวที่คุณควรตรวจสอบ แต่รายงานเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและควรอยู่ในระดับสูงในรายการของคุณ แน่นอนว่ามีตัวชี้วัดและรายงานมากมายให้คุณเลือก และคุณควรติดตามตัวชี้วัดที่สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจของคุณ จากที่กล่าวมา รายงานเหล่านี้สามารถช่วยคุณแยกแยะเส้นทาง Conversion ของลูกค้าเพื่อระบุพื้นที่ที่มีปัญหาและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลซึ่งจะช่วยยกระดับ Conversion ที่จำเป็นมาก

    การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซ แต่คุณควรทราบแง่มุมที่กว้างขึ้นของการพัฒนาอีคอมเมิร์ซด้วย ค้นหาอนาคตของการพัฒนาอีคอมเมิร์ซและรับ ebook ล่าสุดของเราในหัวข้อนี้!