Top 5 des outils de reporting publicitaire

Ne lancez jamais de campagnes publicitaires payantes sans préparer à l'avance des rapports afin de constater l'efficacité réelle de vos investissements. Les spécialistes du marketing avisés préparent des modèles de rapport avant de lancer des campagnes. D'autres spécialistes du marketing gaspillent d'abord leurs budgets, puis finissent par préparer des rapports.

Dans cet article, vous apprendrez à quoi doivent ressembler vos rapports et comment les créer. Vous découvrirez également comment créer facilement des rapports, éviter un travail manuel supplémentaire et automatiser l'ensemble du processus à l'aide des cinq logiciels d'analyse les plus populaires.

Les tableaux, graphiques et tableaux de bord publicitaires sont nécessaires aux spécialistes du marketing pour rendre compte du travail qu'ils ont effectué. Mais ils ont une autre mission importante : aider aux décisions de gestion. Le contenu d'un rapport publicitaire doit dépendre de qui va l'utiliser, à quelle fréquence et pourquoi.

Avant de commencer à créer un rapport, vous devez déterminer les métriques qui intéressent les lecteurs de votre rapport. Elles doivent correspondre à votre objectif commercial. Par example:

• Si votre objectif est d'augmenter le nombre de clics publicitaires , votre rapport doit contenir le nombre de clics et le coût par clic (CPC).
• Si votre objectif est d'augmenter les conversions , votre rapport doit contenir le coût par action (CPA) et le nombre de commandes (ou d'autres actions de conversion).
• Si vous souhaitez augmenter le retour sur investissement marketing ( ROMI ), votre rapport doit contenir les dépenses publicitaires, les revenus et la taille moyenne des chèques.

Il est préférable d'inclure les données sur les coûts publicitaires dans tous les rapports sur les canaux publicitaires payants, car sans cela, il est difficile de décider quelles campagnes doivent être mises à l'échelle et lesquelles ne doivent pas l'être.

Essayez de vous concentrer sur la partie principale d'un rapport et n'incluez pas trop de données dans les rapports, car cela peut les rendre peu clairs pour l'utilisateur final. Au lieu d'un tableau de bord universel, créez plusieurs tableaux de bord distincts. Par exemple, les spécialistes du trafic rémunérés et les directeurs marketing ont généralement besoin de rapports avec différentes mesures, pour différentes périodes et avec différents niveaux de détail.

Les paramètres et les mesures d'un rapport doivent être interdépendants et séquencés de manière logique ; sinon, le lecteur peut tirer des conclusions erronées. Par exemple, si votre CPA a changé, vous devez afficher la dynamique de conversion dans une ligne correspondante.

Pour rendre un rapport plus visuel et compréhensible pour les utilisateurs, vous pouvez :

• Ajoutez du contexte. Affichez les tendances du marché, les données sur les concurrents, l'influence de la demande saisonnière, le stock, tout ce qui influence l'efficacité de vos campagnes publicitaires.
• Ajoutez des commentaires textuels aux figures et aux graphiques dans les rapports pour expliquer comment, quand et à la suite de quelles actions un indicateur a été atteint.
• Pensez à la visualisation des données. Les graphiques et les diagrammes sur les tableaux de bord rendent votre histoire plus compréhensible que les chiffres en rangées.

La période entre les rapports devrait dépendre de qui va utiliser les rapports et des décisions qui seront prises sur la base de ceux-ci. Ces décisions peuvent être divisées en quatre niveaux :

1. Les décisions concernant la vision sont prises par le conseil d'administration, le PDG et le directeur marketing. Ils sont responsables des investissements de la marque et de la répartition du budget entre les canaux en ligne et hors ligne. Habituellement, les décisions sur ces questions sont prises annuellement ou semestriellement sur la base d'études de marché et de consultants.
2. Les décisions stratégiques sont prises par les directeurs marketing et e-commerce, généralement mensuellement . Ces directeurs sont responsables de la répartition du budget entre les canaux et de la définition des KPI de haut niveau. À ce niveau, il est important de comprendre l'influence mutuelle des canaux et de prendre des décisions stratégiques sur la façon de développer chaque canal.
3. Les décisions tactiques sont généralement prises une fois par semaine par des gestionnaires de trafic rémunérés. Les gestionnaires de trafic sont responsables de la répartition du budget entre les campagnes et les groupes publicitaires, et leurs décisions visent à clarifier les KPI et les objectifs de la campagne. À ce niveau, le budget de chaque canal a déjà été alloué, la tâche consiste donc à décider sur quelles campagnes vous devez le dépenser, à surveiller les résultats et à désactiver rapidement les campagnes inefficaces.
4. Les décisions d'exécution se produisent en temps quasi réel — par exemple, la décision d'évaluer la contribution d'une annonce ou d'un mot-clé. Le plus souvent, ces décisions sont prises au sein des services publicitaires (Google Ads, Facebook Ads, Yandex. Direct) par un spécialiste de la publicité.

Avant de prendre des décisions basées sur des rapports, vous devez étudier attentivement ces rapports et poser les questions suivantes :

1. Qu'est-ce qui a changé par rapport à la période précédente ?
2. Si la dynamique est positive, quelle en est la raison et comment pouvons-nous la maintenir ?
3. Si la dynamique est négative, pourquoi et comment est-il possible de l'améliorer ?
4. Pourquoi avons-nous reçu ces résultats et que devons-nous faire le mois prochain ?
5. Avons-nous des zones de croissance ? Que sont-ils? (Augmentation du budget ? Utilisation de nouveaux canaux ?)

Répondre à ces questions vous aidera à comprendre quels problèmes sont importants à résoudre et quelles actions vous devez entreprendre pour pouvoir passer à l'étape suivante.

Si vous créez toujours des rapports publicitaires manuellement - par exemple, dans Google Sheets, Excel ou Google Analytics - vous risquez non seulement votre temps, mais également la qualité de vos données. Les données de mauvaise qualité sont la principale raison des décisions erronées :

• Dans Google Analytics, 10 % à 20 % des conversions sont perdues, et les données sont agrégées dans l'API et échantillonnées dans des rapports.
• La combinaison de données dans Google Sheets ou dans une base de données standard entraîne des pannes système régulières et des erreurs subtiles.
• Les données des services publicitaires sont stockées dans différents formats et changent rétrospectivement, ce qui entraîne des écarts dans les rapports.
• En conséquence, les entreprises perdent du temps et de l'argent.

Étant donné que la qualité de tout rapport dépend de la qualité des données sur lesquelles il est construit, nous vous recommandons d'utiliser un outil spécialisé tel que OWOX BI pour collecter et combiner les données. Avec OWOX BI, vous pouvez collecter des données marketing pour des rapports de toute complexité dans le stockage cloud sécurisé de Google BigQuery sans l'aide d'analystes et de développeurs.

Nous avons préparé une liste de cinq outils que vous pouvez utiliser pour automatiser et simplifier vos rapports publicitaires. Découvrez comment ils fonctionnent, ce qu'ils ne couvrent pas et à quelles entreprises ils conviennent.

Google Analytics est l'un des outils de création de rapports sur les publicités numériques les plus populaires. Il collecte des données à partir des requêtes HTTP des utilisateurs, des données sur les navigateurs/systèmes d'exploitation et des cookies à l'aide d'un code de suivi Google Analytics. Les données collectées sont ensuite transmises aux serveurs de Google Analytics sous forme de liste de paramètres, et Google Analytics analyse ces paramètres et crée des rapports. Vous pouvez créer des rapports publicitaires dans Google Analytics à l'aide des données de votre compte Google Ads.

Cependant, Google Analytics ne tient pas compte des données de votre CRM et des services autres que Google, sauf si vous les importez manuellement, et il ne traite les données que dans les 24 à 48 heures.

La version gratuite de Google Analytics convient aux petites et moyennes entreprises . Si vous souhaitez analyser de gros volumes de données, envisagez de passer à Google Analytics 360 ou de passer à un autre outil.

OWOX BI collecte automatiquement vos données à partir de diverses sources en ligne et hors ligne en un seul endroit (par exemple, Google Analytics ou Google BigQuery). Après avoir collecté des données, vous pouvez facilement créer des rapports dans OWOX BI Smart Data ou importer vos données collectées dans Google Data Studio ou un autre outil de création de rapports. Pour créer des rapports publicitaires avec OWOX BI Smart Data, vous n'avez pas besoin de connaître SQL - vous pouvez simplement sélectionner les métriques et les paramètres que vous souhaitez voir dans votre rapport et poser des questions en langage naturel.

Avec OWOX BI, vous pouvez utiliser les types de données suivants de Google BigQuery pour créer vos rapports publicitaires :

• Données sur le comportement des utilisateurs (provenant de votre site Web, Google Analytics ou AppsFlyer)
• Données sur les coûts publicitaires (provenant de vos comptes publicitaires)
• Données sur les revenus (depuis votre CRM)
• Données sur les campagnes par e-mail

Sur la base de ces données, vous pouvez créer des rapports à partir de modèles ou créer vos propres rapports avec des mesures personnalisées à l'aide d'un simple générateur de rapports. OWOX BI collecte n'importe quelle quantité de données dans la même structure utilisée par Google Analytics et les traite en temps réel.

Nous avons préparé quelques conseils sur l'utilisation d'OWOX BI Smart Data :

1. Comment connecter vos données pour les rapports Smart Data
2. Sélection des sources de données pour les rapports Smart Data et transfert de vos données vers Google BigQuery
3. Comment obtenir des informations détaillées sur les performances de chacune de vos campagnes publicitaires, canaux de trafic et groupes de canaux avec le rapport sur les performances des campagnes publicitaires

Réservez une démo gratuite pour voir comment Smart Data peut répondre à vos questions et obtenir des informations sur vos données.

Google Data Studio est l'un des outils de création de rapports gratuits les plus utilisés. Vous pouvez y connecter vos données et créer facilement des rapports basés sur des modèles Data Studio. Grâce aux rapports Data Studio, vous pouvez éviter de lancer des campagnes marketing qui conduisent à des produits indisponibles, analyser votre budget et l'efficacité publicitaire des produits dans différents groupes, et comparer le nombre de fois où les utilisateurs ont ajouté des produits au panier et combien de fois ils ont passé une commande de produits dans différentes catégories.

Pour créer un rapport publicitaire avec Google Data Studio, vous pouvez sélectionner le modèle de rapport de performance - un tableau de bord d'une page affichant toutes vos annonces payantes avec une colonne pour les principaux KPI. Ce tableau de bord dispose de plusieurs options de filtrage et de segmentation afin que vous puissiez comparer les canaux publicitaires et voir leur efficacité réelle.

Cependant, Data Studio applique des limites sur les données collectées et n'est pas fourni avec l'assistance officielle de Google.

Google Data Studio est le mieux adapté aux petites et moyennes entreprises qui disposent d'une ou deux sources de données. Avec trois sources ou plus, Data Studio fusionne les résultats et s'exécute plus lentement. Pour éviter ce problème, vous pouvez intégrer Google Data Studio à d'autres outils de création de rapports tels que OWOX BI.

Stitch est un service ETL que vous pouvez connecter à plus de 130 sources de données, y compris des bases de données telles que MySQL et MongoDB et des outils SaaS tels que Salesforce et Zendesk. Stitch réplique ensuite toutes les données sélectionnées dans un entrepôt de données. La dernière étape de chaque tâche de réplication Stitch est appelée Chargement, lorsque Stitch charge les données extraites dans votre destination sous la forme d'un rapport. Vous pouvez également créer des rapports publicitaires basés sur les données d'inventaire, de vente et d'achat en intégrant des outils d'analyse tels que Google Data Studio, Tableau et Power BI.

Cependant, Stitch n'offre pas de support pour SQL Server et Azure, et il fournit un nombre limité d'options pour l'extraction, l'entreposage et le chargement des données.

Stitch convient aux entreprises de toutes tailles , jusqu'aux entreprises.

Xplenty est un service ETL basé sur le cloud qui vous permet de traiter des données via des rapports et des visualisations comme des tableaux et des graphiques. Xplenty automatise les flux de données sur un large éventail de sources et de destinations et nettoie, normalise et transforme vos données. Vous pouvez l'utiliser pour vous connecter à plus de 100 magasins de données et applications SaaS telles que Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk et HubSpot et créer des rapports publicitaires basés sur les données que vous avez connectées.

Néanmoins, vous devez considérer que Xplenty est un outil assez complexe à apprendre.

Xplenty convient aux grandes entreprises et aux services informatiques .

Vous ne devriez pas perdre beaucoup de temps à préparer manuellement des rapports. Automatisez et simplifiez vos rapports publicitaires à l'aide d'outils spécialisés. Que vous soyez un professionnel du PPC souhaitant augmenter votre efficacité ou un CMO craignant de vider votre budget publicitaire, essayez l'un de ces outils pour vous assurer que vos campagnes sont efficaces et systématiquement couronnées de succès.