広告レポートのためのトップ5ツール

投資の実際の効率を確認できるように、事前にレポートを作成せずに有料広告キャンペーンを実行しないでください。 賢明なマーケティング担当者は、キャンペーンを実行する前にレポートテンプレートを準備します。 他のマーケターは最初に予算を浪費し、それから最後にレポートを作成します。

この記事では、レポートがどのように表示されるか、およびレポートの作成方法を学習します。 また、レポートを簡単に作成し、余分な手作業を回避し、最も人気のある5つの分析ソフトウェアを使用してプロセス全体を自動化する方法についても説明します。

マーケターが行った作業を報告するには、広告テーブル、チャート、およびダッシュボードが必要です。 しかし、彼らには別の重要な使命があります。それは、経営陣の決定を支援することです。 広告レポートの内容は、誰が、どのくらいの頻度で、なぜそれを使用するかによって異なります。

レポートの作成を開始する前に、レポートの読者が関心を持っているメトリックを把握する必要があります。これらは、ビジネス目標に対応している必要があります。 例えば：

• 広告のクリック数を増やすことが目標の場合、レポートにはクリック数とクリック単価（CPC）を含める必要があります。
• コンバージョンを増やすことが目標の場合、レポートにはアクションあたりの費用（CPA）と注文数（またはその他のコンバージョンアクション）を含める必要があります。
• マーケティング投資回収率（ ROMI ）を増やしたい場合は、レポートに広告費、収益、平均小切手サイズを含める必要があります。

有料広告チャネルのすべてのレポートに広告費用データを含めることをお勧めします。これがないと、どのキャンペーンを拡大縮小するか、どのキャンペーンを拡大縮小しないかを決定するのが難しいためです。

レポートの主要部分に焦点を合わせ、レポートに多くのデータを含めないようにしてください。これにより、エンドユーザーにとって不明確になる可能性があります。 1つのユニバーサルダッシュボードの代わりに、複数の個別のダッシュボードを作成します。 たとえば、有料のトラフィックスペシャリストとマーケティングディレクターは通常、さまざまな指標、さまざまな期間、さまざまな詳細レベルのレポートを必要としています。

レポートのパラメータとメトリックは相互に関連し、論理的に順序付けられている必要があります。 そうしないと、読者が誤った結論を出す可能性があります。 たとえば、CPAが変更された場合は、対応する行にコンバージョンのダイナミクスを表示する必要があります。

レポートをユーザーにとってより視覚的でわかりやすいものにするために、次のことができます。

• コンテキストを追加します。 市場動向、競合他社のデータ、季節的な需要の影響、在庫など、広告キャンペーンの効率に影響を与えるすべてのものを表示します。
• レポートの図やチャートにテキストコメントを追加して、インジケーターがどのように、いつ、どのアクションの結果として達成されたかを説明します。
• データの視覚化について考えてみてください。 ダッシュボードのチャートと図は、行の図よりもストーリーを理解しやすくします。

レポート間の期間は、誰がレポートを使用するか、およびレポートに基づいてどの決定が行われるかによって異なります。 これらの決定は、次の4つのレベルに分けることができます。

1. ビジョンの決定は、取締役会、CEO、およびマーケティングディレクターによって行われます。 彼らはブランド投資とオンラインとオフラインのチャネル間での予算の分配に責任があります。 通常、これらの問題に関する決定は、市場およびコンサルタントの調査に基づいて、毎年または半年ごとに行われます。
2. 戦略的な決定は、通常は毎月、マーケティングおよびeコマースのディレクターによって行われます。 これらのディレクターは、チャネル間で予算を配分し、トップレベルのKPIを定義する責任があります。 このレベルでは、チャネルの相互影響を理解し、各チャネルの開発方法について戦略的な決定を下すことが重要です。
3. 戦術的な決定は通常、有料のトラフィックマネージャーによって週に1回行われます。 トラフィックマネージャーは、キャンペーンと広告グループ間で予算を配分する責任があり、彼らの決定は、KPIとキャンペーンの目標を明確にすることを目的としています。 このレベルでは、各チャネルの予算がすでに割り当てられているため、どのキャンペーンに予算を使用するかを決定し、結果を監視して、効果のないキャンペーンをすばやく無効にすることがタスクです。
4. 実行の決定はほぼリアルタイムで行われます。たとえば、広告やキーワードの貢献度を評価する決定などです。 ほとんどの場合、このような決定は、広告スペシャリストによって広告サービス（Google広告、Facebook広告、Yandex。Direct）内で行われます。

レポートに基づいて決定を下す前に、それらのレポートを注意深く調べ、次の質問をする必要があります。

1. 前期と比べて何が変わったのですか？
2. ダイナミクスがポジティブである場合、その理由は何であり、どうすればそれを維持できますか？
3. ダイナミクスが負の場合、それはなぜであり、どのようにそれらを改善することが可能ですか？
4. なぜこれらの結果を受け取ったのですか、そして来月何をすべきですか？
5. 成長ゾーンはありますか？ 彼らは何ですか？ （予算を増やす？新しいチャネルを使用する？）

これらの質問に答えることで、解決することが重要な問題と、次のステップに進むために実行する必要のあるアクションを理解するのに役立ちます。

Googleスプレッドシート、Excel、Googleアナリティクスなど、手動で広告レポートを作成する場合は、時間だけでなくデータ品質にもリスクがあります。 誤った決定の主な理由は、低品質のデータです。

• Google Analyticsでは、コンバージョンの10％から20％が失われ、データはAPIで集計され、レポートでサンプリングされます。
• Googleスプレッドシートまたは標準データベースのデータを組み合わせると、通常のシステム障害や微妙なエラーが発生します。
• 広告サービスのデータはさまざまな形式で保存され、遡及的に変更されるため、レポートに不一致が生じます。
• その結果、企業は時間とお金を失います。

レポートの品質は、作成されたデータの品質に依存するため、OWOX BIなどの専用ツールを使用して、データを収集および結合することをお勧めします。 OWOX BIを使用すると、アナリストや開発者の助けを借りずに、安全なGoogleBigQueryクラウドストレージの複雑さのレポートのマーケティングデータを収集できます。

広告レポートを自動化および簡素化するために使用できる5つのツールのリストを用意しました。 彼らがどのように機能するか、彼らがカバーしていないもの、そして彼らが適しているビジネスを見つけてください。

Google Analyticsは、最も人気のあるデジタル広告レポートツールの1つです。 Google Analyticsトラッキングコードを使用して、ユーザーのHTTPリクエスト、ブラウザ/オペレーティングシステムのデータ、Cookieからデータを収集します。 収集されたデータは、パラメータのリストとしてGoogle Analyticsサーバーに送られ、GoogleAnalyticsはこれらのパラメータを分析してレポートを作成します。 Google広告アカウントのデータを使用して、Googleアナリティクスで広告レポートを作成できます。

ただし、Google Analyticsは、手動でインポートしない限り、CRMおよびGoogle以外のサービスからのデータを考慮せず、24〜48時間以内にのみデータを処理します。

Google Analyticsの無料版は、中小企業に適しています。 大量のデータを分析する場合は、Google Analytics 360にアップグレードするか、別のツールに切り替えることを検討してください。

OWOX BIは、さまざまなオンラインおよびオフラインのソースから1つの場所（GoogleAnalyticsやGoogleBigQueryなど）からデータを自動的に収集します。 データを収集した後、OWOX BI Smart Dataでレポートを簡単に作成したり、収集したデータをGoogleDataStudioまたは別のレポートツールにインポートしたりできます。 OWOX BI Smart Dataを使用して広告レポートを作成するために、SQLを知る必要はありません。レポートに表示するメトリックとパラメーターを選択し、自然言語で質問するだけです。

OWOX BIを使用すると、GoogleBigQueryの次のデータ型を使用して広告レポートを作成できます。

• ユーザーの行動に関するデータ（Webサイト、Google Analytics、またはAppsFlyerから）
• 広告費用に関するデータ（広告アカウントから）
• 収益に関するデータ（CRMから）
• メールキャンペーンのデータ

このデータに基づいて、テンプレートからレポートを作成したり、シンプルなレポートビルダーを使用してカスタムメトリックを使用して独自のレポートを作成したりできます。 OWOX BIは、Google Analyticsで使用されているのと同じ構造で任意の量のデータを収集し、リアルタイムで処理します。

OWOXBIスマートデータの使用に関するいくつかのヒントを用意しました。

1. スマートデータレポート用にデータを接続する方法
2. スマートデータレポートのデータソースの選択とデータをGoogleBigQueryに取得する方法
3. 広告キャンペーンのパフォーマンスレポートを使用して、各広告キャンペーン、トラフィックチャネル、およびチャネルグループのパフォーマンスに関する詳細情報を取得する方法

無料のデモを予約して、Smart Dataがどのように質問に答え、データに関する洞察を見つけることができるかを確認してください。

Google Data Studioは、最も広く使用されている無料のレポート作成ツールの1つです。 データをそれに接続し、DataStudioテンプレートに基づいてレポートを簡単に作成できます。 Data Studioレポートを使用すると、利用できない商品につながるマーケティングキャンペーンの実行を回避し、さまざまなグループの商品の予算と広告効率を分析し、ユーザーが商品をカートに追加した回数と、商品を注文した回数を比較できます。さまざまなカテゴリ。

Google Data Studioで広告レポートを作成するには、パフォーマンスレポートテンプレートを選択できます。これは、主要KPIの列を含むすべての有料広告を表示する1ページのダッシュボードです。 このダッシュボードには複数のフィルターとセグメンテーションのオプションがあるため、広告チャネルを比較して、それらが実際にどれほど効率的であるかを確認できます。

ただし、Data Studioは収集されたデータに制限を適用し、公式のGoogleサポートは付属していません。

Google Data Studioは、1つまたは2つのデータソースを持つ中小企業に最適です。 3つ以上のソースがある場合、Data Studioは結果をブレンドし、パフォーマンスが低下します。 この問題を回避するために、GoogleDataStudioをOWOXBIなどの他のレポートツールと統合できます。

Stitchは、MySQLやMongoDBなどのデータベースやSalesforceやZendeskなどのSaaSツールなど、130を超えるデータソースに接続できるETLサービスです。 次に、Stitchは、選択されたすべてのデータをデータウェアハウスに複製します。 Stitchが抽出されたデータをレポートの形式で宛先にロードする場合、各Stitchレプリケーションジョブの最後のステップはロードと呼ばれます。 また、Google Data Studio、Tableau、Power BIなどの分析ツールと統合することで、在庫、販売、購入のデータに基づいて広告レポートを作成することもできます。

ただし、StitchはSQL ServerとAzureのサポートを提供しておらず、データの抽出、ウェアハウジング、および読み込みのための限られた数のオプションを提供します。

Stitchは、企業まで、あらゆる規模の企業に適しています。

XplentyはクラウドベースのETLサービスであり、レポートやチャートやグラフなどの視覚化を介してデータを処理できます。 Xplentyは、さまざまなソースと宛先にわたるデータフローを自動化し、データをクリーンアップ、正規化、および変換します。 これを使用して、Salesforce、Google Analytics、Google Adwords、Zendesk、HubSpotなどの100を超えるデータストアやSaaSアプリケーションに接続し、接続したデータに基づいて広告レポートを作成できます。

それでも、Xplentyは学習するのにかなり複雑なツールであることを考慮する必要があります。

Xplentyは、大企業やIT部門に適しています。

手動でレポートを作成するのに多くの時間を無駄にしないでください。 専用ツールを使用して、広告レポートを自動化および簡素化します。 効率を上げたいPPCの専門家でも、広告予算の浪費を恐れるCMOでも、これらのツールのいずれかを試して、キャンペーンが効果的で一貫して成功するようにしてください。