5 Alat Teratas untuk Pelaporan Iklan

Jangan pernah menjalankan kampanye iklan berbayar tanpa menyiapkan laporan terlebih dahulu sehingga Anda dapat melihat efisiensi nyata dari investasi Anda. Pemasar yang bijaksana menyiapkan template laporan sebelum menjalankan kampanye. Pemasar lain pertama-tama membuang anggaran mereka, kemudian masih menyiapkan laporan pada akhirnya.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari seperti apa tampilan laporan Anda dan cara membuatnya. Anda juga akan menemukan cara membuat laporan dengan mudah, menghindari pekerjaan manual ekstra, dan mengotomatiskan seluruh proses menggunakan lima perangkat lunak analitik paling populer.

Tabel, bagan, dan dasbor iklan diperlukan bagi pemasar untuk melaporkan pekerjaan yang telah mereka lakukan. Tetapi mereka memiliki misi penting lainnya — membantu keputusan manajemen. Isi laporan iklan harus bergantung pada siapa yang akan menggunakannya, seberapa sering, dan mengapa.

Sebelum Anda mulai membuat laporan, Anda perlu mengetahui metrik mana yang diminati oleh pembaca laporan Anda. Metrik tersebut harus sesuai dengan sasaran bisnis Anda. Sebagai contoh:

• Jika sasaran Anda adalah meningkatkan jumlah klik iklan , laporan Anda harus berisi jumlah klik dan biaya per klik (BPK).
• Jika sasaran Anda adalah meningkatkan konversi , laporan Anda harus berisi biaya per tindakan (BPA) dan jumlah pesanan (atau tindakan konversi lainnya).
• Jika Anda ingin meningkatkan laba atas investasi pemasaran ( ROMI ), laporan Anda harus berisi pengeluaran iklan, pendapatan, dan ukuran cek rata-rata.

Sebaiknya sertakan data biaya iklan di semua laporan pada saluran iklan berbayar, karena tanpanya, sulit untuk memutuskan kampanye mana yang harus diskalakan dan mana yang tidak.

Cobalah untuk fokus pada bagian utama laporan dan jangan memasukkan terlalu banyak data dalam laporan, karena hal ini dapat membuat mereka tidak jelas bagi pengguna akhir. Alih-alih satu dasbor universal, buat beberapa dasbor terpisah. Misalnya, spesialis lalu lintas berbayar dan direktur pemasaran biasanya memerlukan laporan dengan metrik yang berbeda, untuk periode yang berbeda, dan dengan tingkat detail yang berbeda.

Parameter dan metrik dalam laporan harus saling terkait dan diurutkan secara logis; jika tidak, pembaca dapat membuat kesimpulan yang salah. Misalnya, jika BPA Anda telah berubah, Anda harus menampilkan dinamika konversi di baris yang sesuai.

Untuk membuat laporan lebih visual dan dapat dipahami oleh pengguna, Anda dapat:

• Tambahkan konteks. Tampilkan tren pasar, data pesaing, pengaruh permintaan musiman, stok — semua yang memengaruhi efisiensi kampanye iklan Anda.
• Tambahkan komentar tekstual ke angka dan bagan dalam laporan untuk menjelaskan bagaimana, kapan, dan sebagai hasil dari tindakan apa yang dicapai indikator.
• Pikirkan visualisasi data. Bagan dan diagram di dasbor membuat cerita Anda lebih mudah dipahami daripada gambar dalam baris.

Jangka waktu antar laporan harus bergantung pada siapa yang akan menggunakan laporan dan keputusan mana yang akan dibuat berdasarkan laporan tersebut. Keputusan ini dapat dibagi menjadi empat tingkatan:

1. Keputusan visi dibuat oleh dewan direksi, CEO, dan direktur pemasaran. Mereka bertanggung jawab atas investasi merek dan mendistribusikan anggaran antara saluran online dan offline. Biasanya, keputusan tentang masalah ini dibuat setiap tahun atau dua tahun sekali berdasarkan riset pasar dan konsultan.
2. Keputusan strategis dibuat oleh direktur pemasaran dan e-niaga, biasanya bulanan . Para direktur ini bertanggung jawab untuk mendistribusikan anggaran di seluruh saluran dan menentukan KPI tingkat atas. Pada tingkat ini, penting untuk memahami pengaruh timbal balik dari saluran dan membuat keputusan strategis tentang bagaimana mengembangkan setiap saluran.
3. Keputusan taktis biasanya dibuat seminggu sekali oleh manajer lalu lintas berbayar. Manajer lalu lintas bertanggung jawab untuk mendistribusikan anggaran di antara kampanye dan grup periklanan, dan keputusan mereka ditujukan untuk memperjelas KPI dan sasaran kampanye. Pada tingkat ini, anggaran untuk setiap saluran telah dialokasikan, jadi tugasnya adalah memutuskan kampanye mana yang harus Anda belanjakan, memantau hasilnya, dan dengan cepat menonaktifkan kampanye yang tidak efektif.
4. Keputusan eksekusi terjadi hampir seketika — misalnya, keputusan untuk mengevaluasi kontribusi iklan atau kata kunci. Paling sering, keputusan seperti itu dibuat dalam layanan periklanan (Google Ads, Facebook Ads, Yandex. Direct) oleh spesialis periklanan.

Sebelum membuat keputusan berdasarkan laporan, Anda harus mempelajari laporan tersebut dengan seksama dan mengajukan pertanyaan berikut:

1. Apa yang berubah dibandingkan periode sebelumnya?
2. Jika dinamikanya positif, apa alasannya dan bagaimana kita bisa mempertahankannya?
3. Jika dinamikanya negatif, mengapa demikian dan bagaimana mungkin memperbaikinya?
4. Mengapa kami menerima hasil ini dan apa yang harus kami lakukan bulan depan?
5. Apakah kita memiliki zona pertumbuhan? Apakah mereka? (Meningkatkan anggaran? Menggunakan saluran baru?)

Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini akan membantu Anda memahami masalah apa yang penting untuk dipecahkan dan tindakan apa yang harus Anda ambil sehingga Anda dapat melanjutkan ke langkah berikutnya.

Jika Anda masih membuat laporan iklan secara manual — misalnya, di Google Spreadsheet, Excel, atau Google Analytics — Anda tidak hanya mempertaruhkan waktu tetapi juga kualitas data Anda. Data berkualitas rendah adalah alasan utama untuk keputusan yang salah :

• Di Google Analytics, 10% hingga 20% konversi hilang, dan data digabungkan dalam API dan diambil sampelnya dalam laporan.
• Menggabungkan data di Google Spreadsheet atau dalam database standar menyebabkan kegagalan sistem reguler dan kesalahan halus.
• Data dalam layanan periklanan disimpan dalam format yang berbeda dan berubah secara retrospektif, yang menyebabkan perbedaan dalam laporan.
• Akibatnya, bisnis kehilangan waktu dan uang.

Karena kualitas laporan apa pun bergantung pada kualitas data yang dibuatnya, sebaiknya gunakan alat khusus seperti OWOX BI untuk mengumpulkan dan menggabungkan data. Dengan OWOX BI, Anda dapat mengumpulkan data pemasaran untuk laporan dengan kompleksitas apa pun di penyimpanan cloud Google BigQuery yang aman tanpa bantuan analis dan developer.

Kami telah menyiapkan daftar lima alat yang dapat Anda gunakan untuk mengotomatisasi dan menyederhanakan pelaporan iklan Anda. Cari tahu cara kerjanya, apa yang tidak mereka cakup, dan bisnis apa yang cocok untuk mereka.

Google Analytics adalah salah satu alat pelaporan iklan digital paling populer. Ini mengumpulkan data dari permintaan HTTP pengguna, data pada browser/sistem operasi, dan cookie menggunakan Kode Pelacakan Google Analytics. Data yang dikumpulkan kemudian masuk ke server Google Analytics sebagai daftar parameter, dan Google Analytics menganalisis parameter ini dan membuat laporan. Anda dapat membuat laporan periklanan di Google Analytics menggunakan data dari akun Google Ads Anda.

Namun, Google Analytics tidak memperhitungkan data dari CRM dan layanan non-Google Anda kecuali Anda mengimpornya secara manual, dan hanya memproses data dalam waktu 24 hingga 48 jam.

Versi gratis Google Analytics cocok untuk bisnis kecil dan menengah . Jika Anda ingin menganalisis volume data yang besar, pertimbangkan untuk meningkatkan ke Google Analytics 360 atau beralih ke alat lain.

OWOX BI secara otomatis mengumpulkan data Anda dari berbagai sumber online dan offline di satu lokasi (misalnya, Google Analytics atau Google BigQuery). Setelah mengumpulkan data, Anda dapat dengan mudah membuat laporan di OWOX BI Smart Data atau mengimpor data yang dikumpulkan ke Google Data Studio atau alat pelaporan lainnya. Untuk membuat laporan periklanan dengan OWOX BI Smart Data, Anda tidak perlu mengetahui SQL — Anda cukup memilih metrik dan parameter yang ingin Anda lihat dalam laporan dan mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami.

Dengan OWOX BI, Anda dapat menggunakan jenis data berikut dari Google BigQuery untuk membuat laporan iklan:

• Data tentang perilaku pengguna (dari situs web Anda, Google Analytics, atau AppsFlyer)
• Data biaya iklan (dari akun iklan Anda)
• Data pendapatan (dari CRM Anda)
• Data tentang kampanye email

Berdasarkan data ini, Anda dapat membuat laporan dari kerangka atau membuat laporan Anda sendiri dengan metrik khusus menggunakan pembuat laporan sederhana. OWOX BI mengumpulkan data dalam jumlah berapa pun dalam struktur yang sama yang digunakan oleh Google Analytics dan memprosesnya secara waktu nyata.

Kami telah menyiapkan beberapa tips dalam menggunakan OWOX BI Smart Data:

1. Bagaimana menghubungkan data Anda untuk laporan Data Cerdas
2. Memilih sumber data untuk laporan Smart Data dan cara memasukkan data Anda ke Google BigQuery
3. Cara mendapatkan info detail tentang kinerja setiap kampanye iklan, saluran lalu lintas, dan pengelompokan saluran Anda dengan laporan kinerja kampanye iklan

Pesan demo gratis untuk melihat bagaimana Data Cerdas dapat menjawab pertanyaan Anda dan menemukan wawasan tentang data Anda.

Google Data Studio adalah salah satu alat pembuat laporan gratis yang paling banyak digunakan. Anda dapat menghubungkan data ke data tersebut dan membuat laporan dengan mudah berdasarkan template Data Studio. Dengan laporan Data Studio, Anda dapat menghindari menjalankan kampanye pemasaran yang menyebabkan barang tidak tersedia, menganalisis anggaran dan efisiensi iklan untuk barang di grup yang berbeda, dan membandingkan berapa kali pengguna menambahkan barang ke keranjang dan berapa kali mereka memesan barang di kategori yang berbeda.

Untuk membuat laporan periklanan dengan Google Data Studio, Anda dapat memilih template laporan kinerja — dasbor satu halaman yang menampilkan semua iklan berbayar Anda dengan kolom untuk KPI utama. Dasbor ini memiliki beberapa opsi filter dan segmentasi sehingga Anda dapat membandingkan saluran iklan dan melihat seberapa efisien saluran tersebut.

Namun, Data Studio menerapkan batasan pada data yang dikumpulkan dan tidak disertai dengan dukungan resmi Google.

Google Data Studio paling cocok untuk bisnis kecil dan menengah yang memiliki satu atau dua sumber data. Dengan tiga sumber atau lebih, Data Studio memadukan hasil dan kinerjanya lebih lambat. Untuk menghindari masalah ini, Anda dapat mengintegrasikan Google Data Studio dengan alat pelaporan lain seperti OWOX BI.

Stitch adalah layanan ETL yang dapat Anda sambungkan ke lebih dari 130 sumber data, termasuk ke database seperti MySQL dan MongoDB dan alat SaaS seperti Salesforce dan Zendesk. Stitch kemudian mereplikasi semua data yang dipilih ke gudang data. Langkah terakhir dari setiap tugas replikasi Stitch disebut Loading, ketika Stitch memuat data yang diekstraksi ke tujuan Anda dalam bentuk laporan. Anda juga dapat membuat laporan iklan berdasarkan inventaris, penjualan, dan data pembelian dengan mengintegrasikan dengan alat analisis seperti Google Data Studio, Tableau, dan Power BI.

Namun, Stitch tidak menawarkan dukungan untuk SQL Server dan Azure, dan menyediakan sejumlah opsi terbatas untuk ekstraksi data, pergudangan, dan pemuatan.

Stitch cocok untuk bisnis dari berbagai ukuran , hingga perusahaan.

Xplenty adalah layanan ETL berbasis cloud yang memungkinkan Anda memproses data melalui laporan dan visualisasi seperti bagan dan grafik. Xplenty mengotomatiskan aliran data di berbagai sumber dan tujuan serta membersihkan, menormalkan, dan mengubah data Anda. Anda dapat menggunakannya untuk terhubung ke lebih dari 100 penyimpanan data dan aplikasi SaaS seperti Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk, dan HubSpot serta membuat laporan iklan berdasarkan data yang telah Anda hubungkan.

Namun, Anda harus mempertimbangkan bahwa Xplenty adalah alat yang agak rumit untuk dipelajari.

Xplenty cocok untuk bisnis besar dan departemen TI .

Anda tidak perlu membuang banyak waktu untuk menyiapkan laporan secara manual. Otomatiskan dan sederhanakan pelaporan iklan Anda menggunakan alat khusus. Baik Anda seorang profesional PPC yang ingin meningkatkan efisiensi Anda atau seorang CMO yang takut menghabiskan anggaran iklan Anda, cobalah salah satu alat ini untuk memastikan kampanye Anda efektif dan sukses secara konsisten.