เครื่องมือ 5 อันดับแรกสำหรับการรายงานการโฆษณา

เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12

อย่าเรียกใช้แคมเปญโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายโดยไม่ได้เตรียมรายงานไว้ล่วงหน้า เพื่อให้คุณเห็นประสิทธิภาพที่แท้จริงของการลงทุน นักการตลาดที่ฉลาดเตรียมเทมเพลตรายงานก่อนเริ่มแคมเปญ นักการตลาดรายอื่นต้องเสียงบประมาณก่อน จากนั้นจึงเตรียมรายงานในตอนท้าย

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่ารายงานของคุณควรมีลักษณะอย่างไรและจะสร้างรายงานได้อย่างไร คุณยังจะได้ค้นพบวิธีสร้างรายงานอย่างง่ายดาย หลีกเลี่ยงการทำงานด้วยตนเองเพิ่มเติม และทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ยอดนิยมห้าตัว

สารบัญ

  • เหตุใดรายงานโฆษณาจึงมีความสำคัญ
  • ข้อมูลที่รายงานการโฆษณาควรประกอบด้วย
  • คุณควรเตรียมรายงานบ่อยแค่ไหน
  • วิธีอ่านรายงาน
  • เหตุใดการรายงานอัตโนมัติจึงสำคัญ
  • เครื่องมือ 5 อันดับแรกสำหรับการรายงานโฆษณา
  • บทสรุป

เหตุใดรายงานโฆษณาจึงมีความสำคัญ

ตาราง แผนภูมิ และแดชบอร์ดการโฆษณาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักการตลาดในการรายงานงานที่พวกเขาทำ แต่พวกเขามีภารกิจที่สำคัญอีกประการหนึ่ง นั่นคือ การช่วยเหลือในการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร เนื้อหาของรายงานโฆษณาควรขึ้นอยู่กับว่าใครจะใช้มัน บ่อยแค่ไหน และทำไม

ข้อมูลที่รายงานการโฆษณาควรประกอบด้วย

ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างรายงาน คุณต้องหาว่าตัววัดใดที่ผู้อ่านรายงานของคุณสนใจ ซึ่งควรสอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจของคุณ ตัวอย่างเช่น:

  • หากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มจำนวน การคลิกโฆษณา รายงานของคุณควรมีจำนวนคลิกและต้นทุนต่อคลิก (CPC)
  • หากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่ม Conversion รายงานของคุณควรมีต้นทุนต่อการดำเนินการ (CPA) และจำนวนคำสั่งซื้อ (หรือการกระทำที่ถือเป็น Conversion อื่นๆ)
  • หากคุณต้องการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนทางการตลาด ( ROMI ) รายงานของคุณควรมีค่าใช้จ่ายในการโฆษณา รายได้ และขนาดเช็คโดยเฉลี่ย

อ่านเพิ่มเติม: ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่เหมาะสมกับบริษัทส่วนใหญ่และจำเป็นสำหรับการตลาดดิจิทัลและการวิเคราะห์เว็บ

อ่านบทความ

ขอแนะนำให้รวมข้อมูลค่าใช้จ่ายโฆษณาไว้ในรายงานทั้งหมดเกี่ยวกับช่องทางการโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย เนื่องจากหากไม่มีก็ยากที่จะตัดสินใจว่าแคมเปญใดควรได้รับการปรับขนาดและแคมเปญใดไม่ควร

ค้นหามูลค่าที่แท้จริงของแคมเปญ

นำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายไปยัง Google Analytics โดยอัตโนมัติจากบริการโฆษณาทั้งหมดของคุณ เปรียบเทียบต้นทุนแคมเปญ CPC และ ROAS ในรายงานเดียว

เริ่มทดลองใช้

พยายามเน้นที่ส่วนหลักของรายงานและอย่าใส่ข้อมูลมากเกินไปในรายงาน เนื่องจากอาจทำให้ผู้ใช้ปลายทางไม่ชัดเจน แทนที่จะสร้างแดชบอร์ดเดียว ให้สร้างหลายแดชบอร์ดแยกกัน ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่ายและผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดมักต้องการรายงานที่มีเมตริกต่างกัน ในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน และระดับรายละเอียดต่างกัน

พารามิเตอร์และตัวชี้วัดในรายงานควรสัมพันธ์กันและจัดลำดับตามตรรกะ มิฉะนั้นผู้อ่านสามารถสรุปที่ผิดพลาดได้ ตัวอย่างเช่น หาก CPA ของคุณเปลี่ยนไป คุณควรแสดงไดนามิกของ Conversion ในแถวที่เกี่ยวข้อง

ในการทำให้รายงานมีภาพและเข้าใจมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ คุณสามารถ:

  • เพิ่มบริบท แสดงแนวโน้มของตลาด ข้อมูลเกี่ยวกับคู่แข่ง อิทธิพลของอุปสงค์ตามฤดูกาล หุ้น — ทุกสิ่งที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาของคุณ
  • เพิ่ม ความคิดเห็นที่เป็นข้อความ ลงในตัวเลขและแผนภูมิในรายงานเพื่ออธิบายว่าตัวบ่งชี้บรรลุผลสำเร็จได้อย่างไร เมื่อใด และเป็นผลจากการดำเนินการใด
  • คิดถึงการ แสดงข้อมูล แผนภูมิและไดอะแกรมบนแดชบอร์ดทำให้เรื่องราวของคุณเข้าใจได้ง่ายกว่าตัวเลขในแถว

อ่านเพิ่มเติม: หลักการ เครื่องมือ และลูกเล่นที่เป็นประโยชน์สำหรับการสร้างภาพข้อมูล

อ่านบทความ

คุณควรเตรียมรายงานบ่อยแค่ไหน

ช่วงเวลาระหว่างรายงานควรขึ้นอยู่กับว่าใครจะใช้รายงานและการตัดสินใจใดจะขึ้นอยู่กับรายงานเหล่านั้น การตัดสินใจเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสี่ระดับ:

  1. การตัดสินใจเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ นั้นทำโดยคณะกรรมการ ซีอีโอ และผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการลงทุนแบรนด์และกระจายงบประมาณระหว่างช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ โดยปกติ การตัดสินใจในเรื่องเหล่านี้จะทำเป็น ประจำทุกปี หรือทุกๆ สองปี โดยอิงจากการวิจัยตลาดและที่ปรึกษา
  2. การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ทำโดยผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดและอีคอมเมิร์ซ โดยปกติแล้วจะ เป็นรายเดือน กรรมการเหล่านี้มีหน้าที่แจกจ่ายงบประมาณตามช่องทางต่างๆ และกำหนด KPI ระดับบนสุด ในระดับนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจอิทธิพลร่วมกันของช่องและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับวิธีพัฒนาแต่ละช่อง
  3. การตัดสินใจเกี่ยวกับยุทธวิธี มักจะทำ สัปดาห์ละครั้ง โดยผู้จัดการการจราจรที่ได้รับค่าจ้าง ผู้จัดการการเข้าชมมีหน้าที่แจกจ่ายงบประมาณระหว่างแคมเปญและกลุ่มโฆษณา และการตัดสินใจของพวกเขามีจุดมุ่งหมายเพื่อชี้แจง KPI และเป้าหมายของแคมเปญ ในระดับนี้ งบประมาณสำหรับแต่ละช่องทางได้รับการจัดสรรแล้ว ดังนั้นงานคือตัดสินใจว่าคุณควรใช้จ่ายในแคมเปญใด ตรวจสอบผลลัพธ์ และปิดใช้งานแคมเปญที่ไม่มีประสิทธิภาพอย่างรวดเร็ว
  4. การตัดสินใจดำเนินการ เกิดขึ้นในเวลาที่เกือบจะ เรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น การตัดสินใจประเมินการมีส่วนร่วมของโฆษณาหรือคำหลัก บ่อยครั้งที่การตัดสินใจดังกล่าวเกิดขึ้นภายในบริการโฆษณา (Google Ads, Facebook Ads, Yandex. Direct) โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการโฆษณา

อ่านเพิ่มเติม: เทมเพลตรายงานการตลาดและตัวอย่างรายงานรายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน

อ่านบทความ

วิธีอ่านรายงาน

ก่อนตัดสินใจตามรายงาน คุณควรศึกษารายงานเหล่านั้นอย่างตั้งใจและถามคำถามต่อไปนี้:

  1. มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้างเมื่อเทียบกับช่วงก่อนหน้า?
  2. หากพลวัตเป็นไปในเชิงบวก อะไรคือสาเหตุของสิ่งนั้น และเราจะรักษามันไว้ได้อย่างไร?
  3. หากพลวัตเป็นลบ เหตุใดจึงเป็นเช่นนี้ และจะปรับปรุงได้อย่างไร
  4. เหตุใดเราจึงได้รับผลลัพธ์เหล่านี้และเราจะทำอะไรในเดือนหน้า
  5. เรามีโซนการเติบโตหรือไม่? พวกเขาคืออะไร? (เพิ่มงบ?ใช้ช่องทางใหม่?)

การตอบคำถามเหล่านี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าปัญหาใดมีความสำคัญต่อการแก้ไข และคุณควรดำเนินการอย่างไรเพื่อไปยังขั้นตอนต่อไป

เหตุใดการรายงานอัตโนมัติจึงสำคัญ

หากคุณยังคงสร้างรายงานการโฆษณาด้วยตนเอง เช่น ใน Google ชีต, Excel หรือ Google Analytics คุณจะเสี่ยงไม่เพียงแค่เวลาของคุณ แต่ยังรวมถึงคุณภาพของข้อมูลด้วย ข้อมูลคุณภาพต่ำเป็นสาเหตุหลักของ การตัดสินใจที่ผิดพลาด :

  • ใน Google Analytics จะสูญเสีย Conversion 10% ถึง 20% และข้อมูลจะถูกรวมไว้ใน API และสุ่มตัวอย่างในรายงาน
  • การรวมข้อมูลใน Google ชีตหรือในฐานข้อมูลมาตรฐานจะทำให้ระบบล้มเหลวเป็นประจำและเกิดข้อผิดพลาดเล็กน้อย
  • ข้อมูลในบริการโฆษณาจะถูกจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ และมีการเปลี่ยนแปลงย้อนหลัง ทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนในรายงาน
  • ส่งผลให้ธุรกิจเสียเวลาและเงินไปเปล่าๆ

เนื่องจากคุณภาพของรายงานใดๆ ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่สร้างขึ้น เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือเฉพาะทาง เช่น OWOX BI เพื่อรวบรวมและรวมข้อมูล ด้วย OWOX BI คุณสามารถรวบรวมข้อมูลการตลาดสำหรับรายงานความซับซ้อนใดๆ ในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ Google BigQuery ที่ปลอดภัย โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์และนักพัฒนา

OWOX BI
ทดลองใช้ OWOX BI ฟรี

เครื่องมือ 5 อันดับแรกสำหรับการรายงานโฆษณา

เราได้เตรียมรายการเครื่องมือห้าอย่างที่คุณสามารถใช้ในการทำให้การรายงานโฆษณาของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและทำให้ง่ายขึ้น ค้นหาวิธีการทำงาน สิ่งที่ไม่ครอบคลุม และธุรกิจที่เหมาะกับธุรกิจ

1. Google Analytics

Google Analytics เป็นหนึ่งในเครื่องมือการรายงานโฆษณาดิจิทัลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด รวบรวมข้อมูลจากคำขอ HTTP ของผู้ใช้ ข้อมูลบนเบราว์เซอร์/ระบบปฏิบัติการ และคุกกี้โดยใช้รหัสติดตามของ Google Analytics ข้อมูลที่รวบรวมจะไปยังเซิร์ฟเวอร์ Google Analytics เป็นรายการพารามิเตอร์ จากนั้น Google Analytics จะวิเคราะห์พารามิเตอร์เหล่านี้และสร้างรายงาน คุณสร้างรายงานการโฆษณาใน Google Analytics ได้โดยใช้ข้อมูลจากบัญชี Google Ads

อย่างไรก็ตาม Google Analytics จะไม่พิจารณาข้อมูลจาก CRM และบริการที่ไม่ใช่ของ Google เว้นแต่คุณจะนำเข้าด้วยตนเอง และจะประมวลผลข้อมูลภายใน 24 ถึง 48 ชั่วโมงเท่านั้น

Google Analytics เวอร์ชันฟรีเหมาะสำหรับ ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ลองอัปเกรดเป็น Google Analytics 360 หรือเปลี่ยนไปใช้เครื่องมืออื่น

2. OWOX BI

OWOX BI รวบรวมข้อมูลของคุณจากแหล่งออนไลน์และออฟไลน์ต่างๆ โดยอัตโนมัติในที่เดียว (เช่น Google Analytics หรือ Google BigQuery) หลังจากที่คุณรวบรวมข้อมูลแล้ว คุณสามารถสร้างรายงานใน OWOX BI Smart Data หรือนำเข้าข้อมูลที่รวบรวมไปยัง Google Data Studio หรือเครื่องมือการรายงานอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย ในการสร้างรายงานการโฆษณาด้วย OWOX BI Smart Data คุณไม่จำเป็นต้องรู้ SQL — คุณสามารถเลือกตัวชี้วัดและพารามิเตอร์ที่คุณต้องการดูในรายงานของคุณและถามคำถามในภาษาที่เป็นธรรมชาติ

OWOX BI สมาร์ทดาต้า

ด้วย OWOX BI คุณสามารถใช้ประเภทข้อมูลต่อไปนี้จาก Google BigQuery เพื่อสร้างรายงานการโฆษณาของคุณ:

  • ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ (จากเว็บไซต์ของคุณ, Google Analytics หรือ AppsFlyer)
  • ข้อมูลเกี่ยวกับค่าโฆษณา (จากบัญชีโฆษณาของคุณ)
  • ข้อมูลเกี่ยวกับรายได้ (จาก CRM ของคุณ)
  • ข้อมูลเกี่ยวกับแคมเปญอีเมล

จากข้อมูลนี้ คุณสามารถสร้างรายงานจากเทมเพลตหรือสร้างรายงานของคุณเองด้วยเมตริกที่กำหนดเองโดยใช้เครื่องมือสร้างรายงานอย่างง่าย OWOX BI รวบรวมข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้ในโครงสร้างเดียวกับที่ใช้โดย Google Analytics และประมวลผลแบบเรียลไทม์

เราได้เตรียมเคล็ดลับบางประการเกี่ยวกับการใช้ OWOX BI Smart Data:

  1. วิธีเชื่อมต่อข้อมูลของคุณสำหรับรายงานสมาร์ทดาต้า
  2. การเลือกแหล่งข้อมูลสำหรับรายงาน Smart Data และวิธีรับข้อมูลของคุณไปยัง Google BigQuery
  3. วิธีรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณา ช่องทางการเข้าชม และการจัดกลุ่มแชแนลแต่ละรายการด้วยรายงานประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณา

จองการสาธิตฟรีเพื่อดูว่า Smart Data สามารถตอบคำถามของคุณและค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้อย่างไร

ลูกค้าของเรา
เติบโต เร็วขึ้น 22%

เติบโตเร็วขึ้นด้วยการวัดว่าอะไรทำงานได้ดีที่สุดในการทำการตลาดของคุณ

วิเคราะห์ประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณ ค้นหาพื้นที่การเติบโต เพิ่ม ROI

รับการสาธิต

3. Google Data Studio

Google Data Studio เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างรายงานฟรีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด คุณเชื่อมต่อข้อมูลกับข้อมูลและสร้างรายงานตามเทมเพลต Data Studio ได้อย่างง่ายดาย ด้วยรายงาน Data Studio คุณสามารถหลีกเลี่ยงการเรียกใช้แคมเปญการตลาดที่นำไปสู่สินค้าที่ไม่มีให้บริการ วิเคราะห์งบประมาณและประสิทธิภาพการโฆษณาสำหรับสินค้าในกลุ่มต่างๆ และเปรียบเทียบจำนวนครั้งที่ผู้ใช้เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นและจำนวนครั้งที่สั่งซื้อสินค้าใน หมวดหมู่ที่แตกต่างกัน

Google Data Studio

ในการสร้างรายงานการโฆษณาด้วย Google Data Studio คุณสามารถเลือกเทมเพลตรายงานประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นแดชบอร์ดหน้าเดียวที่แสดงโฆษณาแบบชำระเงินทั้งหมดของคุณพร้อมคอลัมน์สำหรับ KPI หลัก แดชบอร์ดนี้มีตัวเลือกตัวกรองและการแบ่งกลุ่มหลายตัว คุณจึงสามารถเปรียบเทียบช่องทางการโฆษณาและดูว่าจริงๆ แล้วมีประสิทธิภาพเพียงใด

อย่างไรก็ตาม Data Studio จะใช้การจำกัดข้อมูลที่รวบรวมและไม่ได้มาพร้อมกับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการของ Google

Google Data Studio เหมาะที่สุดสำหรับ ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ที่มีแหล่งข้อมูลหนึ่งหรือสองแหล่ง ด้วยแหล่งที่มา 3 แหล่งขึ้นไป Data Studio จะผสมผสานผลลัพธ์และทำงานช้าลง เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ คุณสามารถผสานรวม Google Data Studio กับเครื่องมือการรายงานอื่นๆ เช่น OWOX BI

4. ตะเข็บ

Stitch เป็นบริการ ETL ที่คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลมากกว่า 130 แหล่ง รวมถึงฐานข้อมูล เช่น เครื่องมือ MySQL และ MongoDB และ SaaS เช่น Salesforce และ Zendesk Stitch จากนั้นทำซ้ำข้อมูลที่เลือกทั้งหมดไปยังคลังข้อมูล ขั้นตอนสุดท้ายของงานการจำลองแบบ Stitch แต่ละงานเรียกว่า Loading เมื่อ Stitch โหลดข้อมูลที่แยกออกมาในปลายทางของคุณในรูปแบบของรายงาน คุณยังสามารถสร้างรายงานการโฆษณาตามข้อมูลสินค้าคงคลัง การขาย และการซื้อได้โดยการผสานรวมกับเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Google Data Studio, Tableau และ Power BI

เย็บรายงาน

อย่างไรก็ตาม Stitch ไม่ได้ให้การสนับสนุนสำหรับ SQL Server และ Azure และมีตัวเลือกจำนวนจำกัดสำหรับการดึงข้อมูล การจัดเก็บคลังสินค้า และการโหลด

Stitch เหมาะสำหรับ ธุรกิจทุกขนาด จนถึงองค์กร

5. Xplenty

Xplenty เป็นบริการ ETL บนคลาวด์ที่ให้คุณประมวลผลข้อมูลผ่านรายงานและการแสดงภาพ เช่น แผนภูมิและกราฟ Xplenty ทำให้การไหลของข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติในแหล่งที่มาและปลายทางที่หลากหลาย และล้างข้อมูล ทำให้เป็นมาตรฐาน และแปลงข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อกับที่เก็บข้อมูลมากกว่า 100 แห่งและแอปพลิเคชัน SaaS เช่น Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk และ HubSpot และสร้างรายงานโฆษณาตามข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อ

Xplenty รายงาน

อย่างไรก็ตาม คุณควรพิจารณาว่า Xplenty เป็นเครื่องมือที่ค่อนข้างซับซ้อนในการเรียนรู้

Xplenty เหมาะสำหรับ ธุรกิจขนาดใหญ่และแผนกไอที

บทสรุป

คุณไม่ควรเสียเวลามากในการจัดทำรายงานด้วยตนเอง ทำให้การรายงานโฆษณาของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและทำให้ง่ายขึ้นโดยใช้เครื่องมือพิเศษ ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน PPC ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพหรือ CMO ที่กลัวการใช้งบประมาณโฆษณาของคุณ ให้ลองใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญของคุณมีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จอย่างสม่ำเสมอ