5 najlepszych narzędzi do raportowania reklam

Nigdy nie prowadź płatnych kampanii reklamowych bez wcześniejszego przygotowania raportów, dzięki którym możesz zobaczyć rzeczywistą efektywność swoich inwestycji. Mądrzy marketerzy przygotowują szablony raportów przed uruchomieniem kampanii. Inni marketerzy najpierw marnują budżety, a na końcu przygotowują raporty.

Z tego artykułu dowiesz się, jak powinny wyglądać Twoje raporty i jak je tworzyć. Dowiesz się również, jak łatwo tworzyć raporty, unikać dodatkowej pracy ręcznej i zautomatyzować cały proces za pomocą pięciu najpopularniejszych programów analitycznych.

Tabele reklamowe, wykresy i pulpity nawigacyjne są niezbędne marketerom do zgłaszania wykonanej pracy. Ale mają inną ważną misję — pomoc w podejmowaniu decyzji zarządczych. Zawartość raportu reklamowego powinna zależeć od tego, kto będzie z niego korzystał, jak często i dlaczego.

Zanim zaczniesz tworzyć raport, musisz dowiedzieć się, jakimi wskaźnikami interesują się czytelnicy Twojego raportu. Powinny one odpowiadać Twojemu celowi biznesowemu. Na przykład:

• Jeśli Twoim celem jest zwiększenie liczby kliknięć reklamowych , raport powinien zawierać liczbę kliknięć i koszt kliknięcia (CPC).
• Jeśli Twoim celem jest zwiększenie liczby konwersji , raport powinien zawierać koszt działania (CPA) oraz liczbę zamówień (lub innych działań powodujących konwersję).
• Jeśli chcesz zwiększyć zwrot z inwestycji marketingowych ( ROMI ), raport powinien zawierać wydatki na reklamę, przychody i średni rozmiar czeku.

Preferowane jest uwzględnienie danych o kosztach reklam we wszystkich raportach o płatnych kanałach reklamowych, ponieważ bez nich trudno jest zdecydować, które kampanie należy skalować, a które nie.

Staraj się skoncentrować na głównej części raportu i nie umieszczaj w raportach zbyt wielu danych, ponieważ może to uczynić je nieczytelnymi dla użytkownika końcowego. Zamiast jednego uniwersalnego dashboardu utwórz kilka oddzielnych dashboardów. Na przykład płatni specjaliści ds. ruchu i dyrektorzy marketingu zwykle potrzebują raportów z różnymi wskaźnikami, z różnych okresów i z różnymi poziomami szczegółowości.

Parametry i metryki w raporcie powinny być ze sobą powiązane i logicznie uporządkowane; w przeciwnym razie czytelnik może wyciągnąć błędne wnioski. Jeśli na przykład zmienił się Twój CPA, powinieneś pokazać dynamikę konwersji w odpowiednim wierszu.

Aby raport był bardziej wizualny i zrozumiały dla użytkowników, możesz:

• Dodaj kontekst. Pokaż trendy rynkowe, dane o konkurencji, wpływ sezonowego popytu, zapasy – wszystko to, co wpływa na skuteczność Twoich kampanii reklamowych.
• Dodawaj komentarze tekstowe do wykresów i wykresów w raportach, aby wyjaśnić, jak, kiedy i w wyniku jakich działań osiągnięto dany wskaźnik.
• Pomyśl o wizualizacji danych. Wykresy i diagramy na pulpitach nawigacyjnych sprawiają, że Twoja historia jest bardziej zrozumiała niż liczby w wierszach.

Okres pomiędzy raportami powinien zależeć od tego, kto będzie z nich korzystał i jakie decyzje zostaną na ich podstawie podjęte. Decyzje te można podzielić na cztery poziomy:

1. Decyzje dotyczące wizji podejmuje zarząd, dyrektor generalny i dyrektor marketingu. Odpowiadają za inwestycje w markę i dystrybucję budżetu między kanałami online i offline. Zazwyczaj decyzje w tych sprawach podejmowane są co roku lub co dwa lata na podstawie badań rynku i konsultantów.
2. Decyzje strategiczne podejmowane są zwykle co miesiąc przez dyrektorów marketingu i e-commerce. Dyrektorzy ci są odpowiedzialni za dystrybucję budżetu między kanałami i definiowanie kluczowych wskaźników wydajności. Na tym poziomie ważne jest zrozumienie wzajemnego wpływu kanałów i podejmowanie strategicznych decyzji dotyczących rozwoju każdego kanału.
3. Decyzje taktyczne są zazwyczaj podejmowane raz w tygodniu przez płatnych managerów ruchu. Traffic managerowie odpowiadają za dystrybucję budżetu pomiędzy kampanie i grupy reklamowe, a ich decyzje mają na celu doprecyzowanie wskaźników KPI i celów kampanii. Na tym poziomie budżet na każdy kanał został już przydzielony, więc zadaniem jest podjęcie decyzji, na które kampanie go wydać, monitorowanie wyników i szybkie wyłączenie nieefektywnych kampanii.
4. Decyzje dotyczące wykonania są podejmowane w czasie zbliżonym do rzeczywistego — na przykład decyzja o ocenie wkładu reklamy lub słowa kluczowego. Najczęściej takie decyzje w ramach usług reklamowych (Google Ads, Facebook Ads, Yandex. Direct) podejmuje specjalista ds. reklamy.

Przed podjęciem decyzji na podstawie raportów należy je uważnie przestudiować i zadać następujące pytania:

1. Co się zmieniło w porównaniu do poprzedniego okresu?
2. Jeśli dynamika jest pozytywna, jaki jest tego powód i jak możemy to utrzymać?
3. Jeśli dynamika jest ujemna, to dlaczego i jak można ją poprawić?
4. Dlaczego otrzymaliśmy te wyniki i co powinniśmy zrobić w przyszłym miesiącu?
5. Czy mamy strefy wzrostu? Czym oni są? (Zwiększenie budżetu? Korzystanie z nowych kanałów?)

Odpowiedzi na te pytania pomogą Ci zrozumieć, jakie problemy są ważne do rozwiązania i jakie działania należy podjąć, aby przejść do następnego kroku.

Jeśli nadal tworzysz ręcznie raporty reklamowe — na przykład w Arkuszach Google, Excelu lub Google Analytics — ryzykujesz nie tylko swój czas, ale także jakość danych. Dane niskiej jakości są głównym powodem błędnych decyzji :

• W Google Analytics traci się od 10% do 20% konwersji, a dane są agregowane w interfejsie API i próbkowane w raportach.
• Łączenie danych w Arkuszach Google lub w standardowej bazie danych prowadzi do regularnych awarii systemu i subtelnych błędów.
• Dane w serwisach reklamowych są przechowywane w różnych formatach i zmieniają się retrospektywnie, co prowadzi do rozbieżności w raportach.
• W rezultacie firmy tracą czas i pieniądze.

Ponieważ jakość każdego raportu zależy od jakości danych, na których jest on zbudowany, do zbierania i łączenia danych zalecamy użycie specjalistycznego narzędzia, takiego jak OWOX BI. Dzięki OWOX BI możesz zbierać dane marketingowe do raportów o dowolnej złożoności w bezpiecznym magazynie w chmurze Google BigQuery bez pomocy analityków i programistów.

Przygotowaliśmy listę pięciu narzędzi, za pomocą których możesz zautomatyzować i uprościć raportowanie reklam. Dowiedz się, jak działają, czego nie obejmują i jakie firmy im odpowiadają.

Google Analytics to jedno z najpopularniejszych narzędzi do raportowania reklam cyfrowych. Zbiera dane z żądań HTTP użytkowników, dane dotyczące przeglądarek/systemów operacyjnych oraz pliki cookie za pomocą kodu śledzenia Google Analytics. Zebrane dane trafiają następnie na serwery Google Analytics jako lista parametrów, a Google Analytics analizuje te parametry i buduje raporty. Możesz tworzyć raporty reklamowe w Google Analytics, korzystając z danych z Twojego konta Google Ads.

Jednak Google Analytics nie uwzględnia danych z Twojego CRM i usług innych niż Google, chyba że zaimportujesz je ręcznie, i przetwarza dane tylko w ciągu 24 do 48 godzin.

Bezpłatna wersja Google Analytics jest odpowiednia dla małych i średnich firm . Jeśli chcesz analizować duże ilości danych, rozważ przejście na Google Analytics 360 lub przejście na inne narzędzie.

OWOX BI automatycznie zbiera Twoje dane z różnych źródeł online i offline w jednej lokalizacji (np. Google Analytics lub Google BigQuery). Po zebraniu danych możesz łatwo tworzyć raporty w OWOX BI Smart Data lub importować zebrane dane do Google Data Studio lub innego narzędzia raportowania. Aby tworzyć raporty reklamowe za pomocą OWOX BI Smart Data, nie musisz znać języka SQL — wystarczy wybrać metryki i parametry, które chcesz zobaczyć w swoim raporcie, i zadawać pytania w języku naturalnym.

Dzięki OWOX BI możesz używać następujących typów danych z Google BigQuery do tworzenia raportów reklamowych:

• Dane o zachowaniu użytkowników (z Twojej witryny, Google Analytics lub AppsFlyer)
• Dane o kosztach reklam (z kont reklamowych)
• Dane o przychodach (z Twojego CRM)
• Dane o kampaniach e-mailowych

Na podstawie tych danych możesz tworzyć raporty z szablonów lub tworzyć własne raporty z niestandardowymi danymi za pomocą prostego narzędzia do tworzenia raportów. OWOX BI zbiera dowolną ilość danych w tej samej strukturze używanej przez Google Analytics i przetwarza je w czasie rzeczywistym.

Przygotowaliśmy kilka wskazówek dotyczących korzystania z OWOX BI Smart Data:

1. Jak połączyć dane w celu uzyskania raportów Smart Data
2. Wybieranie źródeł danych dla raportów Smart Data i sposób przesyłania danych do Google BigQuery
3. Jak uzyskać szczegółowe informacje o skuteczności każdej kampanii reklamowej, kanałach ruchu i grupowaniu kanałów za pomocą raportu skuteczności kampanii reklamowej

Zarezerwuj bezpłatne demo, aby zobaczyć, jak Smart Data może odpowiedzieć na Twoje pytania i znaleźć wgląd w Twoje dane.

Google Data Studio to jedno z najczęściej używanych bezpłatnych narzędzi do tworzenia raportów. Możesz połączyć z nim swoje dane i łatwo tworzyć raporty na podstawie szablonów Data Studio. Dzięki raportom Data Studio możesz uniknąć prowadzenia kampanii marketingowych, które prowadzą do niedostępnych towarów, analizować budżet i skuteczność reklamową dla towarów w różnych grupach oraz porównywać, ile razy użytkownicy dodali towary do koszyka i ile razy złożyli zamówienie na towary w różne kategorie.

Aby utworzyć raport reklamowy za pomocą Google Data Studio, możesz wybrać szablon raportu wydajności — jednostronicowy pulpit wyświetlający wszystkie płatne reklamy z kolumną na główne KPI. Ten pulpit nawigacyjny ma wiele opcji filtrowania i segmentacji, dzięki czemu możesz porównać kanały reklamowe i zobaczyć, jak naprawdę są efektywne.

Jednak Studio danych nakłada ograniczenia na gromadzone dane i nie jest objęte oficjalnym wsparciem Google.

Studio danych Google najlepiej nadaje się dla małych i średnich firm , które mają jedno lub dwa źródła danych. W przypadku co najmniej trzech źródeł Data Studio łączy wyniki i działa wolniej. Aby uniknąć tego problemu, możesz zintegrować Google Data Studio z innymi narzędziami do raportowania, takimi jak OWOX BI.

Stitch to usługa ETL, którą można łączyć z ponad 130 źródłami danych, w tym z bazami danych, takimi jak MySQL i MongoDB oraz narzędziami SaaS, takimi jak Salesforce i Zendesk. Następnie Stitch replikuje wszystkie wybrane dane do hurtowni danych. Ostatni krok każdego zadania replikacji Stitch nazywa się Ładowanie, gdy Stitch ładuje wyodrębnione dane do miejsca docelowego w postaci raportu. Możesz także tworzyć raporty reklamowe na podstawie danych o zapasach, sprzedaży i zakupach, integrując się z narzędziami analitycznymi, takimi jak Google Data Studio, Tableau i Power BI.

Jednak Stitch nie oferuje obsługi SQL Server i platformy Azure i zapewnia ograniczoną liczbę opcji ekstrakcji danych, magazynowania i ładowania.

Stitch jest odpowiedni dla firm dowolnej wielkości , aż do przedsiębiorstw.

Xplenty to oparta na chmurze usługa ETL, która umożliwia przetwarzanie danych za pomocą raportów i wizualizacji, takich jak wykresy i wykresy. Xplenty automatyzuje przepływ danych w wielu różnych źródłach i miejscach docelowych oraz czyści, normalizuje i przekształca dane. Możesz go używać do łączenia się z ponad 100 magazynami danych i aplikacjami SaaS, takimi jak Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk i HubSpot oraz tworzyć raporty reklamowe na podstawie połączonych danych.

Mimo to powinieneś wziąć pod uwagę, że Xplenty jest dość złożonym narzędziem do nauki.

Xplenty jest odpowiedni dla dużych firm i działów IT .

Nie powinieneś tracić czasu na ręczne przygotowywanie raportów. Zautomatyzuj i uprość raportowanie reklam za pomocą specjalistycznych narzędzi. Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą PPC, który chce zwiększyć swoją wydajność, czy dyrektorem ds. marketingu obawiającym się wyczerpania budżetu reklamowego, wypróbuj jedno z tych narzędzi, aby zapewnić skuteczność i konsekwentne sukcesy kampanii.