Reklam Raporlaması için En İyi 5 Araç

Yatırımlarınızın gerçek verimliliğini görebilmeniz için önceden raporlar hazırlamadan asla ücretli reklam kampanyaları yürütmeyin. Akıllı pazarlamacılar, kampanyaları yayınlamadan önce rapor şablonları hazırlar. Diğer pazarlamacılar önce bütçelerini boşa harcarlar, sonra yine de sonunda raporlar hazırlarlar.

Bu makalede, raporlarınızın nasıl görünmesi gerektiğini ve nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Ayrıca raporların nasıl kolayca oluşturulacağını, fazladan manuel çalışmadan nasıl kaçınılacağını ve en popüler beş analiz yazılımını kullanarak tüm süreci nasıl otomatikleştireceğinizi keşfedeceksiniz.

Pazarlamacıların yaptıkları işi rapor etmeleri için reklam tabloları, çizelgeleri ve gösterge tabloları gereklidir. Ancak başka bir önemli misyonları daha var - yönetim kararlarına yardımcı olmak. Bir reklam raporunun içeriği, onu kimin, ne sıklıkta ve neden kullanacağına bağlı olmalıdır.

Bir rapor oluşturmaya başlamadan önce, raporunuzun okuyucularının hangi metriklerle ilgilendiğini bulmanız gerekir. Bunlar işletme hedefinize uygun olmalıdır. Örneğin:

• Amacınız reklam tıklamalarının sayısını artırmaksa, raporunuz tıklama sayısını ve tıklama başına maliyeti (TBM) içermelidir.
• Amacınız dönüşümleri artırmaksa, raporunuz işlem başına maliyeti (EBM) ve siparişlerin (veya diğer dönüşüm işlemlerinin) sayısını içermelidir.
• Pazarlama yatırımı getirisini ( ROMI ) artırmak istiyorsanız, raporunuz reklam harcaması, gelir ve ortalama çek boyutunu içermelidir.

Ücretli reklam kanallarındaki tüm raporlara reklam maliyeti verilerinin dahil edilmesi tercih edilir, çünkü bu olmadan hangi kampanyaların ölçeklendirilip hangilerinin ölçeklenmeyeceğine karar vermek zordur.

Bir raporun ana kısmına odaklanmaya çalışın ve raporlara çok fazla veri eklemeyin, çünkü bu, raporların son kullanıcı için net olmamasına neden olabilir. Tek bir evrensel pano yerine birkaç ayrı pano oluşturun. Örneğin, ücretli trafik uzmanları ve pazarlama direktörleri genellikle farklı metriklere, farklı dönemlere ve farklı ayrıntı düzeylerine sahip raporlara ihtiyaç duyar.

Bir rapordaki parametreler ve metrikler birbiriyle ilişkili ve mantıksal olarak sıralanmalıdır; aksi takdirde okuyucu hatalı sonuçlar çıkarabilir. Örneğin, EBM'niz değiştiyse, ilgili satırda dönüşüm dinamiklerini göstermelisiniz.

Bir raporu kullanıcılar için daha görsel ve anlaşılır kılmak için şunları yapabilirsiniz:

• Bağlam ekleyin. Pazar eğilimlerini, rakiplerle ilgili verileri, mevsimsel talebin etkisini, stok - reklam kampanyalarınızın verimliliğini etkileyen her şeyi gösterin.
• Bir göstergenin nasıl, ne zaman ve hangi eylemlerin sonucunda elde edildiğini açıklamak için raporlardaki şekillere ve çizelgelere metinsel yorumlar ekleyin.
• Veri görselleştirmeyi düşünün. Gösterge tablolarındaki grafikler ve diyagramlar, hikayenizi satırlardaki rakamlardan daha anlaşılır kılar.

Raporlar arasındaki süre, raporları kimin kullanacağına ve bunlara dayalı olarak hangi kararların alınacağına bağlı olmalıdır. Bu kararlar dört seviyeye ayrılabilir:

1. Vizyon kararları yönetim kurulu, CEO ve pazarlama direktörü tarafından alınır. Marka yatırımlarından ve bütçenin çevrimiçi ve çevrimdışı kanallar arasında dağıtılmasından sorumludurlar. Genellikle, bu konulardaki kararlar, pazar ve danışman araştırmalarına dayalı olarak yılda bir veya iki yılda bir alınır.
2. Stratejik kararlar , pazarlama ve e-ticaret direktörleri tarafından genellikle aylık olarak alınır. Bu direktörler, bütçeyi kanallar arasında dağıtmaktan ve üst düzey KPI'ları tanımlamaktan sorumludur. Bu düzeyde, kanalların karşılıklı etkisini anlamak ve her bir kanalın nasıl geliştirileceğine dair stratejik kararlar almak önemlidir.
3. Taktik kararlar genellikle haftada bir kez ücretli trafik yöneticileri tarafından verilir. Trafik yöneticileri, bütçeyi kampanyalar ve reklam grupları arasında dağıtmaktan sorumludur ve kararları KPI'ları ve kampanya hedeflerini netleştirmeyi amaçlar. Bu düzeyde, her kanal için bütçe zaten tahsis edilmiştir, bu nedenle görev, hangi kampanyalara harcamanız gerektiğine karar vermek, sonuçları izlemek ve etkisiz kampanyaları hızla devre dışı bırakmaktır.
4. Yürütme kararları , neredeyse gerçek zamanlı olarak gerçekleşir; örneğin, bir reklamın veya anahtar kelimenin katkısını değerlendirme kararı. Çoğu zaman, bu tür kararlar reklamcılık hizmetleri (Google Ads, Facebook Ads, Yandex. Direct) içinde bir reklam uzmanı tarafından verilir.

Raporlara göre karar vermeden önce bu raporları dikkatle incelemeli ve şu soruları sormalısınız:

1. Bir önceki döneme göre neler değişti?
2. Dinamikler olumluysa bunun nedeni nedir ve bunu nasıl sürdürebiliriz?
3. Dinamikler olumsuz ise, bu neden ve bunları geliştirmek nasıl mümkün olabilir?
4. Bu sonuçları neden aldık ve önümüzdeki ay ne yapmalıyız?
5. Büyüme bölgelerimiz var mı? Onlar neler? (Bütçeyi artırmak mı? Yeni kanallar kullanmak mı?)

Bu soruları yanıtlamak, hangi sorunların çözülmesinin önemli olduğunu ve bir sonraki adıma geçebilmeniz için hangi işlemleri yapmanız gerektiğini anlamanıza yardımcı olacaktır.

Yine de manuel olarak reklam raporları oluşturuyorsanız (örneğin, Google E-Tablolar, Excel veya Google Analytics'te) yalnızca zamanınızı değil, aynı zamanda veri kalitenizi de riske atmış olursunuz. Düşük kaliteli veriler, hatalı kararların başlıca nedenidir:

• Google Analytics'te, dönüşümlerin %10 ila %20'si kaybedilir ve veriler API'de toplanır ve raporlarda örneklenir.
• Verileri Google E-Tablolar'da veya standart bir veritabanında birleştirmek, düzenli sistem arızalarına ve ince hatalara yol açar.
• Reklam hizmetlerinde veriler farklı formatlarda saklanmakta ve geriye dönük olarak değişerek raporlarda tutarsızlıklara neden olmaktadır.
• Sonuç olarak, işletmeler zaman ve para kaybederler.

Herhangi bir raporun kalitesi, üzerine inşa edildiği verilerin kalitesine bağlı olduğundan, verileri toplamak ve birleştirmek için OWOX BI gibi özel bir araç kullanmanızı öneririz. OWOX BI ile, analistlerin ve geliştiricilerin yardımı olmadan güvenli Google BigQuery bulut depolama alanındaki herhangi bir karmaşıklığa ilişkin raporlar için pazarlama verileri toplayabilirsiniz.

Reklam raporlamanızı otomatikleştirmek ve basitleştirmek için kullanabileceğiniz beş araçtan oluşan bir liste hazırladık. Nasıl çalıştıklarını, neleri kapsamadıklarını ve hangi işlere uygun olduklarını öğrenin.

Google Analytics, en popüler dijital reklam raporlama araçlarından biridir. Bir Google Analytics İzleme Kodu kullanarak kullanıcıların HTTP isteklerinden, tarayıcılardan/işletim sistemlerinden ve çerezlerden veri toplar. Toplanan veriler daha sonra bir parametre listesi olarak Google Analytics sunucularına gider ve Google Analytics bu parametreleri analiz eder ve raporlar oluşturur. Google Ads hesabınızdaki verileri kullanarak Google Analytics'te reklam raporları oluşturabilirsiniz.

Ancak, siz manuel olarak içe aktarmadığınız sürece Google Analytics , CRM ve Google dışı hizmetlerinizden gelen verileri hesaba katmaz ve verileri yalnızca 24 ila 48 saat içinde işler.

Google Analytics'in ücretsiz sürümü, küçük ve orta ölçekli işletmeler için uygundur. Büyük hacimli verileri analiz etmek istiyorsanız, Google Analytics 360'a geçmeyi veya başka bir araca geçmeyi düşünün.

OWOX BI, çeşitli çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan verilerinizi otomatik olarak tek bir konumda toplar (örneğin, Google Analytics veya Google BigQuery). Verileri topladıktan sonra, OWOX BI Smart Data'da kolayca raporlar oluşturabilir veya toplanan verilerinizi Google Data Studio'ya veya başka bir raporlama aracına aktarabilirsiniz. OWOX BI Smart Data ile reklam raporları oluşturmak için SQL bilmenize gerek yok - sadece raporunuzda görmek istediğiniz metrikleri ve parametreleri seçip doğal dilde sorular sorabilirsiniz.

OWOX BI ile, reklam raporlarınızı oluşturmak için Google BigQuery'deki aşağıdaki veri türlerini kullanabilirsiniz:

• Kullanıcı davranışına ilişkin veriler (web sitenizden, Google Analytics'ten veya AppsFlyer'dan)
• Reklam maliyetlerine ilişkin veriler (reklam hesaplarınızdan)
• Gelirle ilgili veriler (CRM'nizden)
• E-posta kampanyalarıyla ilgili veriler

Bu verilere dayanarak, şablonlardan raporlar oluşturabilir veya basit bir rapor oluşturucu kullanarak özel metriklerle kendi raporlarınızı oluşturabilirsiniz. OWOX BI, Google Analytics tarafından kullanılan aynı yapıda herhangi bir miktarda veri toplar ve gerçek zamanlı olarak işler.

OWOX BI Smart Data'nın kullanımına ilişkin birkaç ipucu hazırladık:

1. Akıllı Veri raporları için verilerinizi nasıl bağlayabilirsiniz?
2. Akıllı Veri raporları için veri kaynaklarını seçme ve verilerinizi Google BigQuery'ye nasıl alacağınız
3. Reklam kampanyası performans raporu ile reklam kampanyalarınızın, trafik kanallarınızın ve kanal gruplamalarınızın her birinin performansı hakkında ayrıntılı bilgi nasıl alınır?

Smart Data'nın sorularınızı nasıl yanıtlayabileceğini ve verileriniz hakkında içgörüler bulabileceğini görmek için ücretsiz bir demo rezervasyonu yapın.

Google Data Studio, en yaygın kullanılan ücretsiz rapor oluşturma araçlarından biridir. Verilerinizi ona bağlayabilir ve Data Studio şablonlarına dayalı olarak kolayca raporlar oluşturabilirsiniz. Data Studio raporlarıyla, ürünlerin kullanılamamasına neden olan pazarlama kampanyaları yürütmekten kaçınabilir, farklı gruplardaki ürünler için bütçenizi ve reklam verimliliğinizi analiz edebilir ve kullanıcıların sepete kaç kez ürün eklediklerini ve kaç kez ürün siparişi verdiklerini karşılaştırabilirsiniz. farklı kategoriler.

Google Data Studio ile bir reklam raporu oluşturmak için, ana KPI'lar için bir sütunla birlikte tüm ücretli reklamlarınızı gösteren tek sayfalık bir gösterge tablosu olan performans raporu şablonunu seçebilirsiniz. Bu gösterge panosu, reklam kanallarını karşılaştırabilmeniz ve gerçekte ne kadar verimli olduklarını görebilmeniz için birden fazla filtre ve segmentasyon seçeneğine sahiptir.

Ancak Data Studio, toplanan verilere sınırlar uygular ve resmi Google desteği ile birlikte gelmez.

Google Data Studio, bir veya iki veri kaynağına sahip küçük ve orta ölçekli işletmeler için çok uygundur. Üç veya daha fazla kaynakla Data Studio, sonuçları karıştırır ve daha yavaş çalışır. Bu sorunu önlemek için Google Data Studio'yu OWOX BI gibi diğer raporlama araçlarıyla entegre edebilirsiniz.

Stitch, MySQL ve MongoDB gibi veritabanları ve Salesforce ve Zendesk gibi SaaS araçları dahil olmak üzere 130'dan fazla veri kaynağına bağlanabileceğiniz bir ETL hizmetidir. Stitch daha sonra seçilen tüm verileri bir veri ambarına kopyalar. Stitch, ayıklanan verileri bir rapor biçiminde hedefinize yüklediğinde, her bir Stitch çoğaltma işinin son adımına Yükleme adı verilir. Ayrıca Google Data Studio, Tableau ve Power BI gibi analiz araçlarıyla entegrasyon sağlayarak envanter, satış ve satın alma verilerine dayalı reklam raporları oluşturabilirsiniz.

Ancak Stitch, SQL Server ve Azure için destek sunmaz ve veri çıkarma, depolama ve yükleme için sınırlı sayıda seçenek sunar.

Stitch, işletmelere kadar her büyüklükteki işletme için uygundur.

Xplenty, tablolar ve grafikler gibi raporlar ve görselleştirmeler aracılığıyla verileri işlemenize olanak tanıyan bulut tabanlı bir ETL hizmetidir. Xplenty, çok çeşitli kaynaklarda ve hedeflerde veri akışlarını otomatikleştirir ve verilerinizi temizler, normalleştirir ve dönüştürür. Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk ve HubSpot gibi 100'den fazla veri deposuna ve SaaS uygulamasına bağlanmak ve bağladığınız verilere dayalı reklam raporları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Yine de Xplenty'nin öğrenilmesi oldukça karmaşık bir araç olduğunu düşünmelisiniz.

Xplenty, büyük işletmeler ve BT departmanları için uygundur.

Raporları manuel olarak hazırlamak için çok fazla zaman harcamamalısınız. Özel araçları kullanarak reklam raporlamanızı otomatikleştirin ve basitleştirin. İster verimliliğinizi artırmak isteyen bir PPC uzmanı olun, ister reklam bütçenizi tüketmekten korkan bir CMO olun, kampanyalarınızın etkili ve tutarlı bir şekilde başarılı olmasını sağlamak için bu araçlardan birini deneyin.