As 5 principais ferramentas para relatórios de publicidade

Nunca execute campanhas publicitárias pagas sem preparar relatórios com antecedência para que você possa ver a real eficiência de seus investimentos. Profissionais de marketing sábios preparam modelos de relatórios antes de executar campanhas. Outros profissionais de marketing primeiro desperdiçam seus orçamentos e, no final, ainda preparam relatórios.

Neste artigo, você aprenderá como seus relatórios devem ser e como criá-los. Você também descobrirá como criar relatórios com facilidade, evitar trabalho manual extra e automatizar todo o processo usando os cinco softwares de análise mais populares.

Tabelas, gráficos e painéis de publicidade são necessários para que os profissionais de marketing relatem o trabalho que fizeram. Mas eles têm outra missão importante – ajudar nas decisões de gestão. O conteúdo de um relatório de anúncio deve depender de quem o usará, com que frequência e por quê.

Antes de começar a criar um relatório, você precisa descobrir em quais métricas os leitores do seu relatório estão interessados. Elas devem corresponder à sua meta de negócios. Por exemplo:

• Se sua meta for aumentar o número de cliques de publicidade , seu relatório deverá conter o número de cliques e o custo por clique (CPC).
• Se sua meta for aumentar as conversões , seu relatório deverá conter o custo por ação (CPA) e o número de pedidos (ou outras ações de conversão).
• Se você deseja aumentar o retorno do investimento em marketing ( ROMI ), seu relatório deve conter gastos com anúncios, receita e tamanho médio do cheque.

É preferível incluir dados de custo de anúncios em todos os relatórios de canais de publicidade pagos, pois sem eles é difícil decidir quais campanhas devem ser dimensionadas e quais não devem.

Tente se concentrar na parte principal de um relatório e não inclua muitos dados nos relatórios, pois isso pode torná-los pouco claros para o usuário final. Em vez de um painel universal, crie vários painéis separados. Por exemplo, especialistas em tráfego pago e diretores de marketing geralmente precisam de relatórios com métricas diferentes, para períodos diferentes e com diferentes níveis de detalhes.

Parâmetros e métricas em um relatório devem ser inter-relacionados e logicamente sequenciados; caso contrário, o leitor pode tirar conclusões errôneas. Por exemplo, se seu CPA mudou, você deve mostrar a dinâmica de conversão em uma linha correspondente.

Para tornar um relatório mais visual e compreensível para os usuários, você pode:

• Adicione contexto. Mostre tendências de mercado, dados sobre concorrentes, influência da demanda sazonal, estoque — tudo o que influencia a eficiência de suas campanhas publicitárias.
• Adicione comentários textuais a figuras e gráficos em relatórios para explicar como, quando e como resultado de quais ações um indicador foi alcançado.
• Pense na visualização de dados. Gráficos e diagramas em painéis tornam sua história mais compreensível do que figuras em linhas.

O período entre os relatórios deve depender de quem vai usar os relatórios e quais decisões serão tomadas com base neles. Essas decisões podem ser divididas em quatro níveis:

1. As decisões de visão são tomadas pelo conselho de administração, CEO e diretor de marketing. Eles são responsáveis ​​pelos investimentos da marca e pela distribuição do orçamento entre os canais online e offline. Normalmente, as decisões sobre esses assuntos são tomadas anualmente ou semestralmente com base em pesquisas de mercado e de consultoria.
2. As decisões estratégicas são tomadas pelos diretores de marketing e comércio eletrônico, geralmente mensalmente . Esses diretores são responsáveis ​​por distribuir o orçamento entre os canais e definir os KPIs de nível superior. Nesse nível, é importante entender a influência mútua dos canais e tomar decisões estratégicas sobre como desenvolver cada canal.
3. As decisões táticas geralmente são tomadas uma vez por semana por gerentes de tráfego pagos. Os gerentes de tráfego são responsáveis ​​por distribuir o orçamento entre campanhas e grupos de publicidade, e suas decisões visam esclarecer KPIs e objetivos de campanha. Nesse nível, o orçamento para cada canal já foi alocado, portanto, a tarefa é decidir em quais campanhas você deve gastá-lo, monitorar os resultados e desativar rapidamente as campanhas ineficazes.
4. As decisões de execução ocorrem quase em tempo real — por exemplo, a decisão de avaliar a contribuição de um anúncio ou palavra-chave. Na maioria das vezes, essas decisões são tomadas em serviços de publicidade (Google Ads, Facebook Ads, Yandex. Direct) por um especialista em publicidade.

Antes de tomar decisões com base em relatórios, você deve estudar esses relatórios atentamente e fazer as seguintes perguntas:

1. O que mudou em relação ao período anterior?
2. Se a dinâmica for positiva, qual é a razão disso e como podemos mantê-la?
3. Se a dinâmica é negativa, por que isso acontece e como é possível melhorá-la?
4. Por que recebemos esses resultados e o que devemos fazer no próximo mês?
5. Temos zonas de crescimento? O que eles são? (Aumentar o orçamento? Usar novos canais?)

Responder a essas perguntas ajudará você a entender quais problemas são importantes para resolver e quais ações você deve tomar para poder passar para a próxima etapa.

Se você ainda cria relatórios de publicidade manualmente – por exemplo, no Planilhas Google, Excel ou Google Analytics – você arrisca não apenas seu tempo, mas também a qualidade de seus dados. Dados de baixa qualidade são a principal razão para decisões erradas :

• No Google Analytics, 10% a 20% das conversões são perdidas e os dados são agregados na API e amostrados em relatórios.
• A combinação de dados no Planilhas Google ou em um banco de dados padrão leva a falhas regulares do sistema e erros sutis.
• Os dados nos serviços de publicidade são armazenados em diferentes formatos e são alterados retrospectivamente, levando a discrepâncias nos relatórios.
• Como resultado, as empresas perdem tempo e dinheiro.

Como a qualidade de qualquer relatório depende da qualidade dos dados em que é construído, recomendamos o uso de uma ferramenta especializada, como OWOX BI, para coletar e combinar dados. Com o OWOX BI, você pode coletar dados de marketing para relatórios de qualquer complexidade no armazenamento seguro em nuvem do Google BigQuery sem a ajuda de analistas e desenvolvedores.

Preparamos uma lista de cinco ferramentas que você pode usar para automatizar e simplificar seus relatórios de anúncios. Descubra como eles funcionam, o que eles não cobrem e quais negócios eles se adequam.

O Google Analytics é uma das ferramentas de relatórios de anúncios digitais mais populares. Ele coleta dados de solicitações HTTP dos usuários, dados sobre navegadores/sistemas operacionais e cookies usando um código de rastreamento do Google Analytics. Os dados coletados vão para os servidores do Google Analytics como uma lista de parâmetros, e o Google Analytics analisa esses parâmetros e cria relatórios. Você pode criar relatórios de publicidade no Google Analytics usando dados de sua conta do Google Ads.

No entanto, o Google Analytics não considera os dados do seu CRM e de serviços que não são do Google, a menos que você os importe manualmente, e só processa os dados dentro de 24 a 48 horas.

A versão gratuita do Google Analytics é adequada para pequenas e médias empresas . Se você quiser analisar grandes volumes de dados, considere fazer upgrade para o Google Analytics 360 ou mudar para outra ferramenta.

OWOX BI coleta automaticamente seus dados de várias fontes online e offline em um local (por exemplo, Google Analytics ou Google BigQuery). Depois de coletar os dados, você pode criar relatórios facilmente no OWOX BI Smart Data ou importar seus dados coletados para o Google Data Studio ou outra ferramenta de relatórios. Para criar relatórios de publicidade com o OWOX BI Smart Data, você não precisa saber SQL — basta selecionar as métricas e parâmetros que deseja ver em seu relatório e fazer perguntas em linguagem natural.

Com o OWOX BI, você pode usar os seguintes tipos de dados do Google BigQuery para criar seus relatórios de publicidade:

• Dados sobre o comportamento do usuário (do seu site, Google Analytics ou AppsFlyer)
• Dados sobre custos de anúncios (de suas contas de publicidade)
• Dados sobre receita (do seu CRM)
• Dados sobre campanhas de e-mail

Com base nesses dados, você pode criar relatórios a partir de modelos ou criar seus próprios relatórios com métricas personalizadas usando um construtor de relatórios simples. OWOX BI coleta qualquer quantidade de dados na mesma estrutura utilizada pelo Google Analytics e os processa em tempo real.

Preparamos algumas dicas sobre como usar o OWOX BI Smart Data:

1. Como conectar seus dados para relatórios Smart Data
2. Como selecionar fontes de dados para relatórios de dados inteligentes e como enviar seus dados para o Google BigQuery
3. Como obter informações detalhadas sobre o desempenho de cada uma de suas campanhas publicitárias, canais de tráfego e agrupamentos de canais com o relatório de desempenho de campanhas publicitárias

Agende uma demonstração gratuita para ver como o Smart Data pode responder às suas perguntas e encontrar insights sobre seus dados.

O Google Data Studio é uma das ferramentas gratuitas de criação de relatórios mais usadas. Você pode conectar seus dados a ele e criar relatórios facilmente com base nos modelos do Data Studio. Com os relatórios do Data Studio, você pode evitar a execução de campanhas de marketing que levam a produtos indisponíveis, analisar seu orçamento e eficiência de publicidade para produtos em diferentes grupos e comparar quantas vezes os usuários adicionaram produtos ao carrinho e quantas vezes fizeram um pedido de produtos em diferentes categorias.

Para criar um relatório de publicidade com o Google Data Studio, você pode selecionar o modelo de relatório de desempenho — um painel de uma página que mostra todos os seus anúncios pagos com uma coluna para os principais KPIs. Esse painel possui várias opções de filtro e segmentação para que você possa comparar os canais de publicidade e ver o quão eficientes eles realmente são.

No entanto, o Data Studio aplica limites aos dados coletados e não vem com suporte oficial do Google.

O Google Data Studio é mais adequado para pequenas e médias empresas que têm uma ou duas fontes de dados. Com três ou mais fontes, o Data Studio combina os resultados e tem um desempenho mais lento. Para evitar esse problema, você pode integrar o Google Data Studio com outras ferramentas de relatórios, como OWOX BI.

Stitch é um serviço ETL que você pode conectar a mais de 130 fontes de dados, incluindo bancos de dados como MySQL e MongoDB e ferramentas SaaS como Salesforce e Zendesk. O Stitch então replica todos os dados selecionados para um data warehouse. A etapa final de cada tarefa de replicação do Stitch é chamada de Carregamento, quando o Stitch carrega os dados extraídos em seu destino na forma de um relatório. Você também pode criar relatórios de publicidade com base em dados de inventário, vendas e compras integrando-se a ferramentas de análise, como Google Data Studio, Tableau e Power BI.

No entanto, o Stitch não oferece suporte para SQL Server e Azure e fornece um número limitado de opções para extração de dados, armazenamento e carregamento.

O Stitch é adequado para empresas de qualquer tamanho , até empresas.

O Xplenty é um serviço ETL baseado em nuvem que permite processar dados por meio de relatórios e visualizações, como gráficos e tabelas. O Xplenty automatiza os fluxos de dados em uma ampla variedade de origens e destinos e limpa, normaliza e transforma seus dados. Você pode usá-lo para se conectar a mais de 100 armazenamentos de dados e aplicativos SaaS, como Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk e HubSpot, e criar relatórios de publicidade com base nos dados que você conectou.

Ainda assim, você deve considerar que o Xplenty é uma ferramenta bastante complexa para aprender.

O Xplenty é adequado para grandes empresas e departamentos de TI .

Você não deve perder muito tempo preparando relatórios manualmente. Automatize e simplifique seus relatórios de anúncios usando ferramentas especializadas. Seja você um profissional de PPC que gostaria de aumentar sua eficiência ou um CMO com medo de esgotar seu orçamento de anúncios, experimente uma dessas ferramentas para garantir que suas campanhas sejam eficazes e consistentemente bem-sucedidas.