5 лучших инструментов для рекламных отчетов

Никогда не запускайте платные рекламные кампании без предварительной подготовки отчетов, чтобы вы могли увидеть реальную эффективность своих вложений. Мудрые маркетологи готовят шаблоны отчетов перед запуском кампаний. Другие маркетологи сначала тратят свои бюджеты, а потом все равно готовят отчеты.

В этой статье вы узнаете, как должны выглядеть ваши отчеты и как их создавать. Вы также узнаете, как легко создавать отчеты, избегать дополнительной ручной работы и автоматизировать весь процесс с помощью пяти самых популярных аналитических программ.

Рекламные таблицы, диаграммы и информационные панели необходимы маркетологам для составления отчетов о проделанной ими работе. Но у них есть еще одна важная миссия — помощь в принятии управленческих решений. Содержание рекламного отчета должно зависеть от того, кто будет его использовать, как часто и почему.

Прежде чем приступить к созданию отчета, необходимо выяснить, какие показатели интересуют читателей вашего отчета. Они должны соответствовать вашей бизнес-цели. Например:

• Если ваша цель — увеличить количество кликов по рекламе , ваш отчет должен содержать количество кликов и цену за клик (CPC).
• Если вашей целью является увеличение количества конверсий , ваш отчет должен содержать цену за действие (CPA) и количество заказов (или других действий-конверсий).
• Если вы хотите увеличить рентабельность инвестиций в маркетинг ( ROMI ), в отчете должны быть указаны расходы на рекламу, доход и средний размер чека.

Данные о затратах на рекламу желательно включать во все отчеты по платным рекламным каналам, так как без них сложно решить, какие кампании нужно масштабировать, а какие нет.

Постарайтесь сосредоточиться на основной части отчета и не включайте в отчеты слишком много данных, так как это может сделать их непонятными для конечного пользователя. Вместо одного универсального дашборда создайте несколько отдельных дашбордов. Например, специалистам по платному трафику и директорам по маркетингу обычно нужны отчеты с разными метриками, за разные периоды и с разным уровнем детализации.

Параметры и показатели в отчете должны быть взаимосвязаны и логически упорядочены; в противном случае читатель может сделать ошибочные выводы. Например, если ваша цена за конверсию изменилась, вы должны показать динамику конверсий в соответствующей строке.

Чтобы сделать отчет более наглядным и понятным для пользователей, вы можете:

• Добавьте контекст. Показывайте тренды рынка, данные о конкурентах, влияние сезонного спроса, запасы — все, что влияет на эффективность ваших рекламных кампаний.
• Добавляйте текстовые комментарии к рисункам и графикам в отчетах, чтобы объяснить, как, когда и в результате каких действий был достигнут показатель.
• Подумайте о визуализации данных. Диаграммы и диаграммы на информационных панелях делают вашу историю более понятной, чем цифры в строках.

Период между отчетами должен зависеть от того, кто будет использовать отчеты и какие решения будут приниматься на их основе. Эти решения можно разделить на четыре уровня:

1. Решения о видении принимаются советом директоров, генеральным директором и директором по маркетингу. Они несут ответственность за инвестиции в бренд и распределение бюджета между онлайн- и офлайн-каналами. Обычно решения по этим вопросам принимаются ежегодно или раз в два года на основе маркетинговых исследований и исследований консультантов.
2. Стратегические решения принимаются директорами по маркетингу и электронной коммерции, как правило, ежемесячно . Эти директора отвечают за распределение бюджета по каналам и определение ключевых показателей эффективности на высшем уровне. На этом уровне важно понимать взаимное влияние каналов и принимать стратегические решения о том, как развивать каждый канал.
3. Тактические решения обычно принимаются один раз в неделю платными менеджерами по трафику. Трафик-менеджеры отвечают за распределение бюджета между кампаниями и рекламными группами, а их решения направлены на уточнение KPI и целей кампании. На этом уровне бюджет на каждый канал уже выделен, поэтому задача — решить, на какие кампании его потратить, следить за результатами и быстро отключать неэффективные кампании.
4. Решения об исполнении принимаются практически в режиме реального времени — например, решение оценить вклад объявления или ключевого слова. Чаще всего такие решения принимаются в рамках рекламных сервисов (Google Ads, Facebook Ads, Яндекс.Директ) специалистом по рекламе.

Прежде чем принимать решения на основе отчетов, вы должны внимательно изучить эти отчеты и задать следующие вопросы:

1. Что изменилось по сравнению с предыдущим периодом?
2. Если динамика положительная, то с чем это связано и как ее сохранить?
3. Если динамика отрицательная, то почему и как можно их улучшить?
4. Почему мы получили такие результаты и что нам делать в следующем месяце?
5. Есть ли у нас зоны роста? Кто они такие? (Увеличение бюджета? Использование новых каналов?)

Ответы на эти вопросы помогут вам понять, какие проблемы важно решить и какие действия следует предпринять, чтобы перейти к следующему шагу.

Если вы по-прежнему строите рекламные отчеты вручную — например, в Google Sheets, Excel или Google Analytics — вы рискуете не только своим временем, но и качеством данных. Некачественные данные являются основной причиной ошибочных решений :

• В Google Analytics теряется от 10% до 20% конверсий, а данные агрегируются в API и выбираются в отчетах.
• Объединение данных в Google Sheets или в стандартной базе данных приводит к регулярным системным сбоям и малозаметным ошибкам.
• Данные в рекламных сервисах хранятся в разных форматах и ​​меняются задним числом, что приводит к расхождениям в отчетах.
• В результате предприятия теряют время и деньги.

Поскольку качество любого отчета зависит от качества данных, на которых он построен, для сбора и объединения данных мы рекомендуем использовать специализированный инструмент, такой как OWOX BI. С OWOX BI вы можете собирать маркетинговые данные для отчетов любой сложности в безопасном облачном хранилище Google BigQuery без помощи аналитиков и разработчиков.

Мы подготовили список из пяти инструментов, которые вы можете использовать для автоматизации и упрощения отчетности по рекламе. Узнайте, как они работают, что не охватывают и для каких предприятий подходят.

Google Analytics — один из самых популярных инструментов отчетности по цифровой рекламе. Он собирает данные из HTTP-запросов пользователей, данные о браузерах/операционных системах и файлы cookie, используя код отслеживания Google Analytics. Собранные данные затем отправляются на серверы Google Analytics в виде списка параметров, и Google Analytics анализирует эти параметры и строит отчеты. Вы можете создавать рекламные отчеты в Google Analytics, используя данные из своего аккаунта Google Ads.

Однако Google Analytics не учитывает данные из вашей CRM и других служб , если вы не импортируете их вручную, и обрабатывает данные только в течение 24–48 часов.

Бесплатная версия Google Analytics подходит для малого и среднего бизнеса . Если вы хотите анализировать большие объемы данных, рассмотрите возможность перехода на Google Аналитику 360 или другой инструмент.

OWOX BI автоматически собирает ваши данные из различных онлайн- и офлайн-источников в одном месте (например, Google Analytics или Google BigQuery). После сбора данных вы можете легко создавать отчеты в OWOX BI Smart Data или импортировать собранные данные в Google Data Studio или другой инструмент отчетности. Чтобы строить рекламные отчеты с помощью OWOX BI Smart Data, вам не нужно знать SQL — вы можете просто выбрать метрики и параметры, которые хотите видеть в своем отчете, и задать вопросы на естественном языке.

С OWOX BI вы можете использовать следующие типы данных из Google BigQuery для построения ваших рекламных отчетов:

• Данные о поведении пользователей (с вашего веб-сайта, Google Analytics или AppsFlyer)
• Данные о расходах на рекламу (из ваших рекламных аккаунтов)
• Данные о выручке (из вашей CRM)
• Данные о кампаниях по электронной почте

На основе этих данных вы можете создавать отчеты из шаблонов или создавать свои собственные отчеты с пользовательскими показателями, используя простой конструктор отчетов. OWOX BI собирает любой объем данных в той же структуре, что и Google Analytics, и обрабатывает их в режиме реального времени.

Мы подготовили несколько советов по использованию OWOX BI Smart Data:

1. Как подключить свои данные для отчетов Smart Data
2. Выбор источников данных для отчетов Smart Data и способ передачи ваших данных в Google BigQuery
3. Как получить подробную информацию об эффективности каждой из ваших рекламных кампаний, каналов трафика и групп каналов с помощью отчета об эффективности рекламной кампании

Закажите бесплатную демонстрацию, чтобы узнать, как Smart Data может ответить на ваши вопросы и найти ценную информацию о ваших данных.

Google Data Studio — один из наиболее широко используемых бесплатных инструментов для создания отчетов. Вы можете подключить к нему свои данные и легко строить отчеты на основе шаблонов Data Studio. С помощью отчетов Студии данных вы можете избежать проведения маркетинговых кампаний, которые приводят к отсутствию товаров, проанализировать свой бюджет и эффективность рекламы товаров в разных группах, а также сравнить, сколько раз пользователи добавляли товары в корзину и сколько раз оформляли заказ на товары в разные категории.

Чтобы создать рекламный отчет с помощью Google Data Studio, вы можете выбрать шаблон отчета об эффективности — одностраничную панель инструментов, показывающую все ваши платные объявления со столбцом для основных KPI. Эта панель инструментов имеет несколько параметров фильтрации и сегментации, поэтому вы можете сравнить рекламные каналы и увидеть, насколько они эффективны на самом деле.

Однако Data Studio применяет ограничения на собираемые данные и не имеет официальной поддержки Google.

Google Data Studio лучше всего подходит для малого и среднего бизнеса , у которого есть один или два источника данных. С тремя и более источниками Data Studio смешивает результаты и работает медленнее. Чтобы избежать этой проблемы, вы можете интегрировать Google Data Studio с другими инструментами отчетности, такими как OWOX BI.

Stitch — это служба ETL, к которой можно подключиться более чем к 130 источникам данных, в том числе к базам данных, таким как MySQL и MongoDB, а также к инструментам SaaS, таким как Salesforce и Zendesk. Затем Stitch реплицирует все выбранные данные в хранилище данных. Последний шаг каждого задания репликации Stitch называется «Загрузка», когда Stitch загружает извлеченные данные в место назначения в форме отчета. Вы также можете создавать рекламные отчеты на основе данных об инвентаризации, продажах и покупках, интегрируя такие инструменты анализа, как Google Data Studio, Tableau и Power BI.

Однако Stitch не предлагает поддержку SQL Server и Azure и предоставляет ограниченное количество возможностей для извлечения, хранения и загрузки данных.

Stitch подходит для бизнеса любого размера , вплоть до предприятий.

Xplenty — это облачный сервис ETL, который позволяет обрабатывать данные с помощью отчетов и визуализаций, таких как диаграммы и графики. Xplenty автоматизирует потоки данных в широком диапазоне источников и мест назначения, а также очищает, нормализует и преобразует ваши данные. Вы можете использовать его для подключения к более чем 100 хранилищам данных и приложениям SaaS, таким как Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk и HubSpot, и создавать рекламные отчеты на основе подключенных данных.

Тем не менее, вы должны учитывать, что Xplenty — довольно сложный инструмент для изучения.

Xplenty подходит для крупных предприятий и ИТ-отделов .

Вам не придется тратить много времени на ручную подготовку отчетов. Автоматизируйте и упростите отчетность по рекламе с помощью специализированных инструментов. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области контекстной рекламы, который хотел бы повысить свою эффективность, или директором по маркетингу, опасающимся истощения вашего рекламного бюджета, попробуйте один из этих инструментов, чтобы ваши кампании были эффективными и неизменно успешными.