為什麼檢查數據質量對營銷分析很重要？

有效的營銷分析始於質量數據。 畢竟，關鍵績效指標 (KPI) 報告的質量以及您根據這些指標做出的管理決策直接取決於您收集的數據的完整性和可靠性。 質量差的數據是糟糕的業務決策的第一個原因，因此企業會浪費時間和金錢。

在本文中，我們將解釋如何使用 OWOX BI 從您的網站收集完整的用戶行為數據，並以最低的成本從廣告服務中收集完整的成本數據。

分析師和營銷人員在工作中經常面臨以下限制：

• Google Analytics 損失了 10% 到 20% 的轉化，API 數據被匯總，報告數據被抽樣。
• 廣告服務中的信息以不同的格式和貨幣存儲。 它還會追溯更改，從而導致報告中的差異。
• 合併 Google 表格或標準數據庫中的數據會導致經常性崩潰和不明顯的錯誤。

由於這些限制，企業會浪費時間和金錢。

OWOX BI 通過以下方式幫助您提高數據驅動決策的質量：

• 向分析師提供質量數據，向營銷人員提供應用報告
• 提供方便的接口用於連接音源
• 將數據轉換為簡單的結構
• 始終使您的數據保持最新
• 讓您直觀地監控數據質量
• 在我們的合同中做出 SLA 保證

讓我們仔細看看 OWOX BI 的這些和其他好處。

130 個國家/地區的 27,000 多名用戶信任 OWOX BI，因為它提供的高質量集成數量。 您的團隊可以從 OWOX 獲得以下好處：

OWOX BI 使用 API 自動將來自任何廣告源的統計數據提供給 Google BigQuery 和 Google Analytics。 如果您需要從營銷分析中快速獲取價值，這可確保快速安全地開始。

OWOX BI 甚至可以通過配置從 Google 表格的通用導入，在沒有 API 的情況下從 CPA 來源收集成本數據。

OWOX BI 提供高數據粒度。 根據來源的 API，我們收集多達 5 個 UTM 參數的成本數據。 對於某些來源（如 Facebook），我們將多達 80 個參數的數據發送到 Google BigQuery。

OWOX BI 收集成本數據以及 UTM 標記中的 Google 點擊 ID 和動態參數。 有了這些數據，您和您的代理機構甚至可以分析最狹窄的客戶群的有效性。

為確保報告中的信息質量，除了收集成本數據外，每天監控數據和更新歷史數據也很重要。 OWOX BI 會自動執行此操作。

如果通過廣告服務 API 提供的數據在過去 21 天內發生了變化（由於點擊欺詐或其他原因），OWOX BI 將自動更新您的 Google Analytics 和 Google BigQuery 項目中的數據。 此外，OWOX BI 在連接新廣告帳戶時會從廣告源收集過去六個月的追溯數據。

OWOX BI 會自動向您顯示未能下載完整統計數據的活動，指出 UTM 標記中可能存在的錯誤，並告訴您如何修復它們。 您可以在下面的文章中閱讀有關 OWOX BI 數據監控的更多信息。

OWOX BI 包含一個 SLA，用於從每個合同中的廣告系統收集數據。

我們引用的好處是定性計算 CPO 和 ROAS 指標所需的基礎。 任何其他服務能否確保相同的質量水平並為您節省手動更新數據的成本？

OWOX BI 直接從您的網站收集數據，對其進行處理，然後傳輸到 Google BigQuery。 這使您可以在沒有採樣和任何參數的情況下獲得報告。 OWOX BI 獨立於 Google Analytics，但使用相同的數據結構。

OWOX BI 幾乎實時地將每一次點擊交付給 Google BigQuery，無需採樣。 同時，OWOX BI 中的命中限制是 Google Analytics 中的兩倍，讓您可以全面了解您網站上的用戶操作。

OWOX BI 使用 Google Analytics JavaScript 跟踪器的結果將點擊發送到 Google BigQuery，以免在用戶瀏覽器上產生額外的負載。 這在加載頁面時節省了十分之幾秒，並對轉化產生了積極影響。 但是，也可以使用單獨的 JavaScript 跟踪器發送命中。

OWOX BI 監控 Google BigQuery 並在發生故障時重新發送累積的統計信息。 每天，OWOX BI 都會將數據庫中的點擊數、會話數、用戶數和交易數與 Google Analytics 中的數進行比較，並提醒您任何重大差異。 根據我們的經驗，Google Analytics 是 BigQuery 中數據的優秀技術驗證器，可讓您更快地做出反應。

OWOX BI 使用與 Google Analytics 相同的數據結構，將命中組合到對大多數分析師來說方便且易於理解的會話表中。 您可以立即訪問已經為 OWOX BI 編寫的數千個 SQL 查詢。 從長遠來看，您將通過重用現成的腳本來節省構建報告的金錢和時間。

OWOX BI 支持高級事務源邏輯、自定義域排除列表以及會話和活動的超時。 這可以幫助您通過從您的服務器而不是從網站 DataLayer 發送交易來將在線分析中的交易差異減少到 1-3%。 為了使交易綁定到所需的會話，我們已將間隔窗口延長至 30 天。 這使您可以避免會話重複並獲得準確的數據。

OWOX BI 識別機器人創建的會話，收集地理數據以便您可以按地區報告，並在每次點擊的級別存儲個人數據和 IP 地址。

OWOX BI 計算每個會話的值。 因此，您可以計算新用戶和回訪用戶的 ROI 和 ROAS。 您還可以比較用戶群組的盈利能力——例如，根據他們是否看到橫幅。 了解您在每個產品組上的花費和收入。 評估針對不同地區、登陸頁面、移動應用版本和應用的廣告效果。

每份 OWOX BI 合同都保證您網站上的數據收集和 AppsFlyer 數據收集的 SLA 高於 96%。

使用 OWOX BI，您將不受服務提供商的約束。 即使您決定斷開與 OWOX BI 的連接並使用您自己的解決方案或具有類似數據結構的其他產品（例如 Google Analytics 360），您也可以繼續從收集的數據中受益。

我們的服務器位於不同的地理區域。 這使您可以捕獲所有命中，最大限度地縮短接入點的響應時間，並應對黑色星期五等高峰負載。 OWOX BI 即使在最大的項目中也能穩定運行，因此我們比任何人都更了解零售商的負載和需求。

使用 OWOX BI 收集數據並提高您的營銷效率！

• Rozetka 將直接營銷收入增加了 18%，實現了 23% 的投資回報率。
• Hoff 將內容相關廣告的投資回報率提高了 17%。
• FxPro 形成了用於監控數十個網站的數據質量的儀表板。
• Citrus 結合了網站轉化數據和競爭對手價格以促進銷售。
• Ryadom 醫生將廣告成本降低了一半，投資回報率提高了 2.5 倍。
• Bitrix24 評估了跨用戶群的廣告效果。
• Webmart Group 將成本數據導入 Google Analytics 和自動報告。

OWOX BI 具有數據監控服務，可讓您跟踪從廣告源上傳到 Google Analytics 和 Google BigQuery 的數據的完整性和相關性。

您可以從側邊菜單進入數據監控頁面：

在數據監控頁面上，您可以看到從廣告服務到 Google Analytics 和 Google BigQuery 的所有成本數據管道。 管道分為類型並隱藏在下拉列表中：

單擊要顯示的管道類型，您將在 OWOX BI 項目中看到此類型的所有活動管道：

您可以使用右上角的字段選擇要查看數據的時間段。 您可以從預設範圍（過去 7 天、過去 30 天、本月）中進行選擇，也可以手動指定日期範圍。

單元格的顏色表示將數據從廣告服務下載到 Google Analytics 的日常狀態。 OWOX BI 顯示以下狀態：

• 深綠色 — 數據已下載，廣告服務帳戶和 Google Analytics 中的數據之間沒有差異。
• 淺綠色 - 數據已下載，Google Analytics 和廣告服務帳戶中的數據之間的差異在正常範圍內 (2%)。
• 黃色 — 廣告服務帳戶中沒有當天的費用信息。
• 斜視的白色 — 未導入當天的數據。 這可能有以下三個原因：

1. 數據尚未加載（例如，如果是今天或明天的數據）
2. 由於廣告服務或 OWOX BI 的技術故障，未加載數據
3. 在選定的時間間隔內，尚未創建管道

• 紅色 — 數據已下載，但 Google Analytics 和廣告服務帳戶中的數據差異超過 2%。

在前兩種情況下，OWOX BI 更新數據時狀態會發生變化。

通過單擊一個單元格，您可以查看其狀態的詳細信息——差異的確切百分比以及 OWOX BI 上次更新 Google Analytics 中數據的確切時間：

數據監控視圖使用帶感嘆號的黃色三角形在每日導入詳細信息中顯示警告。 單擊帶有警告的日期以獲取詳細信息：

所有 OWOX BI 用戶都可以使用數據監控。 如果您設置了從廣告服務到 Google Analytics 的成本數據管道，您可以免費試用此功能。