广告报告的 5 大工具
已发表: 2022-04-12切勿在未提前准备报告的情况下开展付费广告活动,这样您才能看到投资的真正效率。 明智的营销人员在开展活动之前准备报告模板。 其他营销人员首先浪费他们的预算,然后最终仍然准备报告。
在本文中,您将了解您的报告应该是什么样子以及如何创建它们。 您还将了解如何使用五种最流行的分析软件轻松构建报告、避免额外的手动工作以及自动化整个过程。
目录
- 为什么广告报告很重要
- 广告报告应包括的信息
- 您应该多久准备一次报告
- 如何阅读报告
- 为什么自动化报告很重要
- 广告报告的 5 大工具
- 结论
为什么广告报告很重要
营销人员需要广告表格、图表和仪表板来报告他们所做的工作。 但他们还有另一个重要任务——帮助管理决策。 广告报告的内容应取决于谁将使用它、使用频率以及原因。
广告报告应包括的信息
在开始创建报告之前,您需要确定报告的读者对哪些指标感兴趣。它们应该与您的业务目标相对应。 例如:
- 如果您的目标是增加广告点击次数,您的报告应包含点击次数和每次点击费用 (CPC)。
- 如果您的目标是增加转化次数,您的报告应包含每次操作费用 (CPA) 和订单数量(或其他转化操作)。
- 如果您想提高营销投资回报率 ( ROMI ),您的报告应包含广告支出、收入和平均支票大小。
另请阅读:适合大多数公司的主要关键绩效指标,对于数字营销和网络分析是强制性的

最好在付费广告渠道的所有报告中包含广告费用数据,因为没有它就很难决定哪些活动应该扩展,哪些不应该扩展。
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从您的所有广告服务中自动将成本数据导入 Google Analytics。 在一份报告中比较广告系列费用、每次点击费用和广告支出回报率。

尽量关注报告的主要部分,不要在报告中包含太多数据,因为这会使最终用户不清楚。 创建多个单独的仪表板,而不是一个通用仪表板。 例如,付费流量专家和营销主管通常需要具有不同指标、不同时期和不同详细程度的报告。
报告中的参数和指标应相互关联并按逻辑顺序排列; 否则,读者可能会做出错误的结论。 例如,如果您的每次转化费用发生了变化,您应该在相应的行中显示转化动态。
要使报告对用户更直观、更易于理解,您可以:
- 添加上下文。 显示市场趋势、竞争对手数据、季节性需求的影响、库存——所有影响广告活动效率的因素。
- 向报告中的图形和图表添加文字注释,以解释指标是如何、何时以及通过哪些行动实现的。
- 想想数据可视化。 仪表板上的图表和图表使您的故事比行中的数字更易于理解。
另请阅读:数据可视化的原则、工具和有用技巧

您应该多久准备一次报告
报告之间的时间间隔应取决于谁将使用这些报告以及将根据它们做出哪些决定。 这些决定可以分为四个层次:
- 愿景决策由董事会、首席执行官和营销总监做出。 他们负责品牌投资并在线上和线下渠道之间分配预算。 通常,根据市场和顾问研究,每年或每两年对这些事项做出决定。
- 战略决策由营销和电子商务主管做出,通常每月一次。 这些主管负责跨渠道分配预算并定义顶级 KPI。 在这个层面上,了解渠道的相互影响并就如何开发每个渠道做出战略决策非常重要。
- 战术决策通常由付费交通管理人员每周做出一次。 流量经理负责在活动和广告组之间分配预算,他们的决策旨在明确 KPI 和活动目标。 在这个级别,每个渠道的预算已经分配,所以任务是决定你应该把它花在哪些活动上,监控结果,并快速禁用无效的活动。
- 执行决策几乎是实时发生的——例如,评估广告或关键字贡献的决策。 大多数情况下,此类决定是由广告专家在广告服务(Google Ads、Facebook Ads、Yandex.Direct)中做出的。
另请阅读:营销报告模板以及每日、每周和每月报告的示例

如何阅读报告
在根据报告做出决定之前,您应该仔细研究这些报告并提出以下问题:
- 与上一时期相比有什么变化?
- 如果动态是积极的,那是什么原因,我们如何才能保持下去?
- 如果动态是负面的,为什么会这样?如何改善它们?
- 为什么我们会收到这些结果,下个月我们应该做什么?
- 我们有增长区吗? 这些是什么? (增加预算?使用新渠道?)
回答这些问题将帮助您了解需要解决的重要问题以及您应该采取的措施,以便您可以进入下一步。
为什么自动化报告很重要
如果您仍然手动构建广告报告(例如,在 Google 表格、Excel 或 Google Analytics 中),您不仅会冒着时间的风险,还会冒着数据质量的风险。 低质量数据是错误决策的主要原因:
- 在 Google Analytics 中,10% 到 20% 的转化会丢失,数据会在 API 中汇总并在报告中进行抽样。
- 合并 Google 表格或标准数据库中的数据会导致经常出现系统故障和细微错误。
- 广告服务中的数据以不同的格式存储并追溯更改,从而导致报告中的差异。
- 结果,企业损失了时间和金钱。
由于任何报告的质量都取决于其所构建数据的质量,我们建议使用专门的工具(例如 OWOX BI)来收集和合并数据。 借助 OWOX BI,您可以在安全的 Google BigQuery 云存储中收集任何复杂性报告的营销数据,而无需分析师和开发人员的帮助。
广告报告的 5 大工具
我们准备了五种工具的列表,您可以使用这些工具来自动化和简化广告报告。 了解它们的工作方式、未涵盖的内容以及适合的业务。
1.谷歌分析
谷歌分析是最流行的数字广告报告工具之一。 它使用 Google Analytics 跟踪代码从用户的 HTTP 请求、浏览器/操作系统上的数据和 cookie 中收集数据。 然后收集的数据作为参数列表发送到 Google Analytics 服务器,Google Analytics 分析这些参数并生成报告。 您可以使用 Google Ads 帐户中的数据在 Google Analytics 中创建广告报告。

但是,除非您手动导入,否则 Google Analytics(分析)不会考虑来自您的 CRM 和非 Google 服务的数据,并且它只会在 24 到 48 小时内处理数据。
免费版的 Google Analytics 适用于中小型企业。 如果您想分析大量数据,请考虑升级到 Google Analytics 360 或切换到其他工具。
2. OWOX BI
OWOX BI 自动从一个位置的各种在线和离线来源(例如,Google Analytics 或 Google BigQuery)收集您的数据。 收集数据后,您可以轻松地在 OWOX BI Smart Data 中构建报告,或将收集的数据导入 Google Data Studio 或其他报告工具。 要使用 OWOX BI 智能数据构建广告报告,您不必了解 SQL — 您只需选择要在报告中看到的指标和参数,然后用自然语言提问。

借助 OWOX BI,您可以使用来自 Google BigQuery 的以下数据类型来构建您的广告报告:
- 用户行为数据(来自您的网站、Google Analytics 或 AppsFlyer)
- 广告费用数据(来自您的广告帐户)
- 收入数据(来自您的 CRM)
- 电子邮件活动数据
根据这些数据,您可以从模板创建报告或使用简单的报告生成器使用自定义指标构建您自己的报告。 OWOX BI 以与 Google Analytics 相同的结构收集任意数量的数据并实时处理。
我们准备了一些使用 OWOX BI 智能数据的技巧:
- 如何连接您的数据以生成智能数据报告
- 为智能数据报告选择数据源以及如何将数据传输到 Google BigQuery
- 如何通过广告活动绩效报告获取有关每个广告活动、流量渠道和渠道分组的绩效的详细信息
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Google Data Studio 是使用最广泛的免费报表构建工具之一。 您可以将数据连接到它,并基于 Data Studio 模板轻松构建报告。 借助数据洞察报告,您可以避免开展导致商品不可用的营销活动,分析不同组商品的预算和广告效率,并比较用户将商品添加到购物车的次数以及在购物车中订购商品的次数不同的类别。

要使用 Google Data Studio 创建广告报告,您可以选择效果报告模板——一个显示所有付费广告的单页仪表板,其中包含主要 KPI 的列。 此仪表板具有多个过滤器和细分选项,因此您可以比较广告渠道并了解它们的实际效率。
但是,Data Studio 会对收集的数据施加限制,并且不提供 Google 官方支持。
Google Data Studio 最适合拥有一两个数据源的中小型企业。 对于三个或更多源,Data Studio 会混合结果并降低执行速度。 为避免此问题,您可以将 Google Data Studio 与其他报告工具(例如 OWOX BI)集成。
4. 缝合
Stitch 是一项 ETL 服务,您可以连接到 130 多个数据源,包括 MySQL 和 MongoDB 等数据库以及 Salesforce 和 Zendesk 等 SaaS 工具。 然后 Stitch 将所有选定的数据复制到数据仓库。 每个 Stitch 复制作业的最后一步称为加载,当 Stitch 以报告的形式将提取的数据加载到您的目标时。 您还可以通过与 Google Data Studio、Tableau 和 Power BI 等分析工具集成,基于库存、销售和采购数据构建广告报告。

但是,Stitch 不提供对 SQL Server 和 Azure 的支持,并且它为数据提取、存储和加载提供了有限数量的选项。
Stitch 适用于任何规模的企业,直至企业。
5. 大量
Xplenty 是一种基于云的 ETL 服务,它允许您通过报告和可视化(如图表和图形)来处理数据。 Xplenty 可自动化跨各种来源和目的地的数据流,并清理、规范化和转换您的数据。 您可以使用它连接到 100 多个数据存储和 SaaS 应用程序,例如 Salesforce、Google Analytics、Google Adwords、Zendesk 和 HubSpot,并根据您连接的数据创建广告报告。

不过,您应该认为 Xplenty 是一个相当复杂的学习工具。
Xplenty 适用于大型企业和 IT 部门。
结论
您不应该浪费大量时间手动准备报告。 使用专用工具自动化和简化您的广告报告。 无论您是想要提高效率的 PPC 专业人士,还是担心耗尽广告预算的 CMO,都可以尝试其中一种工具来确保您的广告系列有效且持续成功。