광고 보고를 위한 상위 5가지 도구

투자의 실제 효율성을 확인하기 위해 사전에 보고서를 준비하지 않고 유료 광고 캠페인을 실행하지 마십시오. 현명한 마케터는 캠페인을 실행하기 전에 보고서 템플릿을 준비합니다. 다른 마케터들은 먼저 예산을 낭비한 다음 결국 보고서를 준비합니다.

이 문서에서는 보고서의 모양과 보고서를 만드는 방법을 배웁니다. 또한 가장 널리 사용되는 5가지 분석 소프트웨어를 사용하여 보고서를 쉽게 작성하고, 추가 수작업을 피하고, 전체 프로세스를 자동화하는 방법을 발견할 수 있습니다.

마케터가 수행한 작업을 보고하려면 광고 테이블, 차트 및 대시보드가 ​​필요합니다. 그러나 그들에게는 관리 결정을 돕는 또 다른 중요한 임무가 있습니다. 광고 보고서의 내용은 누가, 얼마나 자주, 왜 사용하는지에 따라 달라져야 합니다.

보고서 작성을 시작하기 전에 보고서의 독자가 관심을 갖는 메트릭을 파악해야 합니다. 이는 비즈니스 목표와 일치해야 합니다. 예를 들어:

• 광고 클릭 수를 늘리는 것이 목표인 경우 보고서에 클릭수와 클릭당비용(CPC)이 포함되어야 합니다.
• 전환 수를 늘리는 것이 목표인 경우 보고서에 CPA(전환당비용) 및 주문 수(또는 기타 전환 액션)가 포함되어야 합니다.
• 마케팅 투자 수익( ROMI )을 높이려면 보고서에 광고 지출, 수익 및 평균 수표 크기가 포함되어야 합니다.

유료 광고 채널의 모든 보고서에 광고 비용 데이터를 포함하는 것이 좋습니다. 광고 비용 데이터가 없으면 확장해야 하는 캠페인과 확장하지 말아야 하는 캠페인을 결정하기 어렵기 때문입니다.

보고서의 주요 부분에 집중하고 보고서에 너무 많은 데이터를 포함하지 마십시오. 이렇게 하면 최종 사용자에게 명확하지 않을 수 있습니다. 하나의 범용 대시보드 대신 여러 개의 개별 대시보드를 만듭니다. 예를 들어, 유료 트래픽 전문가와 마케팅 이사는 일반적으로 다양한 메트릭, 다양한 기간 및 다양한 세부 수준이 포함된 보고서가 필요합니다.

보고서의 매개변수와 메트릭은 상호 연관되고 논리적으로 순서가 지정되어야 합니다. 그렇지 않으면 독자가 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 CPA가 변경된 경우 해당 행에 전환 역학을 표시해야 합니다.

사용자가 보고서를 보다 시각적이고 이해하기 쉽게 만들기 위해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 컨텍스트를 추가합니다. 시장 동향, 경쟁업체 데이터, 계절적 수요의 영향, 재고 등 광고 캠페인의 효율성에 영향을 미치는 모든 것을 보여줍니다.
• 보고서의 그림과 차트에 텍스트 설명 을 추가하여 지표가 달성된 방법, 시기 및 결과를 설명합니다.
• 데이터 시각화를 생각해 보십시오. 대시보드의 차트와 다이어그램을 사용하면 숫자로 표시되는 것보다 스토리를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

보고서 사이의 기간은 누가 보고서를 사용하고 이를 기반으로 어떤 결정을 내릴지에 따라 달라집니다. 이러한 결정은 네 가지 수준으로 나눌 수 있습니다.

1. 비전 결정 은 이사회, CEO 및 마케팅 이사에 의해 이루어집니다. 브랜드 투자와 온라인 및 오프라인 채널 간의 예산 배분을 담당합니다. 일반적으로 이러한 문제에 대한 결정은 시장 및 컨설턴트 조사를 기반으로 매년 또는 격년으로 내려집니다.
2. 전략적 결정 은 일반적으로 매월 마케팅 및 전자상거래 책임자에 의해 이루어집니다. 이 이사는 예산을 여러 채널에 분배하고 최상위 KPI를 정의할 책임이 있습니다. 이 수준에서는 채널의 상호 영향을 이해하고 각 채널을 개발하는 방법에 대한 전략적 결정을 내리는 것이 중요합니다.
3. 전술적 결정 은 일반적으로 유료 트래픽 관리자 가 일주일에 한 번 내립니다. 트래픽 관리자는 캠페인과 광고 그룹 간에 예산을 분배할 책임이 있으며, 그들의 결정은 KPI와 캠페인 목표를 명확히 하는 것을 목표로 합니다. 이 수준에서는 각 채널에 대한 예산이 이미 할당되었으므로 어떤 캠페인에 지출해야 하는지 결정하고 결과를 모니터링하고 비효율적인 캠페인을 신속하게 비활성화하는 것이 작업입니다.
4. 실행 결정 은 거의 실시간으로 이루어집니다. 예를 들어 광고 또는 키워드의 기여도를 평가하기 위한 결정입니다. 대부분의 경우 이러한 결정은 광고 전문가가 광고 서비스(Google Ads, Facebook Ads, Yandex. Direct) 내에서 내립니다.

보고서를 기반으로 결정을 내리기 전에 해당 보고서를 주의 깊게 연구하고 다음 질문을 해야 합니다.

1. 이전 기간과 비교하여 변경된 사항은 무엇입니까?
2. 역학이 긍정적이라면 그 이유는 무엇이며 어떻게 유지할 수 있습니까?
3. 역동성이 부정적이라면 그 이유는 무엇이며 어떻게 개선할 수 있습니까?
4. 왜 이런 결과를 얻었고 다음 달에 무엇을 해야 합니까?
5. 성장 영역이 있습니까? 그들은 무엇인가? (예산 증액? 새로운 채널 사용?)

이러한 질문에 답하면 해결해야 할 중요한 문제와 다음 단계로 넘어갈 수 있도록 취해야 할 조치를 이해하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 Google 스프레드시트, Excel 또는 Google 애널리틱스에서 광고 보고서를 수동으로 작성하는 경우 시간뿐만 아니라 데이터 품질도 위험에 빠집니다. 낮은 품질의 데이터는 잘못된 결정 의 주요 원인입니다.

• Google 애널리틱스에서는 전환의 10~20%가 손실되고 데이터가 API에서 집계되고 보고서에서 샘플링됩니다.
• Google 스프레드시트 또는 표준 데이터베이스의 데이터를 결합하면 정기적인 시스템 오류와 미묘한 오류가 발생합니다.
• 광고 서비스의 데이터는 다양한 형식으로 저장되고 소급 변경되어 보고서의 불일치로 이어집니다.
• 결과적으로 기업은 시간과 돈을 잃게 됩니다.

모든 보고서의 품질은 작성된 데이터의 품질에 따라 달라지므로 OWOX BI와 같은 전문 도구를 사용하여 데이터를 수집하고 결합하는 것이 좋습니다. OWOX BI를 사용하면 분석가와 개발자의 도움 없이 보안 Google BigQuery 클라우드 스토리지의 복잡성 보고서에 대한 마케팅 데이터를 수집할 수 있습니다.

광고 보고를 자동화하고 단순화하는 데 사용할 수 있는 5가지 도구 목록을 준비했습니다. 그들이 어떻게 작동하는지, 무엇을 다루지 않으며, 어떤 비즈니스에 적합한지 알아보십시오.

Google Analytics는 가장 널리 사용되는 디지털 광고 보고 도구 중 하나입니다. Google Analytics 추적 코드를 사용하여 사용자의 HTTP 요청, 브라우저/운영 체제의 데이터 및 쿠키에서 데이터를 수집합니다. 그런 다음 수집된 데이터는 매개변수 목록으로 Google Analytics 서버로 이동하고 Google Analytics는 이러한 매개변수를 분석하고 보고서를 작성합니다. Google Ads 계정의 데이터를 사용하여 Google 애널리틱스에서 광고 보고서를 작성할 수 있습니다.

그러나 Google Analytics는 수동으로 가져오지 않는 한 CRM 및 타사 서비스의 데이터를 고려하지 않으며 24~48시간 이내에만 데이터를 처리합니다.

Google Analytics의 무료 버전은 중소기업 에 적합합니다. 대량의 데이터를 분석하려면 Google 애널리틱스 360으로 업그레이드하거나 다른 도구로 전환하는 것이 좋습니다.

OWOX BI는 한 위치(예: Google Analytics 또는 Google BigQuery)에서 다양한 온라인 및 오프라인 소스의 데이터를 자동으로 수집합니다. 데이터를 수집한 후에는 OWOX BI Smart Data에서 보고서를 쉽게 작성하거나 수집된 데이터를 Google 데이터 스튜디오 또는 다른 보고 도구로 가져올 수 있습니다. OWOX BI 스마트 데이터로 광고 보고서를 작성하려면 SQL을 알 필요가 없습니다. 보고서에서 보고 싶은 메트릭과 매개변수를 선택하고 자연어로 질문하기만 하면 됩니다.

OWOX BI를 사용하면 Google BigQuery의 다음 데이터 유형을 사용하여 광고 보고서를 작성할 수 있습니다.

• 사용자 행동에 대한 데이터(귀하의 웹사이트, Google Analytics 또는 AppsFlyer에서)
• 광고 비용 데이터(광고 계정에서)
• 수익 데이터(CRM에서)
• 이메일 캠페인 데이터

이 데이터를 기반으로 템플릿에서 보고서를 만들거나 간단한 보고서 빌더를 사용하여 사용자 지정 메트릭으로 자체 보고서를 작성할 수 있습니다. OWOX BI는 Google Analytics에서 사용하는 것과 동일한 구조로 데이터를 얼마든지 수집하고 실시간으로 처리합니다.

OWOX BI 스마트 데이터 사용에 대한 몇 가지 팁을 준비했습니다.

1. 스마트 데이터 보고서를 위해 데이터를 연결하는 방법
2. 스마트 데이터 보고서를 위한 데이터 소스 선택 및 데이터를 Google BigQuery로 가져오는 방법
3. 광고 캠페인 실적 보고서를 통해 각 광고 캠페인, 트래픽 채널 및 채널 그룹의 실적에 대한 자세한 정보를 얻는 방법

무료 데모를 예약하여 Smart Data가 어떻게 질문에 답하고 데이터에 대한 인사이트를 찾을 수 있는지 확인하십시오.

Google 데이터 스튜디오는 가장 널리 사용되는 무료 보고서 작성 도구 중 하나입니다. 데이터를 연결하고 데이터 스튜디오 템플릿을 기반으로 보고서를 쉽게 작성할 수 있습니다. 데이터 스튜디오 보고서를 사용하면 사용할 수 없는 상품으로 이어지는 마케팅 캠페인 실행을 방지하고, 다양한 그룹의 상품에 대한 예산 및 광고 효율성을 분석하고, 사용자가 장바구니에 상품을 추가한 횟수와 장바구니에 상품을 주문한 횟수를 비교할 수 있습니다. 다른 카테고리.

Google 데이터 스튜디오를 사용하여 광고 보고서를 만들려면 실적 보고서 템플릿을 선택하면 됩니다. 이 템플릿은 기본 KPI에 대한 열이 있는 모든 유료 광고를 보여주는 한 페이지 대시보드입니다. 이 대시보드에는 여러 필터 및 세분화 옵션이 있으므로 광고 채널을 비교하고 실제로 얼마나 효율적인지 확인할 수 있습니다.

그러나 데이터 스튜디오는 수집된 데이터에 제한을 적용하며 공식 Google 지원과 함께 제공되지 않습니다.

Google 데이터 스튜디오는 하나 또는 두 개의 데이터 소스가 있는 중소기업 에 가장 적합합니다. 소스가 3개 이상인 경우 데이터 스튜디오는 결과를 혼합하고 더 느리게 수행합니다. 이 문제를 방지하려면 Google 데이터 스튜디오를 OWOX BI와 같은 다른 보고 도구와 통합할 수 있습니다.

Stitch는 MySQL 및 MongoDB와 같은 데이터베이스와 Salesforce 및 Zendesk와 같은 SaaS 도구를 포함하여 130개 이상의 데이터 소스에 연결할 수 있는 ETL 서비스입니다. 그런 다음 Stitch는 선택한 모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 복제합니다. 각 Stitch 복제 작업의 마지막 단계는 Stitch가 보고서 형식으로 추출된 데이터를 대상에 로드할 때 로드라고 합니다. 또한 Google Data Studio, Tableau 및 Power BI와 같은 분석 도구와 통합하여 인벤토리, 판매 및 구매 데이터를 기반으로 광고 보고서를 작성할 수 있습니다.

그러나 Stitch는 SQL Server 및 Azure에 대한 지원을 제공하지 않으며 데이터 추출, 웨어하우징 및 로드에 대한 제한된 수의 옵션을 제공합니다.

스티치는 기업에 이르기까지 모든 규모의 기업에 적합합니다.

Xplenty는 차트 및 그래프와 같은 시각화 및 보고서를 통해 데이터를 처리할 수 있는 클라우드 기반 ETL 서비스입니다. Xplenty는 광범위한 소스 및 대상에서 데이터 흐름을 자동화하고 데이터를 정리, 정규화 및 변환합니다. 이를 사용하여 Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk 및 HubSpot과 같은 100개 이상의 데이터 저장소 및 SaaS 애플리케이션에 연결하고 연결한 데이터를 기반으로 광고 보고서를 작성할 수 있습니다.

그래도 Xplenty는 배우기에 다소 복잡한 도구라는 점을 고려해야 합니다.

Xplenty는 대기업 및 IT 부서 에 적합합니다.

보고서를 수동으로 준비하는 데 많은 시간을 낭비해서는 안 됩니다. 전문 도구를 사용하여 광고 보고를 자동화하고 단순화하십시오. 효율성을 높이고자 하는 PPC 전문가이든 광고 예산이 고갈될까 두려워하는 CMO이든, 캠페인이 효과적이고 지속적으로 성공할 수 있도록 이 도구 중 하나를 사용해 보십시오.