Las 5 mejores herramientas para informes publicitarios

Nunca ejecute campañas de publicidad paga sin preparar informes con anticipación para que pueda ver la eficiencia real de sus inversiones. Los expertos en marketing preparan plantillas de informes antes de ejecutar campañas. Otros especialistas en marketing primero despilfarran sus presupuestos y, al final, aún preparan informes.

En este artículo, aprenderá cómo deben ser sus informes y cómo crearlos. También descubrirá cómo crear informes fácilmente, evitar el trabajo manual adicional y automatizar todo el proceso utilizando los cinco software de análisis más populares.

Las tablas publicitarias, los gráficos y los tableros son necesarios para que los especialistas en marketing informen el trabajo que han realizado. Pero tienen otra misión importante: ayudar con las decisiones de gestión. El contenido de un informe de anuncios debe depender de quién lo va a utilizar, con qué frecuencia y por qué.

Antes de comenzar a crear un informe, debe averiguar qué métricas les interesan a los lectores de su informe. Deben corresponder a su objetivo comercial. Por ejemplo:

• Si su objetivo es aumentar la cantidad de clics publicitarios , su informe debe contener la cantidad de clics y el costo por clic (CPC).
• Si su objetivo es aumentar las conversiones , su informe debe contener el costo por acción (CPA) y la cantidad de pedidos (u otras acciones de conversión).
• Si desea aumentar el retorno de la inversión en marketing ( ROMI ), su informe debe contener el gasto publicitario, los ingresos y el tamaño promedio del cheque.

Es preferible incluir datos de costos de anuncios en todos los informes sobre canales de publicidad paga, ya que sin ellos es difícil decidir qué campañas se deben escalar y cuáles no.

Intente concentrarse en la parte principal de un informe y no incluya demasiados datos en los informes, ya que esto puede hacer que no queden claros para el usuario final. En lugar de un tablero universal, cree varios tableros separados. Por ejemplo, los especialistas en tráfico pagado y los directores de marketing generalmente necesitan informes con diferentes métricas, para diferentes períodos y con diferentes niveles de detalle.

Los parámetros y las métricas de un informe deben estar interrelacionados y secuenciados lógicamente; de lo contrario, el lector puede llegar a conclusiones erróneas. Por ejemplo, si su CPA ha cambiado, debe mostrar la dinámica de conversión en la fila correspondiente.

Para que un informe sea más visual y comprensible para los usuarios, puede:

• Agregar contexto. Muestre las tendencias del mercado, los datos sobre la competencia, la influencia de la demanda estacional, el stock: todo lo que influye en la eficiencia de sus campañas publicitarias.
• Agregue comentarios textuales a las figuras y gráficos en los informes para explicar cómo, cuándo y como resultado de qué acciones se logró un indicador.
• Piense en la visualización de datos. Los gráficos y diagramas en los tableros hacen que su historia sea más comprensible que las cifras en filas.

El período entre informes debe depender de quién va a utilizar los informes y qué decisiones se tomarán en función de ellos. Estas decisiones se pueden dividir en cuatro niveles:

1. Las decisiones de visión son tomadas por la junta directiva, el director general y el director de marketing. Son responsables de las inversiones de marca y de distribuir el presupuesto entre los canales en línea y fuera de línea. Por lo general, las decisiones sobre estos asuntos se toman anualmente o cada dos años en función de la investigación de mercado y de consultores.
2. Las decisiones estratégicas las toman los directores de marketing y comercio electrónico, generalmente mensualmente . Estos directores son responsables de distribuir el presupuesto entre canales y definir KPI de alto nivel. En este nivel, es importante comprender la influencia mutua de los canales y tomar decisiones estratégicas sobre cómo desarrollar cada canal.
3. Las decisiones tácticas generalmente las toman una vez a la semana los administradores de tráfico pagados. Los administradores de tráfico son responsables de distribuir el presupuesto entre campañas y grupos publicitarios, y sus decisiones están dirigidas a aclarar los KPI y los objetivos de la campaña. En este nivel, ya se ha asignado el presupuesto para cada canal, por lo que la tarea es decidir en qué campañas debe gastarlo, monitorear los resultados y deshabilitar rápidamente las campañas ineficaces.
4. Las decisiones de ejecución se producen casi en tiempo real, por ejemplo, la decisión de evaluar la contribución de un anuncio o una palabra clave. En la mayoría de los casos, tales decisiones las toma un especialista en publicidad dentro de los servicios de publicidad (Google Ads, Facebook Ads, Yandex. Direct).

Antes de tomar decisiones basadas en informes, debe estudiar esos informes con atención y hacer las siguientes preguntas:

1. ¿Qué ha cambiado en comparación con el período anterior?
2. Si la dinámica es positiva, ¿a qué se debe y cómo podemos mantenerla?
3. Si las dinámicas son negativas, ¿por qué y cómo es posible mejorarlas?
4. ¿Por qué hemos recibido estos resultados y qué debemos hacer el próximo mes?
5. ¿Tenemos zonas de crecimiento? ¿Qué son? (¿Aumentar el presupuesto? ¿Usar nuevos canales?)

Responder estas preguntas lo ayudará a comprender qué problemas es importante resolver y qué acciones debe tomar para poder pasar al siguiente paso.

Si sigue elaborando informes publicitarios de forma manual, por ejemplo, en Hojas de cálculo de Google, Excel o Google Analytics, no solo arriesga su tiempo sino también la calidad de sus datos. Los datos de baja calidad son la razón principal de las decisiones erróneas :

• En Google Analytics, se pierden del 10 % al 20 % de las conversiones y los datos se agregan en la API y se muestrean en los informes.
• La combinación de datos en Hojas de cálculo de Google o en una base de datos estándar provoca fallas regulares del sistema y errores sutiles.
• Los datos en los servicios de publicidad se almacenan en diferentes formatos y cambian retrospectivamente, lo que genera discrepancias en los informes.
• Como resultado, las empresas pierden tiempo y dinero.

Dado que la calidad de cualquier informe depende de la calidad de los datos en los que se basa, recomendamos utilizar una herramienta especializada como OWOX BI para recopilar y combinar datos. Con OWOX BI, puede recopilar datos de marketing para informes de cualquier complejidad en el almacenamiento seguro en la nube de Google BigQuery sin la ayuda de analistas y desarrolladores.

Hemos preparado una lista de cinco herramientas que puede usar para automatizar y simplificar sus informes de anuncios. Descubra cómo funcionan, qué no cubren y qué negocios se adaptan.

Google Analytics es una de las herramientas de informes de anuncios digitales más populares. Recopila datos de las solicitudes HTTP de los usuarios, datos sobre navegadores/sistemas operativos y cookies mediante un código de seguimiento de Google Analytics. Los datos recopilados luego van a los servidores de Google Analytics como una lista de parámetros, y Google Analytics analiza estos parámetros y crea informes. Puede crear informes publicitarios en Google Analytics utilizando datos de su cuenta de Google Ads.

Sin embargo, Google Analytics no tiene en cuenta los datos de su CRM y los servicios que no son de Google, a menos que los importe manualmente, y solo procesa los datos dentro de las 24 a 48 horas.

La versión gratuita de Google Analytics es adecuada para pequeñas y medianas empresas . Si desea analizar grandes volúmenes de datos, considere actualizar a Google Analytics 360 o cambiar a otra herramienta.

OWOX BI recopila automáticamente sus datos de varias fuentes en línea y fuera de línea en una ubicación (por ejemplo, Google Analytics o Google BigQuery). Una vez que haya recopilado los datos, puede crear fácilmente informes en OWOX BI Smart Data o importar los datos recopilados a Google Data Studio u otra herramienta de informes. Para crear informes publicitarios con OWOX BI Smart Data, no es necesario que sepa SQL; simplemente puede seleccionar las métricas y los parámetros que desea ver en su informe y hacer preguntas en lenguaje natural.

Con OWOX BI, puede utilizar los siguientes tipos de datos de Google BigQuery para crear sus informes publicitarios:

• Datos sobre el comportamiento del usuario (de su sitio web, Google Analytics o AppsFlyer)
• Datos sobre costes publicitarios (de sus cuentas publicitarias)
• Datos sobre ingresos (de su CRM)
• Datos sobre campañas de correo electrónico

En función de estos datos, puede crear informes a partir de plantillas o crear sus propios informes con métricas personalizadas utilizando un generador de informes simple. OWOX BI recopila cualquier cantidad de datos en la misma estructura utilizada por Google Analytics y los procesa en tiempo real.

Hemos preparado algunos consejos sobre el uso de OWOX BI Smart Data:

1. Cómo conectar sus datos para los informes de Smart Data
2. Selección de fuentes de datos para informes de datos inteligentes y cómo enviar sus datos a Google BigQuery
3. Cómo obtener información detallada sobre el rendimiento de cada una de sus campañas publicitarias, canales de tráfico y agrupaciones de canales con el informe de rendimiento de campañas publicitarias

Reserve una demostración gratuita para ver cómo Smart Data puede responder sus preguntas y encontrar información sobre sus datos.

Google Data Studio es una de las herramientas gratuitas de creación de informes más utilizadas. Puede conectar sus datos a él y crear fácilmente informes basados ​​en plantillas de Data Studio. Con los informes de Data Studio, puede evitar ejecutar campañas de marketing que conduzcan a productos no disponibles, analizar su presupuesto y la eficiencia publicitaria para productos en diferentes grupos, y comparar cuántas veces los usuarios agregaron productos al carrito y cuántas veces realizaron un pedido de productos en diferentes categorías.

Para crear un informe de publicidad con Google Data Studio, puede seleccionar la plantilla de informe de rendimiento: un panel de control de una página que muestra todos sus anuncios pagados con una columna para los KPI principales. Este tablero tiene múltiples opciones de filtro y segmentación para que puedas comparar los canales de publicidad y ver qué tan eficientes son realmente.

Sin embargo, Data Studio aplica límites a los datos recopilados y no cuenta con el soporte oficial de Google.

Google Data Studio es más adecuado para pequeñas y medianas empresas que tienen una o dos fuentes de datos. Con tres o más fuentes, Data Studio combina los resultados y funciona más lentamente. Para evitar este problema, puede integrar Google Data Studio con otras herramientas de informes como OWOX BI.

Stitch es un servicio ETL que puede conectar a más de 130 fuentes de datos, incluidas bases de datos como MySQL y MongoDB y herramientas SaaS como Salesforce y Zendesk. Stitch luego replica todos los datos seleccionados en un almacén de datos. El paso final de cada trabajo de replicación de Stitch se llama Cargar, cuando Stitch carga los datos extraídos en su destino en forma de informe. También puede crear informes publicitarios basados ​​en datos de inventario, ventas y compras mediante la integración con herramientas de análisis como Google Data Studio, Tableau y Power BI.

Sin embargo, Stitch no ofrece soporte para SQL Server y Azure, y proporciona una cantidad limitada de opciones para la extracción, el almacenamiento y la carga de datos.

Stitch es adecuado para empresas de cualquier tamaño , hasta empresas.

Xplenty es un servicio ETL basado en la nube que le permite procesar datos a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos. Xplenty automatiza los flujos de datos a través de una amplia gama de fuentes y destinos y limpia, normaliza y transforma sus datos. Puede usarlo para conectarse a más de 100 almacenes de datos y aplicaciones SaaS como Salesforce, Google Analytics, Google Adwords, Zendesk y HubSpot y crear informes publicitarios basados ​​en los datos que ha conectado.

Aún así, debes considerar que Xplenty es una herramienta bastante compleja de aprender.

Xplenty es adecuado para grandes empresas y departamentos de TI .

No debe perder mucho tiempo preparando informes manualmente. Automatice y simplifique sus informes de anuncios utilizando herramientas especializadas. Si usted es un profesional de PPC que desea aumentar su eficiencia o un CMO temeroso de agotar su presupuesto publicitario, pruebe una de estas herramientas para asegurarse de que sus campañas sean efectivas y consistentemente exitosas.