أفضل 5 أدوات لإعداد التقارير الإعلانية

لا تقم مطلقًا بتشغيل حملات إعلانية مدفوعة دون إعداد التقارير مسبقًا حتى تتمكن من رؤية الكفاءة الحقيقية لاستثماراتك. يقوم المسوقون الحكيمون بإعداد قوالب التقارير قبل تشغيل الحملات. يقوم المسوقون الآخرون أولاً بإهدار ميزانياتهم ، ثم يستمرون في إعداد التقارير في النهاية.

في هذه المقالة ، ستتعرف على الشكل الذي يجب أن تبدو عليه تقاريرك وكيفية إنشائها. ستكتشف أيضًا كيفية إنشاء التقارير بسهولة ، وتجنب العمل اليدوي الإضافي ، وأتمتة العملية بأكملها باستخدام أكثر خمسة برامج تحليلات شيوعًا.

تعد الجداول الإعلانية والمخططات ولوحات المعلومات ضرورية للمسوقين للإبلاغ عن العمل الذي قاموا به. لكن لديهم مهمة أخرى مهمة - المساعدة في قرارات الإدارة. يجب أن تعتمد محتويات تقرير الإعلان على من سيستخدمه ، وكم مرة ، ولماذا.

قبل أن تبدأ في إنشاء تقرير ، تحتاج إلى معرفة المقاييس التي يهتم بها قراء تقريرك. يجب أن تتوافق مع هدف عملك. علي سبيل المثال:

• إذا كان هدفك هو زيادة عدد النقرات الإعلانية ، فيجب أن يحتوي تقريرك على عدد النقرات وتكلفة النقرة (CPC).
• إذا كان هدفك هو زيادة التحويلات ، فيجب أن يحتوي تقريرك على تكلفة الإجراء (CPA) وعدد الطلبات (أو إجراءات التحويل الأخرى).
• إذا كنت ترغب في زيادة عائد الاستثمار التسويقي ( ROMI ) ، فيجب أن يحتوي تقريرك على الإنفاق الإعلاني والإيرادات ومتوسط ​​حجم الشيك.

يُفضل تضمين بيانات تكلفة الإعلان في جميع التقارير على القنوات الإعلانية المدفوعة ، فبدونها يصعب تحديد الحملات التي يجب تحجيمها وأيها لا ينبغي.

حاول التركيز على الجزء الرئيسي من التقرير ولا تقم بتضمين الكثير من البيانات في التقارير ، لأن هذا قد يجعلها غير واضحة للمستخدم النهائي. بدلاً من لوحة معلومات عالمية واحدة ، قم بإنشاء عدة لوحات معلومات منفصلة. على سبيل المثال ، يحتاج المتخصصون في حركة المرور المدفوعة ومدراء التسويق عادةً إلى تقارير بمقاييس مختلفة ، لفترات مختلفة ، وبمستويات مختلفة من التفاصيل.

يجب أن تكون المعلمات والمقاييس في التقرير مترابطة ومتسلسلة منطقيًا ؛ خلاف ذلك ، يمكن للقارئ أن يتوصل إلى استنتاجات خاطئة. على سبيل المثال ، إذا تغيرت تكلفة الاكتساب الخاصة بك ، فيجب عليك إظهار ديناميكيات التحويل في الصف المقابل.

لجعل التقرير مرئيًا ومفهومًا بشكل أكبر للمستخدمين ، يمكنك:

• أضف السياق. اعرض اتجاهات السوق ، وبيانات عن المنافسين ، وتأثير الطلب الموسمي ، والمخزون - كل ما يؤثر على كفاءة حملاتك الإعلانية.
• أضف تعليقات نصية إلى الأشكال والمخططات في التقارير لشرح كيف ومتى ونتيجة الإجراءات التي تم تحقيقها.
• فكر في تصور البيانات. تجعل المخططات والرسوم البيانية على لوحات المعلومات قصتك أكثر قابلية للفهم من الأشكال الموجودة في الصفوف.

يجب أن تعتمد الفترة بين التقارير على من سيستخدم التقارير والقرارات التي سيتم اتخاذها بناءً عليها. يمكن تقسيم هذه القرارات إلى أربعة مستويات:

1. يتم اتخاذ قرارات الرؤية من قبل مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي ومدير التسويق. إنهم مسؤولون عن استثمارات العلامات التجارية وتوزيع الميزانية بين القنوات المتصلة وغير المتصلة بالإنترنت. عادة ، يتم اتخاذ القرارات بشأن هذه الأمور سنويًا أو مرتين سنويًا بناءً على أبحاث السوق والاستشاري.
2. يتم اتخاذ القرارات الإستراتيجية من قبل مديري التسويق والتجارة الإلكترونية ، وعادة ما يكون ذلك شهريًا . هؤلاء المديرون مسؤولون عن توزيع الميزانية عبر القنوات وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية عالية المستوى. في هذا المستوى ، من المهم فهم التأثير المتبادل للقنوات واتخاذ قرارات إستراتيجية حول كيفية تطوير كل قناة.
3. عادة ما يتم اتخاذ القرارات التكتيكية مرة واحدة في الأسبوع من قبل مديري المرور المدفوعين. يتحمل مديرو المرور مسؤولية توزيع الميزانية بين الحملات والمجموعات الإعلانية ، وتهدف قراراتهم إلى توضيح مؤشرات الأداء الرئيسية وأهداف الحملة. في هذا المستوى ، تم تخصيص ميزانية كل قناة بالفعل ، لذا فإن المهمة هي تحديد الحملات التي يجب أن تنفقها عليها ، ومراقبة النتائج ، وتعطيل الحملات غير الفعالة بسرعة.
4. تحدث قرارات التنفيذ في الوقت الفعلي تقريبًا - على سبيل المثال ، قرار تقييم مساهمة إعلان أو كلمة رئيسية. في أغلب الأحيان ، يتم اتخاذ مثل هذه القرارات ضمن الخدمات الإعلانية (إعلانات Google ، إعلانات Facebook ، Yandex. Direct) بواسطة متخصص إعلانات.

قبل اتخاذ القرارات بناءً على التقارير ، يجب عليك دراسة تلك التقارير باهتمام وطرح الأسئلة التالية:

1. ما الذي تغير مقارنة بالفترة السابقة؟
2. إذا كانت الديناميكيات إيجابية ، فما سبب ذلك وكيف يمكننا مواكبة ذلك؟
3. إذا كانت الديناميات سلبية ، فلماذا وكيف يمكن تحسينها؟
4. لماذا تلقينا هذه النتائج وماذا سنفعل الشهر القادم؟
5. هل لدينا مناطق نمو؟ ما هم؟ (زيادة الميزانية؟ استخدام قنوات جديدة؟)

ستساعدك الإجابة على هذه الأسئلة في فهم المشكلات التي يجب حلها والإجراءات التي يجب اتخاذها حتى تتمكن من الانتقال إلى الخطوة التالية.

إذا كنت لا تزال تنشئ تقارير إعلانية يدويًا - على سبيل المثال ، في جداول بيانات Google أو Excel أو Google Analytics - فأنت تخاطر ليس فقط بوقتك ولكن أيضًا بجودة بياناتك. البيانات منخفضة الجودة هي السبب الرئيسي للقرارات الخاطئة :

• في Google Analytics ، يتم فقد 10٪ إلى 20٪ من التحويلات ، ويتم تجميع البيانات في واجهة برمجة التطبيقات وأخذ عينات منها في التقارير.
• يؤدي دمج البيانات في جداول بيانات Google أو في قاعدة بيانات قياسية إلى حدوث إخفاقات منتظمة في النظام وأخطاء دقيقة.
• يتم تخزين البيانات في الخدمات الإعلانية بتنسيقات مختلفة وتتغير بأثر رجعي ، مما يؤدي إلى تناقضات في التقارير.
• نتيجة لذلك ، تفقد الأعمال الوقت والمال.

نظرًا لأن جودة أي تقرير تعتمد على جودة البيانات التي تم إنشاؤها عليها ، فإننا نوصي باستخدام أداة متخصصة مثل OWOX BI لجمع البيانات ودمجها. باستخدام OWOX BI ، يمكنك جمع بيانات التسويق لتقارير عن أي تعقيد في التخزين السحابي الآمن لـ Google BigQuery بدون مساعدة المحللين والمطورين.

لقد أعددنا قائمة من خمس أدوات يمكنك استخدامها لأتمتة وتبسيط إعداد تقارير إعلاناتك. اكتشف كيف يعملون ، وما لا يغطونه ، وما هي الأعمال التي تناسبهم.

يعد Google Analytics أحد أشهر أدوات إعداد تقارير الإعلانات الرقمية. يقوم بجمع البيانات من طلبات HTTP الخاصة بالمستخدمين ، والبيانات الموجودة على المتصفحات / أنظمة التشغيل ، وملفات تعريف الارتباط باستخدام رمز تتبع Google Analytics. ثم تنتقل البيانات التي تم جمعها إلى خوادم Google Analytics كقائمة من المعلمات ، ويقوم Google Analytics بتحليل هذه المعلمات وإنشاء التقارير. يمكنك إنشاء تقارير إعلانية في Google Analytics باستخدام البيانات من حسابك في إعلانات Google.

ومع ذلك ، فإن Google Analytics لا يأخذ في الحسبان البيانات من CRM والخدمات غير التابعة لـ Google إلا إذا قمت باستيرادها يدويًا ، ولا يقوم بمعالجة البيانات إلا في غضون 24 إلى 48 ساعة.

الإصدار المجاني من Google Analytics مناسب للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم . إذا كنت ترغب في تحليل كميات كبيرة من البيانات ، ففكر في الترقية إلى Google Analytics 360 أو التبديل إلى أداة أخرى.

يجمع OWOX BI تلقائيًا بياناتك من مصادر مختلفة عبر الإنترنت وغير متصل في مكان واحد (على سبيل المثال ، Google Analytics أو Google BigQuery). بعد جمع البيانات ، يمكنك بسهولة إنشاء تقارير في OWOX BI Smart Data أو استيراد بياناتك المجمعة إلى Google Data Studio أو أداة أخرى لإعداد التقارير. لإنشاء تقارير إعلانية باستخدام OWOX BI Smart Data ، لا يتعين عليك معرفة SQL - يمكنك فقط تحديد المقاييس والمعلمات التي تريد رؤيتها في تقريرك وطرح الأسئلة بلغة طبيعية.

باستخدام OWOX BI ، يمكنك استخدام أنواع البيانات التالية من Google BigQuery لإنشاء تقاريرك الإعلانية:

• بيانات عن سلوك المستخدم (من موقع الويب الخاص بك أو Google Analytics أو AppsFlyer)
• بيانات عن تكاليف الإعلان (من حساباتك الإعلانية)
• بيانات عن الإيرادات (من CRM الخاص بك)
• بيانات عن حملات البريد الإلكتروني

بناءً على هذه البيانات ، يمكنك إنشاء تقارير من القوالب أو إنشاء تقاريرك الخاصة بمقاييس مخصصة باستخدام منشئ تقارير بسيط. يجمع OWOX BI أي كمية من البيانات في نفس البنية المستخدمة بواسطة Google Analytics ومعالجتها في الوقت الفعلي.

لقد أعددنا بعض النصائح حول استخدام OWOX BI Smart Data:

1. كيفية ربط بياناتك بتقارير البيانات الذكية
2. تحديد مصادر البيانات لتقارير البيانات الذكية وكيفية الحصول على البيانات الخاصة بك إلى Google BigQuery
3. كيفية الحصول على معلومات مفصلة حول أداء كل حملة إعلانية وقنوات حركة المرور وتجميعات القنوات مع تقرير أداء الحملة الإعلانية

احجز عرضًا توضيحيًا مجانيًا لترى كيف يمكن للبيانات الذكية الإجابة على أسئلتك والعثور على رؤى حول بياناتك.

يعد Google Data Studio أحد أكثر أدوات إنشاء التقارير المجانية استخدامًا. يمكنك توصيل بياناتك به وإنشاء تقارير بسهولة بناءً على قوالب استوديو البيانات. باستخدام تقارير Data Studio ، يمكنك تجنب تشغيل الحملات التسويقية التي تؤدي إلى سلع غير متوفرة ، وتحليل ميزانيتك وكفاءة الإعلان للسلع في مجموعات مختلفة ، ومقارنة عدد المرات التي أضاف فيها المستخدمون البضائع إلى عربة التسوق وعدد المرات التي قدموا فيها طلبًا للسلع في فئات مختلفة.

لإنشاء تقرير إعلان باستخدام Google Data Studio ، يمكنك تحديد نموذج تقرير الأداء - لوحة تحكم من صفحة واحدة تعرض جميع إعلاناتك المدفوعة مع عمود لمؤشرات الأداء الرئيسية الرئيسية. تحتوي لوحة المعلومات هذه على العديد من خيارات التصفية والتجزئة حتى تتمكن من مقارنة القنوات الإعلانية ومعرفة مدى فعاليتها حقًا.

ومع ذلك ، يطبق Data Studio قيودًا على البيانات التي تم جمعها ولا يأتي مع دعم Google الرسمي.

يعد Google Data Studio الأنسب للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي لديها مصدر أو مصدرين للبيانات. مع ثلاثة مصادر أو أكثر ، يمزج Data Studio النتائج ويعمل بشكل أبطأ. لتجنب هذه المشكلة ، يمكنك دمج Google Data Studio مع أدوات إعداد التقارير الأخرى مثل OWOX BI.

Stitch هي خدمة ETL يمكنك توصيلها بأكثر من 130 مصدر بيانات ، بما في ذلك قواعد البيانات مثل MySQL و MongoDB وأدوات SaaS مثل Salesforce و Zendesk. تقوم Stitch بعد ذلك بتكرار جميع البيانات المحددة إلى مستودع بيانات. تسمى الخطوة الأخيرة لكل مهمة نسخ Stitch تحميل ، عندما تقوم Stitch بتحميل البيانات المستخرجة إلى وجهتك في شكل تقرير. يمكنك أيضًا إنشاء تقارير إعلانية استنادًا إلى بيانات المخزون والمبيعات والشراء من خلال التكامل مع أدوات التحليل مثل Google Data Studio و Tableau و Power BI.

ومع ذلك ، لا تقدم Stitch دعمًا لـ SQL Server و Azure ، وتوفر عددًا محدودًا من الخيارات لاستخراج البيانات وتخزينها وتحميلها.

Stitch مناسبة للشركات من أي حجم ، حتى المؤسسات.

Xplenty هي خدمة ETL قائمة على السحابة تتيح لك معالجة البيانات عبر التقارير والتصورات مثل المخططات والرسوم البيانية. تعمل Xplenty على أتمتة تدفقات البيانات عبر مجموعة واسعة من المصادر والوجهات وتنظيف بياناتك وتطبيعها وتحويلها. يمكنك استخدامه للاتصال بأكثر من 100 مخزن بيانات وتطبيقات SaaS مثل Salesforce و Google Analytics و Google Adwords و Zendesk و HubSpot وإنشاء تقارير إعلانية بناءً على البيانات التي قمت بتوصيلها.

ومع ذلك ، يجب أن تفكر في أن Xplenty هي أداة معقدة إلى حد ما للتعلم.

Xplenty مناسب للشركات الكبيرة وأقسام تكنولوجيا المعلومات .

يجب ألا تضيع الكثير من وقتك في إعداد التقارير يدويًا. قم بأتمتة تقارير إعلانك وتبسيطها باستخدام أدوات متخصصة. سواء كنت محترفًا في خدمة الدفع بالنقرة (PPC) وترغب في زيادة كفاءتك أو كنت مديرًا رئيسيًا يخشى استنزاف ميزانيتك الإعلانية ، جرب إحدى هذه الأدوات لضمان فعالية حملاتك ونجاحها باستمرار.