采访 Better&Stronger 数据主管 Khrystyna Grynko

在我们的专家意见专栏中，我们重点介绍了一些非常不同的人。 但尽管它们不同，但它们都有一个共同点：在数字营销和分析领域拥有丰富的经验。

今天，我们将采访 Better&Stronger 网络营销机构的数据主管 Khrystyna Grynko。

Khrystyna 是 DataCamp Lyon 和 MeasureCamp Lyon 的组织者，也是 AADF（法语数字分析师协会）和 TAAL（高级学习技术协会）的副主席。

此外，她还是里昂 3 让穆林大学和埃里昂商学院的客座讲师。

我们之前与 Khrystyna 合作，当时她主持了一个关于在没有 Google Analytics 360 的情况下将 Google Analytics 原始数据流式传输到 BigQuery 的网络研讨会，她在会上讨论了如何将数据导入 BigQuery，您是否应该为此使用 Google Analytics 360，以及您可以获得哪些好处将您在 Google Analytics 中的网站数据与其他来源的数据相结合。

我是数字营销机构 Better&Stronger 的数据主管。 该角色包括为我们的客户提供分析服务、就分析事宜对代理团队进行培训、建立数据团队以及创建/开发我们的分析服务。

我作为分析师的旅程始于乌克兰机构 Nitralabs，在那里我担任数字营销人员，并在那里首次尝试了 Google Analytics。

当我来到法国继续学习时，我做了两次实习——在西门子担任营销助理（不涉及“数字”）和在 Adecco Groupe 担任网络分析师。 在这两次实习之后，我在 Better&Stronger 找到了一份数字营销顾问的工作，但我非常喜欢管理数据项目，我们的客户需要有人来帮助他们完成所有这些分析工作，所以最终我们创建了一个数据部门。 所以我的生活中不再有营销活动——只有数据，尽管其中一些与营销活动有关！

主要挑战是弄清楚如何为“后 cookie 世界”做准备，让一些客户意识到数据对他们的业务增长很重要，“数据驱动”不仅仅是将谷歌分析代码放在网站上，有一个花哨的仪表板。

在工具方面，有太多的工具有相同的音调，没有在网站上显示定价，也没有清楚地展示它们解决了什么问题。 因此，我们需要计划一个演示，测试一个工具，然后意识到这不是我们想要的。 有时它需要太多时间，而且非常令人沮丧。 我真的很希望“工具提供商”的定价透明，并与其他类似的解决方案进行明确的比较（例如：我们不处理历史 GA 数据......但我们会流式传输原始 GA 数据，这要多得多对您有价值，因为 X、Y 和 Z。

我喜欢的一些工具：

• 谷歌数据洞察
• 谷歌大查询
• 谷歌表格
• OWOX BI
• 数据
• 热罐
• 地塞姆
• 扎皮尔

我考虑实用性、简单性和价格。 如果 SaaS 公司对其定价透明并且可以清楚地展示解决方案的好处（也与市场上的其他解决方案相比），我会接受！

与开发者交流！ 很多时候（但并非总是如此！），他们不了解正确的 dataLayer 实施的重要性，也没有优先考虑分析实施任务，因此这可能非常具有挑战性。 我更喜欢在项目开始时安排与开发人员的电话会议，以解释我们在做什么、为什么以及如何让他们更好地了解我们的分析需求。 如果他们不熟悉我们的工作，那绝对没关系，所以我们的目标是用简短直接的方式解释这个主题。

在我的公司，没有任何沟通不畅，因为我们（数据团队）始终为营销团队服务，并提供定期培训课程和研讨会，教他们如何在工作中使用数据。 我们的数字营销顾问都能够实施 GTM/GA、自动化报告、执行高级分析或创建 OWOX BI 管道以将 Facebook 成本数据导入 Google Analytics。

但作为营销机构，我们经常与客户方面的营销人员进行沟通，他们有时会遇到与数据团队沟通不畅的问题。 我们试图说服他们一起工作，并努力强调这种合作的好处。

• 简单——它超级容易使用。
• 定价——与类似工具相比，它是透明且有吸引力的。
• 支持 — 如果您需要帮助，OWOX 团队随时为您服务。

哦，经典之作——有人从网站上删除了 Google Analytics 代码，而您在两个月后才注意到它。 你如何向客户解释为什么你没有早点看到它？

立即配置分析警报！ 有很多文章告诉您要设置的前五个 Google Analytics（分析）警报。

您可以实施一些解决方案（如 Datail），这些解决方案会定期检查您的网站，并在缺少某些代码时向您发送电子邮件/短信。 我的建议是用可以挽救您（专业）生命的出色工具围绕自己！

我们需要知道如何更好地与客户沟通我们的工作。 所以沟通技巧真的很重要。 当我成为一些大学和商学院的讲师时，我学会了如何在解释 Google Analytics 和 Google Tag Manager 的工作原理时保持耐心和绝对清晰。 与客户交谈时，重要的是要确保您所说的内容对他们有用且易于理解，并且他们知道如何使用这些信息。

有时只是知道他们行动的目标。 为公司及其员工制定清晰的 OKR（目标和关键结果）系统可能非常有用。

例子：

目标：2021年成为市场第一

关键结果 1：获得 95% 的正面评价

关键结果 2：拥有 100% 的客户保留率

主要成果 3：年收入增加 200%

当您以可衡量的目标为导向时，数据驱动是第一步。 因为如果你发现你没有成功，你可以采取行动。

始终在您的脑海中拥有此架构：结果 -> 分析 -> 操作

转化率急剧下降 -> 分析原因 -> 采取行动优化它 -> 分析 -> 如果需要，重复！

我们可以首先教大家在您的网站页面上实施谷歌分析（或任何类似工具）是不够的。 也许是时候真正开始使用这些数据了。 首先，确保您跟踪所需的一切，然后对其进行分析并采取行动！ 如果有人多年来一直在考虑他们疯狂的低转化率而没有做任何事情——那么，你想如何成长？ 如果您的网站上有 10 个用户，通过优化他们的用户体验让他们全部留下并成为您的客户——您有数据可以做到这一点！

我认为所有隐私法和浏览器 cookie 政策的可用数据都会减少，但这没关系，因为我们最终会开始欣赏我们可以获得的数据并充分利用它（当然，在尊重法律的同时！ ）。 让我们从我们跟踪所有内容并且从不分析它到我们跟踪这三件事，这有助于我们意识到我们可以在哪里改善用户体验。

我绝对可以比较，因为我有机会在客户方（在 Adecco）和代理方工作。 在客户方面，您通常与一个行业打交道，一段时间后，这可能很好但很无聊（或不无聊！）。 当公司选择使用某些特定工具时，您会坚持使用它们，而无法真正探索其他选择（尽管我承认这取决于公司）。

在代理机构，您与许多不同类型的客户、项目和工具一起工作。 如果您习惯了 Google Analytics，并且有一个使用 Adob​​e 的新客户 - 好吧，弄清楚 ;)

对于选择工具，我会说 CDO 或数据分析师，如果他们有的话，或者他们的数据代理。 对于报告，这取决于。 例如，在我现在的公司，每个数字营销人员都有责任报告营销结果。

卡米尔·肖德。

自 2015 年以来，Khrystyna 一直在帮助客户更好地使用他们的数据，我们可以充分利用她在分析领域的专业知识和技巧。

她对营销分析的未来的想法以及最终开始欣赏我们可以获得的数据并充分利用这些数据的想法似乎是合理且相关的。

我们感谢 Khrystyna 分享她的经验、实践和最喜欢的工具。 我们相信您会发现它们很有用。

订阅我们的时事通讯，成为第一个阅读我们下一次采访的人。 敬请关注！