并非所有 B2B 和 B2C 分类都相同

我最近从西方州长大学 (WGU) 的在线高等教育领域的 B2C 营销部门跳槽到 Zuora 的 B2B 营销部门，该部门在 SaaS 领域提供订阅管理软件。 这种变化让我想到了 B2B 和 B2C 类别的价值。

也许考虑行业之间的差异而不是 B2B 和 B2C 之间的差异更有帮助。 例如，在线高等教育和 SaaS 领域之间肯定存在差异，这就是我注意到我目前情况中大部分差异的根源。

虽然我相信 B2B 和 B2C 类别具有实用性，但我不确定它们对我作为营销技术大师的经验有多大用处。 然而，它们很可能对其他营销运营和技术从业者具有重要意义。

没有那么清晰的区别

有很多方法可以区分 B2B 和 B2C。 例如，B2B 可能意味着不止一个人参与决策，而在 B2C 环境中，它可能只涉及一个人。 然而，显而易见，情况并非总是如此。

每月只需​​花费一百美元左右的 SEO 工具是一种 B2B 情况，确实不需要很多人。 像实习生这样初级的人可以选择它，并简单地询问可以快速批准的上级。 然后，他们可以毫不费力地使用公司卡付款。 并非所有 B2B 产品都非常昂贵或复杂，以至于需要许多利益相关者长期评估和批准。

WGU灵活地提供低成本的学士和硕士学位。 除了试图与企业和组织建立和维持合作伙伴关系以帮助激励其员工以折扣价获得 WGU 学位的团体外，WGU 的营销工作主要是 B2C。

尽管具有巨大的价值，但未来的学生可能需要与合作伙伴或雇主协商以讨论财务问题——更不用说安排儿童保育等生活方式因素了，因为学生必须在几年内投入大量时间。 因此，大学学位课程和其他高票项目（一些电子产品、汽车、旅行、房地产等）可能需要几个不同人的大量投入和同意，这可能需要大量时间。

B2B和B2C之间的相似之处

此外，B2B 和 B2C 营销有很多共同点。

大多数营销部门需要网站、分析、营销自动化、CRM 和许多其他主要类型的系统。 在这两种情况下，数据卫生当然也很重要。 此外，无论背景如何，营销都涉及说服、细分、定位、研究、创造力和许多其他策略。

B2B 营销人员在他们的 ICP/TAM 模型中使用公司图表和技术图表，而 B2C 营销人员在他们的角色和相似模型中使用人口统计和消费者研究。 哎呀，有人可能会争辩说技术适用于 B2C。 iPhone 外壳制造商当然不希望向 Android 手机用户花费金钱和精力进行营销。

此外，B2B 和 B2C 营销人员本身在研究、采购和使用各种堆栈组件时都与大量 B2B 营销人员打交道。

大师视角

Martech 大师对整个技术堆栈保持战略性的看法。 因此，从某种意义上说，当涉及到单个组件时，它们是通才，它们有助于协调全局。 我认为这是一个好处，因为大师可以帮助组件所有者或高级用户看到比在组件的杂草中工作所获得的更广泛的视角。 大师可以帮助识别和测试假设，并查看组件如何与部门和组织更广泛的堆栈相适应。

因此，虽然大师应该对各种类型的系统（CMS、CRM、DAM 等）的运作方式有一个很好的了解，但他们可能不得不不断地处理各种情况，因为堆栈有很多组件。 这意味着总有新的东西要学。 无论他们是协助 B2B ABM 平台还是专注于 B2C 的 CDP，他们都应该采用类似的策略和框架来帮助利益相关者做出更深思熟虑的决策，与其他利益相关者互动并确保有利的投资回报率。

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为什么我们应该关心

作为商业专业人士，我们使用广泛的分类和标签来帮助我们更好地了解我们所做的和其他人所做的。 当我们在营销中使用 B2B 和 B2C 时，我们需要记住，这两个大类并不像看起来那样清晰。 因此，我们可能会对某种情况做出不准确的假设和决定，或者在我们自己之间进行互动。

例如，当我们讨论不同的案例研究和策略时，我们有时会低估倾听和考虑洞察力的价值。 虽然洞察力可能不会从 B2B 情况转化为 B2C 情况（反之亦然），但不同的分类可能不是这种脱节的驱动力。 其他东西可能是罪魁祸首。 此外，B2B 洞察力可能适用于 B2C 情况。 最后，B2C 洞察力并不普遍适用于所有 B2C 情况，反之亦然。

结论

B2B 和 B2C 分类当然提供价值。 但它们是否在营销运营和技术方面提供了重要价值？ 至少在大师和整体堆栈编排方面，它们似乎没有提供太多价值——至少从我的角度来看不是。

我很想听听你们的想法。 例如，我们是否应该指出我们从事哪种营销方式？ 例如，在我的 LinkedIn 个人资料中，我会反复讨论如何表示这一点。

本文中表达的观点是客座作者的观点，不一定是 MarTech。 工作人员作者在这里列出。