为什么检查数据质量对营销分析很重要？

有效的营销分析始于质量数据。 毕竟，关键绩效指标 (KPI) 报告的质量以及您根据这些指标做出的管理决策直接取决于您收集的数据的完整性和可靠性。 质量差的数据是糟糕的业务决策的第一个原因，因此企业会浪费时间和金钱。

在本文中，我们将解释如何使用 OWOX BI 从您的网站收集完整的用户行为数据，并以最低的成本从广告服务中收集完整的成本数据。

分析师和营销人员在工作中经常面临以下限制：

• Google Analytics 损失了 10% 到 20% 的转化，API 数据被汇总，报告数据被抽样。
• 广告服务中的信息以不同的格式和货币存储。 它还会追溯更改，从而导致报告中的差异。
• 合并 Google 表格或标准数据库中的数据会导致经常性崩溃和不明显的错误。

由于这些限制，企业会浪费时间和金钱。

OWOX BI 通过以下方式帮助您提高数据驱动决策的质量：

• 向分析师提供质量数据，向营销人员提供应用报告
• 提供方便的接口用于连接音源
• 将数据转换为简单的结构
• 始终使您的数据保持最新
• 让您直观地监控数据质量
• 在我们的合同中做出 SLA 保证

让我们仔细看看 OWOX BI 的这些和其他好处。

130 个国家/地区的 27,000 多名用户信任 OWOX BI，因为它提供的高质量集成数量。 您的团队可以从 OWOX 获得以下好处：

OWOX BI 使用 API 自动将来自任何广告源的统计数据提供给 Google BigQuery 和 Google Analytics。 如果您需要从营销分析中快速获取价值，这可确保快速安全地开始。

OWOX BI 甚至可以通过配置从 Google 表格的通用导入，在没有 API 的情况下从 CPA 来源收集成本数据。

OWOX BI 提供高数据粒度。 根据来源的 API，我们收集多达 5 个 UTM 参数的成本数据。 对于某些来源（如 Facebook），我们将多达 80 个参数的数据发送到 Google BigQuery。

OWOX BI 收集成本数据以及 UTM 标记中的 Google 点击 ID 和动态参数。 有了这些数据，您和您的代理机构甚至可以分析最狭窄的客户群的有效性。

为确保报告中的信息质量，除了收集成本数据外，每天监控数据和更新历史数据也很重要。 OWOX BI 会自动执行此操作。

如果通过广告服务 API 获得的数据在过去 21 天内发生了变化（由于点击欺诈或其他原因），OWOX BI 将自动更新您的 Google Analytics 和 Google BigQuery 项目中的数据。 此外，OWOX BI 在连接新广告帐户时会从广告源收集过去六个月的追溯数据。

OWOX BI 会自动向您显示未能下载完整统计数据的活动，指出 UTM 标记中可能存在的错误，并告诉您如何修复它们。 您可以在下面的文章中阅读有关 OWOX BI 数据监控的更多信息。

OWOX BI 包含一个 SLA，用于从每个合同中的广告系统收集数据。

我们引用的好处是定性计算 CPO 和 ROAS 指标所需的基础。 任何其他服务能否确保相同的质量水平并为您节省手动更新数据的成本？

OWOX BI 直接从您的网站收集数据，对其进行处理，然后传输到 Google BigQuery。 这使您可以在没有采样和任何参数的情况下获得报告。 OWOX BI 独立于 Google Analytics，但使用相同的数据结构。

OWOX BI 几乎实时地将每一次点击交付给 Google BigQuery，无需采样。 同时，OWOX BI 中的命中限制是 Google Analytics 中的两倍，让您可以全面了解您网站上的用户操作。

OWOX BI 使用 Google Analytics JavaScript 跟踪器的结果将点击发送到 Google BigQuery，以免在用户浏览器上产生额外的负载。 这在加载页面时节省了十分之几秒，并对转化产生了积极影响。 但是，也可以使用单独的 JavaScript 跟踪器发送命中。

OWOX BI 监控 Google BigQuery 并在发生故障时重新发送累积的统计信息。 每天，OWOX BI 都会将数据库中的点击数、会话数、用户数和交易数与 Google Analytics 中的数进行比较，并提醒您任何重大差异。 根据我们的经验，Google Analytics 是 BigQuery 中数据的优秀技术验证器，可让您更快地做出反应。

OWOX BI 使用与 Google Analytics 相同的数据结构，将命中组合到对大多数分析师来说方便且易于理解的会话表中。 您可以立即访问已经为 OWOX BI 编写的数千个 SQL 查询。 从长远来看，您将通过重用现成的脚本来节省构建报告的金钱和时间。

OWOX BI 支持高级事务源逻辑、自定义域排除列表以及会话和活动的超时。 这可以帮助您通过从您的服务器而不是从网站 DataLayer 发送交易来将在线分析中的交易差异减少到 1-3%。 为了使交易绑定到所需的会话，我们已将间隔窗口延长至 30 天。 这使您可以避免会话重复并获得准确的数据。

OWOX BI 识别机器人创建的会话，收集地理数据以便您可以按地区报告，并在每次点击的级别存储个人数据和 IP 地址。

OWOX BI 计算每个会话的值。 因此，您可以计算新用户和回访用户的 ROI 和 ROAS。 您还可以比较用户群组的盈利能力——例如，根据他们是否看到横幅。 了解您在每个产品组上的花费和收入。 评估针对不同地区、登陆页面、移动应用版本和应用的广告效果。

每份 OWOX BI 合同都保证您网站上的数据收集和 AppsFlyer 数据收集的 SLA 高于 96%。

使用 OWOX BI，您将不受服务提供商的约束。 即使您决定断开与 OWOX BI 的连接并使用您自己的解决方案或具有类似数据结构的其他产品（例如 Google Analytics 360），您也可以继续从收集的数据中受益。

我们的服务器位于不同的地理区域。 这使您可以捕获所有命中，最大限度地缩短接入点的响应时间，并应对黑色星期五等高峰负载。 OWOX BI 即使在最大的项目中也能稳定运行，因此我们比任何人都更了解零售商的负载和需求。

使用 OWOX BI 收集数据并提高您的营销效率！

• Rozetka 将直接营销收入增加了 18%，实现了 23% 的投资回报率。
• Hoff 将内容相关广告的投资回报率提高了 17%。
• FxPro 形成了用于监控数十个网站的数据质量的仪表板。
• Citrus 结合了网站转化数据和竞争对手价格以促进销售。
• Ryadom 医生将广告成本降低了一半，投资回报率提高了 2.5 倍。
• Bitrix24 评估了跨用户群的广告效果。
• Webmart Group 将成本数据导入 Google Analytics 和自动报告。

OWOX BI 具有数据监控服务，可让您跟踪从广告源上传到 Google Analytics 和 Google BigQuery 的数据的完整性和相关性。

您可以从侧边菜单进入数据监控页面：

在数据监控页面上，您可以看到从广告服务到 Google Analytics 和 Google BigQuery 的所有成本数据管道。 管道分为类型并隐藏在下拉列表中：

单击要显示的管道类型，您将在 OWOX BI 项目中看到此类型的所有活动管道：

您可以使用右上角的字段选择要查看数据的时间段。 您可以从预设范围（过去 7 天、过去 30 天、本月）中进行选择，也可以手动指定日期范围。

单元格的颜色表示将数据从广告服务下载到 Google Analytics 的日常状态。 OWOX BI 显示以下状态：

• 深绿色 — 数据已下载，广告服务帐户和 Google Analytics 中的数据之间没有差异。
• 浅绿色 - 数据已下载，Google Analytics 和广告服务帐户中的数据之间的差异在正常范围内 (2%)。
• 黄色 — 广告服务帐户中没有当天的费用信息。
• 斜视的白色 — 未导入当天的数据。 这可能有以下三个原因：

1. 数据尚未加载（例如，如果是今天或明天的数据）
2. 由于广告服务或 OWOX BI 的技术故障，未加载数据
3. 在选定的时间间隔内，尚未创建管道

• 红色 — 数据已下载，但 Google Analytics 和广告服务帐户中的数据差异超过 2%。

在前两种情况下，OWOX BI 更新数据时状态会发生变化。

通过单击一个单元格，您可以查看其状态的详细信息——差异的确切百分比以及 OWOX BI 上次更新 Google Analytics 中数据的确切时间：

数据监控视图使用带感叹号的黄色三角形在每日导入详细信息中显示警告。 单击带有警告的日期以获取详细信息：

所有 OWOX BI 用户都可以使用数据监控。 如果您设置了从广告服务到 Google Analytics 的成本数据管道，您可以免费试用此功能。