Pazarlama trendleri: 2022'de neye hazırlanmalı

Pandemi, uzun süreli karantinaları ve izolasyonu ile müşterilerin davranışlarını önemli ölçüde ve önemli ölçüde değiştirdi ve insanları kelimenin tam anlamıyla ekranlarına doğru itti. Daha önce çevrimiçi operasyonların pratikliğinden şüphe duyan işletmeler bile artık dijitale daldı. Bununla birlikte, dijital dünya hızla yükselirken, veri kullanımında da sınırlamalar ve kısıtlamalar ortaya çıkıyor. 2022'de, veri gizliliği düzenlemelerini, çerez sonrası dünyanın başlangıcını, New Analytics'in yükselişini ve Facebook Meta evrenini zaten gördük - ve bu daha yılın başlangıcı! Peki işletmeler 2022'de ne beklemeli ve hazırlanmalı?

Makalemizde, mevcut pazarlama ortamında neler olduğunu ve dijital olgunluğu ve performansı artırmak için bu yıl pazarlama liderlerinin ne yapması gerektiğini tartışıyoruz.

Pazarlama analitiği dünyası iki temele dayanır: veri toplama ve veri uygulaması. Dijital ortamda meydana gelen herhangi bir değişiklik veya eğilim bu kategorilerden birine yerleştirilebilir.

Pazarlama verileriyle çalışmanın tanıdık ve gelişmiş yolları yavaş yavaş sona eriyor. Gizlilik ihlalleri ve bunun sonucunda ortaya çıkan yasa ve yönetmelikler nedeniyle halkın tepkisi nedeniyle reklam kişiselleştirme, yeniden hedefleme vb.'nin uygulanması zorlaşıyor. Etkili şirketler, kişisel verileri kullanma biçimlerini şimdiden değiştirmeye başladılar, yani bu durum artık göz ardı edilemez. İşletmeler, pazarlama ve analizlerini çerez sonrası gerçekliğe ve kişisel verilerle çalışmak için yeni koşullara hazırlamak zorundadır.

Peki şimdi dijital pazarlama dünyasında neler oluyor? Birbiriyle bağlantılı iki önemli eğilimi vurgulayabiliriz:

Kişisel verilerin – veya başka bir deyişle, reklamcılıkta veri gizliliğinin – korunması için savaş şu anda yaşanıyor. Çevrimiçi kullanıcı takibi için mevcut reklam teknolojileri, düzenleyiciler ve kamuoyu tarafından yakından incelenmektedir. Dünyanın dört bir yanındaki hükümetler kişisel veri toplamayı düzenlemeye başladı. Kullanıcı davranışını çevrimiçi olarak izlemek ve bir kullanıcının izlediği cinsiyet, yaş, konum ve içerik gibi hassas verileri toplamak için saat işliyor. Buna göre, pazar liderleri yasal uyumluluğu sağlamak amacıyla çevrimiçi izlemede reform yapmaya başladı:

• Apple, Safari'de izleme önlemeyi uyguladı ve iOS 15'te gizlilik özelliklerinde değişiklikler yaptı.
• Popüler Firefox tarayıcısı, varsayılan olarak izleme çerezlerini engeller.
• Google, şirketin Privacy Sandbox girişiminin bir parçası olarak, 2023'ün ortalarından başlayarak 2023'ün sonlarında sona erecek üç aylık bir süre boyunca Chrome tarayıcısında üçüncü taraf çerezlerini aşamalı olarak kaldıracak.

Uzmanların, toplu verilerin (kullanıcı segmentleri ve kohortlar) nasıl kullanılacağını öğrenmesi ve olası satış yaratmayı iyileştirmek için birinci taraf verileriyle farklı şekilde çalışması gerekecektir. Basitçe söylemek gerekirse, pazarlamacılar eskiden olduğu gibi kullanıcı düzeyinde tanımlayıcılara güvenemezler.

Geleneksel izleme yöntemleri olmayan dijital reklamcılık, verileri daha önce olduğu gibi kullanamadıkları için pazarlamacılar için tam bir değişiklik anlamına gelir. Birinci taraf verileri çağı kapıyı çalıyor. Üçüncü taraf verilerinin kullanımında kısıtlamalar, azalan çerez ömürleri, kullanıcı eylemlerini izleme zorluğu ve asıl sorun olan verileri eşleştirmenin imkansızlığı görüyoruz. Çeşitli reklam kaynaklarından gelen veri kümelerini belirleme, eşleştirme ve birleştirme yeteneği, pazarlamacılar için olağanüstü değer yaratır. Veri eşleştirme olmadan, pazarlama performansını ve yatırımları değerlendirmek imkansızdır.

Değerlendirme olanaklarındaki düşüşün bir başka örneği, yoğun şekilde parçalanmış kullanıcı yolu (farklı cihazlarda farklı tarayıcılar) nedeniyle doğrudan/yok trafiğin artmasıdır. Çerezler olmadan hizmetler, sözde yeni kullanıcıların, olmasalar bile yeni müşteriler olduğunu varsayacaktır.

Büyük reklam platformları (Google ve Facebook gibi) pazarlamacılara ikinci taraf verilerini sağlamaya devam ediyor, ancak bu verilerin kullanımını sınırlandırıyor . Bu yaklaşım hem yasal kısıtlamalara yanıt verir hem de birinci taraf verilerinden yararlanarak milyarlarca dolar gelir elde etme girişimidir. Bu süreç birkaç yıldır devam ediyor ve bunun sonucunda duvarlı bahçeler olarak adlandırılanlar gelişti. Duvarlarla çevrili bahçeler, büyük miktarda birinci taraf verisine sahiptir ve bunları sürekli olarak günceller; bu nedenle pazarlamacılar için bu kadar çekicidirler. Gizlilik uyumluluğu ihlali riskinin azalmasıyla birlikte bu platformlar, reklam kampanyaları oluşturmak, izlemek ve ölçmek için özel reklam araçları sağlar.

Ancak, pazarlamacılar tamamen platform tarafından toplanan verilere ve ölçülen performansa bağımlıdır. Şeffaflık yok, kontrol yok ve reklam kampanyalarının sonuçlarını duvarlarla çevrili bahçenin dışındaki verilerle karşılaştırmanın bir yolu yok. Ayrıca, veri gizliliği kısıtlamaları nedeniyle yalnızca toplu görünümlere erişebildikleri için pazarlamacılar yüksek veri ayrıntı düzeyi elde edemezler.

Özetlemek gerekirse, pazarlamacılar elde edilen (ve bir araya getirilen) verileri yalnızca bu verilerin koruyucusu olan belirli bir platformda kullanabilir. Buna göre, bu yaklaşım, olası satış üretimini daha az şeffaf ve kontrollü ve daha karmaşık ve pahalı hale getirir. Bu nedenle pazarlamacılar, müşterilerin şirketleriyle paylaştığı birinci taraf verilerini yaygın olarak uygulamalıdır.

Değişikliklerden nasıl yararlanılır?

• Hızlı adapte olmak ve reklamların etkinliğini korumak için birinci taraf verilerini toplamanız ve bunları segmentasyon için nasıl kullanacağınızı öğrenmeniz gerekir. Web sitesinden kendi verilerinizi (birinci taraf verileri) ve reklam hizmetlerinden gelen verileri (ikinci taraf verileri) toplamak için bir pazarlama veri gölü uygulamanızı öneririz.
• Çerezlerin ömrünü uzatmak için Google Etiket Yöneticisi'ndeki sunucu tarafı izleme özelliklerini kullanabilirsiniz. Daha gelişmiş bir başka seçenek de OWOX BI'dan sunucu tarafı izlemedir - teknolojisi, bir çerezin ömrünü iki yıla kadar uzatmanıza olanak tanır.
• Benzersiz bir tanımlayıcı atanabilmeleri için kullanıcılarınızı web sitesinde oturum açmaya motive edin. Ardından bu tanımlayıcı, CRM'nize aktarılacak ve tek bir cihazlar arası kullanıcı profili oluşturmak için kullanılacaktır.

Bazı şirketler için, çerez sonrası dünyanın sınırlamalarını karşılamak için analitik sistemlerini yeniden yapılandırmak zor olabilir. Geçişi sorunsuz ve zahmetsiz hale getirmek için işletmelerin OWOX BI gibi kullanıma hazır analitik çözümlerden yararlanmalarını öneriyoruz.

OWOX BI, tüm pazarlama verilerinizi toplamanıza, hazırlamanıza ve analiz etmenize olanak tanıyan eksiksiz bir pazarlama analizi platformudur. OWOX BI'ı uygulayarak, şeffaf veri kalitesi izleme ve SQL veya kod olmadan içgörülerin kilidini açmak için kullanımı kolay bir rapor oluşturucu ile iş modelinize göre iş için hazır veriler elde edebilirsiniz.

Not! Birinci taraf veri toplama ve sunucu tarafı izleme teknolojisi sayesinde OWOX BI, çerezlerin ömrünü iki yıla kadar uzatabilir.

OWOX BI hepsi bir arada platformunu kullanarak verilerinizden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinize bakalım:

• Uzmanlarımızın yardımıyla işletmeniz için bir ölçüm planı oluşturun veya özellikle iş ihtiyaçlarınıza yönelik bir ölçüm sistemi geliştirin.
• Veri deponuzdaki Google Analytics, reklamcılık hizmetleri, web siteleri, çevrimdışı mağazalar, çağrı izleme sistemleri ve CRM sistemlerinden ham veriler toplayın. OWOX BI, büyük reklam hesaplarıyla sorunsuz çalışır ve kampanya sayısından bağımsız olarak tüm verileri yükler. OWOX BI, maliyet verilerini otomatik olarak içe aktarmanın yanı sıra, UTM etiketlerindeki dinamik parametreleri tanır, maliyetleri tek bir para birimine dönüştürür ve veri alaka düzeyini izler.
• Temiz, yapılandırılmış ve işlenmiş verileri otomatik olarak alarak ham verileri normalleştirin. Verilerin alaka düzeyine ilişkin görsel bir raporla birlikte en net ve en uygun yapıda hazır veri kümeleri alacaksınız.
• İş verisi modelinize göre hazırlanan önceden oluşturulmuş nihai veri kümelerini elde ederken güvenilir iş için hazır verilere sahip olun. Daha fazla segmentasyona hazır güncel ve birleştirilmiş verilerle, işletmenizin hızına ilişkin öngörüler elde edebilir ve verilerinizin değerini artırabilirsiniz.
• Verilerinizi istediğiniz yerde analiz edin ve görselleştirin. Pazarlama verileriniz hazır olduğunda, birkaç tıklamayla seçtiğiniz BI veya görselleştirme aracına gönderebilirsiniz.

Birçok şirket veri kullanımından bahsediyor, ancak yalnızca birkaçı verilerini sonuna kadar kullanıyor. Pazarlamacılar, toplanan çok büyük miktarda veri karşısında bunalır ve kullanıcı davranışı verilerinden tam olarak yararlanmak ve veri ölçeklendirme ile başa çıkmak önemli bir zorluktur. Ancak, doğru veri odaklı yaklaşımla pazarlama analitiği çabaya değer. Günümüzde dijital olgunluğun arttırılmasının bir zorunluluk olduğunu söylemeye gerek yok.

2022, pazarlama analitiği alanında tamamen yeni trendlerin yılı değil. Bakalım bu yıl hangi pazarlama trendleri gelişmeye devam edecek.

Dijital reklamcılık dünyası gitgide daha hızlı gelişiyor, bu da işletmelerin artık bir rapor için birkaç gün (hatta bazen haftalar) beklemeye tahammülü olmadığı anlamına geliyor. Günümüzde, pazar durumu sürekli değiştiği için kararlar hemen ve doğrulanmış iş için hazır verilere dayalı olarak verilmelidir. Biraz şansa güvenerek körü körüne karar vermek korkunç bir fikir çünkü reklamlar pahalı ve giderek daha maliyetli hale geliyor. Bir veri tutarsızlığı önemli parasal kayıplara neden olabilir. Ayrıca, pazarlamanın yeni gerçekliğinde, çerezlerin azaltılmış varsayılan sona erme süresini hesaba katmak, kullanıcıları kaybetmemek için çok önemlidir. Kullanıcıyı dönüştürmek veya hızlı bir şekilde geri döndürmek için verileri kullanmanız gerekir.

Klasik analitik araçlar pazarlamacıların ihtiyaçlarını tam olarak karşılayamadığından, iş için hazır verilere dayalı geçici raporlama, işletmelerin devam eden dijital dönüşümüne yanıttır. Geleneksel statik panolardan farklı olarak, geçici raporlar gerektiğinde ve gerektiğinde oluşturulur. Doğru BI aracıyla, geçici raporlama, veri içgörülerini doğrudan iş kullanıcılarının eline vererek iş kullanıcılarının performanslarını artırmalarını sağlar.

İşletmelerin ne yapabileceklerine ve uzmanlıklarının ne olduğuna, hangi şeylere yatırım yapılması gerektiğine ve dış kaynaklardan nelerin daha karlı olacağına karar vermeleri gerekiyor. Pazarlama teknolojisi yığınınızı şirketinizin ihtiyaç ve gereksinimlerine göre yeniden gözden geçirin.

Hazırlanmalı ve gerekirse yeni teknolojilere geçmek için ne kadar kaynak (zaman ve para) gerektiğini hesaplamalısınız. Tabii ki, sınırsız bir bütçeniz ve insan kaynağınız varsa, o zaman birçok şeyi kendi başınıza şirket içinde inşa edebilirsiniz, ancak uygulama, profesyonel yardım almanın genellikle daha karlı olduğunu gösteriyor - örneğin, hepsi bir arada aygıtı kullanmak Rapor oluşturma ile birlikte veri toplama, temizleme ve birleştirme sağlayabilen pazarlama analitiği platformları. Bu platformlardan biri de OWOX BI.

Dijital kanalların ve buna bağlı olarak temas noktalarının artmasıyla müşteri yolculuğu değişti. Müşteri davranışları, pandemi nedeniyle son birkaç yılda büyük ölçüde değişiyor. Açıkçası, şirketler müşterileri için çeşitli deneyimler yaratmaya devam ediyor. Müşterilerin markanızla web sitesinden mobil uygulamaya kadar sorunsuz bir deneyim beklediğinden bahsetmiyorum bile. Buna karşılık, işletmeler müşteri yaşam boyu değerlerini artırabilir.

Pazarlamacılar daha fazla temas noktası yaratırken, performanslarının sonucunu analiz etmek zorundalar. Bu çalışma, gerçek zamanlı veri analitiği içindir - çok kanallı pazarlama, otomasyondan yararlanır ve gelişir.

Değişikliklerden nasıl yararlanılır?

• İyi düşünülmüş kararlar almak için güvenebileceğiniz tam kaliteli verilere sahip olduğunuzdan emin olun (daha uzun bir çerez geçerlilik süresi için sunucu tarafı izleme uygulamanızı öneririz). Bunu başarma yolundaki ilk adım, veri kalitesini ve alaka düzeyini izlemektir. Bir sonraki adım, insan hatalarını önlemek ve iş akışını hızlandırmak için veri toplama ve temizlemeyi otomatik hale getirmektir. Bundan sonra, elde edilen verileri iş için hazır verilere dönüştürmek için dönüştürmeniz ve modellemeniz gerekir.
• Pazarlama performansını analiz etmek, etkinliğini kanıtlamak ve büyüme noktalarını ve risk bölgelerini bulmak için işe hazır verileri kullanın.
• Geçici raporlama uygulayın. Karmaşık panolar, günümüzün sürekli büyüyen veri hacimlerini iletmek için yeterince hızlı veya ayrıntılı değildir. Çalışanlarınızın, panoların hazırlanması için günlerce beklemek yerine, ihtiyaç duydukları her yerde veri içgörülerini kullanabilmeleri gerekir.
• Kullanıcılarla iletişimi kişiselleştirin. GlobalWebIndex araştırmasından da anlaşılacağı gibi, farklı yaşlardaki alıcılar, reklam kampanyalarının çeşitli indirimler ve özel teklifler sunmasını, kimlikleriyle alakalı olmasını ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmasını hayati önemde görmektedir. Kullanıcı davranışı, en iyi senaryolar ve iletişimlerinizdeki bölümler için öneriler hakkında birikmiş verileri değerlendirin.
• Verilerin sizin için doğru hızda çalışmasını sağlamak için modern bir teknoloji yığını oluşturun. Birleştirilmiş veya yapılandırılmamış verileri kullanmak yerine, sorularınıza birkaç dakika içinde yanıt alabilmek için iş için hazır verilerle çalışmaya başlayın.

Şimdiye kadar, geleneksel izleme teknolojilerinin yaygın olarak kullanılacak yeni çözümleri yoktur. Bununla birlikte, yeni izleme yeteneklerinin geliştirilmesi sadece bir zaman meselesidir. Genel olarak, dijital ortamdaki değişikliklerle ilgili önümüzdeki yılın zorlukları, bunlara şimdiden hazırlanmaya başlarsanız büyük bir sorun haline gelmeyecektir.

• İşinizi veriler üzerine kurmanın ve karar vericilerinizi güvenebileceğiniz verilere dayalı içgörülerle güçlendirmenin zamanı geldi.
• Hazırlık anını kaçırırsanız, kendinizi gerekli veriler olmadan bulabilir ve işinizi dengeli kararlar alma fırsatından mahrum edebilirsiniz.