Marketingtrends: Worauf Sie sich im Jahr 2022 vorbereiten sollten

Die Pandemie mit ihren verlängerten Quarantänen und Isolation hat das Verhalten der Kunden dramatisch und erheblich verändert und die Menschen buchstäblich zu ihren Bildschirmen gedrängt. Auch jene Unternehmen, die zuvor an der Praktikabilität von Online-Operationen gezweifelt haben, sind jetzt ebenfalls in die Digitalisierung eingetaucht. Da die digitale Welt jedoch in die Höhe schnellt, treten auch Einschränkungen und Einschränkungen bei der Datennutzung auf. 2022 haben wir bereits Datenschutzbestimmungen, den Beginn der Post-Cookie-Welt, den Aufstieg von New Analytics und das Facebook-Meta-Universum gesehen – und es ist erst der Anfang des Jahres! Was sollten Unternehmen also im Jahr 2022 erwarten und worauf sollten sie sich vorbereiten?

In unserem Artikel diskutieren wir, was in der aktuellen Marketinglandschaft passiert und was Marketingleiter in diesem Jahr tun sollten, um die digitale Reife und Leistung zu verbessern.

Die Welt der Marketinganalyse stützt sich auf zwei Säulen – Datenerhebung und Datenanwendung. Jede Veränderung oder jeder Trend, der sich in der digitalen Landschaft ereignet, kann in eine dieser Kategorien eingeordnet werden.

Vertraute und fortgeschrittene Arbeitsweisen mit Marketingdaten kommen langsam an ihr Ende. Personalisierung von Werbung, Retargeting usw. werden aufgrund der öffentlichen Empörung aufgrund von Datenschutzverletzungen und daraus resultierenden Gesetzen und Vorschriften immer schwieriger anzuwenden. Einflussreiche Unternehmen haben bereits damit begonnen, die Art und Weise, wie sie personenbezogene Daten verwenden, zu ändern, sodass diese Situation nicht länger ignoriert werden kann. Unternehmen müssen ihr Marketing und ihre Analysen auf die Post-Cookie-Realität und neue Bedingungen für die Arbeit mit personenbezogenen Daten vorbereiten.

Was passiert also jetzt mit der Welt des digitalen Marketings? Wir können zwei bedeutende, miteinander verbundene Trends hervorheben:

Der Kampf um die Aufbewahrung personenbezogener Daten – oder anders gesagt, Datenschutz in der Werbung – findet gerade statt. Aktuelle Werbetechnologien für Online-Nutzer-Tracking werden von Regulierungsbehörden und der Öffentlichkeit genau unter die Lupe genommen. Regierungen auf der ganzen Welt haben damit begonnen, die Erhebung personenbezogener Daten zu regulieren. Die Uhr tickt, um das Benutzerverhalten online zu überwachen und sensible Daten wie Geschlecht, Alter, Standort und Inhalte, die ein Benutzer ansieht, zu sammeln. Dementsprechend haben Marktführer begonnen, das Online-Tracking zu reformieren, um die Rechtskonformität sicherzustellen:

• Apple hat die Tracking-Prävention in Safari implementiert und Änderungen an den Datenschutzfunktionen in iOS 15 vorgenommen.
• Der beliebte Firefox-Browser blockiert Tracking-Cookies standardmäßig.
• Google wird Cookies von Drittanbietern im Chrome-Browser über einen Zeitraum von drei Monaten ab Mitte 2023 bis Ende 2023 im Rahmen der Datenschutz-Sandbox-Initiative des Unternehmens auslaufen lassen.

Spezialisten müssen lernen, wie sie aggregierte Daten (Benutzersegmente und Kohorten) verwenden und anders mit ihren First-Party-Daten arbeiten, um die Lead-Generierung zu verbessern. Einfach gesagt, Marketingspezialisten können sich nicht mehr wie früher auf Identifikatoren auf Benutzerebene verlassen.

Digitale Werbung ohne traditionelle Tracking-Methoden bedeutet eine völlige Umstellung für Vermarkter, da sie Daten nicht wie bisher verwenden können. Das Zeitalter der First-Party-Daten klopft an die Tür. Wir sehen Einschränkungen bei der Verwendung von Daten von Drittanbietern, verkürzte Cookie-Lebensdauern, Schwierigkeiten beim Verfolgen von Benutzeraktionen und das Hauptproblem – die Unmöglichkeit, Daten abzugleichen. Die Fähigkeit, Datensätze aus verschiedenen Werbequellen zu identifizieren, abzugleichen und zusammenzuführen, schafft einen außerordentlichen Mehrwert für Vermarkter. Ohne Datenabgleich ist es unmöglich, die Marketingleistung und -investitionen zu bewerten.

Ein weiteres Beispiel für den Rückgang der Auswertungsmöglichkeiten ist die Zunahme des direkten/keinen Traffics aufgrund des stark fragmentierten Benutzerpfads (verschiedene Browser auf verschiedenen Geräten). Ohne Cookies gehen Dienste davon aus, dass vermeintlich neue Benutzer neue Kunden sind, auch wenn sie es nicht sind.

Große Werbeplattformen (wie Google und Facebook) stellen Vermarktern weiterhin ihre Daten von Drittanbietern zur Verfügung, schränken jedoch die Verwendung dieser Daten ein . Dieser Ansatz reagiert sowohl auf gesetzliche Beschränkungen als auch auf den Versuch, Milliardeneinnahmen durch die Nutzung von First-Party-Daten zu erzielen. Dieser Prozess dauert seit mehreren Jahren an und als Ergebnis haben sich sogenannte Walled Gardens entwickelt. Walled Gardens besitzen und aktualisieren ständig eine große Menge an First-Party-Daten, weshalb sie für Vermarkter so attraktiv sind. Neben dem reduzierten Risiko von Datenschutzverletzungen bieten diese Plattformen proprietäre Werbetools zum Erstellen, Verfolgen und Messen von Werbekampagnen.

Vermarkter sind jedoch vollständig von den gesammelten Daten und der von der Plattform gemessenen Leistung abhängig. Es gibt keine Transparenz, keine Kontrolle und keine Möglichkeit, die Ergebnisse von Werbekampagnen mit Daten außerhalb des ummauerten Gartens zu vergleichen. Darüber hinaus können Vermarkter keine hohe Datengranularität erzielen, da sie aufgrund von Datenschutzbeschränkungen nur Zugriff auf aggregierte Ansichten haben.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Vermarkter die erfassten (und aggregierten) Daten nur auf der jeweiligen Plattform verwenden können, die der Verwalter dieser Daten ist. Dementsprechend macht dieser Ansatz die Lead-Generierung weniger transparent und kontrolliert und komplexer und teurer. Aus diesem Grund sollten Vermarkter First-Party-Daten, die Kunden mit ihrem Unternehmen teilen, umfassend nutzen.

Wie können Sie die Änderungen nutzen?

• Um sich schnell anzupassen und die Effektivität der Werbung zu sichern, müssen Sie First-Party-Daten sammeln und lernen, wie Sie diese für die Segmentierung verwenden. Wir empfehlen die Implementierung eines Marketing Data Lake zur Erhebung eigener Daten der Website (First-Party-Daten) und Daten von Werbediensten (Second-Party-Daten).
• Um die Lebensdauer von Cookies zu verlängern, können Sie die serverseitigen Tracking-Funktionen im Google Tag Manager verwenden. Eine weitere fortschrittlichere Option ist serverseitiges Tracking von OWOX BI – seine Technologie ermöglicht es Ihnen, die Lebensdauer eines Cookies auf bis zu zwei Jahre zu verlängern.
• Motivieren Sie Ihre Benutzer, sich auf der Website anzumelden, damit ihnen eine eindeutige Kennung zugewiesen werden kann. Anschließend wird diese Kennung an Ihr CRM übergeben und zur Bildung eines einheitlichen geräteübergreifenden Benutzerprofils verwendet.

Für einige Unternehmen kann es schwierig sein, ihr Analysesystem neu zu strukturieren, um den Einschränkungen der Post-Cookie-Welt gerecht zu werden. Um den Übergang reibungslos und schmerzlos zu gestalten, empfehlen wir Unternehmen, sofort einsatzbereite Analyselösungen wie OWOX BI zu nutzen.

OWOX BI ist eine Full-Stack-Plattform für Marketinganalysen, mit der Sie alle Ihre Marketingdaten sammeln, aufbereiten und analysieren können. Durch die Anwendung von OWOX BI erhalten Sie betriebsbereite Daten gemäß Ihrem Geschäftsmodell mit transparenter Datenqualitätsüberwachung und einem benutzerfreundlichen Report Builder, um Erkenntnisse ohne SQL oder Code zu gewinnen.

Notiz! Dank Erstanbieter-Datenerfassung und serverseitiger Tracking-Technologie kann OWOX BI die Lebensdauer von Cookies auf bis zu zwei Jahre verlängern.

Sehen wir uns an, wie Sie mit der All-in-One-Plattform OWOX BI das Beste aus Ihren Daten herausholen können:

• Erstellen Sie mit Hilfe unserer Spezialisten einen Messplan für Ihr Unternehmen oder entwickeln Sie ein Metriksystem speziell für Ihre Geschäftsanforderungen.
• Sammeln Sie Rohdaten von Google Analytics, Werbediensten, Websites, Offline-Shops, Anrufverfolgungssystemen und CRM-Systemen in Ihrem Datenspeicher. OWOX BI funktioniert reibungslos mit großen Werbekonten und lädt alle Daten unabhängig von der Anzahl der Kampagnen hoch. Neben dem automatischen Import von Kostendaten erkennt OWOX BI dynamische Parameter in UTM-Tags, rechnet Kosten in eine Währung um und überwacht die Datenrelevanz.
• Normalisieren Sie Rohdaten, indem Sie automatisch saubere, strukturierte und verarbeitete Daten erhalten. Sie erhalten fertige Datensätze in der klarsten und bequemsten Struktur zusammen mit einem visuellen Bericht über die Relevanz der Daten.
• Haben Sie vertrauenswürdige, betriebsbereite Daten, wenn Sie vorgefertigte endgültige Datensätze erhalten, die gemäß Ihrem Geschäftsdatenmodell vorbereitet werden. Mit aktuellen und einheitlichen Daten, die für eine weitere Segmentierung bereit sind, können Sie Einblicke in die Geschwindigkeit Ihres Unternehmens erhalten und den Wert Ihrer Daten steigern.
• Analysieren und visualisieren Sie Ihre Daten, wo immer Sie wollen. Sobald Ihre Marketingdaten fertig sind, können Sie sie mit wenigen Klicks an das BI- oder Visualisierungstool Ihrer Wahl senden.

Viele Unternehmen sprechen über die Nutzung von Daten, aber nur wenige nutzen ihre Daten tatsächlich in vollem Umfang. Vermarkter sind von den riesigen Mengen an gesammelten Daten überwältigt, und die vollständige Nutzung der Daten zum Benutzerverhalten und die Bewältigung der Datenskalierung ist eine große Herausforderung. Mit dem richtigen datengesteuerten Ansatz lohnt sich Marketing Analytics jedoch. Ganz zu schweigen davon, dass die zunehmende digitale Reife heutzutage ein Muss ist.

Es ist nicht so, dass 2022 das Jahr völlig neuer Trends im Bereich Marketing Analytics ist. Mal sehen, welche Marketingtrends sich in diesem Jahr weiterentwickeln.

Die Welt der digitalen Werbung entwickelt sich immer schneller, sodass Unternehmen es sich nicht mehr leisten können, mehrere Tage (manchmal sogar Wochen) auf einen Bericht zu warten. Heutzutage sollten Entscheidungen sofort und auf der Grundlage verifizierter, betriebsbereiter Daten getroffen werden, da sich die Marktsituation ständig ändert. Entscheidungen blind zu treffen und sich auf ein bisschen Glück zu verlassen, ist eine schlechte Idee, denn Werbung ist teuer und wird immer teurer. Eine Datenabweichung kann zu erheblichen finanziellen Verlusten führen. Auch in der neuen Realität des Marketings ist die Berücksichtigung der verkürzten Standardablaufzeit von Cookies entscheidend, um Benutzer nicht zu verlieren. Sie müssen Daten verwenden, um den Benutzer zu konvertieren oder schnell zurückzugeben.

Ad-hoc-Reporting auf Basis betriebsbereiter Daten ist die Antwort auf die fortschreitende digitale Transformation von Unternehmen, da klassische Analysetools die Anforderungen von Marketern nicht vollständig erfüllen können. Im Gegensatz zu herkömmlichen statischen Dashboards werden Ad-hoc-Berichte nach Bedarf erstellt. Mit dem richtigen BI-Tool ermöglicht die Ad-hoc-Berichterstellung Geschäftsanwendern, ihre Leistung zu steigern, indem sie Datenerkenntnisse direkt in die Hände der Geschäftsanwender bringen.

Unternehmen müssen entscheiden, was sie tun können und was ihr Fachwissen ist, in welche Dinge investiert werden sollte und was rentabler ist, aus externen Quellen zu ziehen. Überdenken Sie Ihren Marketing-Technologie-Stack entsprechend den Bedürfnissen und Anforderungen Ihres Unternehmens.

Sie sollten vorbereitet sein und kalkulieren, wie viele Ressourcen (Zeit und Geld) Sie benötigen, um auf neue Technologien umzusteigen, wenn diese erforderlich sind. Wenn Sie über ein unbegrenztes Budget und Personal verfügen, können Sie natürlich viele Dinge selbst bauen, aber die Praxis zeigt, dass es oft rentabler ist, professionelle Hilfe in Anspruch zu nehmen – zum Beispiel den Einsatz von All-in-One Marketing-Analytics-Plattformen, die Datenerfassung, -bereinigung und -zusammenführung zusammen mit der Berichterstellung bereitstellen können. Eine dieser Plattformen ist OWOX BI.

Mit der wachsenden Zahl digitaler Kanäle und entsprechend Touchpoints hat sich die Customer Journey verschoben. Das Kundenverhalten hat sich in den letzten Jahren aufgrund der Pandemie stark verändert. Offensichtlich schaffen Unternehmen weiterhin verschiedene Erfahrungen für ihre Kunden. Ganz zu schweigen davon, dass Kunden ein nahtloses Erlebnis mit Ihrer Marke von der Website bis zur mobilen Anwendung erwarten. Im Gegenzug können Unternehmen ihren Customer Lifetime Value steigern.

Während Vermarkter mehr Berührungspunkte schaffen, müssen sie das Ergebnis ihrer Leistung analysieren. Diese Arbeit dient der Datenanalyse in Echtzeit – Omnichannel-Marketing profitiert und gedeiht von der Automatisierung.

Wie können Sie die Änderungen nutzen?

• Stellen Sie sicher, dass Sie über qualitativ hochwertige Daten verfügen, auf die Sie sich verlassen können, um wohlüberlegte Entscheidungen zu treffen (wir empfehlen die Anwendung von serverseitigem Tracking, um eine längere Cookie-Ablaufzeit zu haben). Der erste Schritt auf dem Weg dorthin ist die Überwachung der Datenqualität und -relevanz. Der nächste Schritt besteht darin, die Datenerfassung und -bereinigung zu automatisieren, um menschliche Fehler zu vermeiden und den Arbeitsablauf zu beschleunigen. Danach müssen Sie die erhaltenen Daten transformieren und modellieren, um sie in geschäftsfähige Daten umzuwandeln.
• Verwenden Sie die betriebsbereiten Daten, um die Marketingleistung zu analysieren, ihre Wirksamkeit zu beweisen und Wachstumspunkte und Risikozonen zu finden.
• Wenden Sie Ad-hoc-Berichte an. Komplexe Dashboards sind nicht schnell oder granular genug, um die ständig wachsenden Datenmengen von heute zu vermitteln. Ihre Mitarbeiter müssen in der Lage sein, Dateneinblicke überall dort zu nutzen, wo sie sie benötigen, und nicht tagelang auf die Erstellung von Dashboards warten müssen.
• Personalisieren Sie die Kommunikation mit Benutzern. Wie aus der GlobalWebIndex-Forschung hervorgeht, halten Käufer unterschiedlichen Alters es für entscheidend, dass Werbekampagnen verschiedene Rabatte und Sonderangebote anbieten, für ihre Identität relevant sind und personalisierte Empfehlungen anbieten. Berücksichtigen Sie angesammelte Daten über das Verhalten des Benutzers, die besten Szenarien und Empfehlungen für Segmente in Ihrer Kommunikation.
• Bauen Sie einen modernen Technologie-Stack auf, damit Daten mit der richtigen Geschwindigkeit für Sie arbeiten. Anstatt aggregierte oder unstrukturierte Daten zu verwenden, beginnen Sie mit der Arbeit mit betriebsbereiten Daten, damit Sie in wenigen Minuten Antworten auf Ihre Fragen erhalten.

Bisher haben traditionelle Tracking-Technologien keine neuen Lösungen für eine breite Anwendung. Die Entwicklung neuer Tracking-Funktionen ist jedoch nur eine Frage der Zeit. Insgesamt werden die Herausforderungen des kommenden Jahres, die mit den Veränderungen in der digitalen Landschaft verbunden sind, kein großes Problem, wenn Sie sich jetzt darauf vorbereiten.

• Es ist an der Zeit, Ihr Geschäft auf Daten aufzubauen und Ihre Entscheidungsträger mit Erkenntnissen zu unterstützen, die auf Daten basieren, denen Sie vertrauen können.
• Wenn Sie den Moment der Vorbereitung verpassen, können Sie sich ohne die erforderlichen Daten wiederfinden und Ihrem Unternehmen die Möglichkeit nehmen, ausgewogene Entscheidungen zu treffen.