마케팅 트렌드: 2022년에 대비해야 할 사항
게시 됨: 2022-04-12장기간의 격리와 격리로 인해 전염병은 고객의 행동을 극적이고 크게 변화시켜 말 그대로 사람들을 화면으로 몰아넣었습니다. 이전에는 온라인 운영의 실용성을 의심했던 기업들도 이제는 디지털로 뛰어들었습니다. 그러나 디지털 세계가 급등함에 따라 데이터 사용에 대한 제한과 제한도 나타납니다. 2022년에 우리는 이미 데이터 개인 정보 보호 규정, 포스트 쿠키 세계의 시작, New Analytics의 부상, Facebook Meta 세계를 보았습니다. 그리고 올해의 시작일 뿐입니다! 그렇다면 기업은 2022년에 무엇을 기대하고 준비해야 할까요?
이 기사에서는 현재 마케팅 환경에서 어떤 일이 일어나고 있으며 마케팅 리더가 올해 디지털 성숙도와 성과를 개선하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대해 논의합니다.
목차
- 데이터 개인 정보 보호 및 수집의 제한 및 변경
- 데이터 개인 정보 보호 제한
- 타사 데이터 수집에서 자사 및 타사 데이터 수집으로 전환
- 데이터 적용: 더 빠르고 더 나은 데이터 기반
- 임시 보고를 통한 더 빠른 의사 결정
- 일상을 자동화하는 최신 분석 솔루션
- 디지털 접점에서 데이터 통찰력 정렬
- 핵심 테이크아웃
마케팅 분석의 세계는 데이터 수집과 데이터 적용이라는 두 가지 기둥에 의존합니다. 디지털 환경 전반에 걸쳐 발생하는 모든 변화 또는 추세는 이러한 범주 중 하나에 포함될 수 있습니다.
데이터 개인 정보 보호 및 수집의 제한 및 변경
마케팅 데이터로 작업하는 친숙하고 고급 방식은 서서히 종말을 맞이하고 있습니다. 광고 개인화, 리타겟팅 등은 개인 정보 침해와 그에 따른 법률 및 규정에 대한 대중의 분노로 인해 적용하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 영향력 있는 기업들은 이미 개인 데이터를 사용하는 방식을 바꾸기 시작했으며, 이는 더 이상 이러한 상황을 무시할 수 없음을 의미합니다. 기업은 쿠키 이후의 현실과 개인 데이터 작업을 위한 새로운 조건에 대한 마케팅 및 분석을 준비해야 합니다.
그렇다면 지금 디지털 마케팅 세계에 무슨 일이 일어나고 있습니까? 두 가지 중요한 상호 연결된 추세를 강조할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 보호 제한
개인 데이터의 보존 , 즉 광고의 데이터 프라이버시를 위한 전쟁이 지금 일어나고 있습니다. 온라인 사용자 추적을 위한 현재 광고 기술은 규제 기관과 대중의 관심을 받고 있습니다. 전 세계 정부는 개인 데이터 수집을 규제하기 시작했습니다. 시계는 온라인에서 사용자 행동을 모니터링하고 성별, 나이, 위치 및 사용자가 시청하는 콘텐츠와 같은 민감한 데이터를 수집하기 위해 똑딱거리고 있습니다. 따라서 시장 리더들은 법률 준수를 보장하기 위해 온라인 추적을 개혁하기 시작했습니다.
- Apple은 Safari에서 추적 방지를 구현하고 iOS 15에서 개인 정보 보호 기능을 변경했습니다.
- 널리 사용되는 Firefox 브라우저는 기본적으로 쿠키 추적을 차단합니다.
- Google은 회사의 개인 정보 보호 샌드박스 이니셔티브의 일환으로 2023년 중반부터 2023년 후반까지 3개월 동안 Chrome 브라우저에서 타사 쿠키를 단계적으로 중단할 예정입니다.
전문가는 집계된 데이터(사용자 세그먼트 및 코호트)를 사용하는 방법을 배우고 자사 데이터로 다르게 작업하여 리드 생성을 개선해야 합니다. 간단히 말해서 마케터는 예전처럼 사용자 수준 식별자에 의존할 수 없습니다.
타사 데이터 수집에서 자사 및 타사 데이터 수집으로 전환
전통적인 추적 방식이 없는 디지털 광고는 이전처럼 데이터를 사용할 수 없기 때문에 마케터에게 완전한 변화를 의미합니다. 퍼스트 파티 데이터의 시대가 문을 두드리고 있습니다. 우리는 제3자 데이터 사용에 대한 제한, 쿠키 수명 단축, 사용자 작업 추적의 어려움 및 주요 문제인 데이터 일치의 불가능성을 보고 있습니다. 다양한 광고 소스의 데이터 세트를 식별, 일치 및 병합하는 기능은 마케터에게 특별한 가치를 제공합니다. 데이터 매칭 없이는 마케팅 성과와 투자를 평가할 수 없습니다.
평가 가능성 감소의 또 다른 예는 심하게 파편화된 사용자 경로(다른 장치의 다른 브라우저)로 인한 직접/무 트래픽의 증가입니다. 쿠키가 없으면 서비스는 신규 사용자가 아니더라도 신규 고객이라고 가정합니다.
Google 및 Facebook과 같은 대형 광고 플랫폼은 마케팅 담당자에게 계속해서 제2자 데이터를 제공하지만 해당 데이터의 사용을 제한합니다 . 이 접근 방식은 법적 제한에 대응하는 동시에 자사 데이터를 활용하여 수십억 달러의 수익을 얻으려는 시도입니다. 이 과정이 몇 년 동안 계속되었고 그 결과 소위 벽으로 둘러싸인 정원이 진화했습니다. Walled Gardens은 방대한 양의 자사 데이터를 소유하고 지속적으로 업데이트하므로 마케터에게 매우 매력적입니다. 개인 정보 보호 규정 위반 위험 감소와 함께 이러한 플랫폼은 광고 캠페인을 생성, 추적 및 측정하기 위한 독점 광고 도구를 제공합니다.
그러나 마케터는 수집된 데이터와 플랫폼에서 측정한 성능에 전적으로 의존합니다. 투명성도 없고 통제력도 없으며 광고 캠페인의 결과를 벽 밖에 있는 데이터와 비교할 방법도 없습니다. 또한 마케팅 담당자는 데이터 개인 정보 보호 제한으로 인해 집계 보기에만 액세스할 수 있으므로 높은 데이터 세분성을 얻을 수 없습니다.
요약하자면, 마케터는 수집된(및 집계된) 데이터를 이 데이터의 키퍼인 특정 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. 따라서, 이 접근 방식은 리드 생성을 덜 투명하고 통제하며 더 복잡하고 비용이 많이 듭니다. 그렇기 때문에 마케터는 고객이 회사와 공유하는 자사 데이터를 광범위하게 적용해야 합니다.
변경 사항을 활용하는 방법은 무엇입니까?
- 빠르게 적응하고 광고 효과를 저장하려면 자사 데이터를 수집하고 이를 세분화에 사용하는 방법을 배워야 합니다. 웹사이트에서 자체 데이터(자사 데이터)를 수집하고 광고 서비스에서 데이터(타사 데이터)를 수집하기 위해 마케팅 데이터 레이크를 구현하는 것이 좋습니다.
- 쿠키의 수명을 연장하기 위해 Google 태그 관리자에서 서버 측 추적 기능을 사용할 수 있습니다. 또 다른 고급 옵션은 OWOX BI의 서버 측 추적입니다. 이 기술을 사용하면 쿠키의 수명을 최대 2년까지 연장할 수 있습니다.
- 사용자가 웹사이트에 로그인하도록 동기를 부여하여 고유 식별자를 할당받을 수 있습니다. 그런 다음 이 식별자가 CRM에 전달되어 단일 교차 기기 사용자 프로필을 형성하는 데 사용됩니다.
일부 회사의 경우 포스트 쿠키 세계의 한계를 충족하기 위해 분석 시스템을 재구성하기 어려울 수 있습니다. 원활하고 고통 없는 전환을 위해 기업은 OWOX BI와 같은 즉시 사용 가능한 분석 솔루션을 활용하는 것이 좋습니다.
OWOX BI는 모든 마케팅 데이터를 수집, 준비 및 분석할 수 있는 풀 스택 마케팅 분석 플랫폼입니다. OWOX BI를 적용하면 투명한 데이터 품질 모니터링과 SQL 또는 코드 없이 통찰력을 확보하기 위한 사용하기 쉬운 보고서 작성기를 통해 비즈니스 모델에 따라 비즈니스 준비 데이터를 얻을 수 있습니다.
메모! 퍼스트 파티 데이터 수집 및 서버 측 추적 기술 덕분에 OWOX BI는 쿠키의 수명을 최대 2년까지 연장할 수 있습니다.
OWOX BI 올인원 플랫폼을 사용하여 데이터를 최대한 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.
- 당사 전문가의 도움을 받아 귀하의 비즈니스를 위한 측정 계획을 수립하거나 특히 귀하의 비즈니스 요구에 맞는 측정 시스템을 개발하십시오.
- 데이터 저장소에 있는 Google Analytics, 광고 서비스, 웹사이트, 오프라인 매장, 통화 추적 시스템 및 CRM 시스템에서 원시 데이터를 수집합니다. OWOX BI는 대규모 광고 계정과 원활하게 작동하며 캠페인 수에 관계없이 모든 데이터를 업로드합니다. 비용 데이터를 자동으로 가져오는 것 외에도 OWOX BI는 UTM 태그의 동적 매개변수를 인식하고 비용을 하나의 통화로 변환하며 데이터 관련성을 모니터링합니다.
- 정리되고 구조화되고 처리된 데이터를 자동으로 가져와 원시 데이터를 정규화합니다. 데이터 관련성에 대한 시각적 보고서와 함께 가장 명확하고 편리한 구조로 준비된 데이터 세트를 받게 됩니다.
- 비즈니스 데이터 모델에 따라 준비된 사전 구축된 최종 데이터 세트를 얻을 때 신뢰할 수 있는 비즈니스용 데이터를 확보하십시오. 추가 세분화를 위해 준비된 최신 통합 데이터를 사용하여 비즈니스 속도에 대한 통찰력을 얻고 데이터 가치를 높일 수 있습니다.
- 원하는 곳 어디에서나 데이터를 분석하고 시각화하세요. 마케팅 데이터가 준비되면 클릭 몇 번으로 원하는 BI 또는 시각화 도구로 보낼 수 있습니다.

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데모 받기데이터 적용: 더 빠르고 더 나은 데이터 기반
"2022년은 주로 '디지털 권리 수행'이 될 것입니다. 즉, 디지털 도구를 활용하여 합당한 시기와 장소에서 통합 커뮤니케이션 이니셔티브를 보완할 것입니다.”
Forbes, 2022년 마케팅에 영향을 미칠 15가지 주요 트렌드
많은 기업이 데이터 사용에 대해 이야기하고 있지만 실제로 데이터를 최대한 활용하는 기업은 소수에 불과합니다. 마케터는 수집된 방대한 양의 데이터에 압도되어 사용자 행동 데이터를 최대한 활용하고 데이터 확장에 대처하는 것이 중요한 과제입니다. 그러나 올바른 데이터 기반 접근 방식을 사용하면 마케팅 분석을 수행할 가치가 있습니다. 말할 것도 없이 오늘날에는 디지털 성숙도를 높이는 것이 필수입니다.
2022년은 마케팅 분석 분야에서 완전히 새로운 트렌드의 해가 아닙니다. 올해 계속해서 발전하고 있는 마케팅 트렌드는 무엇인지 알아보겠습니다.
임시 보고를 통한 더 빠른 의사 결정
디지털 광고 세계는 점점 더 빠르게 진화하고 있습니다. 즉, 기업은 더 이상 보고서를 받기 위해 며칠(때로는 몇 주)을 기다릴 여유가 없습니다. 오늘날 시장 상황은 끊임없이 변화하기 때문에 검증된 비즈니스 준비 데이터를 기반으로 즉시 결정을 내려야 합니다. 약간의 운에 의존하여 맹목적으로 결정을 내리는 것은 광고가 비싸고 계속해서 비싸지기 때문에 끔찍한 생각입니다. 하나의 데이터 불일치로 인해 상당한 금전적 손실이 발생할 수 있습니다. 또한 마케팅의 새로운 현실에서 쿠키의 기본 만료 시간 단축을 고려하는 것은 사용자를 잃지 않는 데 중요합니다. 사용자를 전환하거나 빠르게 반환하려면 데이터를 사용해야 합니다.
비즈니스용 데이터를 기반으로 하는 임시 보고는 기존의 분석 도구가 마케터의 요구를 완전히 수용할 수 없기 때문에 비즈니스의 지속적인 디지털 혁신에 대한 해답입니다. 기존의 정적 대시보드와 달리 임시 보고서는 필요할 때마다 작성됩니다. 적절한 BI 도구를 사용하면 임시 보고를 통해 비즈니스 사용자가 데이터 통찰력을 비즈니스 사용자에게 바로 제공하여 성과를 높일 수 있습니다.
일상을 자동화하는 최신 분석 솔루션
기업은 자신이 할 수 있는 것과 전문 지식이 무엇인지, 무엇에 투자해야 하는지, 외부 소스에서 끌어오는 것이 더 수익성이 높은 것을 결정해야 합니다. 회사의 요구 사항과 요구 사항에 따라 마케팅 기술 스택을 재고하십시오.
필요한 경우 새로운 기술로 전환하는 데 얼마나 많은 리소스(시간과 비용)가 필요한지 미리 대비하고 계산해야 합니다. 물론 무제한의 예산과 인적 자원이 있다면 많은 것을 자체적으로 사내에서 구축할 수 있지만 실습에 따르면 전문적인 도움을 사용하는 것이 종종 더 수익성이 있음을 보여줍니다(예: 복합기 사용) 보고서 생성과 함께 데이터 수집, 정리 및 병합을 제공할 수 있는 마케팅 분석 플랫폼. 이러한 플랫폼 중 하나는 OWOX BI입니다.

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데모 받기디지털 접점에서 데이터 통찰력 정렬
디지털 채널의 수가 증가하고 그에 따른 접점이 늘어남에 따라 고객 여정이 바뀌었습니다. 팬데믹으로 인해 지난 몇 년 동안 고객 행동이 크게 변화했습니다. 분명히 기업은 고객을 위한 다양한 경험을 계속해서 만들고 있습니다. 고객은 웹사이트에서 모바일 애플리케이션에 이르기까지 브랜드에 대한 원활한 경험을 기대합니다. 그 대가로 기업은 고객의 평생 가치를 높일 수 있습니다.
마케터는 더 많은 접점을 생성하지만 성과의 결과를 분석해야 합니다. 이 작업은 실시간 데이터 분석을 위한 것입니다. 옴니채널 마케팅은 자동화를 통해 이점을 얻고 번창합니다.
변경 사항을 활용하는 방법은 무엇입니까?
- 신중한 결정을 내리기 위해 신뢰할 수 있는 완전한 품질의 데이터가 있는지 확인하십시오(쿠키 만료 기간을 늘리려면 서버 측 추적을 적용하는 것이 좋습니다). 이를 달성하기 위한 첫 번째 단계는 데이터 품질과 관련성을 모니터링하는 것입니다. 다음 단계는 인적 오류를 방지하고 워크플로의 속도를 높이기 위해 데이터 수집 및 정리를 자동화하는 것입니다. 그런 다음 얻은 데이터를 변환하고 모델링하여 비즈니스용 데이터로 변환해야 합니다.
- 비즈니스용 데이터를 사용하여 마케팅 성과를 분석하고 그 효과를 입증하며 성장 지점과 위험 영역을 찾으십시오.
- 임시 보고를 적용합니다. 복잡한 대시보드는 오늘날 계속 증가하는 데이터 볼륨을 전달할 만큼 빠르거나 세분화되지 않습니다. 직원은 대시보드가 준비될 때까지 며칠을 기다리지 않고 필요할 때마다 데이터 통찰력을 사용할 수 있어야 합니다.
- 사용자와의 커뮤니케이션을 개인화하십시오. GlobalWebIndex 조사에서 알 수 있듯이 다양한 연령대의 구매자는 광고 캠페인에서 다양한 할인 및 특별 제안을 제공하고, 자신의 정체성과 관련이 있으며, 개인화된 추천을 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다. 사용자 행동에 대한 누적 데이터, 최상의 시나리오 및 커뮤니케이션의 세그먼트에 대한 권장 사항을 고려하십시오.
- 데이터가 적절한 속도로 작동하도록 최신 기술 스택을 구축하십시오. 집계되거나 구조화되지 않은 데이터를 사용하는 대신 비즈니스용 데이터로 작업을 시작하여 몇 분 안에 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.
핵심 테이크아웃
지금까지 기존 추적 기술에는 널리 사용할 수 있는 새로운 솔루션이 없습니다. 그러나 새로운 추적 기능의 개발은 시간 문제일 뿐입니다. 전반적으로 디지털 환경의 변화와 관련된 다가오는 해의 도전은 지금 준비하기 시작하면 큰 문제가 되지 않을 것입니다.
- 이제 데이터를 기반으로 비즈니스를 구축하고 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 한 통찰력으로 의사 결정권자의 역량을 강화해야 합니다.
- 준비의 순간을 놓치면 필요한 데이터 없이 자신을 발견하여 균형 잡힌 결정을 내릴 기회를 비즈니스에서 박탈할 수 있습니다.