Tren pemasaran: apa yang harus dipersiapkan pada tahun 2022

Pandemi, dengan karantina dan isolasi yang berkepanjangan, secara dramatis dan signifikan mengubah perilaku pelanggan, benar-benar mendorong orang ke layar mereka. Bahkan bisnis yang sebelumnya meragukan kepraktisan operasional online kini juga merambah ke digital. Namun, karena dunia digital meroket, muncul juga batasan dan pembatasan penggunaan data. Pada tahun 2022, kita telah melihat peraturan privasi data, awal dari dunia pasca-cookie, munculnya Analisis Baru, dan dunia Meta Facebook — dan ini baru awal tahun! Jadi apa yang harus diharapkan dan dipersiapkan oleh bisnis di tahun 2022?

Dalam artikel kami, kami membahas apa yang terjadi di lanskap pemasaran saat ini dan apa yang harus dilakukan pemimpin pemasaran tahun ini untuk meningkatkan kematangan dan kinerja digital.

Dunia analitik pemasaran bersandar pada dua pilar — pengumpulan data dan aplikasi data. Setiap perubahan atau tren yang terjadi di seluruh lanskap digital dapat ditempatkan dalam salah satu kategori ini.

Cara kerja yang familier dan canggih dengan data pemasaran perlahan-lahan akan segera berakhir. Personalisasi iklan, penargetan ulang, dll. menjadi lebih sulit untuk diterapkan karena kemarahan publik karena pelanggaran privasi dan undang-undang dan peraturan yang dihasilkan. Perusahaan berpengaruh telah mulai mengubah cara mereka menggunakan data pribadi, yang berarti bahwa situasi ini tidak dapat diabaikan lagi. Bisnis harus mempersiapkan pemasaran dan analitik mereka untuk realitas pasca-cookie dan kondisi baru untuk bekerja dengan data pribadi.

Lalu apa yang terjadi dengan dunia digital marketing sekarang? Kita dapat menyoroti dua tren yang signifikan dan saling berhubungan:

Pertempuran untuk pelestarian data pribadi — atau dengan kata lain, privasi data dalam periklanan — sedang terjadi saat ini. Teknologi iklan saat ini untuk pelacakan pengguna online sedang menjalani pengawasan ketat dari regulator dan mata publik. Pemerintah di seluruh dunia telah mulai mengatur pengumpulan data pribadi. Jam terus berdetak untuk memantau perilaku pengguna secara online dan mengumpulkan data sensitif seperti jenis kelamin, usia, lokasi, dan konten yang ditonton pengguna. Oleh karena itu, para pemimpin pasar telah mulai mereformasi pelacakan online dalam upaya untuk memastikan kepatuhan hukum:

• Apple telah menerapkan pencegahan pelacakan di Safari dan membuat perubahan pada fitur privasi di iOS 15.
• Browser Firefox yang populer memblokir cookie pelacakan secara default.
• Google akan menghapus cookie pihak ketiga secara bertahap di browser Chrome selama periode tiga bulan mulai pertengahan 2023 dan berakhir pada akhir 2023 sebagai bagian dari inisiatif Privacy Sandbox perusahaan.

Pakar harus mempelajari cara menggunakan data gabungan (segmen pengguna dan kelompok) dan bekerja secara berbeda dengan data pihak pertama mereka untuk meningkatkan perolehan prospek. Sederhananya, pemasar tidak dapat mengandalkan pengenal tingkat pengguna seperti dulu.

Iklan digital tanpa cara pelacakan tradisional menyiratkan perubahan total bagi pemasar, karena mereka tidak dapat menggunakan data seperti sebelumnya. Era data pihak pertama mengetuk pintu. Kami melihat pembatasan penggunaan data pihak ketiga, pengurangan masa pakai cookie, kesulitan melacak tindakan pengguna, dan masalah utama — ketidakmungkinan pencocokan data. Kemampuan untuk mengidentifikasi, mencocokkan, dan menggabungkan kumpulan data dari berbagai sumber periklanan menciptakan nilai luar biasa bagi pemasar. Tanpa pencocokan data, tidak mungkin mengevaluasi kinerja pemasaran dan investasi.

Contoh lain dari penurunan kemungkinan evaluasi adalah peningkatan lalu lintas langsung/tidak ada karena jalur pengguna yang sangat terfragmentasi (browser yang berbeda pada perangkat yang berbeda). Tanpa cookie, layanan akan menganggap bahwa pengguna baru adalah pelanggan baru meskipun sebenarnya bukan.

Platform periklanan besar (seperti Google dan Facebook) terus memberikan data pihak kedua kepada pemasar tetapi membatasi penggunaan data tersebut . Pendekatan ini menanggapi pembatasan hukum dan merupakan upaya untuk mendapatkan miliaran pendapatan dari memanfaatkan data pihak pertama. Proses ini telah berlangsung selama beberapa tahun, dan sebagai hasilnya, apa yang disebut taman bertembok telah berkembang. Kebun bertembok memiliki dan terus memperbarui sejumlah besar data pihak pertama, itulah sebabnya mereka sangat menarik bagi pemasar. Seiring dengan pengurangan risiko pelanggaran kepatuhan privasi, platform ini menyediakan alat periklanan eksklusif untuk memproduksi, melacak, dan mengukur kampanye iklan.

Namun, pemasar sepenuhnya bergantung pada data yang dikumpulkan dan kinerja yang diukur oleh platform. Tidak ada transparansi, tidak ada kontrol, dan tidak ada cara untuk membandingkan hasil kampanye iklan dengan data di luar taman bertembok. Selain itu, pemasar tidak dapat memperoleh perincian data yang tinggi, karena mereka hanya memiliki akses ke tampilan gabungan karena pembatasan privasi data.

Singkatnya, pemasar dapat menggunakan data yang diperoleh (dan dikumpulkan) hanya di platform tertentu yang merupakan penjaga data ini. Oleh karena itu, pendekatan ini membuat perolehan prospek kurang transparan dan terkontrol serta lebih kompleks dan mahal. Itu sebabnya pemasar harus secara luas menerapkan data pihak pertama yang dibagikan pelanggan dengan perusahaan mereka.

Bagaimana memanfaatkan perubahan?

• Untuk beradaptasi dengan cepat dan menghemat efektivitas iklan, Anda perlu mengumpulkan data pihak pertama dan mempelajari cara menggunakannya untuk segmentasi. Sebaiknya terapkan data lake pemasaran untuk mengumpulkan data Anda sendiri dari situs web (data pihak pertama) dan data dari layanan periklanan (data pihak kedua).
• Untuk memperpanjang masa pakai cookie, Anda dapat menggunakan kemampuan pelacakan sisi server di Google Pengelola Tag. Opsi lain yang lebih canggih adalah pelacakan sisi server dari OWOX BI — teknologinya memungkinkan Anda memperpanjang masa pakai cookie hingga dua tahun.
• Motivasi pengguna Anda untuk masuk ke situs web sehingga mereka dapat diberi pengenal unik. Kemudian pengenal ini akan diteruskan ke CRM Anda dan digunakan untuk membentuk satu profil pengguna lintas perangkat.

Untuk beberapa perusahaan, mungkin sulit untuk merestrukturisasi sistem analitik mereka untuk memenuhi keterbatasan dunia pasca-cookie. Untuk membuat transisi lancar dan tidak menyakitkan, kami menyarankan bisnis memanfaatkan solusi analitik yang siap pakai seperti OWOX BI.

OWOX BI adalah platform analitik pemasaran lengkap yang memberdayakan Anda untuk mengumpulkan, menyiapkan, dan menganalisis semua data pemasaran Anda. Dengan menerapkan OWOX BI, Anda bisa mendapatkan data siap-bisnis sesuai model bisnis Anda dengan pemantauan kualitas data yang transparan dan pembuat laporan yang mudah digunakan untuk membuka wawasan tanpa SQL atau kode.

Catatan! Berkat pengumpulan data pihak pertama dan teknologi pelacakan sisi server, OWOX BI dapat memperpanjang masa pakai cookie hingga dua tahun.

Mari kita lihat bagaimana Anda bisa mendapatkan hasil maksimal dari data Anda dengan menggunakan platform all-in-one OWOX BI:

• Buat rencana pengukuran untuk bisnis Anda atau kembangkan sistem metrik khusus untuk kebutuhan bisnis Anda dengan bantuan spesialis kami.
• Kumpulkan data mentah dari Google Analytics, layanan periklanan, situs web, toko offline, sistem pelacakan panggilan, dan sistem CRM di penyimpanan data Anda. OWOX BI bekerja dengan lancar dengan akun iklan besar dan mengunggah semua data terlepas dari jumlah kampanye. Selain mengimpor data biaya secara otomatis, OWOX BI mengenali parameter dinamis dalam tag UTM, mengubah biaya menjadi satu mata uang, dan memantau relevansi data.
• Normalisasikan data mentah dengan mendapatkan data yang bersih, terstruktur, dan diproses secara otomatis. Anda akan menerima kumpulan data siap pakai dalam struktur yang paling jelas dan paling nyaman bersama dengan laporan visual tentang relevansi data.
• Miliki data siap-bisnis tepercaya saat Anda mendapatkan set data final pra-bangun yang disiapkan sesuai dengan model data bisnis Anda. Dengan data terbaru dan terpadu yang siap untuk segmentasi lebih lanjut, Anda bisa mendapatkan wawasan tentang kecepatan bisnis Anda dan meningkatkan nilai data Anda.
• Analisis dan visualisasikan data Anda di mana pun Anda inginkan. Setelah data pemasaran Anda siap, Anda dapat mengirimkannya ke BI atau alat visualisasi pilihan Anda dalam beberapa klik.

Banyak perusahaan berbicara tentang penggunaan data, tetapi hanya sedikit yang benar-benar menggunakan data mereka secara maksimal. Pemasar kewalahan oleh volume besar data yang dikumpulkan, dan untuk memanfaatkan sepenuhnya data perilaku pengguna dan mengatasi penskalaan data merupakan tantangan yang signifikan. Namun, dengan pendekatan berbasis data yang tepat, analitik pemasaran sepadan dengan usaha. Belum lagi saat ini, peningkatan kematangan digital adalah suatu keharusan.

Ini tidak seperti tahun 2022 adalah tahun tren yang sama sekali baru di bidang analisis pemasaran. Mari kita lihat tren pemasaran apa yang terus berkembang di tahun ini.

Dunia periklanan digital berkembang semakin cepat, artinya bisnis tidak lagi dapat menunggu beberapa hari (kadang bahkan berminggu-minggu) untuk mendapatkan laporan. Saat ini, keputusan harus segera dibuat dan berdasarkan data siap-bisnis yang diverifikasi, karena situasi pasar terus berubah. Membuat keputusan secara membabi buta, mengandalkan sedikit keberuntungan, adalah ide yang buruk, karena iklan mahal dan terus menjadi lebih mahal. Satu perbedaan data dapat mengakibatkan kerugian moneter yang signifikan. Selain itu, dalam realitas pemasaran yang baru, mempertimbangkan pengurangan waktu kedaluwarsa default cookie sangat penting untuk tidak kehilangan pengguna. Anda perlu menggunakan data untuk mengonversi atau mengembalikan pengguna dengan cepat.

Pelaporan ad hoc berdasarkan data yang siap untuk bisnis adalah jawaban atas transformasi digital bisnis yang sedang berlangsung, karena alat analitik klasik tidak dapat sepenuhnya mengakomodasi kebutuhan pemasar. Tidak seperti dasbor statis tradisional, laporan ad hoc dibuat saat dan saat diperlukan. Dengan alat BI yang tepat, pelaporan ad hoc memberdayakan pengguna bisnis untuk meningkatkan kinerja mereka dengan menghadirkan wawasan data langsung ke tangan pengguna bisnis.

Bisnis perlu memutuskan apa yang dapat mereka lakukan dan apa keahlian mereka, hal-hal apa yang harus diinvestasikan, dan apa yang lebih menguntungkan untuk diambil dari sumber luar. Pertimbangkan kembali tumpukan teknologi pemasaran Anda sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan perusahaan Anda.

Anda harus siap dan menghitung berapa banyak sumber daya (waktu dan uang) yang diperlukan untuk beralih ke teknologi baru jika diperlukan. Tentu saja, jika Anda memiliki anggaran dan sumber daya manusia yang tidak terbatas, maka banyak hal dapat dibangun sendiri, tetapi praktik menunjukkan bahwa seringkali lebih menguntungkan menggunakan bantuan profesional — misalnya, menggunakan all-in-one platform analitik pemasaran yang dapat menyediakan pengumpulan, pembersihan, dan penggabungan data bersama dengan pembuatan laporan. Salah satu platform tersebut adalah OWOX BI.

Dengan semakin banyaknya saluran digital dan, karenanya, titik kontak, perjalanan pelanggan telah berubah. Perilaku pelanggan telah banyak berubah dalam beberapa tahun terakhir karena pandemi. Jelas, perusahaan terus menciptakan berbagai pengalaman bagi pelanggan mereka. Belum lagi pelanggan mengharapkan pengalaman yang mulus dengan merek Anda dari situs web ke aplikasi seluler. Sebagai imbalannya, bisnis dapat meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan mereka.

Sementara pemasar menciptakan lebih banyak titik kontak, mereka harus menganalisis hasil kinerja mereka. Pekerjaan ini untuk analitik data secara real time — pemasaran omnichannel mendapat manfaat dan berkembang dari otomatisasi.

Bagaimana memanfaatkan perubahan?

• Pastikan Anda memiliki data berkualitas lengkap yang dapat Anda percayai untuk membuat keputusan yang dipertimbangkan dengan baik (sebaiknya terapkan pelacakan sisi server untuk memiliki periode kedaluwarsa cookie yang lebih lama). Langkah pertama untuk mencapainya adalah dengan memantau kualitas dan relevansi data. Langkah selanjutnya adalah mengotomatiskan pengumpulan dan pembersihan data untuk menghindari kesalahan manusia dan mempercepat alur kerja. Setelah itu, Anda harus mengubah dan memodelkan data yang diperoleh untuk mengubahnya menjadi data siap-bisnis.
• Gunakan data siap-bisnis untuk menganalisis kinerja pemasaran, membuktikan keefektifannya, dan menemukan titik pertumbuhan dan zona risiko.
• Terapkan pelaporan ad hoc. Dasbor yang rumit tidak cukup cepat atau terperinci untuk menyampaikan volume data yang terus berkembang saat ini. Karyawan Anda harus dapat menggunakan wawasan data di mana pun mereka membutuhkannya, bukan menunggu berhari-hari untuk menyiapkan dasbor.
• Personalisasi komunikasi dengan pengguna. Seperti yang dapat dilihat dari penelitian GlobalWebIndex, pembeli dari berbagai usia menganggap penting bagi kampanye iklan untuk menawarkan berbagai diskon dan penawaran khusus, relevan dengan identitas mereka, dan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi. Pertimbangkan akumulasi data tentang perilaku pengguna, skenario terbaik, dan rekomendasi untuk segmen dalam komunikasi Anda.
• Bangun tumpukan teknologi modern untuk membuat data bekerja untuk Anda dengan kecepatan yang tepat. Alih-alih menggunakan data agregat atau tidak terstruktur, mulailah bekerja dengan data yang siap untuk bisnis sehingga Anda bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan Anda dalam beberapa menit.

Sejauh ini, teknologi pelacakan tradisional tidak memiliki solusi baru untuk digunakan secara luas. Namun, pengembangan kemampuan pelacakan baru hanya masalah waktu. Secara keseluruhan, tantangan tahun mendatang terkait dengan perubahan lanskap digital tidak akan menjadi masalah besar jika Anda mulai mempersiapkannya sekarang.

• Saatnya membangun bisnis Anda di atas data dan memberdayakan pembuat keputusan Anda dengan wawasan berdasarkan data yang dapat Anda percayai.
• Jika Anda melewatkan momen untuk persiapan, Anda dapat menemukan diri Anda tanpa data yang diperlukan, menghilangkan peluang bisnis Anda untuk membuat keputusan yang seimbang.