2021'de Bilmeniz Gereken 24+ Pazarlama İlişkilendirme İstatistikleri

Bu pazarlama ilişkilendirme istatistikleri, işletmeniz için daha anlamlı sonuçlar elde etmenize yardımcı olacak yeni fırsatlara doğru sizi yönlendirmek üzere tasarlanmıştır.

Pazarlama ilişkilendirmesi sürekli olarak gelişmektedir ve geride kalmamanız önemlidir.

Çok dokunuşlu pazarlama ilişkilendirme sağlayıcısı olarak, satış ve pazarlama performansınız hakkında daha akıllı kararlar verirken eğrinin önünde kalmanıza yardımcı olmak için en iyi pazarlama ilişkilendirme istatistiklerinin bir listesini derlemeye karar verdik.

Daha fazla zaman kaybetmeyelim ve sıkışıp kalmayalım.

İlişkilendirme modelleme istatistikleri

İlişkilendirme modellemenin amacı, farklı kanalların yatırım getirinize nasıl katkıda bulunduğunu daha iyi anlamaktır. Aşağıdaki bilgilerle, şirketiniz için daha iyi ilişkilendirme raporları oluşturmaya başlayabilir ve gerçekten hak ettiğiniz krediyi alabilirsiniz.

1. Tüm pazarlamacıların %76'sı, pazarlama atıfını kullanma becerisine sahip olduklarını veya önümüzdeki 12 ay içinde sahip olacaklarını söylüyor (Kaynak: Think with Google)
Pazarlama ilişkilendirmesi, muhtemelen dijitalde en çok konuşulan ve en az anlaşılan konulardan biridir. Neyse ki veriler, daha fazla pazarlamacının ilişkilendirmenin öneminin farkına vardığını ve doğru pazarlama kanallarına kredi verirken daha donanımlı hale geldiğini gösteriyor.

2. Şirketlerin %75'i pazarlama performansını ölçmek için çok dokunuşlu bir ilişkilendirme modeli kullanıyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Tek dokunuşlu modeller, bir zamanlar kredi ve geliri ilişkilendirmenin etkili bir yoluydu. Müşteri yolculuğunun daha az karmaşık olduğu ve alıcıların ürün bilgileri için yalnızca satış görevlilerine güvendiği zamanlar. Ancak o günler çok geride kaldı. Günümüzün alıcıları, bir satış temsilcisiyle görüşmeden önce bir şirket hakkında bağımsız olarak bilgi aramak için daha fazla temas noktası kullanacak. Bunu akılda tutarak, modern pazarlamacılar, müşteri yolculuğunu daha iyi görebilmek için çok dokunuşlu ilişkilendirme modellerine yöneliyor.

3. Pazarlamacıların %57,9'u bir pazarlama ilişkilendirme aracı kullanıyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Pazarlama ilişkilendirme yazılımı, modern şirketler için olmazsa olmazdır ve yine de pazarlamacıların neredeyse yarısının bir çözümü yoktur. Birçok ilişkilendirme aracının ön maliyetine rağmen, kârlılığınız üzerinde en büyük etkiye sahip olası satış yaratma tekniklerini belirleyerek size paradan tasarruf etmek için tasarlanmıştır.

4. %53,5'i son dokunuş ilişkilendirme modelinin bir şekilde etkili olduğunu söylüyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Son dokunuş ilişkilendirmesi oldukça basittir ve genellikle daha kısa satış döngüleri olan işletmeler için iyi sonuç verir. Öte yandan, son temas ilişkilendirmesi, dönüşüm huninizdeki müşteri yolculuğunda çok önemli olabilecek daha önceki temas noktalarına değer vermez.

5. Pazarlamacıların %41'i çevrimiçi atıfları için en yaygın olarak "son dokunuş" yöntemini kullanıyor (Kaynak: Digiday)
Digiday tarafından yapılan bir araştırmaya göre, katılımcılar son dokunuşun en sık kullandıkları ilişkilendirme yöntemi olduğu konusunda hemfikirdi. Google Analytics gibi araçlar varsayılan olarak son doğrudan olmayan tıklama ilişkilendirme modelini kullandığından, bu şaşırtıcı değildir.

6. %44'ü “ilk dokunuş” modelinin dijital kampanyaları ölçmek için daha kullanışlı olduğunu söylüyor (Digiday)
Aynı çalışmada, pazarlamacıların neredeyse yarısı, ilk temas ilişkilendirme modelinin dijital kampanyaları ölçmek için daha etkili olduğunu iddia etti. Son dokunuşa benzer şekilde, bu ilişkilendirme modeli fazlasıyla basittir ve müşteri yolculuğu boyunca kullanıcılarla daha az etkileşimi olan şirketler için en iyi sonucu verir.

Pazarlama ilişkilendirme fırsatları

Pazarlama ilişkilendirmesi, daha iyi karar verme gücünden tam müşteri yolculuğunun daha geniş bir görünümüne kadar bir dizi avantaj sunar.

7. Pazarlamacıların %84'ü pazarlamanın geliri ve satışları etkilediğinden emin (Kaynak: Ruler Analytics)
Pazarlamacıların çoğu kampanyalarının değerinden memnun olsa da, yalnızca %60'ı YG gösterebileceklerinden emin.

8. Müşteri yolculuğunu birden fazla temas noktasında optimize etmek, pazarlamacıların %71'i tarafından "çok önemli" olarak görülüyor (Kaynak: Adobe)
Bu pazarlamacılar, müşteri yolculuğunu optimize etmeyi birinci öncelik olarak görmekte haklılar. Müşteri yolculuğunu birden fazla temas noktası üzerinden analiz etmek ve geliştirmek, kârlılığınız üzerinde en büyük etkiye sahip kanalları anlamanıza olanak tanır ve ağırlığını çekmeyen düşük performans gösteren kampanyaları azaltmanıza olanak tanır.

9. %59,4'ü, pazarlama ilişkilendirmesinin ana hedefinin satış ve pazarlama uyumu olduğuna katılıyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Satış ve pazarlama uyumu veya smarketing, başarılı pazarlama atıfları için muhtemelen en büyük fırsattır. Satış ve pazarlama birleştiğinde, her iki ekip de aynı hedefleri paylaşır ve çok daha düşük maliyetle dönüşüm sağlayan doğru türdeki olası satışları yönlendirmeye odaklanabilir.

10. Pazarlamacıların %40'ı daha doğru verilerin raporlama verimliliğini artıracağına inanıyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Müşteri yolculuğu daha karmaşık hale geldikçe, daha iyi ve eyleme geçirilebilir içgörü için artan bir talep var. Pazarlamacılar ne kadar çok veriye sahip olursa, hedeflere ve gelir hedeflerine ulaşmak o kadar kolay olur.

11. Çok sayıda pazarlama kanalınızda ilişkilendirme, %15-30 oranında verimlilik artışı sağlayabilir (Kaynak: Zoominfo)
Çok kanallı ilişkilendirme kullanmıyorsanız, olası gelir kazanımlarını kaçırıyor olabilirsiniz.

12. E-posta pazarlaması için ortalama dönüşüm oranı %3,9'dur (Kaynak: Ruler Analytics)
Veriler, endüstriyel (%7,4), B2B hizmetleri (%5,9), finans (%5,8) ve profesyonel hizmetlerin (%5,1) en yüksek ortalama dönüşüm oranlarına sahip olduğunu gösterirken, gayrimenkul (%1,3) ve otomotiv ( %0.8) en düşük oranlara sahiptir.

13. Organik arama için ortalama dönüşüm oranı %5,0'dir (Kaynak: Ruler Analytics)
Profesyonel hizmetler (%12,3), endüstriyel (%8,5) ve B2B hizmetleri (%7,0) en yüksek dönüşüm oranlarına sahip olurken, B2B teknolojisi (%1,0), B2B e-ticaret (%3,5) ve seyahat (%3,5) düşüyor. paketin dibine.

14. Ücretli arama için ortalama dönüşüm oranı %3,6'dır (Kaynak: Ruler Analytics)
En yüksek ortalama dönüşüm oranına sahip olarak profesyonel hizmetler (%7,0) ilk sırada yer alırken, onu acente (%6,6) ve finans (%6,0) takip etti. otomotiv (%1.3), emlak (%1.5) ve B2C e-ticaret (%1.8) en düşük ortalama dönüşüm oranlarını sağladı.

15. Yönlendirme için ortalama dönüşüm oranı %4,1'dir (Kaynak: Ruler Analytics)
İlginç bir şekilde, seyahat (%9,5) en yüksek ortalama dönüşüm oranına sahipti. Finans (%7.1) ve sağlık (%7.1) ikinci sırada gelirken, otomotiv (%1.3) ve emlak (%1.5) daha düşük dönüşüm oranları sergiledi.

16. Sosyal medya için ortalama dönüşüm oranı %1,9'dur (Kaynak: Ruler Analytics)
Diğer sektörlere kıyasla profesyonel hizmetlerin (%4,0), sağlık hizmetlerinin (%3,1) ve otomotivin (%2,9) en yüksek dönüşüm oranlarına sahip olduğunu bulmamıza rağmen, performans genel olarak düşük.

Pazarlama ilişkilendirme zorlukları

Pazarlama ilişkilendirmesi birçok fırsat sunabilirken, uygun strateji ve araçlar oluşturulmadan ortaya çıkabilecek bir dizi zorluk vardır.

17. Pazarlamacıların %100'ü televizyon veya radyo reklamlarını izlemekte sorun yaşadıklarını söylüyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Birçoğunun düşündüğünün aksine, geleneksel reklamcılık hala bir yere sahiptir ve doğru yapılırsa gelir elde etmek için uygun bir yoldur. Aslında, ABD'deki TV reklam harcamalarının bu yıl geri sıçraması ve %33.1 artarak 2.85 milyar dolara yükselmesi bekleniyor.

18. İşletmelerin %70'i artık ilişkilendirmeden elde ettikleri içgörülere göre hareket etmekte zorlanıyor (Kaynak: AdRoll)
Dünyadaki tüm verilere sahip olabilirsin ama onu bilgiye dönüştüremezsen hiçbir işe yaramaz. Pazarlamacının harcamaları haklı çıkarmak ve değeri göstermek için sayıların ne anlama geldiğini açıklama ihtiyacı. Örneğin, "Google Ads'ün 100.000 £ gelir sağladığını" bildirmek, "dönüşümleri %50 oranında artırdık"tan çok daha etkilidir.

19. Pazarlamacıların %62'si geliri gelen aramalara bağlayamıyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Telefon görüşmeleri en güçlü potansiyel müşteri yaratma tekniklerinden biri olmaya devam ediyor. Aslında, telefon aramalarının, gelen web potansiyel müşterilerinden 10-15 kat daha fazla dönüşüm sağlama olasılığı vardır. Ancak birçok pazarlamacı, gelen kaliteyi ölçmek için doğru teknolojiden yoksun oldukları için bu düzeyde bir içgörüye erişemez.

%20. %59,6'sı "nitelikli olası satışlar oluşturma" sıralamasında en büyük potansiyel müşteri yaratma zorluğudur (Kaynak: Ruler Analytics)
Kaliteli müşteri adayları hemen hemen her işletmenin can damarıdır, ancak birçok ekipte yaygın bir zorluk olarak görünmektedir. Tipik olarak, satış ve pazarlama ekipleri, kârlılığı artırmak için mümkün olduğu kadar çok müşteri adayı elde etmeye odaklanacaktır. Ama sorun bu. Daha fazla potansiyel müşteri, daha fazla gelir anlamına gelmez. Müşteri adaylarının hacmine odaklanmak doğru yaklaşım gibi görünebilir. Ancak çoğu zaman bu yöntem boru hattını alt üst eder ve satış ekiplerinin meşru fırsatları gözden kaçırmasına neden olur.

21. %53,3'ü, etkili pazarlama ilişkilendirmesinin temel zorluğunun asgari düzeyde bir anlayış olduğunu söylüyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Dışarıda yardımcı olabilecek pek çok araç olsa da, teknoloji tek başına pazarlama ilişkilendirme bilmecesini çözemez. Geleneksel pazarlama ilişkilendirme yöntemleri, başarılı olmak için çok fazla teknik deneyim ve belirli bir dizi beceri gerektirir.

22. Pazarlamacıların %53'ü canlı sohbet dönüşümlerini izlemek ve ilişkilendirmekte zorlanıyor (Kaynak: Ruler Analytics)
Canlı sohbet, satış ve pazarlama ekiplerinin potansiyel müşterileri gerçek zamanlı olarak hedeflemesine, iletmesine ve dönüştürmesine izin vererek olası satış yaratmada ayrılmaz bir rol oynar. Ancak yakın tarihli bir çalışmada, pazarlamacıların yarısından fazlasının satış ve gelir etkinliğini canlı sohbet dönüşümlerine bağlayamadığını keşfettik.

23. Pazarlamacıların %42'si, ilişkilendirmeyi elektronik tabloları kullanarak manuel olarak bildiriyor (Kaynak: econsultancy)
Elektronik tablolarda doğal olarak yanlış bir şey olmamasına rağmen, potansiyel müşteri ve satış verilerini toplamanın, analiz etmenin ve yönetmenin daha güvenilir yolları vardır. Örneğin bir CRM, müşteri verilerinize daha derin bir dalış yapmanıza olanak tanıyarak, önemli ilişkilerden haberdar olmanızı ve yatırım getirisini artırmak için daha akıllı kararlar vermenizi sağlar. Neyse ki, daha fazla pazarlamacı elektronik tablolardan CRM'ye geçiş yapıyor. Bir anket sırasında, pazarlamacıların yaklaşık %70'i, önemli müşteri adayı oluşturma verilerini depolamak için bir CRM kullandıklarını söyledi.

24. Şirketlerin yalnızca %39'u pazarlama faaliyetlerinin 'tümü veya çoğuna' atıfta bulunuyor (Kaynak: econsultancy)
Bu rakam geçen yıl %31'den yükseldi. Şirketlerin pazarlama ilişkilendirmesine daha fazla zaman ve kaynak yatırdığının açık bir göstergesi. Öte yandan, pazarlamacılar için geniş çapta mevcut olan araç ve süreçlerin sayısını düşündüğünüzde bu rakam hala düşük.

Pazarlama ilişkilendirmesiyle ilgili zorlukların üstesinden gelin

Bu zorluklar, pazarlama ilişkilendirme konusunda biraz endişeli hissetmenize neden olmuş olsa da, bu yaygın engellerin çoğunun üstesinden gelmek için kullanabileceğiniz çözümler var.

Örneğin, Ruler Analytics, telefon görüşmeleri, formlar ve canlı sohbet için bir ziyaretçinin yolculuğunda attığı her adımı kanıtlayan ve geliri kaynakla eşleştiren bir pazarlama ilişkilendirme çözümüdür.

Cetvel, pazarlamacıların, telefon görüşmeleri ve canlı sohbet sorguları gibi web sitesi dışında gerçekleşen konuşmaları kolayca takip etmelerine ve gelirleri ilişkilendirmelerine olanak tanıyan tek bir gerçek noktası sağlar.

Cetvel ile ilgili en iyi şey, ilişkilendirme verilerini CRM'nize ve her gün kullandığınız pazarlama araçlarına otomatik olarak göndermesidir. Yalnızca minimum düzeyde teknik uzmanlığa ihtiyaç duymakla kalmaz, aynı zamanda pazarlama taktiklerinize yeniden değer atfetmek için sonsuz elektronik tablolar arasında geçiş yapmanıza da gerek kalmaz.

Kulağa hoş geliyor, değil mi? Biz de öyle düşünüyoruz. Cetvel'in nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek için e-Kitabı indirebilirsiniz. Veya, Cetvel'in gelirinizi pazarlamanıza nasıl bağlayabileceği hakkında blogumuz aracılığıyla daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Pazarlama ilişkilendirmesi hakkında daha fazla istatistik ve bilgi mi istiyorsunuz?

İşte aldın.

Umarız bu istatistik listesi size ilham vermiştir ve pazarlama ilişkilendirmesinin üstesinden gelmek için kendinizi daha donanımlı hissediyorsunuzdur.

Akıllara durgunluk veren daha fazla istatistik ve içgörü için pazarlama ilişkilendirme analizi raporumuza göz atmayı unutmayın.

Ve bu makaleyi beğendiyseniz, pazarlama atıfıyla ilgili daha fazla güncelleme için bizi LinkedIn, Instagram ve Twitter'da takip ettiğinizden emin olun.