2021 年您需要了解的 24+ 个营销归因统计数据
已发表: 2022-04-25这些营销归因统计数据旨在引导您寻找新的机会，这些机会将有助于为您的业务带来更有意义的结果。
营销归因在不断发展，重要的是不要落伍。
作为多点触控营销归因提供商，我们决定编制一份最佳营销归因统计列表，以帮助您保持领先地位，同时对您的销售和营销绩效做出更明智的决策。
让我们不要再浪费时间而陷入困境。
专业提示：想要更多关于营销归因的令人兴奋的统计数据？ 下载营销归因分析以解锁关键挑战和见解，以增强您的归因报告。
归因建模统计信息
归因建模的目的是更好地了解不同渠道对投资回报率的贡献。 借助以下见解，您可以开始为您的公司构建更好的归因报告，并获得您真正应得的荣誉。
1. 76% 的营销人员表示他们目前拥有或将在未来 12 个月内拥有使用营销归因的能力（来源：Think with Google）
营销归因可能是数字领域最受关注和最不了解的话题之一。 幸运的是，数据表明，越来越多的营销人员正在认识到归因的重要性，并在将功劳分配给正确的营销渠道时变得更好。
2. 75% 的公司正在使用多点触控归因模型来衡量营销绩效（来源：Ruler Analytics）
单点触控模型曾经是归因信用和收入的有效方式。 当客户旅程不那么复杂，买家完全依赖销售人员获取产品信息时。 然而，那些日子早已一去不复返了。 今天的买家在与销售代表接触之前，将使用更多的接触点来独立地寻找有关公司的信息。 考虑到这一点，现代营销人员正在转向多点触控归因模型，以更好地了解客户旅程。
3. 57.9% 的营销人员使用营销归因工具（来源：Ruler Analytics）
营销归因软件是现代公司的必备品，但近一半的营销人员没有适当的解决方案。 尽管许多归因工具的前期成本很高，但它们旨在通过识别对您的底线影响最大的潜在客户生成技术来为您节省资金。
4. 53.5% 的人表示最后接触归因模型有些有效（来源：Ruler Analytics）
最后接触归因非常简单，适用于通常具有较短销售周期的企业。 另一方面，最后一次接触归因并不重视漏斗中的早期接触点，这可能对客户旅程至关重要。
5. 41% 的营销人员最常使用“最后接触”方法进行在线归因（来源：Digiday）
根据 Digiday 的一项研究，受访者同意最后接触是他们最常用的归因方法。 这并不奇怪，因为像 Google Analytics 这样的工具默认使用最后的非直接点击归因模型。
6. 44% 的人表示“首次接触”模型对于衡量数字营销活动更有用（Digiday）
在同一项研究中，近一半的营销人员声称首次接触归因模型更有效地衡量数字营销活动。 与最后接触类似，这种归因模型过于简单，最适合在整个客户旅程中与用户互动较少的公司。
营销归因机会
营销归因提供了一系列好处，从更好的决策能力到更全面地了解整个客户旅程。
7. 84% 的营销人员相信营销会影响收入和销售（来源：Ruler Analytics）
尽管大多数营销人员对其广告系列的价值感到满意，但只有 60% 的营销人员确信他们能够展示投资回报率。
8. 71% 的营销人员认为跨多个接触点优化客户旅程“非常重要”（来源：Adobe）
这些营销人员将优化客户旅程视为重中之重是正确的。 分析和开发跨多个接触点的客户旅程可以让您了解对您的底线影响最大的渠道，从而让您减少没有发挥作用的表现不佳的活动。
9. 59.4% 同意销售和营销一致性是营销归因的主要目标（来源：Ruler Analytics）
销售和营销协调，或营销，可能是成功营销归因的最大机会。 当销售和营销合二为一时，两个团队都有相同的目标，并且可以专注于以更低的成本推动正确类型的潜在客户。
10. 40% 的营销人员认为更准确的数据会提高报告效率（来源：Ruler Analytics）
随着客户旅程变得越来越复杂，对更好和可操作的洞察力的需求也在增加。 营销人员拥有的数据越多，就越容易实现目标和收入目标。
11. 跨多个营销渠道的归因可以提供 15-30% 的效率提升（来源：Zoominfo）
如果您没有使用多渠道归因，那么您很可能会错失潜在的收入收益。
12. 电子邮件营销的平均转化率为 3.9%（来源：Ruler Analytics）
数据显示，工业（7.4%）、B2B 服务（5.9%）、金融（5.8%）和专业服务（5.1%）的平均转化率最高，而房地产（1.3%）和汽车（ 0.8%）的税率最低。
13. 自然搜索的平均转化率为 5.0%（来源：Ruler Analytics）
专业服务 (12.3%)、工业 (8.5%) 和 B2B 服务 (7.0%) 的转化率最高，而 B2B 技术 (1.0%)、B2B 电子商务 (3.5%) 和旅游 (3.5%) 下降到包的底部。
14. 付费搜索的平均转化率为 3.6%（来源：Ruler Analytics）
专业服务（7.0%）的平均转化率最高，紧随其后的是代理（6.6%）和金融（6.0%）。 汽车 (1.3%)、房地产 (1.5%) 和 B2C 电子商务 (1.8%) 的平均转化率最低。
15. 推荐的平均转化率为 4.1%（来源：Ruler Analytics）
有趣的是，旅游（9.5%）的平均转化率最高。 金融（7.1%）和医疗保健（7.1%）位居第二，而汽车（1.3%）和房地产（1.5%）的转化率均较低。
16. 社交媒体的平均转化率为 1.9%（来源：Ruler Analytics）
尽管我们发现专业服务 (4.0%)、医疗保健 (3.1%) 和汽车 (2.9%) 与其他行业相比，转换率最高，但整体表现不佳。
营销归因挑战
虽然营销归因可以提供许多机会，但如果没有适当的策略和工具，可能会出现许多挑战。
17. 100% 的营销人员表示他们无法跟踪电视或广播广告（来源：Ruler Analytics）
与许多人的想法相反，传统广告仍然占有一席之地，如果做得好，它是一条可行的创收途径。 事实上，美国的电视广告支出今年将反弹，增长 33.1% 至 28.5 亿美元。
18. 70% 的企业现在都在努力根据他们从归因中获得的洞察力采取行动（来源：AdRoll）
你可以拥有世界上所有的数据，但如果你不能将其转化为信息，那就没用了。 营销人员需要解释数字的含义，以证明支出的合理性并展示价值。 例如，报告“Google Ads 产生了 10 万英镑的收入”比“我们将转化次数提高了 50%”要有效得多。
19. 62% 的营销人员未能将收入归因于呼入电话（来源：Ruler Analytics）
电话仍然是最强大的潜在客户生成技术之一。 事实上，电话转换的可能性是入站网络潜在客户的 10-15 倍。 然而，许多营销人员无法获得这种洞察力，因为他们缺乏衡量入站质量的正确技术。
20. 59.6% 将“产生合格的潜在客户”列为最大的潜在客户开发挑战（来源：Ruler Analytics）
质量线索几乎是每个企业的命脉，但它们似乎是许多团队面临的普遍挑战。 通常，销售和营销团队将专注于获得尽可能多的潜在客户以增加利润。 但这就是问题所在。 更多潜在客户不等于更多收入。 关注潜在客户的数量似乎是正确的方法。 但通常情况下，这种方法会使管道不堪重负，并导致销售团队忽视合法机会。
21. 53.3% 的人表示，最低限度的理解是有效营销归因的主要挑战（来源：Ruler Analytics）
虽然有很多工具可以提供帮助，但仅靠技术并不能解决营销归因之谜。 传统的营销归因方法需要大量的技术经验和一定的技能才能成功。
22. 53% 的营销人员正在努力跟踪和归因实时聊天转化（来源：Ruler Analytics）
实时聊天通过允许销售和营销团队实时定位、沟通和转换潜在客户，在潜在客户生成中发挥着不可或缺的作用。 然而，在最近的一项研究中，我们发现超过一半的营销人员未能将销售和收入活动归因于实时聊天转换。
23. 42% 的营销人员使用电子表格手动报告归因（来源：econsultancy）
虽然电子表格本身没有任何问题，但还有更可靠的方法来收集、分析和管理潜在客户和销售数据。 例如，CRM 可以让您更深入地了解您的客户数据，让您掌握关键关系并做出更明智的决策以提高投资回报率。 幸运的是，越来越多的营销人员正在从电子表格转向 CRM。 在一项调查中，近 70% 的营销人员表示他们使用 CRM 来存储关键的潜在客户生成数据。
24. 只有 39% 的公司对其“全部或大部分”营销活动进行归因（来源：econsultancy）
这一数字已从去年的 31% 攀升。 这清楚地表明公司正在投入更多的时间和资源进行营销归因。 另一方面，考虑到营销人员可以广泛使用的工具和流程的数量，这个数字仍然很低。
克服与营销归因相关的挑战
虽然这些挑战可能让您对营销归因感到有些担忧，但您可以使用一些解决方案来克服这些常见障碍。
例如，Ruler Analytics 是一种用于电话、表单和实时聊天的营销归因解决方案，可证明访问者在其旅程中所做的每一步，并将收入与来源相匹配。
Ruler 提供单点真实性，使营销人员能够轻松跟踪并将收入归因于在网站之外发生的对话，例如电话和实时聊天查询。
Ruler 最棒的地方在于它会自动将归因数据发送到您的 CRM 和您每天使用的营销工具。 您不仅需要最少的技术专业知识，而且不再需要通过无休止的电子表格来将价值归因于您的营销策略。
听起来不错，对吧？ 我们也这么认为。 您可以下载电子书以了解有关 Ruler 工作原理的更多信息。 或者，您可以通过我们的博客获取有关 Ruler 如何将收入归因于您的营销的更多信息。
想要更多关于营销归因的统计数据和见解？
你有它。
希望这份统计数据列表对您有所启发，并且您感觉自己更有能力正面应对营销归因。
不要忘记查看我们的营销归因分析报告，以获得更多令人兴奋的统计数据和见解。
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