2021 年您需要了解的 24+ 個營銷歸因統計數據
已發表: 2022-04-25這些營銷歸因統計數據旨在引導您尋找新的機會，這些機會將有助於為您的業務帶來更有意義的結果。
營銷歸因在不斷發展，重要的是不要落伍。
作為多點觸控營銷歸因提供商，我們決定編制一份最佳營銷歸因統計列表，以幫助您保持領先地位，同時對您的銷售和營銷績效做出更明智的決策。
讓我們不要再浪費時間而陷入困境。
專業提示：想要更多關於營銷歸因的令人興奮的統計數據？ 下載營銷歸因分析以解鎖關鍵挑戰和見解，以增強您的歸因報告。
歸因建模統計信息
歸因建模的目的是更好地了解不同渠道對投資回報率的貢獻。 借助以下見解，您可以開始為您的公司構建更好的歸因報告，並獲得您真正應得的榮譽。
1. 76% 的營銷人員表示他們目前擁有或將在未來 12 個月內擁有使用營銷歸因的能力（來源：Think with Google）
營銷歸因可能是數字領域最受關注和最不了解的話題之一。 幸運的是，數據表明，越來越多的營銷人員正在認識到歸因的重要性，並在將功勞分配給正確的營銷渠道時變得更好。
2. 75% 的公司正在使用多點觸控歸因模型來衡量營銷績效（來源：Ruler Analytics）
單點觸控模型曾經是歸因信用和收入的有效方式。 當客戶旅程不那麼複雜，買家完全依賴銷售人員獲取產品信息時。 然而，那些日子早已一去不復返了。 今天的買家在與銷售代表接觸之前，將使用更多的接觸點來獨立地尋找有關公司的信息。 考慮到這一點，現代營銷人員正在轉向多點觸控歸因模型，以更好地了解客戶旅程。
3. 57.9% 的營銷人員使用營銷歸因工具（來源：Ruler Analytics）
營銷歸因軟件是現代公司的必備品，但近一半的營銷人員沒有適當的解決方案。 儘管許多歸因工具的前期成本很高，但它們旨在通過識別對您的底線影響最大的潛在客戶生成技術來為您節省資金。
4. 53.5% 的人表示最後接觸歸因模型有些有效（來源：Ruler Analytics）
最後接觸歸因非常簡單，適用於通常具有較短銷售週期的企業。 另一方面，最後一次接觸歸因並不重視漏斗中的早期接觸點，這可能對客戶旅程至關重要。
5. 41% 的營銷人員最常使用“最後接觸”方法進行在線歸因（來源：Digiday）
根據 Digiday 的一項研究，受訪者同意最後接觸是他們最常用的歸因方法。 這並不奇怪，因為像 Google Analytics 這樣的工具默認使用最後的非直接點擊歸因模型。
6. 44% 的人表示“首次接觸”模型對於衡量數字營銷活動更有用（Digiday）
在同一項研究中，近一半的營銷人員聲稱首次接觸歸因模型更有效地衡量數字營銷活動。 與最後接觸類似，這種歸因模型過於簡單，最適合在整個客戶旅程中與用戶互動較少的公司。
營銷歸因機會
營銷歸因提供了一系列好處，從更好的決策能力到更全面地了解整個客戶旅程。
7. 84% 的營銷人員相信營銷會影響收入和銷售（來源：Ruler Analytics）
儘管大多數營銷人員對其廣告系列的價值感到滿意，但只有 60% 的營銷人員確信他們能夠展示投資回報率。
8. 71% 的營銷人員認為跨多個接觸點優化客戶旅程“非常重要”（來源：Adobe）
這些營銷人員將優化客戶旅程視為重中之重是正確的。 分析和開發跨多個接觸點的客戶旅程可以讓您了解對您的底線影響最大的渠道，從而讓您減少沒有發揮作用的表現不佳的活動。
9. 59.4% 同意銷售和營銷一致性是營銷歸因的主要目標（來源：Ruler Analytics）
銷售和營銷協調，或營銷，可能是成功營銷歸因的最大機會。 當銷售和營銷合二為一時，兩個團隊都有相同的目標，並且可以專注於以更低的成本推動正確類型的潛在客戶。
10. 40% 的營銷人員認為更準確的數據會提高報告效率（來源：Ruler Analytics）
隨著客戶旅程變得越來越複雜，對更好和可操作的洞察力的需求也在增加。 營銷人員擁有的數據越多，就越容易實現目標和收入目標。
11. 跨多個營銷渠道的歸因可以提供 15-30% 的效率提升（來源：Zoominfo）
如果您沒有使用多渠道歸因，那麼您很可能會錯失潛在的收入收益。
12. 電子郵件營銷的平均轉化率為 3.9%（來源：Ruler Analytics）
數據顯示，工業（7.4%）、B2B 服務（5.9%）、金融（5.8%）和專業服務（5.1%）的平均轉化率最高，而房地產（1.3%）和汽車（ 0.8%）的稅率最低。
13. 自然搜索的平均轉化率為 5.0%（來源：Ruler Analytics）
專業服務 (12.3%)、工業 (8.5%) 和 B2B 服務 (7.0%) 的轉化率最高，而 B2B 技術 (1.0%)、B2B 電子商務 (3.5%) 和旅遊 (3.5%) 下降到包的底部。
14. 付費搜索的平均轉化率為 3.6%（來源：Ruler Analytics）
專業服務（7.0%）的平均轉化率最高，緊隨其後的是代理（6.6%）和金融（6.0%）。 汽車 (1.3%)、房地產 (1.5%) 和 B2C 電子商務 (1.8%) 的平均轉化率最低。
15. 推薦的平均轉化率為 4.1%（來源：Ruler Analytics）
有趣的是，旅遊（9.5%）的平均轉化率最高。 金融（7.1%）和醫療保健（7.1%）位居第二，而汽車（1.3%）和房地產（1.5%）的轉化率均較低。
16. 社交媒體的平均轉化率為 1.9%（來源：Ruler Analytics）
儘管我們發現專業服務 (4.0%)、醫療保健 (3.1%) 和汽車 (2.9%) 與其他行業相比，轉換率最高，但整體表現不佳。
營銷歸因挑戰
雖然營銷歸因可以提供許多機會，但如果沒有適當的策略和工具，可能會出現許多挑戰。
17. 100% 的營銷人員表示他們無法跟踪電視或廣播廣告（來源：Ruler Analytics）
與許多人的想法相反，傳統廣告仍然佔有一席之地，如果做得好，它是一條可行的創收途徑。 事實上，美國的電視廣告支出今年將反彈，增長 33.1% 至 28.5 億美元。
18. 70% 的企業現在都在努力根據他們從歸因中獲得的洞察力採取行動（來源：AdRoll）
你可以擁有世界上所有的數據，但如果你不能將其轉化為信息，那就沒用了。 營銷人員需要解釋數字的含義，以證明支出的合理性並展示價值。 例如，報告“Google Ads 產生了 10 萬英鎊的收入”比“我們將轉化次數提高了 50%”要有效得多。
19. 62% 的營銷人員未能將收入歸因於呼入電話（來源：Ruler Analytics）
電話仍然是最強大的潛在客戶生成技術之一。 事實上，電話轉換的可能性是入站網絡潛在客戶的 10-15 倍。 然而，許多營銷人員無法獲得這種洞察力，因為他們缺乏衡量入站質量的正確技術。
20. 59.6% 將“產生合格的潛在客戶”列為最大的潛在客戶開發挑戰（來源：Ruler Analytics）
質量線索幾乎是每個企業的命脈，但它們似乎是許多團隊面臨的普遍挑戰。 通常，銷售和營銷團隊將專注於獲得盡可能多的潛在客戶以增加利潤。 但這就是問題所在。 更多潛在客戶不等於更多收入。 關注潛在客戶的數量似乎是正確的方法。 但通常情況下，這種方法會使管道不堪重負，並導致銷售團隊忽視合法機會。
21. 53.3% 的人表示，最低限度的理解是有效營銷歸因的主要挑戰（來源：Ruler Analytics）
雖然有很多工具可以提供幫助，但僅靠技術並不能解決營銷歸因之謎。 傳統的營銷歸因方法需要大量的技術經驗和一定的技能才能成功。
22. 53% 的營銷人員正在努力跟踪和歸因實時聊天轉化（來源：Ruler Analytics）
實時聊天通過允許銷售和營銷團隊實時定位、溝通和轉換潛在客戶，在潛在客戶生成中發揮著不可或缺的作用。 然而，在最近的一項研究中，我們發現超過一半的營銷人員未能將銷售和收入活動歸因於實時聊天轉換。
23. 42% 的營銷人員使用電子表格手動報告歸因（來源：econsultancy）
雖然電子表格本身沒有任何問題，但還有更可靠的方法來收集、分析和管理潛在客戶和銷售數據。 例如，CRM 可以讓您更深入地了解您的客戶數據，讓您掌握關鍵關係並做出更明智的決策以提高投資回報率。 幸運的是，越來越多的營銷人員正在從電子表格轉向 CRM。 在一項調查中，近 70% 的營銷人員表示他們使用 CRM 來存儲關鍵的潛在客戶生成數據。
24. 只有 39% 的公司對其“全部或大部分”營銷活動進行歸因（來源：econsultancy）
這一數字已從去年的 31% 攀升。 這清楚地表明公司正在投入更多的時間和資源進行營銷歸因。 另一方面，考慮到營銷人員可以廣泛使用的工具和流程的數量，這個數字仍然很低。
克服與營銷歸因相關的挑戰
雖然這些挑戰可能讓您對營銷歸因感到有些擔憂，但您可以使用一些解決方案來克服這些常見障礙。
例如，Ruler Analytics 是一種用於電話、表單和實時聊天的營銷歸因解決方案，可證明訪問者在其旅程中所做的每一步，並將收入與來源相匹配。
Ruler 提供單點真實性，使營銷人員能夠輕鬆跟踪並將收入歸因於在網站之外發生的對話，例如電話和實時聊天查詢。
Ruler 最棒的地方在於它會自動將歸因數據發送到您的 CRM 和您每天使用的營銷工具。 您不僅需要最少的技術專業知識，而且不再需要通過無休止的電子表格來將價值歸因於您的營銷策略。
聽起來不錯，對吧？ 我們也這麼認為。 您可以下載電子書以了解有關 Ruler 工作原理的更多信息。 或者，您可以通過我們的博客獲取有關 Ruler 如何將收入歸因於您的營銷的更多信息。
想要更多關於營銷歸因的統計數據和見解？
你有它。
希望這份統計數據列表對您有所啟發，並且您感覺自己更有能力正面應對營銷歸因。
不要忘記查看我們的營銷歸因分析報告，以獲得更多令人興奮的統計數據和見解。
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