Sıfır taraf verilerinden değer nasıl çıkarılır

Üçüncü taraf çerezi ve onunla birlikte büyük miktarda üçüncü taraf verisi kayboluyor. Akıllı pazarlamacılar, veri boşluklarını doldurmak için örneğin işlemler veya web sitesi formları aracılığıyla toplanan birinci taraf verilerini arayacaklar. Peki ya müşteriyi size sadece verilerini vermeye ikna edecek olsaydınız? "Sıfır taraf" verilerinin basit tanımı budur.

Bir kavram veya moda bir kelime olarak adlandırın, sıfır taraf verileri, pazarlama çabalarını kişiselleştirmek için başka bir yol sağlar. Bu, ad, e-posta adresi, ödeme kartı ve satın alma kaydı gibi birinci taraf verilerinin temellerinin ötesine geçer. Bir pazarlamacı, en son ne satın aldıklarına dayanarak bir sonraki ne alacaklarını tahmin etmeye çalışmak yerine sıfır taraf yoluyla müşterinin neyi sevdiğini daha iyi anlayacaktır.

Sıfır gerçekten ne anlama geliyor?

Sıfır taraf verileri terimi ilk olarak Forrester Research'ün baş analisti Fatemeh Khatibloo tarafından ortaya atıldı. "Beyan edilen veriler" terimi daha iyi bir tanımlayıcı olabilir, ancak Khatibloo kavramı birinci, ikinci ve üçüncü taraf verilerinin katmanlı hiyerarşisine yerleştirdi.

Temel olarak sıfır taraf verileri, bir öğenin rengi, giysi veya ayakkabı boyutu, miktarı, doğum günü, bilgileri nasıl almak istediğiniz ve hatta sayfa ayarları gibi kişisel bir tercihi iletir.

"İşte işin sırrı şu, şimdiden bir ton sıfır taraf verisi topluyoruz. Biz onu o kadar iyi kullanmıyoruz.” performans pazarlama şirketi Tinuiti'de gizlilik/martech lideri Nirish Parsad dedi. "Tüm bu veri kümeleri, müşterinizi daha iyi anlamanıza ve kişiselleştirmenize yardımcı olabilir" dedi. "Her şey bir sinyaldir."

Verilerinizin kontrolünü ele almak mı istiyorsunuz? Bu MarTech Intelligence Raporunun en son baskısında müşteri veri platformlarının eğilimleri ve yetenekleri hakkında bilgi edinin.

İndirmek için buraya tıkla!

Bana kendinden bahset

“Kısa bir 'şu ya da bu' testi...iyi çalışıyor. Kısa tutun, bir seferde üç ila beş sorudan fazla olmasın, böylece bunaltıcı gelmesin,” diye açıklıyor kurumsal CDP Hazine Verileri CMO'su Tom Treanor. "Bu tür veriler, konu veya ürün ilgi alanları, psikografik ve iletişim tercihleri ​​gibi şeyleri belirlemeye yardımcı olabilir. Geri dönüp daha fazlasını istemeniz gerektiğinde, sitede veya uygulamada açılan bir konuda olabilir (veya kısa bir e-posta olabilir).”

“İçeriğinize etkileşim oluşturmanın kesinlikle yanlış bir tarafı yok. Hesap makinelerinden sınavlara, konfigüratörlere, anketlere, oyunlara vb. Tüm bunlar, stratejik amaçlarınız için kullanılabilecek yüksek kaliteli veriler elde etmenizi sağlarken müşterilere değer sunmanın harika yollarıdır” dedi. İçerik Danışmanlığı.

İyi yerleştirilmiş soru, veri temettülerini toplayabilir. Ticaret deneyimi bulutu Bloomreach'in CMO'su Amanda Elam birkaç örnek sundu. İzleyicilerden bir filmi derecelendirmelerini veya sona erdiğinde yukarı veya aşağı göstermelerini isteyen ve ardından gelecekteki programlama önerilerini şekillendiren Netflix'i ele alalım. Bebek kıyafetleri tedarik eden Baby Walz, kullanıcılardan “bebeğinizin doğum tarihini ve cinsiyetini vermelerini isteyecek ve size öneriler göndereceğiz”. Macy's, çevrimiçi alışveriş yapan bir müşteriden bir sonraki satın alma işlemine kadar dosyada tutması için ayakkabı boyutunu sorabilir. “Dijital olarak bir ilişki kurmak, insandan insana etkileşimle aynıdır” dedi.

Amaç, müşteriyle fazla kişiselleşmeden kişisel bir ilişki kurmaktır.

Rose sorunu şu şekilde çerçevelendirdi: Daha iyi bir arama sonucu veya daha iyi bir ürün teklifi sağlayabilecek bir soruyu yanıtlama konusunda kendinizi iyi hissetmiyorsanız, soru muhtemelen ürkütücüydü. “Aynı test veriler için de geçerli. Müşteriye, sağladıkları verileri neden ve nasıl kullanmayı planladığınızı söylemeye istekli misiniz? Bu şekilde kaba veya ürkütücü olmaktan kaçınabiliriz.”

Bir müşteriye “Mutlu yıllar!” Dilemek kadar basit bir şey alın. "Bir perakendeciyse ve o ay indirim alırsanız, bu bir kazan-kazandır." dedi Treanor. "Ama birkaç yıldır ziyaret etmediğiniz veya iş yapmadığınız bir banka veya doktordan geliyorsa, can sıkıcı olabilir." Kötü zamanlama, “tüketiciyi gerçekten tanımadığınıza dair bir mesaj gönderir. Bu, marka ile tüketicinin sadakati arasında bir uçurum yaratabilir.” dedi Treanor.

Hepsi, verilerini nasıl kullanacağınızı söylerken müşteriye karşı açık ve dürüst olmanın önemli olduğu konusunda hemfikirdir.

"Ikea, yaklaşık iki yıl önce, sitelerinde alışveriş yapan müşteriler için hangi verileri paylaştıklarına dair sürekli olarak kontrol seçenekleri ekleyeceğini duyurduğunda bu konuda iyi bir iş çıkardı." dedi gül. "Ama aynı şeyi yapabiliriz. Her zaman veri ve gizliliğin yasal ve uyumluluk sorunu DEĞİL, bunun bir içerik, pazarlama ve tasarım sorunu olduğunu savundum.'

Elam, müşterinin bilgilerini sağlamada değer algılaması gerektiğini söyledi. Netflix'e geri dönersek, müşteri ilk teklifte değer görür, şirket bu ilişkiyi kişiselleştirme fırsatı sunar ve bu da bir şov veya film izleme önerisi verir. Elam, bunu, platformun müşteri tarafından yalnızca ilk etkileşimleriyle ilgisi olmayan bir öneri almak için tek bir amaç için kullanıldığı Facebook ile karşılaştırın.

Pazarlamacılar neler yapabilir?

Rose birinci adım konusunda oldukça netti: Buna sıfır taraf verisi demeyi bırakın. "Nasıl elde edildiğine bakılmaksızın, yalnızca birinci taraf verileridir." İkinci olarak, müşteri deneyimini inceleyin ve daha kişisel ve ilgili değerin nasıl sağlanacağına odaklanın. Son olarak, değer sağlayan ve müşterilerin sizinle daha fazla veri paylaşmasını sağlayan içerik deneyimleri tasarlayın.

Belki de en önemli unsur ekranın arkasındadır. Elam, pazarlama ekibi, e-ticaret ekibi ve ürün ekibinin kaynaşmasını vurguladı. Müşteriyi ve dönüşüm noktasını anlayabilirlerse birlikte rekabet avantajı yaratabilirler. Elam, "Bu başlı başına bir pazarlama faaliyeti değil" dedi.

Parsad şu stratejiyi önerdi: Tüketici için kişisel bilgilerini markayla birlikte park edebilecekleri ve zaman içinde tercihlerini güncelleyebilecekleri bir “tercih merkezi” oluşturun. “İlgilenmediğim ürünleri zorlamaya devam ettikçe site deneyimim daha da kötüleşiyor. Bir tercih merkezi bu sorunu çözebilir. Ayrıca kişiselleştirmeyi çok daha kolay hale getirir. Artık tahminde bulunmak yok!” dedi Parsad.

Treanor bu kontrol listesini sundu:

• Bir müşteri veri stratejisine sahip olun. Şirketiniz veya kuruluşunuz için müşteri verilerinden kim sorumlu ve nerede merkezileştirilecek.
• Basit başlayın . Bir kerelik indirim karşılığında adlarını ve e-postalarını isteyin.
• Oyunlaştırın . İlgi alanları ve tercihler hakkında daha fazla bilgi edinmek için testler uygulayın, ancak kısa tutun.
• Favori yapmayı kolaylaştırın. İster şarkı ister kıyafet olsun, sitenize veya uygulamanıza beğen veya kalp düğmeleri ekleyin, böylece ziyaretler sırasında tercihleri ​​kolayca toplayabilirsiniz.
• Kişiselleştirin . Bilgi sağlamanın değerini pekiştirmek için ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş mesajlar ve öneriler sağlayın.