Pazarlama Bütçenizi Optimize Etmek İçin Analitik Nasıl Kullanılır?

Reklam ve pazarlama harcamalarınızdan pişmanlık duymamak için yapmanız gereken üç şey var: Pazarlamaya para harcamak, analitik kurmak ve analizlerinizi sürekli takip etmek. Analitiği yalnızca raporlama için değil, bütçenizi tüketmekten kaçınmak için nasıl kullanacağınızı öğrenmek için okumaya devam edin.

Verimliliği gösteren metrikler, her iş alanı ve hatta her kampanya için farklı olacaktır. Ancak genel olarak, uzun vadede kazandığınızdan daha fazlasını harcarsanız, bir reklam kampanyası verimsizdir. Ayrıca, KPI'larınız sürekli büyüme eğilimi göstermiyorsa veya işletmenizi karlı kılan belirli bir miktarda potansiyel müşteri oluşturmuyorsa, kampanyalarınız verimsizdir. Son olarak, hangi kampanyanın gerçekten verimli olduğunu söyleyemiyorsanız, büyük olasılıkla tüm kampanyalarınız verimsizdir.

Yanlış ayarlanmış bir tıklama başına ödeme (PPC) reklam kampanyasından kaynaklanan bir anormallik nedeniyle aylık bütçenizi hiç bir günde boşa harcadınız mı? İnsan hataları nedeniyle sürekli olarak PPC bütçenizi tüketirseniz, paranızı verimli bir şekilde harcamazsınız.

Hubspot'a göre, pazarlamacıların %52'si ilişkilendirme raporlamasını kullanıyor. İlişkilendirme modeline bağlı olarak, ana kanal (veya kanal dizisi) değerin çoğunu alır, bu da bütçenin çoğunun buna (veya bunlara) harcanmasına yol açar. Ancak modeliniz gerçeği yansıtmıyorsa, bütçenizi verimsiz bir şekilde dağıtırsınız ve gerçekten verimli kanallardaki büyüme bölgelerini açığa çıkarmazsınız.

Pazarlama bütçenizi optimize etmek için, onu tam olarak neye harcadığınızı bulmanız gerekir. Reklam maliyetine ve elde edilen gelire odaklanın. Bu KPI'ları doğru bir şekilde ölçmek için Google Analytics bile yeterli olmayabilir. Veri kalitenizi kontrol edecek ve maliyet/gelir hesaplamalarınızda gerçek değerleri garanti edecek özel bir araca ihtiyacınız olacak.

Maliyet verilerini Google Analytics'e ve Google BigQuery'ye aktarmak için OWOX BI'ı deneyin, böylece kampanyalarınızın her biri için reklam harcamalarından elde edilen getiriyi (ROAS) hesaplayabilir ve bunların gerçek verimliliğini tahmin edebilirsiniz.

Derin veri analizinden hiçbir içgörü saklanamaz! Pazarlama verilerinizden yararlanmak için küçük bir yapılacaklar listesi:

• Sahip olduğunuz tüm verileri tek bir güvenli yerde toplayın (Google BigQuery)
• Verilerinizi düzgün bir şekilde birleştirin ve otomatik güncellemeleri ayarlayın (OWOX BI ile)
• Segmentasyonu uygulayın: Google BigQuery'de toplanan verilerin kohort analizini ve huni tabanlı segmentasyonunu kullanın

• Reklam kampanyası analizinden daha derine inin - müşterilerinizin davranışları ve reklamcılık çabaları hakkındaki eksiksiz bilgilere dayanarak anahtar kelimelerinizin, ürünlerinizin ve açılış sayfalarınızın verimliliğini analiz edin (bunu nasıl yapacağınızı buradan okuyun).
• Müşteri yolculuğunu ve reklam kampanyası performansını analiz ederek ROAS'ı azaltan anahtar kelimeleri, ürünleri ve açılış sayfalarını bulun (ve bunun nedenlerini bulun).
• Çevrimdışı ve çevrim içi kanalların birbirini nasıl etkilediğini öğrenmek için ROPO analizi yapın.
• Reklam kampanyası yönetiminizi geliştirmek için en verimli olanı bulana kadar ilişkilendirme modelleriyle denemeler yapın.

Daha önce verimli olan bir kampanyanın, hedef kitlenizin amacı değiştiği için artık işe yaramadığını görebilirsiniz. Veya Instagram reklamlarınızın diğer sosyal medya reklamlarına kıyasla düşündüğünüzden çok daha iyi çalıştığını görebilirsiniz. Bunlar sizin büyüme bölgelerinizdir .

Temel verileri birleştirmeyi ve otomatik veri güncellemelerini yapılandırmayı bitirdikten sonra, bütçe optimizasyonunuzun bir sonraki aşaması insan hatalarını en aza indirmek ve içgüdülere dayalı kararlardan kaçınmaktır. Verilerinizi etkinleştirmek için:

• segmentleriniz ve kitleleriniz için A/B testleri başlatın
• Segmentleriniz ve kohortlarınız için tekliflerinizi kişiselleştirin, dönüşüm oranlarını iyileştirin ve reklam bütçenizden tasarruf etmeye başlayın
• harici reklamcılık ve pazarlama otomasyon hizmetleri için hedef kitle oluşturmak için veri analizi sonuçlarınızı kullanın
• reklam kampanyası bütçeleriniz için planlamayı iyileştirmek için gelecekteki dönüşüm düzeyinizi hesaplayın

Verilerinizden elde edilen gerçek sonuçlara hazırsanız, OWOX BI'nin ML hunisi tabanlı veriye dayalı ilişkilendirme modelini uygulayın:

Bu aşamada tasarruf edebileceğiniz yerler bulabilir ve daha verimli kanallara ve kampanyalara yatırım yapabilirsiniz.

Bu aşamayı pazarlama otomasyonu ile ilgili yazımızda detaylı olarak anlatmıştık. Ancak bu aşamada reklam bütçenizi şu şekilde optimize edebileceğinizi belirtelim:

• anahtar kelime ve kampanya kategorilerini kapatan veya diğerlerini başlatan otomatik bir teklif yönetim sistemi yapılandırma
• günlük bütçe limitlerinin otomatikleştirilmesi;
• e-posta yoluyla yeniden pazarlama ve olası satış yaratma iletişim dizilerinin verimliliğini en üst düzeye çıkarmak - örneğin, otomatik olarak terk edilmiş alışveriş sepeti e-postaları göndererek ve ayrıca terk edilmiş sepetlerdeki ürünler için Facebook aracılığıyla özel teklifler başlatarak

Modern pazarlama ile analitik olmadan uğraşmak, bir uçurumun kenarında tırnağınızla asılı kalmaya benzer. Eyleme dönüştürülebilir analitik oluşturmak, eylemleriniz ve çalışmanızın sonuçları için sorumluluk almaktır.

OWOX'ta, analitiklerinizi geliştirmenize ve işletmeniz için büyüme göstergelerini artırmanıza yardımcı olmaya hazırız. İletişimde kalmak için bültenimize abone olmayı unutmayın.