วิธีผสมผสานการวิเคราะห์เว็บและการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล

มีหลายขั้นตอนในการวัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์ทางการตลาด เมื่อคุณเห็นได้อย่างชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้นกับแคมเปญของคุณ ผู้ใช้มีพฤติกรรมอย่างไรบนเว็บไซต์ของคุณ และผลิตภัณฑ์ใดได้รับความนิยมมากที่สุดและน้อยที่สุด คุณสามารถกำหนดขั้นตอนทางการตลาดเพิ่มเติมได้ หากคุณใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลในธุรกิจของคุณแล้ว แต่ ยังไม่ได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการ ข้อมูลบางส่วนอาจหลุดลอดผ่านช่องโหว่นี้ ทำให้คุณไม่เห็นภาพรวมทั้งหมด การผสมผสานการวิเคราะห์การตลาดทางเว็บและดิจิทัลอย่างชาญฉลาดสามารถช่วยให้คุณจับข้อมูลที่ขาดหายไปและทำให้กลยุทธ์ทางการตลาดของคุณประสบความสำเร็จมากขึ้น

การวิเคราะห์ทางดิจิทัล เป็นกระบวนการของการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวมกันจากเว็บไซต์ แอพมือถือ อีเมล และแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่นๆ ซึ่งจะให้ภาพรวมของกระบวนการต่างๆ ในธุรกิจของคุณ พฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ เวลาที่พวกเขาออก เมื่อพวกเขากลับมา และเมื่อพวกเขาเปลี่ยนไปใช้เวอร์ชันมือถือ

การวิเคราะห์ทางดิจิทัลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ ธุรกิจในทุกภาคส่วนและทุกขนาด — บริษัทอีคอมเมิร์ซ ตลาดกลาง โทรคมนาคม และอื่นๆ เนื่องจากสามารถปรับให้เข้ากับเป้าหมายธุรกิจของคุณและรวมเมตริกต่างๆ เข้าด้วยกัน คุณจึงสร้างรายงานที่กำหนดเองได้

การวิเคราะห์เว็บ เป็นส่วนย่อยของการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลที่วิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ ถึงกระนั้น ธุรกิจต่างๆ ก็มักจะจำกัดอยู่แค่เว็บไซต์เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าการวิเคราะห์เว็บด้วยตัวของมันเองนั้นไม่เพียงพอที่จะทำให้ภาพทางการตลาดทั้งหมดสมบูรณ์ นั่นคือสิ่งที่การ วิเคราะห์ การตลาดดิจิทัล มีประโยชน์ โดยจะพิจารณาข้อมูลไม่เฉพาะจากเว็บไซต์แต่จากแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่นๆ เช่น แพลตฟอร์มโฆษณา แอพมือถือ ระบบ CRM และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลจะสำรวจและเปรียบเทียบช่องทางการตลาดออนไลน์ทั้งหมดของคุณเพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าช่องทางเหล่านี้มีอิทธิพลต่อกันและกันและ Conversion ของคุณอย่างไร

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลช่วยให้คุณติดตาม:

• ผู้ใช้ของคุณมีพฤติกรรมอย่างไรบนเว็บไซต์ของคุณและข้ามอุปกรณ์ต่างๆ
• แคมเปญโฆษณาของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดและมีผลกระทบร่วมกัน
• รายได้มาจากความพยายามทางการตลาดที่เฉพาะเจาะจง
• KPI ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจอื่นๆ: การเพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้า, การแปลงและอัตราตีกลับ, ราคาต่อหนึ่งคลิก ฯลฯ

จุดเริ่มต้นสำหรับการวิเคราะห์การตลาดคือการกำหนดเป้าหมายและคำถามที่คุณต้องการตอบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ วิธีที่ดีที่สุดคือผสมผสานการวิเคราะห์เว็บและการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้พารามิเตอร์ที่วัดผลได้อย่างเหมาะสมซึ่งเข้ากับธุรกิจของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ

มาดูกันว่าคุณจะสามารถ ผสมผสานการวิเคราะห์เว็บกับการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล ได้อย่างไร

1. กำหนดค่าการวิเคราะห์เว็บสำหรับเว็บไซต์ของคุณ การวิเคราะห์เว็บอาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ติดตามผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ การคลิก หน้าออก และพารามิเตอร์อื่นๆ เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าของคุณให้ดีขึ้น และทราบจุดอ่อนและจุดแข็งของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ
2. พิจารณาส่วนต่างๆ ของกลยุทธ์ทางการตลาดที่การวิเคราะห์เว็บไม่ครอบคลุม เมื่อคุณมีการวิเคราะห์เว็บแล้ว คุณจะสังเกตเห็นข้อมูลที่ขาดหายไปได้ง่ายขึ้น คุณมีแอพมือถือที่การวิเคราะห์เว็บของคุณไม่ติดตามหรือไม่? คุณเปิดตัวแคมเปญโฆษณาบน Facebook หรือ Instagram หรือไม่? คุณมีร้านค้าออฟไลน์หรือไม่? แม้ว่าส่วนต่าง ๆ ในธุรกิจของคุณจะดูมีความสำคัญน้อยกว่าเว็บไซต์หลักของคุณ แต่ก็สามารถกลายเป็นเหมืองทองคำที่นำคุณไปสู่ส่วนสำคัญของลูกค้าของคุณ ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ข้อมูลอาจเผยให้เห็นว่าช่องทางใดทำให้งบประมาณการตลาดของคุณหมดไปเท่านั้นและไม่ก่อให้เกิดผลกำไรใดๆ
3. ขยายรายงานของคุณโดยระบุพารามิเตอร์ที่ขาดหายไป หากต้องการใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลนอกเหนือจากการวิเคราะห์เว็บ คุณจะต้องดำเนินการดังต่อไปนี้:
   1. รวบรวมข้อมูลที่จำเป็น รวบรวมข้อมูลจากบริการโฆษณา บริการติดตามการโทร CRM ของคุณและแหล่งข้อมูลอื่นๆ คุณสามารถทำได้ด้วยตนเองหรือใช้บริการพิเศษ เช่น OWOX BI เพื่อประหยัดเวลาและทำให้การถ่ายโอนข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ
   2. รวมข้อมูลที่รวบรวมไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ในการวิเคราะห์ว่าช่องทางการตลาดทั้งหมดของคุณมีอิทธิพลต่อกันและกันอย่างไร คุณต้องรวมการวิเคราะห์เว็บและข้อมูลการวิเคราะห์ทางดิจิทัล และจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว เช่น ใน Google BigQuery

ด้านล่างนี้ เราจะมาดูกันว่าคุณสามารถดำเนินการตามกระบวนการนี้ได้อย่างง่ายดายอย่างไร และคุณควรวัดอะไรเพื่อวิเคราะห์แง่มุมเฉพาะของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

เราจะตรวจสอบพารามิเตอร์การตลาดดิจิทัลบางส่วนที่คุณสามารถติดตามได้ สูตรของพารามิเตอร์ และคุณค่าที่พารามิเตอร์เหล่านี้นำมาสู่การตลาดของคุณ

แหล่งที่มาของการเข้าชมเว็บ

พารามิเตอร์นี้แสดงว่าแหล่งที่มาของการเข้าชมใดนำผู้เข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ แหล่งที่มาหลักสามแหล่ง ได้แก่ การค้นหาโดยตรง การอ้างอิง และการค้นหาทั่วไป อย่างไรก็ตาม เว็บไซต์ของคุณอาจมีแหล่งที่มาของการเข้าชมอื่นๆ เช่น การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย

จำนวนการเข้าชมหรือเซสชันทั้งหมด

จำนวนผู้เข้าชม เว็บไซต์ของคุณ (หรือการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ) ในช่วงระยะเวลาหนึ่งช่วยให้คุณเข้าใจถึงความนิยมในเว็บไซต์ของคุณ การเปรียบเทียบพารามิเตอร์เหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไปจะทำให้คุณเข้าใจถึงแนวโน้มทั่วไป ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ของคุณกำลังได้รับความนิยมหรือกำลังสูญเสีย

ผู้เข้าชมใหม่/ผู้กลับมา

ผู้เยี่ยมชมใหม่ คือผู้ที่เข้าถึงเว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งแรกบนอุปกรณ์เฉพาะ ผู้เข้าชมที่กลับมา เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณก่อนหน้านี้ พารามิเตอร์นี้ช่วยให้คุณเห็นว่าคุณสามารถรักษาผู้ชมออนไลน์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด อย่างไรก็ตาม หากผู้เยี่ยมชมเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งที่สองหลังจากลบคุกกี้หรือทำเช่นนั้นโดยใช้อุปกรณ์หรือเบราว์เซอร์อื่น พวกเขาจะถูกนับเป็นผู้เข้าชมใหม่

อัตราการแปลงออนไลน์

อัตรา Conversion ออนไลน์ คือเปอร์เซ็นต์ของเซสชันผู้ใช้ทั้งหมดที่ผู้เข้าชมเว็บไซต์ดำเนินการตามที่ต้องการในเว็บไซต์ของคุณ การดำเนินการนี้สามารถสมัครรับจดหมายข่าว สมัครสมาชิก ดาวน์โหลด PDF หรืออะไรก็ได้ที่คุณต้องการให้ผู้เยี่ยมชมทำ การวิเคราะห์อัตราการแปลงออนไลน์ของคุณ คุณสามารถดูได้ว่ากลยุทธ์การตลาดทางอินเทอร์เน็ตของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใด และด้วยการวิเคราะห์ไดนามิกของอัตราการแปลงของคุณ คุณสามารถกำหนดได้ว่าแนวโน้มเป็นบวกหรือลบสำหรับธุรกิจของคุณ และวางแผนการดำเนินการเพื่อรักษาหรือปรับปรุงสถานการณ์ของคุณ

มูลค่าต่อการเข้าชม

พารามิเตอร์นี้แสดงมูลค่าที่คุณได้รับจากการเข้าชมเว็บไซต์แต่ละครั้ง มูลค่าต่อการเข้าชมที่คุณจะเห็นในรายงานคือจำนวนการเข้าชมหารด้วยมูลค่าทั้งหมด พารามิเตอร์มูลค่าต่อการเข้าชมแสดงให้เห็นว่าเว็บไซต์ของคุณมีกำไรสำหรับธุรกิจของคุณอย่างไร ดังนั้นคุณจึงสามารถตัดสินใจได้ว่าควรลงทุนเงินเพิ่มเพื่อเพิ่มมูลค่าต่อการเข้าชมหรือไม่ หรือคุณควรเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ คุณค้นหาส่วนที่เหมาะสมของกลยุทธ์ทางการตลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยการติดตามพารามิเตอร์อื่นๆ เช่น หน้ายอดนิยมและหน้าออก

ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย

ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย คำนวณโดยการหารระยะเวลารวมของเซสชันทั้งหมด (เป็นวินาที) ด้วยจำนวนเซสชันทั้งหมด พารามิเตอร์นี้แสดงให้คุณเห็นว่าเว็บไซต์ของคุณมีส่วนร่วมกับผู้เข้าชมมากเพียงใด ระยะเวลาเซสชันสั้นอาจหมายความว่าคุณกำลังดึงดูดผู้ชมเป้าหมายที่ไม่ถูกต้อง หรือเนื้อหาที่ผู้เยี่ยมชมเห็นก่อนไม่ตอบสนองความต้องการหรือตรงกับความสนใจของพวกเขา หากระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยของคุณสั้น (หากหนึ่งเซสชันใช้เวลาน้อยกว่า 15 วินาที) คุณสามารถลองทดลองกับประสบการณ์ผู้ใช้เว็บไซต์ของคุณหรือกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่แตกต่างกัน

หน้ายอดนิยม

พารามิเตอร์ หน้าบนสุด จะแสดงให้คุณเห็นว่าหน้าใดได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ ข้อมูลนี้สามารถแสดงให้คุณเห็นว่าการจัดระเบียบเนื้อหาและเพจประเภทใดที่ผู้ชมของคุณมีส่วนร่วมมากที่สุด ตัวอย่างเช่น ช่วยให้คุณค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการทำให้ผู้ใช้ใหม่เห็นเพจอันดับต้นๆ เป็นอันดับแรก

ปฏิสัมพันธ์ต่อการเข้าชม

พารามิเตอร์การ โต้ตอบต่อการเข้าชม จะแสดงจำนวนการโต้ตอบที่ผู้ใช้ทำบนเว็บไซต์ของคุณ (โดยเฉลี่ย) ในการเข้าชมครั้งเดียว เมื่อดูจำนวนและประเภทของการโต้ตอบเหล่านี้ คุณจะเข้าใจได้ว่าผู้ใช้มีพฤติกรรมอย่างไรก่อนตัดสินใจซื้อ นอกจากนั้น คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรายการที่ดึงดูดความสนใจของผู้ใช้และรายการที่มีจำนวนการโต้ตอบน้อยที่สุด จากนั้น คุณสามารถพิจารณาลบหรือเพิ่มประสิทธิภาพรายการ และติดตามว่าจำนวนการโต้ตอบเปลี่ยนแปลงหรือไม่และอย่างไร

หน้าออก

พารามิเตอร์นี้แสดงว่าผู้เยี่ยมชมออกจากเว็บไซต์ของคุณจากหน้าใด ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจอย่างชัดเจนว่าหน้าใดที่คุณควรปรับให้เหมาะสม โดยให้ความสนใจกับการใช้งานหน้าเว็บโดยรวมและประสบการณ์ของผู้ใช้ หรือโดยการปรับปรุงเนื้อหา

ปริมาณการขายที่ผ่านการรับรอง

พารามิเตอร์นี้แสดงจำนวนลีดที่ผ่านการรับรองสำหรับการขาย (SQL) ที่ทีมขายของคุณได้รับจากแม่เหล็กนำ นี่เป็นตัวชี้วัดพื้นฐานสำหรับการติดตามโอกาสในการขายที่คุณได้รับ และช่วยให้คุณประเมินประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณได้ คุณสามารถตั้งเป้าหมาย SQL สำหรับเดือนหรือปี จากนั้นเชื่อมโยงเป้าหมายนั้นกับเมตริกที่คุณได้รับในรายงานเกี่ยวกับปริมาณของลีดที่ผ่านการรับรองจากการขาย

ต้นทุนต่อโอกาสในการขาย

พารามิเตอร์ ต้นทุนต่อโอกาสในการขาย (CPL) จะแสดงจำนวนเงินเฉลี่ยที่คุณใช้เพื่อให้ได้ลูกค้าเป้าหมายหนึ่งราย คำนวณโดยการรวมต้นทุนโฆษณาทั้งหมดของคุณและหารยอดรวมด้วยจำนวนโอกาสในการขายที่ได้มา พารามิเตอร์นี้ช่วยให้คุณมองเห็นได้ชัดเจนว่าแคมเปญโฆษณาออนไลน์ของคุณมีความคุ้มทุนอย่างไรในแง่ของการสร้างลีดใหม่ แชแนลใดที่คุ้มค่ากับการลงทุนเพิ่มเติมสำหรับจุดประสงค์นั้น และช่องทางใดที่สามารถปิดได้

อัตราการแปลง

อัตราการแปลง สำหรับแม่เหล็กนำคือเปอร์เซ็นต์ของลีดที่ดำเนินการตามเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับแม่เหล็กนำลูกค้าเป้าหมาย (โดยทั่วไป รายการที่คุณมอบให้เพื่อแลกกับรายละเอียดการติดต่อของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า) คำนวณโดยการหารจำนวนลีดที่ดำเนินการตามเป้าหมายด้วยจำนวนลีดทั้งหมดแล้วคูณผลลัพธ์ด้วย 100% ตัวอย่างเช่น ถ้า 20 จาก 300 ลีดดำเนินการใด ๆ อัตราการแปลงจะเป็น 6.6% (20/300 × 100%)

อัตราการสร้างลูกค้าเป้าหมาย

ไม่เหมือนกับอัตราการแปลง อัตราการ สร้าง ความสนใจในตัวสินค้าไม่ได้มุ่งเน้นที่การดำเนินการทั้งหมดที่มีแม่เหล็กดึงดูดลูกค้า แต่เฉพาะกับการกระทำที่เปลี่ยนผู้เข้าชมให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมายเท่านั้น คำนวณโดยนำจำนวนลูกค้าเป้าหมายทั้งหมดที่จับมาได้และหารจำนวนนั้นด้วยจำนวนผู้เข้าชมทั้งหมดผ่านช่องทางเฉพาะ ตัวอย่างเช่น หากผู้เข้าชม 100 จาก 2,000 รายแปลงเป็นลูกค้าเป้าหมาย อัตราการสร้างลูกค้าเป้าหมายจะเป็น 5% (100/2000 × 100%)

เข้าถึง

พารามิเตอร์การ เข้าถึง แสดงจำนวนผู้ชมที่ไม่ซ้ำกันของโพสต์บนโซเชียลมีเดีย

หากมีคนดูโพสต์ของคุณ 500 คน และคุณมีผู้ติดตาม 10,000 คน การเข้าถึงคือ 5% (500/10,000 × 100%)

เพื่อให้เข้าใจถึงความชอบและไม่ชอบของลูกค้าของคุณได้ดีขึ้น คุณสามารถทดลองกับเวลาและเนื้อหาของโพสต์ของคุณ จากนั้น คุณสามารถเชื่อมโยงผลลัพธ์กับการเข้าถึง และหาเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการโพสต์ รวมถึงหัวข้อที่น่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ

อัตราการมีส่วนร่วม

อัตราการมีส่วนร่วมของโพสต์ คืออัตราส่วนของการโต้ตอบกับโพสต์บนโซเชียลมีเดียต่อจำนวนผู้ติดตามทั้งหมดของคุณ ยิ่งอัตราการมีส่วนร่วมในการโพสต์สูงขึ้น ผู้ติดตามของคุณก็ยิ่งมีส่วนร่วมมากขึ้นเท่านั้น และยิ่งสนใจเนื้อหาที่คุณโพสต์บนโซเชียลมีเดียมากขึ้นเท่านั้น พารามิเตอร์นี้ยังช่วยให้คุณปรับปรุงเนื้อหาและปรับให้เข้ากับผู้ชมของคุณได้ดียิ่งขึ้นด้วยการดูหัวข้อที่มีส่วนร่วมมากที่สุดและน้อยที่สุด ทดลองกับเนื้อหา และติดตามการเปลี่ยนแปลงในอัตราการมีส่วนร่วมของโพสต์

ราคาต่อคลิก

ต้นทุนต่อคลิก (CPC) แสดงให้เห็นว่าคุณจ่ายเท่าไหร่เมื่อผู้ใช้คลิกที่โฆษณาของคุณ คำนวณโดยการหารต้นทุนรวมของการคลิกทั้งหมดด้วยจำนวนคลิกทั้งหมด พารามิเตอร์นี้ช่วยให้คุณค้นพบว่าโฆษณาใดของคุณสร้างรายได้มากที่สุดและน้อยที่สุด คุณจึงสามารถจัดสรรงบประมาณการโฆษณาของคุณใหม่ได้ตามนั้น

ราคาต่อการแสดงผลพันครั้ง

ดิ พารามิเตอร์ ต้นทุนต่อพัน หรือ ต้นทุนต่อพัน (CPM) แสดงราคาของการแสดงโฆษณา 1,000 ครั้งบนหน้าเว็บ หาก CPM ของคุณคือ $2.00 คุณในฐานะผู้โฆษณาจะจ่าย $2.00 สำหรับการแสดงโฆษณาทุกๆ 1,000 ครั้ง CPM คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

ค่าใช้จ่ายแคมเปญทั้งหมด / (จำนวนการแสดงผลทั้งหมด / 1,000)

CPM ช่วยให้คุณวัดค่าใช้จ่ายสำหรับการแสดงโฆษณาในปริมาณมาก

อัตราการแปลงการขาย

อัตราการแปลงการขาย คือเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่ทำการซื้อจนเสร็จสมบูรณ์ คำนวณโดยการหารจำนวนการซื้อด้วยจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมด ด้วยความช่วยเหลือของพารามิเตอร์นี้ คุณสามารถประเมินประสิทธิภาพทางการตลาด: ติดตามเมื่ออัตราการแปลงการขายของคุณลดลงหรือเพิ่มขึ้น และเชื่อมโยงผลลัพธ์กับพารามิเตอร์อื่นๆ ในรายงานของคุณและการเปลี่ยนแปลงที่คุณใช้กับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ ใช้เพื่อทำความเข้าใจผู้ชมของคุณและวางแผนขั้นตอนต่อไป

รายได้ตามแหล่งที่มาของการเข้าชม

พารามิเตอร์ รายได้ตามแหล่งที่มาของการเข้าชม จะแบ่งรายได้ทั้งหมดของคุณตามช่องทาง เช่น โซเชียล การค้นหาทั่วไป การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย และการอ้างอิง โดยเน้นที่แหล่งที่มาที่สำคัญที่สุดของการเข้าชมเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณและเผยให้เห็นช่องทางที่ผู้ใช้ของคุณมาจาก ด้วยพารามิเตอร์นี้ คุณจะเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าแหล่งที่มาใดสร้างรายได้สูงสุดและน้อยที่สุด ซึ่งควรค่าแก่การลงทุนเพิ่มเติม และแหล่งใดควรเพิ่มประสิทธิภาพหรือปิดใช้

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย

พารามิเตอร์ มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) จะแสดงจำนวนเงินเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้เมื่อซื้อสินค้าบนเว็บไซต์ของคุณ คำนวณโดยการหารรายได้ทั้งหมดของคุณด้วยจำนวนคำสั่งซื้อที่วางไว้ AOV ช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การเติบโตของ AOV หมายถึงการเพิ่มขึ้นของรายได้ทั่วไป เมื่อคุณได้รับเงินมากขึ้นจากการทำธุรกรรมแต่ละครั้ง โดยสมมติว่าจำนวนลูกค้าของคุณไม่ลดลง เพื่อเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ย คุณสามารถทดลองใช้โปรแกรมความภักดีและส่วนลดผลิตภัณฑ์ จากนั้นดูว่าสิ่งนี้ส่งผลต่อ AOV ของคุณอย่างไร และที่สำคัญกว่านั้นคือรายได้ของคุณ

อัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า

อัตราการละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้ง จะแสดงให้คุณเห็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ออกจากรถเข็นเสมือนจริงหลังจากใส่สินค้าลงในตะกร้า คำนวณด้วยสูตรต่อไปนี้:

(1 — (จำนวนการสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์ / จำนวนตะกร้าสินค้าที่สร้าง)) x 100%

พารามิเตอร์นี้ยังช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของผู้เยี่ยมชมได้ดียิ่งขึ้น เนื่องจากคุณสามารถดูเปอร์เซ็นต์ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่สนใจผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณอยู่แล้ว อัตราการละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งที่สูงอาจเป็นสัญญาณในการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนสุดท้ายในช่องทางการขายของคุณ แต่จะมีประโยชน์มากกว่าในการวิเคราะห์พารามิเตอร์นี้พร้อมกับพารามิเตอร์อื่นๆ ในรายงานของคุณ เพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกลยุทธ์ทางการตลาดและหาทางออกต่อไป ขั้นตอน

คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ

คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) เป็นดัชนีที่มีช่วงตั้งแต่ −100 ถึง 100 และแสดงระดับความพึงพอใจโดยเฉลี่ยของลูกค้า ด้วยความสามารถในการติดตามสิ่งที่ทำให้ลูกค้าหงุดหงิด คุณจะสามารถหาจุดอ่อนในช่องทางของคุณได้อย่างรวดเร็วและดำเนินการปรับปรุงพวกเขา NPS ยังช่วยให้คุณวัดความภักดีของลูกค้าและคาดการณ์การเติบโตของธุรกิจได้อีกด้วย แม้ว่าคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอต่อการตัดสินใจ แต่การวิเคราะห์ร่วมกับพารามิเตอร์อื่นๆ จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับรายงานของคุณเกี่ยวกับข้อมูลผู้ใช้ และช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะช่วยเร่งการเติบโตของธุรกิจของคุณ

การใช้การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน แต่ผลลัพธ์ก็คุ้มค่ากับความพยายามอย่างแน่นอน คุณจะต้องระบุพารามิเตอร์ที่เป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจของคุณด้วยตัวเองหรือด้วยความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ แต่กระบวนการอื่นๆ เช่น การรวบรวมรายงานปกติ สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ด้วยเครื่องมือการรายงานหรือการวิเคราะห์

นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในแง่ของการติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป การรวบรวมข้อมูลและสร้างรายงานเพียงครั้งเดียวไม่เพียงพอ คุณต้องทำให้เป็นกระบวนการปกติและติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

OWOX BI ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่ไม่ได้เก็บตัวอย่างได้ไม่จำกัดจำนวนจากแหล่งข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ต่างๆ และประมวลผลแบบเกือบเรียลไทม์ ด้วย OWOX BI คุณสามารถสร้างการวิเคราะห์การตลาดตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง รวมข้อมูลโฆษณาและเว็บไซต์เข้ากับข้อมูลธุรกิจอื่นๆ จากแหล่งต่างๆ เช่น CRM ของคุณ และสร้างรายงานที่จำเป็น ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถดูไดนามิกของพารามิเตอร์ทั้งหมดและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่คุณควรทำต่อไป

นี่คือวิธีที่คุณสามารถสร้างการวิเคราะห์การตลาดด้วย OWOX BI ทีละขั้นตอน

1. วิเคราะห์แคมเปญโฆษณาใน Google Analytics

ตั้งค่า OWOX BI Pipeline จากบริการโฆษณาของคุณไปยัง Google Analytics เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับต้นทุนโฆษณาของคุณแบบเรียลไทม์ สร้างรายงาน เฝ้าติดตามการเปลี่ยนแปลงของตัวเลขเมื่อเวลาผ่านไป และดูการคำนวณเบื้องหลังตัวเลข

1. ใช้การวิเคราะห์เว็บ

ใช้ OWOX BI เพื่อรวบรวมข้อมูลดิบและไม่ได้สุ่มตัวอย่างบนเว็บไซต์ของคุณและทำให้รายงานของคุณลึกซึ้งยิ่งขึ้น เพิ่มข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้เว็บไซต์ ติดตามแหล่งที่มาของเว็บไซต์ และนับจำนวนการเข้าชมทั้งหมดเพื่อให้เข้าใจถึงบทบาทที่เว็บไซต์ของคุณมีต่อธุรกิจโดยทั่วไปและการตลาดของคุณโดยเฉพาะ

2. ใช้การวิเคราะห์แบบ end-to-end

รับภาพรวมทั้งหมดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของคุณ และดูว่าอะไรทำให้คุณมีเงินมากขึ้น และอะไรที่ทำให้งบประมาณของคุณเสียไปเนื่องจาก ROI ติดลบ คุณสามารถสร้างรายงานที่ลึกซึ้งโดยการติดตามทุกสิ่งที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณ รวมถึง:

• ผู้ใช้ (ใหม่และที่กลับมา) บนเว็บและมือถือ
• เพจและแลนดิ้งเพจ
• สินค้าและหมวดสินค้า
• ภูมิภาค เมือง และภาษา

3. ตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาและรายงานขั้นสูงตามข้อมูล GBQ

ในการค้นหาช่องทางที่สร้างรายได้มากที่สุดในช่องทาง นักการตลาดมักใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบแตะครั้งเดียว อย่างไรก็ตาม ตามกฎของการสัมผัสทั้งเจ็ด การซื้อจริงมักเกิดขึ้นเมื่อลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์เป็นครั้งที่แปดเท่านั้น กระนั้น ทุกย่างก้าวส่งผลกระทบซึ่งกันและกันและในที่สุดก็นำไปสู่การเปลี่ยนใจเลื่อมใส ในการประเมินเส้นทาง Conversion ให้ตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลขั้นสูงและสร้างรายงานตามข้อมูลที่รวบรวมใน Google BigQuery

5. จัดการผู้ชม

สร้างกลุ่มผู้ใช้เพื่อปรับแต่งแนวทางของคุณและทำให้กลยุทธ์ทางการตลาดของคุณแม่นยำยิ่งขึ้น ประเมินช่องทางการเข้าซื้อกิจการที่แตกต่างกันสำหรับผู้เยี่ยมชมใหม่และผู้เข้าชมที่กลับมา ยกเว้นผู้ใช้ที่ไม่สนใจ และเพิ่มความภักดีของลูกค้า

กลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันมีพฤติกรรมแตกต่างกัน ดังนั้นจึงนำรายได้ที่แตกต่างกันออกไปและต้องใช้วิธีการสื่อสารที่แตกต่างกัน ดังนั้น งบประมาณที่คุณใช้เพื่อดึงดูดและรักษากลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านี้จะแตกต่างกันด้วย ด้วย OWOX BI คุณสามารถจัดการผู้ชม ยกเว้นผู้ใช้ที่ไม่สนใจ และเพิ่มความภักดีของลูกค้าได้อย่างง่ายดาย

หากคุณยังไม่แน่ใจว่าตัวเลือกใดดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์แคมเปญโฆษณาขั้นพื้นฐาน แล้วพัฒนาการวิเคราะห์ของคุณต่อไป

เป็นการยากที่จะสร้างหรือปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพโดยปราศจาก ข้อมูลที่สมบูรณ์และเชื่อถือ ได้ ก่อนทำการเปลี่ยนแปลงในแคมเปญโฆษณาของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการดำเนินการเพิ่มเติม

พารามิเตอร์ที่คุณต้องติดตามขึ้นอยู่กับขอบเขตธุรกิจของคุณและความคาดหวังของคุณจากการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล หากคุณไม่แน่ใจว่าจะผสมผสานเว็บและการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลสำหรับธุรกิจของคุณอย่างไรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ให้จองการสาธิตฟรีของ OWOX BI เพื่อหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่เหมาะสมกับนักวิเคราะห์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม