สัมภาษณ์กับ Khrystyna Grynko หัวหน้าฝ่ายข้อมูลที่ Better&Stronger
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12ในคอลัมน์ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ เราเน้นถึงบุคคลที่แตกต่างกันมาก แต่ต่างกันตรงที่ พวกเขาทั้งหมดมีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน นั่นคือ ประสบการณ์มากมายในด้านการตลาดดิจิทัลและการวิเคราะห์
วันนี้ เราจะมาสัมภาษณ์ Khrystyna Grynko หัวหน้าฝ่ายข้อมูลที่หน่วยงานการตลาดผ่านเว็บ Better&Stronger
Khrystyna เป็นผู้จัดงาน DataCamp Lyon และ MeasureCamp Lyon และยังดำรงตำแหน่งรองประธานที่ AADF (สมาคมนักวิเคราะห์ดิจิทัลที่พูดภาษาฝรั่งเศส) และที่ TAAL (สมาคมเทคโนโลยีเพื่อการเรียนรู้ขั้นสูง)
นอกจากนี้ เธอยังเป็นวิทยากรรับเชิญที่ Jean Moulin University Lyon 3 และที่ Emlyon Business School

ก่อนหน้านี้เราทำงานร่วมกับ Khrystyna เมื่อเธอโฮสต์การสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับการสตรีมข้อมูลดิบของ Google Analytics ไปยัง BigQuery โดยไม่ต้องใช้ Google Analytics 360 ซึ่งเธอได้พูดคุยถึงวิธีรับข้อมูลไปยัง BigQuery คุณควรใช้ Google Analytics 360 สำหรับสิ่งนี้หรือไม่ และประโยชน์ที่คุณจะได้รับ จากการรวมข้อมูลเว็บไซต์ของคุณใน Google Analytics กับข้อมูลจากแหล่งอื่น
สารบัญ
- หน้าที่และตำแหน่งปัจจุบัน
- ความยากลำบากและความท้าทาย
- ทักษะของนักวิเคราะห์และความรู้ที่ขาดหายไป
- ความคิดเกี่ยวกับอนาคตของการวิเคราะห์การตลาดและวิธีที่นักวิเคราะห์สามารถช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้
- คำสุดท้าย
หน้าที่และตำแหน่งปัจจุบัน
คำถามแรกที่เราต้องการถามคือเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณ คุณช่วยแชร์สิ่งที่คุณรับผิดชอบในปัจจุบันและอะไรที่นำคุณมาสู่ตำแหน่งนี้ได้ไหม
ฉันเป็นหัวหน้าฝ่ายข้อมูลที่หน่วยงานการตลาดดิจิทัล Better&Stronger บทบาทนี้รวมถึงการให้บริการวิเคราะห์แก่ลูกค้าของเรา ให้ความรู้แก่ทีมเอเจนซีในเรื่องการวิเคราะห์ การสร้างทีมข้อมูล และการสร้าง/พัฒนาบริการวิเคราะห์ของเรา
เส้นทางการเป็นนักวิเคราะห์ของฉันเริ่มต้นที่ Nitralabs เอเจนซี่ในยูเครน ซึ่งฉันทำงานเป็นนักการตลาดดิจิทัลและที่ที่ฉันลองใช้ Google Analytics เป็นครั้งแรก
เมื่อฉันมาฝรั่งเศสเพื่อศึกษาต่อ ฉันได้ฝึกงานสองครั้ง — ที่ Siemens ในตำแหน่งผู้ช่วยการตลาด (ไม่เกี่ยวข้องกับ “ดิจิทัล”) และที่ Adecco Groupe ในฐานะนักวิเคราะห์เว็บ หลังจากการฝึกงานสองครั้งนี้ ฉันได้งานที่ Better&Stronger เป็นที่ปรึกษาการตลาดดิจิทัล แต่ฉันชอบที่จะจัดการโครงการข้อมูลมาก และลูกค้าของเราต้องการใครสักคนที่จะช่วยพวกเขาในเรื่องการวิเคราะห์ทั้งหมดนี้ ดังนั้นในที่สุดเราก็สร้างแผนกข้อมูลขึ้นมา ชีวิตฉันจึงไม่มีแคมเปญการตลาดอีกต่อไป มีเพียงข้อมูลเท่านั้น บางส่วนเกี่ยวข้องกับแคมเปญการตลาด!
มาพูดถึงตำแหน่งปัจจุบันของคุณกันดีกว่า ความท้าทายด้านการวิเคราะห์ที่บริษัทของคุณมีในตอนนี้คืออะไร? คุณต้องการเครื่องมืออะไรในการเอาชนะพวกเขา? ข้อเสียของเครื่องมือที่มีอยู่ที่คุณสามารถเน้นคืออะไร?
ความท้าทายหลักคือการหาวิธีเตรียมตัวสำหรับ "โลกหลังคุกกี้" และทำให้ลูกค้าบางรายตระหนักว่าข้อมูล มี ความสำคัญต่อการเติบโตทางธุรกิจของพวกเขา และ "การขับเคลื่อนด้วยข้อมูล" ไม่ใช่แค่การวางโค้ด Google Analytics บนเว็บไซต์และ มีแดชบอร์ดที่สวยงาม
ในแง่ของเครื่องมือ มีเครื่องมือจำนวนมากเกินไปที่มีระดับเสียงเท่ากัน ซึ่งไม่แสดงราคาบนเว็บไซต์ และไม่แสดงให้เห็นชัดเจนว่าแก้ปัญหาอะไร ดังนั้น เราจึงต้องวางแผนการสาธิต ทดสอบเครื่องมือ แล้วตระหนักว่านี่ไม่ใช่สิ่งที่เรากำลังค้นหา บางครั้งใช้เวลามากเกินไปและค่อนข้างน่าหงุดหงิด ฉันต้องการจริงๆ ถ้า "ผู้ให้บริการเครื่องมือ" มีความโปร่งใสในการกำหนดราคาและมีการเปรียบเทียบที่ชัดเจนกับโซลูชันอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน (ตัวอย่าง: เราไม่จัดการกับข้อมูล GA ในอดีตเนื่องจาก... แต่เราสตรีมข้อมูล GA แบบดิบ ซึ่งมีมากกว่านั้นอีกมาก มีค่าสำหรับคุณเพราะ X, Y และ Z
เครื่องมือบางอย่างที่ฉันชอบ:
- Google Data Studio
- Google BigQuery
- Google ชีต
- OWOX BI
- ดาทาล
- ฮอทจาร์
- Dexem
- Zapier
คุณจะเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ใหม่อย่างไร
ฉันพิจารณาถึงประโยชน์ใช้สอย ความเรียบง่าย และราคา หากบริษัท SaaS โปร่งใสเกี่ยวกับการกำหนดราคาและสามารถแสดงประโยชน์ของโซลูชันได้อย่างชัดเจน (เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันอื่นๆ ในตลาด) ฉันจะรับไว้!
ความยากลำบากและความท้าทาย
คุณเห็นปัญหาอะไรบ้างเมื่อต้องใช้การวิเคราะห์
สื่อสารกับนักพัฒนา! ค่อนข้างบ่อย (แต่ไม่เสมอไป!) พวกเขาไม่เข้าใจถึงความสำคัญของการใช้งาน dataLayer ที่ถูกต้อง และไม่จัดลำดับความสำคัญของงานใช้งานการวิเคราะห์ ดังนั้นจึงค่อนข้างท้าทาย ฉันชอบที่จะกำหนดเวลาการโทรกับนักพัฒนาในช่วงเริ่มต้นของโครงการเสมอ เพื่ออธิบายว่าเรากำลังทำอะไรอยู่ เพราะอะไร และอย่างไรจึงทำให้พวกเขาเข้าใจความต้องการด้านการวิเคราะห์ของเราได้ดีขึ้น ไม่เป็นไรหากพวกเขาไม่คุ้นเคยกับงานของเรา ดังนั้นเป้าหมายของเราคือการอธิบายเรื่องนั้นให้สั้นและตรงไปตรงมา
คุณมีความท้าทายเกี่ยวกับการสื่อสารที่ผิดพลาดระหว่างนักวิเคราะห์และทีมการตลาดในบริษัทของคุณหรือไม่? คุณมีคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเอาชนะพวกเขาหรือไม่?
ในบริษัทของฉันไม่มีการสื่อสารที่ผิดพลาด เพราะเรา (ทีมข้อมูล) อยู่เคียงข้างทีมการตลาดเสมอ และจัดเซสชันการฝึกอบรมและเวิร์กช็อปเป็นประจำเพื่อสอนพวกเขาเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลในงานของพวกเขา ที่ปรึกษาด้านการตลาดดิจิทัลของเราทุกคนสามารถใช้ GTM/GA ทำรายงานอัตโนมัติ ทำการวิเคราะห์ขั้นสูง หรือสร้าง OWOX BI Pipeline เพื่อนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายของ Facebook ไปยัง Google Analytics
แต่ในฐานะตัวแทนการตลาด เรามักจะสื่อสารกับเจ้าหน้าที่การตลาดในด้านลูกค้า และบางครั้งพวกเขาก็ประสบปัญหาการสื่อสารที่ผิดพลาดกับทีมข้อมูลของพวกเขา เราพยายามเกลี้ยกล่อมให้พวกเขาทำงานร่วมกันและเราพยายามเน้นถึงประโยชน์ของการทำงานร่วมกันนี้
ในความเห็นของคุณ ข้อดีของ OWOX BI เหนือบริการอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันคืออะไร
- ความเรียบง่าย — ใช้งานง่ายมาก
- ราคา — มีความโปร่งใสและน่าสนใจเมื่อเทียบกับเครื่องมือที่คล้ายคลึงกัน
- การสนับสนุน — ทีม OWOX จะอยู่เคียงข้างคุณเสมอหากคุณต้องการความช่วยเหลือ
คุณคิดว่าความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่นักวิเคราะห์สามารถทำได้คืออะไร? บางทีคุณอาจแบ่งปันบางสิ่งจากประสบการณ์ที่คุณพบเจอได้
โอ้ คลาสสิก — มีคนลบโค้ด Google Analytics ออกจากเว็บไซต์ และคุณสังเกตเห็นได้หลังจากผ่านไปสองเดือนเท่านั้น คุณจะอธิบายให้ลูกค้าทราบได้อย่างไรว่าเหตุใดคุณจึงไม่เห็นก่อนหน้านี้

คุณจะให้คำแนะนำอะไรแก่นักวิเคราะห์รุ่นต่อไป?
กำหนดค่าการแจ้งเตือนการวิเคราะห์ทันที! มีบทความมากมายที่บอกคุณเกี่ยวกับการแจ้งเตือน Google Analytics ห้าอันดับแรกที่ต้องตั้งค่า
คุณสามารถใช้โซลูชันบางอย่าง (เช่น Datail) ที่จะตรวจสอบเว็บไซต์ของคุณเป็นประจำ และส่งอีเมล/SMS ถึงคุณ หากรหัสบางส่วนหายไป คำแนะนำของฉันคือการห้อมล้อมตัวเองด้วยเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่จะช่วยชีวิต (มืออาชีพ) ของคุณ!
ทักษะของนักวิเคราะห์และความรู้ที่ขาดหายไป
ทักษะที่ยากและอ่อนนุ่มใดที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ในปัจจุบัน
เราจำเป็นต้องรู้วิธีสื่อสารเกี่ยวกับงานของเรากับลูกค้าให้ดีขึ้น ดังนั้นทักษะการสื่อสารจึงมีความสำคัญมาก เมื่อฉันเป็นอาจารย์ในมหาวิทยาลัยและโรงเรียนธุรกิจบางแห่ง ฉันได้เรียนรู้วิธีอดทนและเข้าใจอย่างชัดเจนเมื่ออธิบายวิธีการทำงานของ Google Analytics และ Google Tag Manager เมื่อพูดคุยกับลูกค้า สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าสิ่งที่คุณพูดมีประโยชน์และเข้าใจได้สำหรับพวกเขา และพวกเขารู้วิธีใช้ข้อมูลนี้
นักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดขาดความรู้อะไรบ้างในการขับเคลื่อนข้อมูลของบริษัทต่างๆ
บางครั้งก็แค่รู้เป้าหมายของการกระทำ การมีระบบ OKR (วัตถุประสงค์และผลลัพธ์หลัก) ที่ชัดเจนสำหรับบริษัทและพนักงานอาจมีประโยชน์มาก
ตัวอย่าง:
วัตถุประสงค์: เป็นที่หนึ่งในตลาดในปี 2564
ผลลัพธ์ที่สำคัญ 1: มีความคิดเห็นในเชิงบวก 95%
ผลลัพธ์หลัก 2: มีการรักษาลูกค้า 100%
ผลลัพธ์ที่สำคัญ 3: เพิ่มรายได้ต่อปี 200%
เมื่อคุณมุ่งสู่เป้าหมายที่วัดผลได้ การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลถือเป็นก้าวแรก เพราะถ้าคุณเห็นว่าคุณไม่ได้ทำ คุณสามารถดำเนินการได้
มีสคีมานี้อยู่ในหัวของคุณเสมอ: ผลลัพธ์ -> วิเคราะห์ -> การกระทำ
อัตราการแปลงลดลงอย่างมาก -> วิเคราะห์สาเหตุ -> ดำเนินการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ -> วิเคราะห์ -> ทำซ้ำหากจำเป็น!

ความคิดเกี่ยวกับอนาคตของการวิเคราะห์การตลาดและวิธีที่นักวิเคราะห์สามารถช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้
นักวิเคราะห์จะช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างไรแม้วิกฤตการณ์?
เราสามารถเริ่มต้นด้วยการสอนทุกคนที่นำ Google Analytics (หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) ไปใช้ในหน้าเว็บไซต์ของคุณไม่เพียงพอ และอาจถึงเวลาที่ จะ เริ่มใช้ข้อมูลนี้จริงๆ ขั้นแรก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตามทุกสิ่งที่คุณต้องการ จากนั้นวิเคราะห์และดำเนินการ! หากมีใครใคร่ครวญอัตราการแปลงที่ต่ำอย่างเหลือเชื่อมาหลายปีโดยไม่ทำอะไรเลย คุณอยากเติบโตอย่างไร หากคุณมีผู้ใช้ 10 รายในเว็บไซต์ของคุณ ทำให้พวกเขาทั้งหมดอยู่และกลายเป็นลูกค้าของคุณโดยการปรับประสบการณ์ผู้ใช้ให้เหมาะสมที่สุด คุณมีข้อมูลที่จะทำอย่างนั้น!
คุณคิดว่าอนาคตของการวิเคราะห์การตลาดคืออะไร? แนวโน้มใดที่คุณเห็นว่ากำลังมาและมีความต้องการสูง?
ฉันคิดว่าเราจะมีข้อมูลน้อยลงสำหรับกฎหมายความเป็นส่วนตัวและนโยบายคุกกี้ของเบราว์เซอร์ทั้งหมด แต่ก็ไม่เป็นไรเพราะในที่สุดเราจะเริ่มเห็นคุณค่าของข้อมูลที่เราได้รับและใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลนั้น (แน่นอนว่าต้องเคารพกฎหมายด้วย! ). เริ่มจาก เราติดตามทุกอย่างและไม่วิเคราะห์เลย ว่า เราติดตามสามสิ่งนี้ที่ช่วยให้เราตระหนักว่าเราสามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้ ที่ไหน
อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทำงานที่เอเจนซี่และการทำงานโดยตรงกับธุรกิจในฐานะนักวิเคราะห์?
ฉันสามารถเปรียบเทียบได้อย่างแน่นอนเพราะฉันมีโอกาสได้ทำงานจากทั้งฝั่งลูกค้า (ที่อเด็คโก้) และฝั่งเอเจนซี่ ในด้านของลูกค้า คุณมักจะต้องรับมือกับอุตสาหกรรมเดียว ซึ่งอาจเป็นเรื่องที่ดีแต่ค่อนข้างน่าเบื่อ (หรือไม่ก็ได้!) หลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง เมื่อบริษัทเลือกที่จะใช้เครื่องมือเฉพาะบางอย่าง คุณจะยึดติดกับมันและไม่สามารถสำรวจตัวเลือกอื่นๆ ได้ (แม้ว่าฉันจะยอมรับว่ามันขึ้นอยู่กับบริษัท)
ที่เอเจนซี คุณทำงานกับลูกค้า โครงการ และเครื่องมือประเภทต่างๆ มากมาย หากคุณคุ้นเคยกับ Google Analytics และมีลูกค้ารายใหม่ที่ใช้ Adobe ลองคิดดูสิ ;)
จากประสบการณ์ของคุณ ใครในฝั่งลูกค้ามีหน้าที่รายงานและเลือกเครื่องมือ?
สำหรับการเลือกเครื่องมือ ฉันจะบอกว่า CDO หรือนักวิเคราะห์ข้อมูลหากมีหรือหน่วยงานข้อมูล สำหรับการรายงานก็ขึ้นอยู่กับ ตัวอย่างเช่น ในบริษัทปัจจุบันของฉัน นักการตลาดดิจิทัลทุกคนมีหน้าที่รายงานผลทางการตลาด
แท็กบุคคลในอุตสาหกรรมนี้ที่มีคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ที่คุณอยากอ่าน
คามิล ชอเดต์.
คำสุดท้าย
Khrystyna ช่วยให้ลูกค้าใช้ข้อมูลของตนได้ดีขึ้นตั้งแต่ปี 2015 และเราสามารถใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญและเคล็ดลับของเธอในด้านการวิเคราะห์ได้เป็นอย่างดี
ความคิดของเธอเกี่ยวกับอนาคตของการวิเคราะห์การตลาดและแนวคิดที่จะเริ่มเห็นคุณค่าในข้อมูลที่เราหามาได้ในที่สุดและใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลนั้นดูเหมือนจะสมเหตุสมผลและมีความเกี่ยวข้อง
เราขอขอบคุณ Khrystyna สำหรับการแบ่งปันประสบการณ์ แนวทางปฏิบัติ และเครื่องมือที่เธอโปรดปราน เรามั่นใจว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์
สมัครรับจดหมายข่าวของเราเพื่อเป็นคนแรกที่จะได้อ่านบทสัมภาษณ์ครั้งต่อไปของเรา คอยติดตาม!
ค้นหามูลค่าที่แท้จริงของแคมเปญ
นำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายไปยัง Google Analytics โดยอัตโนมัติจากบริการโฆษณาทั้งหมดของคุณ เปรียบเทียบต้นทุนแคมเปญ CPC และ ROAS ในรายงานเดียว
