คุณจะใช้ Digital Shelf Analytics ได้อย่างไร

ในขณะที่แบรนด์หรือผู้ค้าปลีกแสดงผลิตภัณฑ์ของตนในช่องทางดิจิทัลมากขึ้น โอกาสในการมองเห็นก็เพิ่มขึ้น แต่ความยากลำบากในการบรรลุเป้าหมายก็เช่นกัน

เพื่อให้โดดเด่นในร้านค้าออนไลน์ของคุณเอง เว็บไซต์ผู้ค้าปลีก ตลาดกลาง เช่น Amazon หรือ Google แพลตฟอร์มระดับภูมิภาคอื่นๆ ฯลฯ จำเป็นต้องวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ช่องทางเหล่านี้มอบให้อย่างต่อเนื่องและวิธีปรับปรุงการดำเนินการทั่วทั้งเครือข่ายชั้นวางดิจิทัลของคุณ

แต่ละช่องมีลักษณะเฉพาะของตนเอง ประเภทเนื้อหาผลิตภัณฑ์และข้อกำหนดรูปแบบ และโปรไฟล์ผู้ใช้และลักษณะนิสัย ซึ่งทำให้การจัดการผลิตภัณฑ์ด้วยตนเองในหลายช่องทางพร้อมกันมีความซับซ้อน และเน้นย้ำถึงความสำคัญของระบบอัตโนมัติและการปรับให้เป็นส่วนตัว เมื่อเทียบกับการใช้กลยุทธ์เดียวกันและเช่นเดียวกัน ข้อมูลทุกที่

เราจะอธิบายวิธีใช้ Digital Shelf Analytics (DSA) ด้วยวิธีอัตโนมัติเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของช่องทางการขายออนไลน์และการเปิดเผยข้อมูล และวิธีการตัดสินใจที่ดีขึ้นด้วยข้อมูลการวิเคราะห์นี้

พื้นฐานที่ทำให้ผลิตภัณฑ์น่าสนใจบน Digital Shelf

ก่อนอื่น และถ้าคุณรู้แล้วว่าชั้นวางดิจิทัลคืออะไร คุณจะรู้ว่าการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณในช่องทางดิจิทัลใดๆ คุณจำเป็นต้องโปรโมตจุดเหล่านี้ เห็นได้ชัดว่าพวกเขาจะเป็นองค์ประกอบที่น่าสนใจที่สุดในการวิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไปและปรับกลยุทธ์ของคุณสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มการค้าปลีกหรืออีคอมเมิร์ซ:

• ข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์และสะดุดตา (ที่โดดเด่นสำหรับความเป็นต้นฉบับและมีข้อมูลทั้งหมดที่ลูกค้าต้องการทราบ)
• ราคาที่อัปเดต (พร้อมโปรโมชั่นหรือส่วนลดหากมี)
• ราคาที่แข่งขันได้ (เกี่ยวกับการแข่งขันทั่วไปหรือในช่องทางเฉพาะ เช่น Amazon)
• บรรจุภัณฑ์ที่สวยงามสำหรับการขนส่งสินค้า
• ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยง (เพื่อส่งเสริมการขายต่อเนื่องและการขายต่อยอดระหว่างผลิตภัณฑ์เสริมหรือผลิตภัณฑ์ประเภทเดียวกัน)
• สินค้าเด่น (โดยเฉพาะถ้าเป็นแค็ตตาล็อกขนาดใหญ่ เน้นสินค้าขายดี หรือสินค้าใหม่ จะช่วยเร่งกระบวนการตัดสินใจของลูกค้า)

วิธีดำเนินการ Digital Shelf Analytics บนผลิตภัณฑ์ของคุณ

ลองนึกภาพการคัดลอกข้อมูลทั้งหมดที่เราระบุไว้ในส่วนก่อนหน้าด้วยมือ รวบรวมไว้ในสเปรดชีตที่มีหนึ่งแท็บต่อช่องทางหรือผู้ค้าปลีก เปรียบเทียบคอลัมน์ทั้งหมดด้วยมือ... ฟังดูเหนื่อยใช่ไหม

หากการจัดการการแก้ไขและการส่งข้อมูลผลิตภัณฑ์ไปยังช่องทางชั้นวางดิจิทัลทั้งหมดของคุณต้องเป็นงานอัตโนมัติ หากคุณไม่ต้องการพยายามอย่างเต็มที่ คุณจะต้องใช้เครื่องมือสนับสนุนในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ด้วย

มีแพลตฟอร์มที่ดึงข้อมูลประสิทธิภาพสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ของคุณโดยอัตโนมัติในช่องทางต่างๆ เช่น Bright Data หรือ Fivetran โดยไม่ต้องติดตามด้วยมือ และด้วยความอุ่นใจที่คุณสามารถติดตามวิวัฒนาการได้แบบเรียลไทม์

โดยทั่วไป เพื่อทำการวิเคราะห์ คุณจะต้องประเมินห้าหมวดหมู่นี้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ:

1. ข้อมูลสินค้า
2. การวางตำแหน่ง
3. ราคาและโปรโมชั่น
4. ระดับการขาย
5. คำวิจารณ์และคำรับรอง

ประโยชน์ของการใช้ Digital Shelf Analytics ในธุรกิจของคุณ

เช่นเดียวกับพื้นที่ธุรกิจอื่นๆ การวิเคราะห์การดำเนินการและผลลัพธ์ของกลยุทธ์ชั้นวางดิจิทัลของคุณจะช่วยให้คุณประเมินการตัดสินใจที่คุณได้ทำไปแล้ว รู้ว่าต้องดำเนินการที่ไหน และจะปรับปรุงอย่างไรด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและอัปเดตมากขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น ข้อดีของเครื่องมือ Digital Shelf Analytics ก็คือสามารถปรับขนาดได้และปรับให้เข้ากับปริมาณของช่องทางที่ธุรกิจจำเป็นต้องวิเคราะห์ หากมีการขยายกลยุทธ์ดิจิทัลเมื่อเวลาผ่านไป

ประสิทธิภาพการขาย

การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของผลิตภัณฑ์ของคุณในแต่ละช่องทางดิจิทัลที่มีการขาย ช่วยให้คุณเข้าใจมากขึ้นว่ามีการจำหน่ายในแต่ละช่องทางมากน้อยเพียงใด สินค้าใดเป็นที่ต้องการมากที่สุด และประเภทใดที่ซบเซา ลูกค้าประเภทใดและข้อมูลประชากรที่แสดงความสนใจ ในแต่ละคน

การวิเคราะห์ประเภทนี้มีประโยชน์มากสำหรับผู้ผลิตที่ต้องการประเมินว่าผู้ค้าปลีกรายใดได้เปรียบมากที่สุดและความสัมพันธ์ทางธุรกิจใดที่ไม่เกิดผลตามที่ต้องการ

ตำแหน่งออนไลน์

SEO เป็นรากฐานที่สำคัญของกลยุทธ์ Digital Shelf Analytics เนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกว่าผลิตภัณฑ์ได้รับหรือสูญเสียการมองเห็นในช่องทางออนไลน์และเครื่องมือค้นหาเช่น Google SEO ที่ประสบความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลผลิตภัณฑ์เป็นปัจจุบัน ถูกต้อง และแสดงอย่างถูกต้องในทุกช่องทางหรือไม่ ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีระบบ PIM ที่เสริมคุณค่าและทำให้การเชื่อมต่อข้อมูลผลิตภัณฑ์กับช่องทางดิจิทัลเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ตลาดกลางทั้งหมดและ Google คำนึงถึงว่าผลิตภัณฑ์มีข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน สมบูรณ์ และอัปเดตตามมาตรฐานการเผยแพร่เมื่อเน้นหรือฝังผลิตภัณฑ์ในผลลัพธ์ ระบบ PIM ประกอบด้วยฟังก์ชันการวิเคราะห์คุณภาพและกราฟที่แสดงอย่างชัดเจนว่าผลิตภัณฑ์ของคุณมีข้อมูลครบถ้วนหรือไม่ และมีการแบ่งปันช่องทางใดบ้าง

ศักดิ์ศรีของแบรนด์

องค์ประกอบอื่นที่เครื่องมือ Digital Shelf Analytics ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมได้คือบทวิจารณ์ของผู้ใช้และลูกค้า ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจว่าผู้ใช้และลูกค้าชอบ (หรือไม่ชอบ) เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร บทวิจารณ์เหล่านี้ซึ่งบางครั้งถูกมองข้ามโดยแบรนด์และผู้ค้าปลีก เป็นขุมทองสำหรับการทำความเข้าใจสิ่งที่ผู้ชมของคุณคาดหวัง สิ่งที่ควรปรับปรุงเหนือทางเลือกอื่นที่แข่งขันกัน และวิธีเปลี่ยนลูกค้าที่ภักดีให้มากขึ้น นอกจากนี้ ผู้ขายที่ตอบกลับรีวิวเชิงลบจะปรับปรุงภาพลักษณ์ของแบรนด์โดยรวมและมีแนวโน้มที่จะทำให้แน่ใจว่ารีวิวเหล่านั้นจะไม่ส่งผลกระทบต่อผู้ซื้อรายใหม่

กล่าวโดยย่อ เครื่องมือ Digital Shelf Analytics ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลตลอดเวลาเกี่ยวกับสถานะผลิตภัณฑ์ของคุณ: ตำแหน่งและการมองเห็นออนไลน์ บทวิจารณ์ของผู้ใช้ ความสามารถในการแข่งขันของราคา และความถูกต้องของข้อมูลและระดับสต็อกที่แสดง

การควบคุมข้อมูลนี้มีความสำคัญด้วยเหตุผลสองประการ: เนื่องจากข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่อัปเดตในแบบเรียลไทม์เป็นกุญแจสำคัญในการชนะหรือแพ้ลูกค้าดิจิทัล และเนื่องจากผ่าน Digital Shelf Analytics คุณจะสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นในทุกช่องทางของคุณ เริ่มขั้นตอนแรกโดยลองใช้ PIM ของ Sales Layer ฟรีที่นี่