Comment pouvez-vous utiliser Digital Shelf Analytics ?

Au fur et à mesure qu'une marque ou un distributeur expose ses produits sur davantage de canaux numériques, ses chances de visibilité augmentent, mais les difficultés pour y parvenir augmentent également.

Pour se démarquer dans votre propre boutique en ligne, les sites Web des détaillants, les places de marché comme Amazon ou Google, les plateformes plus régionales, etc., il est nécessaire d'analyser en permanence les résultats que ces canaux donnent et comment améliorer les actions sur l'ensemble de votre réseau d'étagères numériques.

Chaque canal a ses propres caractéristiques, ses exigences en matière de type de contenu et de format de produit, ainsi que son profil et ses habitudes d'utilisateur, ce qui complique la gestion manuelle des produits sur de nombreux canaux en même temps et souligne l'importance de l'automatisation et de la personnalisation par rapport à l'utilisation de la même stratégie et de la même des données partout.

Nous expliquerons comment utiliser Digital Shelf Analytics (DSA) de manière automatisée pour comprendre les performances et l'exposition de vos canaux de vente en ligne, et comment prendre de meilleures décisions avec ces informations analytiques.

Les basiques qui rendent un produit attractif sur le Digital Shelf

Tout d'abord, et si vous savez déjà ce qu'est une étagère numérique, vous saurez que pour positionner vos produits sur n'importe quel canal numérique, vous devez promouvoir ces points. Evidemment, ce seront aussi les éléments les plus intéressants à analyser dans le temps et à ajuster votre stratégie pour chaque plateforme retail ou e-commerce :

• Des informations produit complètes et accrocheuses (qui se distinguent par leur originalité et avec toutes les informations dont un client a besoin)
• Prix ​​mis à jour (avec promotions ou remises appliquées le cas échéant)
• Prix ​​compétitifs (par rapport à la concurrence générale ou dans un canal spécifique, comme Amazon)
• Emballage attrayant pour l'expédition du produit
• Produits liés (pour encourager les ventes croisées et les ventes incitatives entre produits complémentaires ou de même catégorie)
• Produits en vedette (surtout s'il s'agit d'un catalogue volumineux, la mise en avant des best-sellers ou des nouveaux produits accélère le processus de prise de décision du client)

Comment effectuer Digital Shelf Analytics sur vos produits

Imaginez copier à la main toutes les données que nous avons répertoriées dans la section précédente, les rassembler dans une feuille de calcul avec un onglet par canal ou détaillant, comparer toutes les colonnes à la main... Cela semble épuisant, n'est-ce pas ?

Si la gestion de l'édition et de l'envoi des informations produits sur l'ensemble de vos canaux de linéaires digitaux doit être une tâche automatisée, si vous ne voulez pas mourir à essayer, vous devez également recourir à des outils d'accompagnement lorsqu'il s'agit d'analyser les résultats.

Il existe des plateformes qui extraient automatiquement les données de performance de chacun de vos produits sur différents canaux, comme Bright Data ou Fivetran, sans avoir à les suivre manuellement, et avec la tranquillité d'esprit de pouvoir suivre l'évolution en temps réel.

En général, afin de mener votre analyse, vous devrez évaluer ces cinq catégories concernant vos produits :

1. Information produit
2. Positionnement
3. Tarifs et promotions
4. Niveaux de vente
5. Avis et témoignages

Avantages de l'application de Digital Shelf Analytics dans votre entreprise

Comme dans tout autre domaine d'activité, l'analyse des actions et des résultats de votre stratégie d'étagère numérique vous permettra d'évaluer les décisions que vous avez déjà prises, de savoir où des actions doivent être entreprises et comment les améliorer avec des données plus précises et mises à jour.

De plus, l'avantage des outils Digital Shelf Analytics est qu'ils sont évolutifs et s'adaptent au volume de canaux qu'une entreprise doit analyser, si elle étend sa stratégie numérique dans le temps.

Performance de ventes

L'analyse des résultats de vos produits dans chaque canal numérique où ils sont vendus vous permet de mieux comprendre combien est vendu dans chaque canal, quels produits sont les plus demandés et lesquels stagnent, et quel type de client et démographique manifeste de l'intérêt dans chacun.

Ce type d'analyse est très utile pour les fabricants qui veulent évaluer quels détaillants sont les plus avantageux et quelles relations d'affaires ne portent pas les fruits escomptés.

Positionnement en ligne

Le référencement est la pierre angulaire de toute stratégie Digital Shelf Analytics, car il permet de savoir si les produits gagnent ou perdent de la visibilité sur les canaux en ligne et les moteurs de recherche comme Google. Un référencement réussi dépendra de la mise à jour, de l'exactitude et de l'affichage correct des informations produit sur chaque canal, pour lequel il est essentiel de disposer d'un système PIM qui enrichit et automatise la connexion des données produit avec n'importe quel canal numérique.

Toutes les places de marché et Google prennent en compte si les produits contiennent des informations uniques, complètes et mises à jour selon leurs normes de publication lors de la mise en évidence ou de l'enterrement d'un produit dans leurs résultats. Un système PIM comprend des fonctions d'analyse de la qualité et des graphiques qui montrent clairement si vos produits disposent de données complètes et sur quels canaux ils sont partagés.

Prestige de la marque

Un autre élément que les outils Digital Shelf Analytics vous permettent de collecter est les avis des utilisateurs et des clients, qui sont essentiels pour comprendre ce que les utilisateurs et les clients aiment (ou n'aiment pas) à propos de vos produits. Ces avis, parfois négligés par les marques et les détaillants, sont une mine d'or pour comprendre ce qu'attend votre public, ce qu'il faut améliorer par rapport aux alternatives concurrentes et comment convertir des clients plus fidèles. De plus, les vendeurs qui répondent aux avis négatifs améliorent leur image de marque globale et sont plus susceptibles de s'assurer que ces avis n'ont pas d'impact sur les nouveaux acheteurs.

En bref, les outils Digital Shelf Analytics vous permettent d'accéder à tout moment à des données concernant l'état de vos produits : leur positionnement et leur visibilité en ligne, les avis des utilisateurs, la compétitivité de leurs prix et la précision de leurs données et niveaux de stock affichés.

Le contrôle de ces données est essentiel pour deux raisons : parce que des informations produit mises à jour en temps réel sont essentielles pour gagner ou perdre un client numérique, et parce que grâce à Digital Shelf Analytics, vous êtes en mesure de prendre de meilleures décisions commerciales sur tous vos canaux. Faites le premier pas en essayant gratuitement le PIM de Sales Layer ici.