Wie können Sie Digital Shelf Analytics nutzen?

Veröffentlicht: 2022-05-25
Inhaltsverzeichnis
  1. Die Grundlagen, die ein Produkt im Digital Shelf attraktiv machen
  2. So führen Sie Digital Shelf Analytics für Ihre Produkte durch
  3. Vorteile der Anwendung von Digital Shelf Analytics in Ihrem Unternehmen

Wenn eine Marke oder ein Einzelhändler ihre Produkte auf mehr digitalen Kanälen präsentiert, steigen ihre Chancen auf Sichtbarkeit, aber auch die Schwierigkeiten, dies erfolgreich zu erreichen.

Um sich von Ihrem eigenen Online-Shop, Händler-Websites, Marktplätzen wie Amazon oder Google, regionalen Plattformen usw. abzuheben, ist es notwendig, die Ergebnisse dieser Kanäle ständig zu analysieren und die Aktionen in Ihrem gesamten digitalen Regalnetzwerk zu verbessern.

Jeder Kanal hat seine eigenen Merkmale, Produktinhaltstypen und -formatanforderungen sowie Benutzerprofile und -gewohnheiten, die die manuelle Verwaltung von Produkten über viele Kanäle gleichzeitig erschweren und die Bedeutung von Automatisierung und Personalisierung gegenüber der Verwendung derselben Strategie unterstreichen Daten überall.

Wir erklären, wie Sie Digital Shelf Analytics (DSA) automatisiert verwenden, um die Leistung Ihrer Online-Verkaufskanäle und -Präsenz zu verstehen, und wie Sie mit diesen analytischen Informationen bessere Entscheidungen treffen können.

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Die Grundlagen, die ein Produkt im Digital Shelf attraktiv machen

Zunächst einmal, und wenn Sie bereits wissen, was ein digitales Regal ist, wissen Sie, dass Sie diese Punkte bewerben müssen, um Ihre Produkte in jedem digitalen Kanal zu positionieren. Natürlich werden sie auch die interessantesten Elemente sein, die Sie im Laufe der Zeit analysieren und Ihre Strategie für jede Einzelhandels- oder E-Commerce-Plattform anpassen können:

  • Vollständige und auffällige Produktinformationen (die sich durch Originalität und alle Informationen auszeichnen, die ein Kunde wissen muss)
  • Aktualisierter Preis (gegebenenfalls mit angewendeten Werbeaktionen oder Rabatten)
  • Wettbewerbsfähige Preise (in Bezug auf die allgemeine Konkurrenz oder in einem bestimmten Kanal wie Amazon)
  • Attraktive Verpackung für den Produktversand
  • Verknüpfte Produkte (um Cross-Selling und Upselling zwischen komplementären oder Produkten derselben Kategorie zu fördern)
  • Ausgewählte Produkte (besonders wenn es sich um einen großen Katalog handelt, beschleunigt das Hervorheben von Bestsellern oder neuen Produkten den Entscheidungsprozess des Kunden)

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So führen Sie Digital Shelf Analytics für Ihre Produkte durch

Stellen Sie sich vor, Sie kopieren alle Daten, die wir im vorherigen Abschnitt aufgelistet haben, von Hand, sammeln sie in einer Tabelle mit einem Tab pro Kanal oder Händler, vergleichen alle Spalten von Hand ... Klingt anstrengend, oder?

Wenn die Verwaltung der Bearbeitung und des Versands von Produktinformationen an alle Ihre digitalen Regalkanäle eine automatisierte Aufgabe sein muss, müssen Sie, wenn Sie bei dem Versuch nicht sterben wollen, auch auf unterstützende Tools zurückgreifen, wenn es um die Analyse der Ergebnisse geht.

Es gibt Plattformen, die automatisch Leistungsdaten für jedes Ihrer Produkte in verschiedenen Kanälen extrahieren, wie z. B. Bright Data oder Fivetran, ohne sie manuell nachverfolgen zu müssen, und mit der Gewissheit, dass Sie die Entwicklung in Echtzeit verfolgen können.

Im Allgemeinen müssen Sie zur Durchführung Ihrer Analyse diese fünf Kategorien Ihrer Produkte bewerten:

  1. Produktinformation
  2. Positionierung
  3. Preise und Aktionen
  4. Verkaufsstufen
  5. Rezensionen und Erfahrungsberichte

Fallstudie emuca

Vorteile der Anwendung von Digital Shelf Analytics in Ihrem Unternehmen

Wie in jedem anderen Geschäftsbereich können Sie durch die Analyse der Maßnahmen und Ergebnisse Ihrer Strategie für digitale Regale die bereits getroffenen Entscheidungen bewerten, wissen, wo Maßnahmen ergriffen werden müssen, und wie Sie sie mit genaueren und aktualisierten Daten verbessern können.

Darüber hinaus besteht der Vorteil von Digital Shelf Analytics-Tools darin, dass sie skalierbar sind und sich an die Menge der Kanäle anpassen, die ein Unternehmen analysieren muss, wenn es seine digitale Strategie im Laufe der Zeit erweitert.

Umsatzentwicklung

Durch die Analyse der Ergebnisse Ihrer Produkte in jedem digitalen Kanal, in dem sie verkauft werden, können Sie besser verstehen, wie viel in jedem Kanal verkauft wird, welche Produkte am gefragtesten sind und welche stagnieren und welche Art von Kunden und Zielgruppe Interesse zeigen in jedem.

Diese Art der Analyse ist sehr nützlich für Hersteller, die bewerten möchten, welche Händler am vorteilhaftesten sind und welche Geschäftsbeziehungen nicht die gewünschten Früchte tragen.

Online-Positionierung

SEO ist der Eckpfeiler jeder Digital Shelf Analytics-Strategie, da sie Aufschluss darüber gibt, ob Produkte in Online-Kanälen und Suchmaschinen wie Google an Sichtbarkeit gewinnen oder verlieren. Ein erfolgreiches SEO hängt davon ab, ob die Produktinformationen aktuell, korrekt und in allen Kanälen korrekt angezeigt werden. Dafür ist ein PIM-System unerlässlich, das die Verbindung von Produktdaten mit jedem digitalen Kanal anreichert und automatisiert.

Alle Marktplätze und Google berücksichtigen, ob die Produkte Informationen enthalten, die einzigartig, vollständig und gemäß ihren Veröffentlichungsstandards aktualisiert sind, wenn sie ein Produkt in ihren Ergebnissen hervorheben oder verstecken. Ein PIM-System umfasst Qualitätsanalysefunktionen und Grafiken, die deutlich zeigen, ob Ihre Produkte über vollständige Daten verfügen und in welchen Kanälen sie geteilt werden.

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Markenprestige

Ein weiteres Element, das Sie mit Digital Shelf Analytics-Tools sammeln können, sind Benutzer- und Kundenbewertungen, die der Schlüssel zum Verständnis sind, was Benutzer und Kunden an Ihren Produkten mögen (oder nicht mögen). Diese Bewertungen, die manchmal von Marken und Einzelhändlern übersehen werden, sind eine Goldgrube, um zu verstehen, was Ihr Publikum erwartet, was Sie gegenüber konkurrierenden Alternativen verbessern und wie Sie treuere Kunden gewinnen können. Darüber hinaus verbessern Verkäufer, die auf negative Bewertungen reagieren, ihr allgemeines Markenimage und stellen mit größerer Wahrscheinlichkeit sicher, dass sich diese Bewertungen nicht auf neue Käufer auswirken.

Kurz gesagt, mit den Tools von Digital Shelf Analytics können Sie jederzeit auf Daten zum Status Ihrer Produkte zugreifen: ihre Positionierung und Sichtbarkeit online, Benutzerbewertungen, die Wettbewerbsfähigkeit ihrer Preise und die Genauigkeit ihrer Daten und angezeigten Lagerbestände.

Die Kontrolle dieser Daten ist aus zwei Gründen unerlässlich: Weil aktualisierte Produktinformationen in Echtzeit entscheidend sind, wenn es darum geht, einen digitalen Kunden zu gewinnen oder zu verlieren, und weil Sie durch Digital Shelf Analytics in der Lage sind, bessere Geschäftsentscheidungen in all Ihren Kanälen zu treffen. Machen Sie den ersten Schritt, indem Sie das PIM von Sales Layer gleich hier kostenlos testen.

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