Digital Shelf Analyticsをどのように使用できますか？

ブランドまたは小売業者がより多くのデジタルチャネルで製品を展示するにつれて、その可視性の可能性は高まりますが、それを成功させることの難しさも増します。

自分のオンラインストア、小売業者のWebサイト、AmazonやGoogleなどのマーケットプレイス、より多くの地域のプラットフォームなどで目立つようにするには、これらのチャネルが提供する結果と、デジタルシェルフネットワーク全体のアクションを改善する方法を常に分析する必要があります。

各チャネルには独自の特性、製品コンテンツの種類と形式の要件、ユーザープロファイルと習慣があり、同時に多くのチャネルにわたる製品の手動管理を複雑にし、同じ戦略と同じものを使用するのではなく、自動化とパーソナライズの重要性を強調しています。どこでもデータ。

Digital Shelf Analytics（DSA）を自動化された方法で使用して、オンライン販売チャネルと露出のパフォーマンスを理解する方法と、この分析情報を使用してより適切な決定を行う方法について説明します。

デジタル棚で製品を魅力的にするための基本

まず第一に、そしてあなたがすでにデジタル棚が何であるかを知っているならば、あなたはあなたがこれらのポイントを促進する必要があるどんなデジタルチャネルでもあなたの製品を配置するためにあなたが知っているでしょう。 明らかに、これらは時間の経過とともに分析し、各小売またはeコマースプラットフォームの戦略を調整するための最も興味深い要素にもなります。

• 完全で人目を引く製品情報（オリジナルであり、顧客が知る必要のあるすべての情報を備えていることで際立っています）
• 更新された価格（該当する場合はプロモーションまたは割引が適用されます）
• 競争力のある価格設定（一般的な競争またはAmazonなどの特定のチャネルに関して）
• 製品出荷のための魅力的なパッケージ
• リンクされた製品（補完的または同じカテゴリの製品間のクロスセルとアップセルを促進するため）
• 注目の製品（特にカタログが大きい場合は、ベストセラーや新製品を強調することで、顧客の意思決定プロセスがスピードアップします）

製品でデジタルシェルフ分析を実行する方法

前のセクションでリストしたすべてのデータを手作業でコピーし、チャネルまたは小売業者ごとに1つのタブがあるスプレッドシートに収集し、すべての列を手作業で比較することを想像してみてください。

すべてのデジタルシェルフチャネルへの製品情報の編集と送信の管理を自動化する必要がある場合、試して死にたくない場合は、結果の分析に関してもサポートツールを使用する必要があります。

Bright DataやFivetranなど、さまざまなチャネルで各製品のパフォーマンスデータを手動で追跡することなく、リアルタイムで進化を追跡できるという安心感を持って自動的に抽出するプラットフォームがあります。

一般に、分析を行うには、製品に関する次の5つのカテゴリを評価する必要があります。

1. 製品情報
2. ポジショニング
3. 価格とプロモーション
4. 販売レベル
5. レビューと証言

ビジネスにデジタルシェルフ分析を適用する利点

他のビジネス分野と同様に、デジタルシェルフ戦略のアクションと結果を分析することで、すでに行った決定を評価し、アクションを実行する必要がある場所と、より正確で更新されたデータを使用してアクションを改善する方法を知ることができます。

さらに、Digital Shelf Analyticsツールの利点は、スケーラブルであり、時間の経過とともにデジタル戦略を拡張する場合に、企業が分析する必要のあるチャネルの量に適応できることです。

販売実績

販売されている各デジタルチャネルでの製品の結果を分析することで、各チャネルでの販売量、最も需要が高く停滞している製品、およびどのタイプの顧客と人口統計が関心を示しているかをよりよく理解できます。それぞれに。

このタイプの分析は、どの小売業者が最も有利であり、どのビジネス関係が望ましい成果を上げていないかを評価したいメーカーにとって非常に役立ちます。

オンラインポジショニング

SEOは、製品がオンラインチャネルやGoogleのような検索エンジンでの認知度を高めているのか、失っているのかについての洞察を提供するため、デジタルシェルフアナリティクス戦略の基礎です。 SEOが成功するかどうかは、製品情報が最新で、正しく、すべてのチャネルに正しく表示されているかどうかにかかっています。そのためには、製品データとデジタルチャネルとの接続を強化および自動化するPIMシステムが不可欠です。

すべてのマーケットプレイスとGoogleは、商品を強調表示したり、結果に埋め込んだりする際に、商品に固有の完全な情報があり、公開基準に合わせて更新されているかどうかを考慮します。 PIMシステムには、製品に完全なデータがあるかどうか、および製品がどのチャネルで共有されているかを明確に示す品質分析機能とグラフが含まれています。

ブランドの名声

Digital Shelf Analyticsツールで収集できるもう1つの要素は、ユーザーと顧客のレビューです。これは、ユーザーと顧客が製品について好きな（または嫌いな）ものを理解するための鍵です。 これらのレビューは、ブランドや小売業者によって見落とされることがありますが、オーディエンスが何を期待しているのか、競合する選択肢よりも何を改善するのか、そしてより忠実な顧客を変える方法を理解するための金鉱です。 さらに、否定的なレビューに反応する売り手は、全体的なブランドイメージを向上させ、それらのレビューが新しい買い手に影響を与えないようにする可能性が高くなります。

つまり、Digital Shelf Analyticsツールを使用すると、製品のステータス（オンラインでの位置付けと可視性、ユーザーレビュー、価格の競争力、表示されるデータと在庫レベルの正確さ）に関するデータにいつでもアクセスできます。

このデータを管理することは、2つの理由で不可欠です。デジタル顧客を獲得または失う場合、リアルタイムで更新された製品情報が重要であるためと、デジタルシェルフ分析を通じてすべてのチャネルでより良いビジネス上の意思決定を行うことができるためです。 ここでSalesLayerのPIMを無料で試して、最初の一歩を踏み出しましょう。