디지털 선반 분석을 어떻게 사용할 수 있습니까?

브랜드 또는 소매업체가 더 많은 디지털 채널에서 제품을 전시할수록 가시성 가능성이 높아지지만 이를 성공적으로 달성하기 위한 어려움도 커집니다.

자신의 온라인 상점, 소매업체 웹사이트, Amazon 또는 Google과 같은 시장, 더 많은 지역 플랫폼 등에서 두각을 나타내려면 이러한 채널이 제공하는 결과와 디지털 선반 네트워크 전체에서 작업을 개선하는 방법을 지속적으로 분석해야 합니다.

각 채널에는 고유한 특성, 제품 콘텐츠 유형 및 형식 요구 사항, 사용자 프로필 및 습관이 있어 여러 채널에서 동시에 제품을 수동으로 관리하는 것을 복잡하게 만들고 동일한 전략을 사용하는 것보다 자동화 및 개인화의 중요성을 강조합니다. 어디에나 있는 데이터.

디지털 선반 분석(DSA)을 자동화된 방식으로 사용하여 온라인 판매 채널 및 노출의 성과를 이해하고 이 분석 정보를 사용하여 더 나은 결정을 내리는 방법을 설명합니다.

Digital Shelf에서 제품을 매력적으로 만드는 기본 사항

우선, 디지털 선반이 무엇인지 이미 알고 있다면 디지털 채널에 제품을 배치하려면 이러한 포인트를 홍보해야 한다는 것을 알게 될 것입니다. 분명히, 시간이 지남에 따라 분석하고 각 소매 또는 전자 상거래 플랫폼에 대한 전략을 조정하는 데 가장 흥미로운 요소가 될 것입니다.

• 완전하고 시선을 사로잡는 제품 정보(고객이 알아야 할 모든 정보가 포함된 독창적인 제품 정보)
• 업데이트된 가격(해당되는 경우 프로모션 또는 할인 적용)
• 경쟁력 있는 가격 책정(일반 경쟁과 관련하여 또는 Amazon과 같은 특정 채널에서)
• 제품 배송을 위한 매력적인 포장
• 연결된 제품(보완 제품 또는 동일한 카테고리 제품 간의 교차 판매 및 상향 판매를 장려하기 위해)
• 추천 제품(특히 대형 카탈로그인 경우 베스트 셀러 또는 신제품을 강조하여 고객의 의사 결정 과정을 가속화)

제품에서 디지털 선반 분석을 수행하는 방법

이전 섹션에서 나열한 모든 데이터를 손으로 복사하고, 채널 또는 소매업체당 하나의 탭이 있는 스프레드시트로 수집하고, 모든 열을 손으로 비교한다고 상상해 보십시오... 지겹지 않습니까?

모든 디지털 선반 채널에 대한 제품 정보의 편집 및 전송을 관리하는 것이 자동화된 작업이어야 하는 경우 죽고 싶지 않다면 결과 분석과 관련하여 지원 도구에 의존해야 합니다.

Bright Data 또는 Fivetran과 같은 다양한 채널의 각 제품에 대한 성능 데이터를 손으로 추적할 필요 없이 자동으로 추출하는 플랫폼이 있으며, 실시간으로 진화를 추적할 수 있어 안심할 수 있습니다.

일반적으로 분석을 수행하려면 제품에 대한 다음 5가지 범주를 평가해야 합니다.

1. 제품 정보
2. 포지셔닝
3. 가격 및 프로모션
4. 판매 수준
5. 리뷰 및 평가

비즈니스에 Digital Shelf Analytics 적용의 이점

다른 비즈니스 영역과 마찬가지로 디지털 선반 전략의 조치와 ​​결과를 분석하면 이미 내린 결정을 평가하고 조치를 취해야 하는 부분과 더 정확하고 업데이트된 데이터로 개선하는 방법을 알 수 있습니다.

또한 Digital Shelf Analytics 도구의 장점은 시간이 지남에 따라 디지털 전략을 확장하는 경우 확장 가능하고 비즈니스에서 분석해야 하는 채널의 양에 적응할 수 있다는 것입니다.

판매 실적

제품이 판매되고 있는 각 디지털 채널에서 제품의 결과를 분석하면 각 채널에서 얼마나 판매되고 있는지, 가장 수요가 많은 제품과 정체된 제품, 관심을 보이는 고객 유형 및 인구 통계를 더 잘 이해할 수 있습니다. 각각에.

이러한 유형의 분석은 가장 유리한 소매업체와 원하는 결과를 내지 못하는 비즈니스 관계를 평가하려는 제조업체에 매우 유용합니다.

온라인 포지셔닝

SEO는 Google과 같은 검색 엔진과 온라인 채널에서 제품이 가시성을 얻고 있는지 여부에 대한 통찰력을 제공하기 때문에 모든 디지털 선반 분석 전략의 초석입니다. 성공적인 SEO는 제품 정보가 최신 상태이고 모든 채널에 정확하며 올바르게 표시되는지 여부에 달려 있습니다. 이를 위해서는 제품 데이터를 디지털 채널과 연결하는 것을 자동화하고 풍부하게 하는 PIM 시스템이 있어야 합니다.

모든 마켓플레이스와 Google은 결과에서 제품을 강조 표시하거나 숨길 때 제품에 고유하고 완전하며 게시 표준에 맞게 업데이트된 정보가 있는지 고려합니다. PIM 시스템에는 제품에 완전한 데이터가 있는지, 어떤 채널에서 제품이 공유되고 있는지 명확하게 보여주는 품질 분석 기능과 그래프가 포함되어 있습니다.

브랜드 명성

Digital Shelf Analytics 도구를 사용하여 수집할 수 있는 또 다른 요소는 사용자 및 고객 리뷰이며, 이는 사용자와 고객이 제품에 대해 무엇을 좋아하는지(또는 싫어하는지) 이해하는 데 핵심입니다. 브랜드와 소매업체에서 가끔 간과하는 이러한 리뷰는 청중이 무엇을 기대하는지, 경쟁 제품보다 개선해야 할 점, 충성도가 높은 고객을 전환하는 방법을 이해하기 위한 금광입니다. 또한 부정적인 리뷰에 응답하는 판매자는 전반적인 브랜드 이미지를 개선하고 이러한 리뷰가 신규 구매자에게 영향을 미치지 않도록 할 가능성이 더 큽니다.

요컨대, Digital Shelf Analytics 도구를 사용하면 온라인에서 위치 및 가시성, 사용자 리뷰, 가격 경쟁력, 표시된 데이터 및 재고 수준의 정확성과 같은 제품 상태와 관련된 데이터에 항상 액세스할 수 있습니다.

디지털 고객을 확보하거나 잃을 때 실시간으로 업데이트된 제품 정보가 핵심이고 Digital Shelf Analytics를 통해 모든 채널에서 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있기 때문에 이 데이터를 제어하는 ​​것은 두 가지 이유에서 필수적입니다. 여기에서 Sales Layer의 PIM을 무료로 사용해보십시오.