Kibo เห็น Conversion เพิ่มขึ้นเกือบ 3 เท่าด้วยข้อมูลความตั้งใจของผู้ซื้อ G2

เป็นไปได้ไหมที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคู่แข่งเพื่อขยายความพยายามในการส่งออกของคุณเองอย่างมีประสิทธิภาพ? ขอให้ Kibo บริษัทที่ใช้ G2 Buyer Intent ทำอย่างนั้น

Kibo เป็นผู้นำด้านซอฟต์แวร์บนคลาวด์ที่ครอบคลุมสำหรับผู้ค้าปลีกและผู้ผลิต บริษัทให้บริการโซลูชั่นการค้าแบบครบวงจรสำหรับอีคอมเมิร์ซ B2C และ B2B การจัดการคำสั่งซื้อ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และจุดขาย แพลตฟอร์ม Omnichannel ของ Kibo ใช้งานโดยลูกค้ามากกว่า 800 รายที่ดำเนินการตามคำสั่งซื้อใน 75 ประเทศ

การเติบโตและความสำเร็จของบริษัทนั้นไม่น่าแปลกใจ Kibo เชี่ยวชาญความพยายามขาเข้าของพวกเขา ประสบความสำเร็จในการอำนวยความสะดวกการร้องขอจากผู้เข้าชมเว็บไซต์ที่พร้อมจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อเสนอการค้าของแบรนด์

แต่กลยุทธ์ขาเข้าที่แข็งแกร่งของพวกเขาได้เปิดเผยจุดอ่อน: ความพยายามในการออกนอกประเทศ

Justin Berger ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย Demand Generation ที่ Kibo เล่าว่า “ในฐานะองค์กรการตลาด เรารู้ว่าเราไม่สามารถ [ประสบความสำเร็จ] ผ่านขาเข้าเพียงอย่างเดียว แต่การไปต่างประเทศเป็นเรื่องที่ท้าทาย มันใช้เวลานาน”

Kibo รู้ว่าพวกเขาจำเป็นต้องละทิ้งการโทรออกแบบเดิมๆ ซึ่งไม่ได้รับประกันว่าจะมีการหารือกับผู้ซื้อที่มีแผนจะซื้อเสมอไป แต่พวกเขาตัดสินใจที่จะเป็นศูนย์ในบัญชีที่มีแผนจะซื้อเพื่อลดการประชุมที่ไม่ก่อผลและเสียเวลากับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่ไม่ต้องการซื้อ

และขั้นตอนแรกในการบรรลุเป้าหมายนี้คือการสร้างทีมตัวแทนการพัฒนาการขาย (SDR) ที่แข็งแกร่ง และติดอาวุธให้พวกเขาด้วยข้อมูลอันทรงพลังที่พวกเขาต้องการเพื่อจองการประชุมที่มีเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกับผู้ซื้อที่มีความตั้งใจสูง

การสลับบัญชีเย็นเรียกร้องให้มีความตั้งใจสูง

ก่อน G2 Kibo อาศัยเครื่องมือไซต์ภายในที่ดึงข้อมูลประชากรของผู้ใช้เป็นอย่างมาก ระบบการให้คะแนนนี้ช่วยให้ Kibo เข้าใจว่าบัญชีใดเหมาะสมที่จะติดตามตามจุดข้อมูลกว้างๆ เช่น จำนวนการเข้าชมไซต์หรือตำแหน่งของผู้ใช้

แต่กลไกนี้เปิดเผยเฉพาะข้อมูลประชากรพื้นฐานเกี่ยวกับผู้ใช้ไซต์ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าพวกเขาเป็นผู้ซื้อที่มีแผนจะซื้อเสมอไป

"ในที่สุดเราต้องการ [ความพยายามในการออกนอกประเทศของเรา] ให้คาดเดาได้มากที่สุด" เบอร์เกอร์อธิบาย “เป้าหมายของเราคือการระบุบัญชีใหม่และบัญชีที่มีความตั้งใจสูง และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายที่จ่ายและทรัพยากร SDR ของเราให้เหมาะสม”

แต่การระบุบัญชีที่มีความตั้งใจสูงนั้นพูดง่ายกว่าทำ Kibo ไม่ได้ทุ่มเทความพยายามอย่างมากในการรวบรวมรีวิวในโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ G2 ของพวกเขา ซึ่งหมายความว่าพวกเขาอยู่ในอันดับที่ต่ำในผลการค้นหาและไม่มีการเข้าชมที่ตั้งใจมากที่ไหลมาที่หน้าของพวกเขา

Kibo รู้ว่าพวกเขาจะพยายามปรับปรุงความพยายามในการออกนอกประเทศโดยอาศัยข้อมูลความตั้งใจของโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ G2 เพียงอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม พวกเขาต้องการความละเอียดของความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 เพื่อให้ SDR มีบริบทมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับแต่ละบัญชี เพื่อช่วยให้พวกเขาจองการประชุมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ดังนั้นพวกเขาจึงทำสิ่งที่ดีที่สุดต่อไป: แทนที่จะพึ่งพาการเข้าชมของตนเอง พวกเขาใช้ประโยชน์จาก .

แนวคิดก็คือ SDR สามารถใช้ข้อมูลความตั้งใจเพื่อนำไปสู่การสนทนาเกี่ยวกับความต้องการเฉพาะของผู้ซื้อได้อย่างเป็นธรรมชาติ หากมีการระบุบัญชีว่ากำลังดูคู่แข่งของ Kibo SDR สามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อหารือเกี่ยวกับคุณลักษณะหลักที่ทำให้ Kibo แตกต่างจากโซลูชันของคู่แข่ง

"เราใช้ความพยายามมากเกินไปที่จะไม่แปลง [บัญชี] ดาวน์สตรีม" เบอร์เกอร์กล่าว “เราต้องการผลิตไปป์ไลน์ให้ได้มากที่สุด ดังนั้นสิ่งแรกที่ฉันเริ่มวัดคือประสิทธิภาพ: เราจะใช้ทรัพยากรที่มีจำกัดของเราอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อสร้างไปป์ไลน์ให้ได้มากที่สุดได้อย่างไร”

อะไรทำให้บัญชีแปลงเป็นดาวน์สตรีม สองสิ่ง:

1. กำหนดเป้าหมายบัญชีที่เหมาะสมที่มีแผนจะซื้อและพร้อมที่จะซื้อตั้งแต่แรก
2. การปรับแต่งการสนทนาที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้บัญชีตัดสินใจซื้อได้

ข้อมูลความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 จะแสดงเฉพาะบัญชีที่ทำการวิจัยที่เกี่ยวข้องบน G2.com ซึ่งเป็นตลาดซอฟต์แวร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก หากบัญชีทำการค้นคว้าข้อมูลบน G2.com มีแนวโน้มมากขึ้นที่พวกเขาจะกระตือรือร้นในวงจรการซื้อ แทนที่จะเพียงแค่เต็มใจเข้าร่วมการประชุม สัญญาณความตั้งใจเหล่านั้นสามารถใช้เพื่อปรับแต่งการสนทนาแต่ละรายการและเสนอขายข้อมูลที่บัญชีต้องการหาจริงๆ

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 Kibo ได้เริ่มแปลงบัญชีดาวน์สตรีมเพิ่มเติมในทันที และจองการโทรและการประชุมที่มีคุณสมบัติเหมาะสมมากขึ้น ไม่ใช่แค่เพียงบางบัญชีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบัญชีที่ ถูกต้อง ด้วย

การบูรณาการความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 กับ Demandbase One

เมื่อ Kibo ค้นพบว่าเจตนาของผู้ซื้อเป็นกุญแจสำคัญในการมุ่งเน้นความพยายามในการออกนอกประเทศ พวกเขาต้องหาวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการและปรับขนาดให้ครอบคลุมทีมรายได้ของตน

ขั้นตอนแรกในการย้ายบัญชีเหล่านี้ไปยังดาวน์สตรีมคือการฝึกอบรม SDR เพื่อนำไปสู่การประชุมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และที่ Kibo SDR จะเน้นเฉพาะบัญชีที่แสดงเจตนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านข้อมูล G2

“SDR ของเราอยู่ในทีมการตลาด ซึ่งผมคิดว่าเป็นประโยชน์” เบอร์เกอร์กล่าว “มันไม่ใช่ความพยายามข้ามสายงาน” สิ่งนี้ช่วยให้ Kibo ขจัดปัญหาแฮนด์ออฟทั่วไปที่หลายบริษัทเผชิญเมื่อใช้กลยุทธ์การตลาดตามบัญชี (ABM) ที่ครอบคลุม

Kibo ใช้แนวทางที่ไม่เหมือนใครนี้แทน:

1. ทีมการตลาดของ Kibo แสดงผู้ซื้อที่มีแผนจะซื้อโดยใช้ข้อมูลความตั้งใจของ G2
2. ทีมการตลาดเพิ่มลงในเรกคอร์ดบัญชีในสเปรดชีต
3. SDR ดำเนินการขยายการเข้าถึงแบบส่วนตัวตามข้อมูลความตั้งใจใน Salesforce ควบคู่กับการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนโดย Demandbase ซึ่งตอกย้ำข้อความเดียวกันกับที่ SDR กำลังสื่อสาร
4. บัญชีใดๆ ที่ไม่ได้แปลงภายในสองสามการเคลื่อนไหวแรกจะถูกใส่ลงในสตรีมการเลี้ยงดูใน Demandbase และรับการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคลตามสัญญาณความตั้งใจของพวกเขา

Kibo ใช้ประโยชน์จากความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 เพื่อขับเคลื่อนการสนทนาเหล่านี้ โดยสังเกตสัญญาณต่อไปนี้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดต่อกลยุทธ์ของพวกเขา:

• การเข้าชมหน้าหมวดหมู่: นี่เป็นสัญญาณเมื่อผู้ซื้อเข้าชมหน้าหมวดหมู่ใน G2
• การเข้าชมหน้าเว็บของคู่แข่ง: นี่เป็นสัญญาณเมื่อผู้ซื้อเรียกใช้รายงานการเปรียบเทียบระหว่าง Kibo กับผู้ขายรายอื่นๆ
• การเข้าชมหน้าทางเลือก: นี่เป็นสัญญาณเมื่อผู้ซื้อมองหาทางเลือกอื่นแทน Kibo หรือเห็นว่า Kibo เป็นทางเลือกสำหรับผู้ขายรายอื่น

Julia Lynch ผู้จัดการฝ่ายการตลาดระดับกลางของ G2 อธิบายถึงวิธีที่ไม่เหมือนใครซึ่ง Kibo ใช้ข้อมูลความตั้งใจ "ในบางวิธี Kibo วางรถเข็นไว้ข้างหน้าม้าโดยเน้นที่ข้อมูลความตั้งใจก่อนที่จะรวบรวมบทวิจารณ์ ส่วนใหญ่จะขยายการแสดงตนของพวกเขากับเราก่อนผ่านการรวบรวมเรื่องราวของลูกค้าก่อนที่จะเจาะลึกเข้าไปในข้อมูลความตั้งใจ”

“อย่างไรก็ตาม Kibo รู้ว่าพวกเขาไม่ต้องการรอแนวทางนั้น ดังนั้นพวกเขาจึงใช้ประโยชน์จากสัญญาณความตั้งใจในการแข่งขันในทันที และสร้างผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ” Lynch อธิบาย “พวกเขาได้พิสูจน์แล้วว่าช่องทางเงาเป็นของจริง โดยการดึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคู่แข่งเข้าสู่ช่องทางของตนเองโดยใช้ความตั้งใจ และพวกเขากำลังเข้าสู่การสนทนาโดยใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม G2 แม้จะไม่มีรีวิวนับร้อยก็ตาม”

“Kibo ประสบความสำเร็จในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลความตั้งใจของคู่แข่งเพื่อนำบัญชีเข้าสู่ช่องทางการขาย”

Julia Lynch
Mid-Market Relationship Manager ที่ G2

Lynch ตั้งข้อสังเกตว่าลูกค้า G2 ส่วนใหญ่ปฏิบัติตามสูตรเฉพาะ: พวกเขาเริ่มต้นด้วยการรวบรวมเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นจากลูกค้าเป็นวิธีการจัดอันดับที่สูงขึ้นในหน้าหมวดหมู่ G2 ซึ่งมีตำแหน่งสูงในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERP) การจัดอันดับในหน้าหมวดหมู่ G2 (และด้วยเหตุนี้ Grid Reports ) ดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าให้คลิกที่หน้าผลิตภัณฑ์โดยตรง ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการเติมเชื้อเพลิงให้กับข้อมูลความตั้งใจส่วนบุคคลมากขึ้นผ่านการเข้าชมหน้าโปรไฟล์

“สัญญาณของคู่แข่งมักจะเป็นส่วนหนึ่งของปริศนาสำหรับลูกค้าของเรา แต่สำหรับ Kibo สัญญาณเหล่านี้เป็นปริศนาทั้งหมดจนถึงตอนนี้” Lynch อธิบาย “ยิ่งไปกว่านั้น Kibo ยังมีโอกาสมากขึ้นในการเพิ่มมูลค่าจาก G2 โดยตอนนี้ใช้ประโยชน์จากรีวิวจากลูกค้าของพวกเขาเอง Kibo เป็นสัญญาณสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารายอื่นๆ ของ G2.com - บทวิจารณ์สามารถเพิ่มผลลัพธ์จากความตั้งใจของผู้ซื้อ แต่ก็ไม่ได้เป็นอุปสรรคต่อการเข้ามา”

การใช้ G2 Intent Signals เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์ ABM

สำหรับ Kibo การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นกุญแจสำคัญในการย้ายบัญชีที่มีเป้าหมายไปยังดาวน์สตรีม และกลยุทธ์ของพวกเขาสร้างขึ้นจากการตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละบัญชีโดยตรง SDR ทราบอยู่แล้วว่าบัญชีกำลังมองหาอะไรจากข้อมูลความตั้งใจ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องมีการเรียกการค้นพบโดยพิจารณาจากประโยชน์ของผลิตภัณฑ์ระดับสูงและจุดขาย

“เราสามารถบอก SDR ของเราได้ว่า 'นี่คือบัญชีที่เรารู้ว่ามีเจตนาในการซื้อ จัดลำดับความสำคัญของบัญชีเหล่านี้ก่อนที่คุณจะหมุนบัญชีเย็นแบบสุ่ม "Berger อธิบาย “[บัญชีที่ไม่มีเจตนา] ใช้เวลานานกว่าและพยายามปรับขนาดได้น้อยลง”

วิธีสำคัญที่ Kibo ระบุบัญชีที่มีลำดับความสำคัญสูงคือการติดตามหนึ่งในคู่แข่งหลักของพวกเขาใน G2 "เรามีสูตรที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อดูว่ามีใครมาเปรียบเทียบเรากับคู่แข่งหลักของเรา" เบอร์เกอร์กล่าว “กลยุทธ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคือการตอกย้ำสิ่งที่เรารู้อยู่แล้วเกี่ยวกับบัญชีนี้”

“โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบสัญญาณทางเลือกเพราะมันทำให้เรามีบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงจริงๆ ในการพูดคุยเกี่ยวกับ [ในการโทร]” เบอร์เกอร์ตั้งข้อสังเกต “แม้แต่ [สัญญาณของคู่แข่ง] ก็ทำให้เรามีประเด็นพูดคุยเฉพาะ แทนที่จะปรับข้อความให้เป็นส่วนตัวสำหรับ [หมวดหมู่ซอฟต์แวร์] ทั้งหมด ซึ่งอาจกว้างมาก”

แนวคิดคือการแบ่งกลุ่มบัญชีเหล่านี้ออกเป็นกระแสข้อมูลตามหัวข้อต่อไป และผลักดันให้ดาวน์สตรีมตามข้อมูลที่รวบรวมจากข้อมูลความตั้งใจของ G2

การรวม G2 เข้ากับ Demandbase เพื่อกำหนดเป้าหมายบัญชีที่มีความตั้งใจสูง

เบอร์เกอร์อธิบายว่าบริบทมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการโทรศัพท์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น “เรากำลังพิจารณาว่า ใคร และ อะไร - ใครคือบัญชีเหล่านี้ และเราต้องพูดอะไรกับพวกเขา”

แต่นี่ไม่ใช่วิธีเดียวที่ Kibo ใช้ประโยชน์จากความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 ในความเป็นจริง บริษัทพบว่าสัญญาณ G2 สามารถใช้ควบคู่กับวิธีการให้คะแนนตามข้อมูลประชากรที่มีอยู่และ Demandbase One, B2B GTM Suite โดยการจัดเลเยอร์สัญญาณความตั้งใจที่ด้านบนของเครื่องมือเหล่านี้ Kibo สามารถระบุได้ว่าบัญชีใดเหมาะสมกับกลุ่มประชากรที่เหมาะสม และ แสดงความตั้งใจในการซื้อ

"ข้อมูลความตั้งใจของ G2 ช่วยให้เราสามารถจำกัดการโฟกัสของเราให้แคบลงและมีเจตนาและเชิงกลยุทธ์มากขึ้น"

จัสติน เบอร์เกอร์
Sr. Director, Demand Generation ที่ Kibo

"โดยพื้นฐานแล้ว เรามีกลุ่มที่สร้างขึ้นซึ่งรวมถึงการให้คะแนนข้อมูลประชากร ข้อมูลความตั้งใจ G2 และฐานความต้องการ" เบอร์เกอร์กล่าว “จากนั้นเราจะโฆษณาไปยัง [บัญชีเหล่านั้น] เพื่อสร้างลีดที่ผ่านการรับรองด้านการตลาดด้วยตัวเราเอง”

Kibo สร้างสื่อการตรวจหาแร่ต่างๆ ที่ระบุว่าโซลูชันของพวกเขาเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งรายอื่น ตามข้อมูลที่รวบรวมจากข้อมูลความตั้งใจ บัญชีจะถูกแบ่งตามจังหวะเหล่านี้ด้วยข้อความที่ปรับแต่งเพื่อพูดถึงข้อกังวลเฉพาะ

“เราใช้รูปแบบบัญชีที่มีคุณสมบัติทางการตลาด (MQA) เราระบุบัญชีที่เราคิดว่ามีความตั้งใจสูงและจัดลำดับความสำคัญให้กับ [การโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย] เราเสียบบัญชีเหล่านั้นเข้ากับ Demandbase เพื่อใช้จ่ายดอลลาร์ในขณะที่ SDR ของเราคาดการณ์ไว้”

Kibo ยังตรวจสอบบัญชีที่หายไปก่อนหน้านี้และโดยใช้ข้อมูลความตั้งใจของ G2 ระบุว่าบัญชีใดแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ หรือคู่แข่งรายใดรายหนึ่งของ Kibo

ข้อมูลเจตนามีประสิทธิภาพ แต่จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อใช้อย่างมีกลยุทธ์กับแพลตฟอร์ม ABM เช่น Demandbase Kibo ดำเนินการอย่างถูกต้องโดยผสมผสานข้อมูลความตั้งใจของ G2 เข้ากับ Demandbase เพื่อปรับแต่งข้อความและระบุผู้ติดต่อที่มีแผนจะซื้อใหม่และที่มีอยู่

การแปลงที่สูงขึ้น การประชุมที่มีจุดมุ่งหมายมากขึ้น

เป้าหมายหลักประการหนึ่งของ Kibo คือการผลักดันไปป์ไลน์และเพิ่ม Conversion โดยการย้ายบัญชีที่มีความตั้งใจสูงไปยังช่องทางการขาย และด้วยความช่วยเหลือจากความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 พวกเขาก็สามารถทำได้

ระหว่างมกราคม 2021 ถึงสิงหาคม 2021 Kibo แปลง 4.88% ของบัญชีทั้งหมดจากแหล่งที่มาขาออกทั้งหมด อย่างไรก็ตาม พวกเขาพบว่าบัญชีที่มีความตั้งใจสูงจาก G2 มี อัตราการแปลง 14.29% ซึ่งหมายความว่าพวกเขามี แนวโน้มที่จะทำ Conversion มากกว่าเกือบสามเท่า

“จำนวนโอกาสขาออกที่เราสร้างขึ้นในไตรมาสนี้มีการแปลงในอัตราที่สูงกว่าที่เราสร้างในไตรมาสก่อนหน้า” เบอร์เกอร์อธิบาย “เราสงสัยว่าสิ่งนี้จะแปลต่อไปในบัญชีที่แปลงอีกมาก”

ก่อนที่จะลงทุนใน G2 Kibo มีเพียง SDR สองรายการซึ่งส่วนใหญ่ใช้เวลาติดตามโอกาสในการขายขาเข้าเป็นส่วนใหญ่ เบอร์เกอร์จำได้ “มันไม่สมดุล เรารู้ว่าเราจะจ้าง [SDR เพิ่มเติม] และโฟกัสจะเปลี่ยนไปที่ขาออก ดังนั้นเราจึงต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการทำเช่นนั้น”

ความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 มีบทบาทสำคัญในความพยายามในการออกต่างประเทศอย่างต่อเนื่องของ Kibo “เราได้ใช้ความคิดริเริ่มครั้งใหญ่ในการขยายความสามารถขาออกของเรา” เบอร์เกอร์กล่าว “เราสร้างทีม SDR ขึ้นมาเพื่อรองรับเรื่องนี้ เรากำลังดำเนินการตามเป้าหมายที่ใหญ่กว่าและใหญ่กว่าอย่างต่อเนื่อง”

"ทฤษฎีคือเราสามารถมีประสิทธิผลมากขึ้น" เบอร์เกอร์กล่าว “และเราได้พิสูจน์แล้วว่าทฤษฎีนั้นเป็นความจริง เรามีประสิทธิผลมากขึ้นเมื่อ SDR ของเรามุ่งเน้นไปที่บัญชีที่มีความตั้งใจสูง โดยเฉพาะบัญชีจาก G2”

ต้องการกำหนดเป้าหมายบัญชีที่มีแผนจะซื้อที่มีความเกี่ยวข้องมากที่สุดใช่หรือไม่ ขณะนี้ G2 รวมเข้ากับแพลตฟอร์ม ABM ชั้นนำ 7 แพลตฟอร์ม รวมถึง Demandbase เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การผสานรวม ABM ของ เรา